labelme 第20页

使用labelme制作自己的数据集

#python3condacreate--name=labelmepython=3.6sourceactivatelabelme#condainstall-cconda-forgepyside2#condainstallpyqtpipinstallpyqt5#pyqt5canbeinstalledviapiponpython3pipinstalllabelme这是在anaconda下安装label

weixin_30481087·2020-07-12 06:29

Windows下使用anaconda安装Labelme并标注自己的数据集

一、安装环境：windows10，anaconda3，python3.6二、安装过程：1、管理员身份打开anacondaprompt2、输入命令：condacreate--name=labelmepython=3.63、输入命令：activatelabelme4、输入命令：pipinstallpyqt5，pipinstallpyside2(自己刚开始没有安装pyside2,运行\anaconda安

鸡立鹤群的大愚弱智·2020-07-12 03:01

Win10系统下一步一步教你实现MASK_RCNN训练自己的数据集（使用labelme制作自己的数据集）及需要注意的大坑

一、Labelme的安装参考博客：https://blog.csdn.net/u012746060/article/details/81871733二、制作自己的数据集2.1首先使用labelme标注如下样式图片

鸡立鹤群的大愚弱智·2020-07-12 03:01

【语义分割】用labelme制作VOC数据集

https://blog.csdn.net/Maisie_Nan/article/details/101026814使用pip安装labelme；使用cmd启动labelme标注界面；labelmelabels.txt

jack_201316888·2020-07-12 01:37

Labelme安装教程（Windows系统）

第一步：安装好AnacondaAnaconda的安装可以参加其他相关教程第二步：安装Labelme打开AnacondaPromptcondacreate--name=labelmepython=3.6/

theshel·2020-07-12 00:58

任意四边形坐标标记格式txt文件转labelme标记的json格式文件

1.任意四边形坐标标记格式：tl_x,tl_y,tr_x,tr_y,br_x,br_y,bl_x,bl_y。从左上点开始顺时针旋转的四个顶点的坐标2.转换代码：importjsonimportbase64fromPILimportImageimportioimportosimportcv2importnumpyasnpdefgenerate_json(file_dir,file_name):str

扎哈的信徒·2020-07-11 23:28

Labelme 图像语义分割 Label data标注(Python)

一、简单介绍：链接：https://github.com/wkentaro/labelme首先这是一个单纯的图像标注软件，可以理解为一个具有特殊用途的PS。

Gaoithe·2020-07-11 23:44

【deeplab数据集2】使用labelme将json文件转化为数据集

目录前言一、打开json_to_dataset.py文件1、打开文件2、编辑文件二、相关设置三、预调试四、执行前言最近在接触一个项目，要用到语义分割，如果大家有什么问题，都可以跟我沟通交流。除了通过博客交流外，欢迎你加入我的QQ群：326866692，一起交流有关于区块链、机器学习、深度学习、计算机视觉有关内容。我现在处于广泛涉猎阶段，希望我们能够一起沟通。下图是我的群二维码：上一次我们说到了la

水亦心·2020-07-11 22:23

labelme 语义分割标注工具的安装和使用

python2.7和python3.6)+conda(3.7降级至3.6，即覆盖安装python3.6)本人采取ubuntu安装方式：配置pip3:sudoaptinstallpyhton3-pip安装labelme

qq_43222384·2020-07-11 21:10

lableme制作语义分割数据集

首先用在anaconda的命令行输入labelme打开，然后开始标注，标注完成后，将原图和标注后的json文件放在同一个文件夹下，如命名为annocated，并制作文件夹labels，lables文件夹下面仅含有一个文件

sweetboxwwy·2020-07-11 20:03

使用labelme工具标注数据

labelme是用于生成mask-rcnn所使用数据集的工具，这里给出github上的地址：https://github.com/wkentaro/labelme，尽管github上已经给出了labelme

qq_40761033·2020-07-11 19:32

Anaconda3安装深度学习标记工具labelme

labelme一般用于unet,mask-rcnn,faster-rcnn这种分割或者目标识别的深度学习网络。下面介绍一下labelme的安装过程。

撒哈拉的小屋·2020-07-11 18:30

数据集标注工具Labelme的安装与使用

简介Labelme是麻省理工（MIT）的计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）研发的图像标注工具，使用它可以进行语义分割和实例分割的图像标注安装安装推荐使用Anaconda数据科学工具进行安装，在Windows

気泡飲料·2020-07-11 17:46

label2COCO(area).py

网上找到的都是要积分下载，自己尝试着补充了下area计算，不一定正确．．mask面积计算：1.根据labelme生成的json文件里的points来生成mask2.确定目标检测框的位置(左上角位置，右下角位置

我能写·2020-07-11 17:52

python 批量处理给文件夹重命名后转存到另一个文件夹中

我的代码实现两个功能：①对A1文件夹下pic文件里的图片进行重命名②从A文件夹下的labelme_json文件中提取json文件并重命名放入A1文件夹下的labelme_json文件里。

