labelme 第18页

labelme教程

1.打开anaconda下面的Anacondaprompt2.输入labelme3.Labelme打开了4.点创建多边形5.然后就描边，最后双击结束6.点save，然后json就保存下来了7.最后ship

蘇丶·2020-09-13 17:51

制作自己的语义分割数据集（仿voc2012数据集）

制作索引图标签1、安装anaconda,安装完成后打开condaprompt2、安装labelme工具，命令pipintalllabelme==3.16.2安装完成以后用labe

丹啊丹·2020-09-13 16:33

tusimple车道线检测处理自己的数据集用自己的数据集训练模型

标注数据将自己的数据用labelme(至于如何安装和使用请自查)打开，然后选择线段或者点进行标注，标注完成之后会生成json格式的标注信息。

爱喝矿泉水的男孩·2020-09-13 14:31

超详细！使用Mask R-CNN训练自己的数据过程记录

使用MaskR-CNN训练自己的数据过程记录0感谢1环境和源码2数据集的制作2.1使用labelme对数据进行标注2.2将json文件转换为模型需要的mask文件2.3将数据整理成模型认可的形式3.开始训练

常鸿宇·2020-09-13 06:21

labelme json数据批量化转化位dateset格式（多种类别转化成不同的颜色）

最近自己在做语义分割数据集，使用labelme制作，但是我的数据集中每张图片不包含所有的类别，所以在标注的时候不同的类别可能会标注成相同的颜色，这样在训练的时候会出现错误，我对代码稍微改了一下，在这里记录一下

科研小学生·2020-09-12 23:45

使用pyradiomics库对dcm图像进行特征提取

一制作掩膜图像医学掩膜图像的制作可以使用labelme和3DSlicer获得，下文中仅介绍使用labelme对dcm图像标注后获得json文件的一些处理，至于labelme的使用请参考其他博客。

她曾让你心动·2020-09-12 22:47

批量从json文件中提取每个目标，并生成对应的mask图像

做项目测试的适合，需要把json中每个目标的mask分别提取出来保存，参考了该博主的内容，写的也挺详细的，我修改成自己需要的，将背景换成黑色，因为是分开保存，因此将mask统一定义成红色，跟将json转换成labelme_json

骑走的小木马·2020-09-12 21:02

做图片标记

下载labeme打开dos命令行pipinstalllabelme等待至安装结束运行labelma，输入两次语句：1activatelabelme2labelme下面开始标记图片opendir打开文件夹

小哦--·2020-09-12 09:54

【语义分割】——标注工具测试/对比

1.labelme项目地址:https://github.com/wkentaro/labelme1.1安装采用conda环境的安装方式。

农夫山泉2号·2020-09-11 22:49

Anaconda3安装深度学习标记工具labelme

然而如果是做语义分割的任务时，就不能只是标注框里，需要用另外一种工具labelme进行标注，本文对该工具的安装使用方法进行介绍。官方教程：https://github.com/wk

Arthur-Ji·2020-09-11 12:25

Mask Rcnn环境搭建并训练自己的数据集（二）准备自己的数据集

安装并运行labelme来标注数据集：#安装labelmepipinstallpyqt5pipinstalllabelme#运行labelmelabelme使用labelme标注之后每张图片都会生成对应的

donkey_1993·2020-08-25 16:26

目标检测前奏：labelme的矩形框标记好数据以后，转成COCO格式

importos,sysimportjsonimportcv2importbase64importnumpyasnpimportglobimportPILfromPILimportImage,ImageDrawdefbase64_cv2(base64_str):"""base64转cv2"""imgString=base64.b64decode(base64_str)nparr=np.fromst

starRunner·2020-08-23 15:13

Label标注工具的批量转化处理与颜色和标签的对应

labelme的开源标注工具非常好用，但是有个问题就是在使用语义分割的的标注后，对一个文件夹的标注好的图片没有批量转换的工具，而且用labelme_json_to_dataset转化多张图片为dataset

NeroAsmar·2020-08-23 06:04

图像标注工具Labelme和LabelImg

Labelme工具用于图像分割标注源码地址github链接：安装安装十分简单，直接sudopipinstalllabelme即可安装完成之后在终端运行labelme即可以打开程序界面，进行图像标注。

sholy123·2020-08-22 14:42

数据标记系列——图像分割 & PolygonRNN++（二）

实践1.exportPATH=~/anaconda3/bin:$PATH2.Anaconda3中创建新环境Condacreate–name=labelme_polyrnn_pppython=2.73.sourceactivatelabelme_polyrnn_pp4

weixin_33893473·2020-08-22 14:26

实习总结

biLSTM+CTC）attentionOCR（sequence2sequence）FOTs端对端超参数调节以及过拟合特征数量batchsizebackbone提取特征选择脚本编写数据标注目标检测数据标注labelme

Co丿Hx·2020-08-22 13:32

通用文本标注工具 labelme

腾讯云加社区·2020-08-22 10:02

u-net程序换上自己的数据集全黑的解决办法

1.把所有255换成255.02.检查数据是否为单通道3.检查标签是否正确，建议用labelme或者labelimg4.数据类型是否与源码数据类型一样，比如uint8、int32等5.检查数据data.py

子小程·2020-08-21 10:31

labelme json2dataset.py 源代码解析

json2dataset.py，源代码2个特点labelvalue是按照labelname字母顺序排列的labelcolor通过labelme.utilscolormap生成这样带来的问题是：我们标注的图片同一类对应的

谢小帅·2020-08-20 12:45

labelme制作数据集改变掩码的颜色

labelme生成的mask默认是黑色和红色的，如何将其修改成黑白二值的呢？

草莓味的风·2020-08-20 06:23

数据标注：批量转换json文件，出现AttributeError: module ‘labelme.utils‘ has no attribute ‘draw_label‘错误

labelme版本更换为3.11.2"D:\Anaconda3\Lib\site-packages\labelme\utils\draw.py"缺失？

Robin Long 2018·2020-08-19 04:00

图像标注工具 ground truth annotation and labeling

(1)LabelMe:网址：http://labelme.csail.mit.edu/Release3.0/开发团队：MIT适用数据类型：图像标注方式：手动绘制

Xuebin_2017·2020-08-19 03:09

逆向将物体检测数据集生成labelme标注的数据

对一些现有的数据集进行反推，生成labelme标注的格式。生成的效果如下图：使用了RSOD部分数据，将VOC数据集反推为labelme的标注数据。

神码堂·2020-08-18 15:20

深度学习图像标注工具汇总

Labelme它来自下面的项目：https://github.com/wkentaro/labelme该软件实现了最基本的分割数据标注工作，在save后将保持Object的一些信息到一个json文件中，

gloriazhang2013·2020-08-18 14:16

物体检测数据集处理总结

标注工具Labelme的安装。安装pyqtpipinstallPyQt5安装PIL包pipinstallPillow安装labelme1、官方的安装命令。

神码堂·2020-08-18 13:09

Paper阅读笔记 | 02 AlexNet

01论文研究背景、成果及意义两个重要条件LabelMe,ImageNet等大的标注数据集的出现硬件计算能力的提升（算力比较强的GPU等）研究意义环境影响的物体展示出多样性，想要获得更好的识别能力需要更加强大的训练数据以及更加复杂的拟合参数图像物体分类计算机视觉中的基本问题

weixin_40008741·2020-08-15 09:50

labelme安装与使用-----批量将.json文件转换成img.png；label.png；label_name.txt；label_viz.pgn；info.yaml文件

labelme安装环境windows10，python3.6，pip31、找到pip所在文件夹D:\ProgramFiles\Python\Python36\Scripts，在下图红框位置输入cmd，然后回车

perfect_young·2020-08-14 17:02

mmdetection使用自定义的coco格式数据集进行训练及测试

1首先原来外我在PascalVOC进行训练，但是目标检测工具labelme

米个蛋·2020-08-13 22:26

错误：AttributeError: module ‘enum‘ has no attribute ‘IntFlag‘（安装labelme出现的问题）

错误：AttributeError:module'enum'hasnoattribute'IntFlag'最近在给python程序打包，需要用到pyinstaller包，安装好之后在给程序打包的时候出现错误，虽然程序已经打包，但是打包好的程序并不能够正确执行！！！一、错误原因错误如下：这是因为您enum不是标准的库enum模块。您可能已enum34安装该软件包。检查是否属于这种情况的一种方法是检查

mjiansun·2020-08-13 20:35

maskrcnn-benchmark训练自己数据集用于视觉分割

1、标记数据用labelme，建议用ubuntu版本去做，因为window可能因为这个需要环境改变影响其他，自己犯过这个问题https://github.com/wkentaro/labelme2、labelme

初心fly·2020-08-12 13:28

目标检测数据集—标注工具 labelImg/labelme

文章目录一、使用LabelImg生成目标检测数据集1.1、下载LabelImg1.2、配置环境1.3、开始标注二、使用labelme生成mask掩码数据集2.1安装与启动2.2标注与保存2.3实现labelme

SongpingWang·2020-08-11 14:49

Labelme Anaconda Windows安装教程

弹出的网页可直接关闭2、安装Labelme打开anacondapro

DreamLike_zzg·2020-08-11 11:28

Pytorch 语义分割DeepLabV3+ 训练自己的数据集从数据准备到模型训练

步骤：获得分割样本->制作标签，VOC2012格式打包->利用DeepLabV3+完成语义分割工作->进一步研究目录实现自动生成标注的图像分割设计一、数据处理二、制作标签使用labelme实现标注标签自动生成三

潘潘会pypy·2020-08-10 11:19

PowerShell + python 批量进行labelme生成标注数据并提取标注内容

文章目录Beforewebegin1，图片标注1.1MaskR-CNN1.2labelme2，PowerShell批处理2.1PowerShell2.2PowerShell批量进行labelme_json_to_dataset2.3Python