骑走的小木马·2020-07-11 16:13

【语义分割】批量制作多类语义分割数据集

操作步骤执行json_to_dataset.py文件，批量将json转为dataset执行get_jpg_and_png.py文件，生成对应的png灰度图注意：使用3.16.2版本的labelme,博主试过

you是mine·2020-07-11 16:48

labelme遥感数据集标定和批量转换

labelme的安装：condacreate--name=labelmepython=3.5#考虑兼容性，这里我们选择Python3activatelabelmecondainstallpyqtpipinstalllabelmelabelme

醉雨轩Y·2020-07-11 13:13

python加中文引起的编码错误解决方法

python文件中有时加入中文后会出现如下类似错误：SyntaxError:Non-ASCIIcharacter'\xe4'infileD:\Anaconda2\envs\labelme\lib\site-packages

hustwayne·2020-07-11 08:49

labelme标注图像分割（语义分割）样本

1、下载：pipinstalllabelme2、将需要标注的图像存入images目录，cd到images目录的父目录3、新建labels.txt文件，ansi编码，其中录入类别__ignore___background_aeroplanebicyclebirdboatbottlebuscarcatchaircowdiningtabledoghorsemotorbikepersonpottedpla

henreash·2020-07-11 07:41

【Caffe】制作自己的训练数据集

1.标注这里怎么标注数据就不说了，labelme，labelImg等都可以标注。labelImg的标注可以参考博客【DeepLearning】标注工具labelImg的安装和使用。

heiheiya·2020-07-11 07:48

labelme注释格式转coco格式

这里只是当作工具用，详细使用方法：python之sklearn使用教程2.转换源码labelme2coco.py3.过程记录在我配置好工具包以及文件输入输出目录后，运行labelme2coco.py后，

我思想出了问题·2020-07-11 04:31

语义分割标签制作全过程（适合新手）

首先，我们得有一些原始图片，然后通过labelme标注后得到json文件（labelme使用大家可以去搜一下），接下来我们需要做的是将json文件转换为可用于训练的标签集。

Winters____·2020-07-11 00:34

labelme标注理解

labelme的rectangle有两种方式，不是固定形式所以在解析的时候需要找到坐标x和y的最大值和最小值defpoint_to_box(points):min_x=min_y=np.infmax_x

包子爱跑步·2020-07-11 00:19

Anaconda下，labelme工具安装及应用详解

在打开的prompt终端中输入：condacreate–name=labelmepython=3.7condainstallpyqtpipinstalllabelme注：第一句labelmepython=3.7中3.7为使用者当前电脑中安装python的版本号运行过程中，经常会出现timeout的现象，可以多运行几次（这里我也没什么特别好的办法）直到Prompt出现Successfullyinst

岚-Arashi·2020-07-10 23:06

语义分割的数据集制作

数据集制作安装labelme进行标注转换成类别索引图总结这两天都没怎么学习，就试着跑了一个语义分割网络。然后就像跑一下自己的数据集。需要提前安装anaconda。

悍然·2020-07-10 21:26

labelme多目标标注问题

labelme多目标标注问题问题：在labelme标注多目标时存在不匹配的问题，任何一张图片都是从1开始，不能自定义标签号，考虑改写json2datasets文件，使他根据标签名称去定义标签号。

CloudCver·2020-07-10 20:26

憨批的语义分割6——制作语义分割数据标签

憨批的语义分割6——制作语义分割数据集学习前言制作工具LabelmeLabelme的使用标签文件内容学习前言有些小伙伴问怎么制作数据集，其实我也没有去制作过……所以也要学学啦，制作工具Labelme这里要用到

Bubbliiiing·2020-07-10 19:13

如何用labelme标注语义分割数据集

采用的软件为labelme，labelme是麻省理工（MIT）的计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）研发的图像标注工具，人们可以使用该工具创建定制化标注任务或执行图像标注，主要用于标记语义分割数据集

于小勇·2020-07-10 19:18

【deeplab数据集1】labelme工具安装及应用详解（附anaconda 安装）

安装完成后，打开AnacondaPrompt：二、安装labelme在打开的prompt终端中输入：condacreate–name=labelmepython=3.7cond

水亦心·2020-07-10 18:02

使用labelme标注语义分割数据

这里我们使用labelme标注工具。

sestien·2020-07-10 17:48

labelme制作语义分割数据集的完美解决(win10)

一.安装并运行labelme下载并安装anaconda安装labelme安装好anaconda后在程序里选择prompt，相当于windows下的cmd，只不过运行目录直接在anaconda下。

翟常贺·2020-07-10 16:37

coco标注信息与labelme标注信息的详解、相互转换及可视化

引言在做实例分割或语义分割的时候，我们通常要用labelme进行标注，labelme标注的json文件与coco数据集已经标注好的json文件的格式和内容有差异。

LCY19750003·2020-07-10 16:40

labelme安装过程

在Windows上的安装首先安装Anaconda，可以安装Python2.7版本或Python3.6版本。百度一下官网，选择对应版本即可安装成功后，打开AnacondaPrompt，然后依次输入以下命令。#python2condacreate--name=labelmepython=2.7activatelabelme#网上很多博客都写sourceactivatexxx一直提示我找不到命令cond