Ice星空·2020-08-09 18:13

制作图像分割训练集

过程：https://blog.csdn.net/u010402786/article/details/72883421labelme使用：https://blog.csdn.net/disiwei1012

weixin_41685316·2020-08-09 01:21

Windows下标注工具LabelMe的安装方法

ImgLabel工具，但是这个软件只能标注矩形位置的物体，而我需要的是标注多边形的物体（平行四边形），目前找到了一个几本适合我的工具，LableMe，在网上查找安装资料，出现了各种问题，好在最后都解决了，以下是labelMe

不吃鱼的猫~·2020-08-08 22:56

Matterport版Mask RCNN——训练自己的数据集——踩坑小记

Matterport版MaskRCNN——训练自己的数据集——踩坑小记前言一、基本配置系统配置Matterport环境配置Conda虚拟环境Pycharm的安装和使用上述环境二、制作自己的数据集实现默认程序测试结果制作labelme

superkey79·2020-08-08 21:40

在win10配置好annaconda的环境下安装labelme，出现了可以寻找到源文件但下载进度条为0并最终报错如下的问题。

解决方法：在anacondaprompt里面输入或者解决方式是在c盘中搜索打开你的.condarc,默认是隐藏文件，需要先在显示中设置隐藏项目可见，文件打开如下：.condarc上图是我修改好的文件，更改了配置文件中的源地址，删除掉了--default命令。直接在命令行中输入以下命令也可以达到同样的作用：AnHTTPerroroccurredwhentryingtoretrievethisURL.

想要学习的小菜鸟·2020-08-08 21:14

解析json文件，从json文件中提取信息

使用labelme标注工具标注生成的文件为json文件，要使用标注结果，需要提取标注结果中的坐标信息，并将结果生成label。

双哥AI大神·2020-08-08 19:43

数据转labelme，labelme转VOC，labelme转COCO

自己的转labelme#-*-coding:utf-8-*-importargparseimportjsonimportosimportos.pathasospimportwarningsimportcopyimportnumpyasnpimportPIL.Imagefromskimageimportioimportyamlimportcv2importcopydefmkdir_os

知识在于分享·2020-08-08 14:27

anaconda装环境遇到无法定位程序输入点OPENSSL_sk_new_reserve……问题

在安装pythonocc库的时候出现了“anaconda装环境遇到无法定位程序输入点OPENSSL_sk_new_reserve……问题”，之前在安装labelme时也遇到了相同问题，在网站上找了一些博客

学术裁缝关门弟子·2020-08-07 17:20

用MaskRCNN训练自己的数据（Anaconda+Tensor flow+Labelme) 系统 Ubuntu18.04

主要参考：https://blog.csdn.net/qq_29462849/article/details/81037343#commentBoxhttps://blog.csdn.net/l297969586/article/details/79140840https://www.youtube.com/watch?v=2TikTv6PWDw一、配置MaskRCNN环境1、安装Anaconda

Ella_le·2020-08-05 01:41

制作自己的训练数据集之图像标注工具labelimg和labelme

第在深度学习中，学会制作自己的数据集然后进行模型训练是一个很重要的步骤，这里教大家下载安装使用两种制作自己的数据集的标注工具labelimg和labelme。

码农的后花园·2020-08-04 21:38

将labelme生成的json文件转换成png图

将labelme生成的json文件转换成png图我图片的每个标记只有一类，所以转换成png图后，png只有0和1像素，因为单通道图的范围是0~255，0和1的区别很小，下面的程序可以对你标记的mask做可视化

j_starry·2020-08-04 14:16

如何通过labelme标注将json文件转为png的label

1、安装labelme1、创建一个新环境condacreate-nlabelmepython=3.62、进入该环境，安装pyqt5和labelme,labelme要求3.3.1的版本pipinstallpyqt5

逆风飞扬fei·2020-08-04 07:08

mask rcnn 训练自己的数据踩坑记

2.用labelme3

weixin_41685316·2020-08-04 06:57

MaskRCNN识别Pascal VOC 2007[转成COCO数据格式]

MaskRCNNMaskR-CNNforobjectdetectionandinstancesegmentationonKerasandTensorFlowMaskRCNN识别PascalVOC2007使用非COCO数据格式labelme

风吴痕·2020-08-04 03:32

Mask-rcnn训练自己的数据实践

主要步骤：1.数据准备（1）做标签：这里用的labelme，一张图片对应一个.json文件。数据大小1024×1024。（2）转数据格式：在.

竹子熊猫·2020-08-04 01:44

Win10下手把手教你Mask R-CNN用自己的数据集训练（从labelme标记开始）

对于MaskR-CNN的环境配置不了解的同学可以看我之前的博客，详细的讲了如何复现跑通demohttps://blog.csdn.net/hesongzefairy/article/details/104702119（Win10下快速复现Mask_RCNN避坑指南）但是我们不能仅仅满足于跑通一个demo，用自己的数据集来训练一个模型并测试才是更高的追求，目前网上很多博客给出的训练方法都大同小异，都

Forizon·2020-08-03 17:31

【已解决】AttributeError: module 'labelme.utils' has no attribute 'draw_label'

问题重现由于重新装了Anaconda和新的虚拟环境，所以把labelme升级到了最新版，4.2.9。

向东的笔记本·2020-08-03 17:07

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