Koffee_F·2020-07-10 16:36

labelme安装以及使用教程——自制语义分割数据集（保姆级示范）

我们的工作，就是要使用labelme工具，利用原图1.jpg生成它的标签图片1.png，得到的最终结果像下面这样：文章目录1.安装Anaconda32.安装labelme3.使用labelme（1）打开

AI 菌·2020-07-10 15:54

深度学习之遥感图像标注（二）

一、利用labelme脚本将json文件批量生成png图片，需要修改labelme脚本json_to_dataset.py具体位置如图具体代码参考：https://blog.csdn.net/gaoyi135

北方拳民总教头·2020-07-09 18:28

基于Pyqt5的超大影像区块标注工具

，用envi打开有明显的延迟卡顿，目前的算法是将影像划分为256*256的正方形，对每个正方形标注对应的类别，如源代码https://github.com/CarryHJR/Remote-Sense-Labelme

carry_hjr·2020-07-09 14:54

Windows批处理脚本实现批量复制文件并重命名

例如，我最近使用labelme工具标注了一批图片数据，但是每个图片自己生成了一个文件夹。然而在使用的时候，要求所有的图片放在同一个文件夹，并且名字按照数字编号。

雁回晴空·2020-07-09 10:57

深度学习之遥感图像标注（一）

一、安装labelme软件本人win10+Python3.6.6直接win+Rcmd打开dos窗口pipinstalllabelme（这里默认需要的其他python库是全的）二、运行labelme1.本人不是大蟒蛇安装的库

北方拳民总教头·2020-07-09 08:15

使用pyinstaller将labelme打包为exe文件

使用pyinstaller将labelme打包为exe文件背景前提具体步骤背景由于工作原因需要让其他人使用labelme进行图像数据集的标注，为简化工作内容，直接将labelme打包为exe文件，使对方在没有安装

312George·2020-07-08 22:37

批量将.json文件转换成img.png；label.png；label_name.txt；label_viz.pgn；info.yaml文件

首先激活安装有labelme的环境。

@阳@·2020-07-08 19:32

个人笔记本上win10+yolov3+python+tensorflow+keras训练自己的识别模型

yolo小白，参阅博文学习：keras-yolov3目标检测详解——适合新手，(环境配置、用官方权重识别自己的图片)前提准备：1、配置好环境的python、pycharm2、labelimg软件：下载方法：labelme3

studyer_domi·2020-07-08 14:00

使用labelme软件标注并制作自己的数据集

下面整理一下我在使用labelme进行标注，实现自己数据集的制作。

梦了个梦·2020-07-08 01:18

Pytorch Mask RCNN训练自定义数据集

文章目录前言（必读）下面介绍采坑：1.训练自己的数据集1.1准备图片1.2数据标注工具（labelme）1.3如何安装labelme1.4制作数据集1.6安装pycocotools2.定义FasterRCNN

不会写作文的李华·2020-07-08 00:47

基于MSCNN的人群密度估计之数据集制作

数据集制作基于MSCNN的人群密度估计：概述和生成人群密度图数据集制作和数据生成器密度等级分类网络MSCNN的训练和预测生成数据集人群密度数据标记在labelme中选择“points”对图片中的人头进行标记

喵水军的近卫第76师·2020-07-07 23:21

[C#]根据labelme产生的json文件，批量生成8位黑白png图

目录背景软件环境黑白图像素填充原理源码示例图片附录：1.调试带参数的控制台应用程序方法2.使用pyinstaller将labelme打包为exe文件3.数据标注软件labelme详解背景由于工作原因，需要对图像进行分类

SabreWulf2020·2020-07-07 15:31

DeepLabV3+训练自定义数据集实例（1）

1.下载数据集在这里面，用的是狗猫数据集中的猫数据的一部分，官方下载地址为：https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data2.使用labelme最新版打标签我使用了

白话先生·2020-07-07 14:47

Tensorflow Object Detection API生成自己的mask_rcnn数据集

我使用的是labelme标注的json文件,简略版格式如下(主要就用了json文件中的这几个值){"fillColor":[255,0,0,128],"flag":{},"imageData":"imagedata

jersonal·2020-07-07 11:27

标注工具之labelme和labelimg

深度学习的标注工具有很多，这里只介绍labelme和labelimg这两个，这两个工具刚一听起来很像，是的确实很像，但是还是稍有不同。

能量鸣新·2020-07-06 12:19

实现labelme批量json_to_dataset方法

labelme可以帮助我们快速的实现Mask-RCNN中数据集json文件的生成，然而还需要我们进一步的将json转成dataset，可以直接在cmd中执行labelme_json_to_dataset.exeC

蹦跶的小羊羔·2020-07-06 11:21

Labelme标注工具 json文件批量转化 labelme_json_to_dataset 多个版本代码集合

文章目录一、Labelme标注工具安装二、json文件批量执行转化代码1、**问题一：****问题二：**代码2、代码3、一、Labelme标注工具安装https://github.com/wkentaro

酸辣土豆丝不要辣·2020-07-06 09:53

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