labelme

labelme批量json_to_dataset方法，并且把image和label分别保存在一个文件夹下

json文件批量转化为图像文件1.将Anaconda所在路径\envs\Lib\site-packages\labelme\cli下的json_to_dataset.py文件替换为下述代码:importargparseimportjsonimportosimportos.pathasospimportwarningsimportPIL.Imageimportyamlfromlabelmeimpor
gqqad123·2019-04-05 05:22

labelme 将自己数据集实现自动标注

参考：https://blog.csdn.net/qq_30622831/article/details/80100605本人想训练maskrcnn网络，但手头的数据集没有适合训练网络的格式，所以利用labelme
L_SilentStorm·2019-03-30 12:37

labelme格式数据转化为标准的coco数据集格式

labelme标注图像生成的json格式：{"version":"3.11.2","flags":{},"shapes":[#每个对象的形状{#第一个对象"label":"malignant","line_color
i_linda·2019-03-29 14:03

数据标注软件labelme详解

Labelme版本：3.11.2文章目录1.Labelme是什么？2.Labelme能干啥？
黑暗星球·2019-03-24 01:57

数据标注工具

VIA：VGGIMAGEANNOTATION，VGG图像标注器LabelMe：最著名的标注工具之一LabelBox：对于大型标记项目很合适，提供不同类型标记任务的选项COCOUI：用于标注COCO数据集的工具
i偏闹ii·2019-03-20 15:08

labelme2coco

importargparseimportjsonimportmatplotlib.pyplotaspltimportskimage.ioasioimportcv2fromlabelmeimportutilsimportnumpyasnpimportglobimportPIL.Imageimportsys,osfromshapely.geometryimportPolygonclasslabelme
hpuhjl·2019-03-13 16:31

【语义分割】Tensorflow deeplabv3+训练自己的数据集

一、制作语义分割数据集按照【语义分割】用labelme制作语义分割数据集的方法制作训练数据集。这里我就在网上下载了30张道路和车辆的图片。
heiheiya·2019-03-13 00:00

labelmejson标签转换

lableme安装目录下你安装的盘C:\Anaconda\Lib\site-packages\labelme\cli目录，可以看到json_to_dataset.py文件替换下面程序后，在终端输入labelme_json_to_dataset
聪明的小菠菜·2019-03-12 16:52

图像数据库

details/51913171http://www.image-net.org/http://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/http://labelme2
_123杨子江·2019-03-10 20:40

Labelme批量转换json文件（代码注释）

#-*-coding:utf-8-*-from__future__importunicode_literalsimportargparseimportbase64importjsonimportosimportos.pathasospimportwarningsimportPIL.Imageimportyamlfromlabelmeimportutilsdefmain():warnings.war
Jason_Edison·2019-03-08 22:41

Labelme批量转换json文件（代码基础12）

关于yaml一、PyYaml1、load():返回一个对象我们先创建一个yml文件，config.yml:name:TomSmithage:37spouse:name:JaneSmithage:25children:-name:JimmySmithage:15-name1:JennySmithage1:12读取yml文件：importyamlf=open(r'E:\AutomaticTest\Te
Jason_Edison·2019-03-08 22:50

Labelme批量转换json文件（代码基础11）

PIL（2）image.fromarray对于彩色图像，不管其图像格式是PNG，还是BMP，或者JPG，在PIL中，使用Image模块的open()函数打开后，返回的图像对象的模式都是“RGB”。而对于灰度图像，不管其图像格式是PNG，还是BMP，或者JPG，打开后，其模式为“L”。对于PNG、BMP和JPG彩色图像格式之间的互相转换都可以通过Image模块的open()和save()函数来完成。
Jason_Edison·2019-03-08 22:28

【语义分割】用labelme制作语义分割数据集

1.打开labelme，导入一张图片。2.选择标注的形状，这里我选择多边形。3.开始标注。4.保存。5.解析json文件。
heiheiya·2019-03-08 11:15

【Deep Learning】Win10 Anaconda方式安装图像标注工具labelme

2.打开AnacondaPrompt，建立一个虚拟环境，这里我就将该虚拟环境命名为labelme。condacreate--nlabelmepython=3.63.激活虚拟环境labelme。
heiheiya·2019-03-08 09:15

Labelme批量转换json文件（代码基础10）

PIL库（1）1.简介。PIL（PythonImagingLibrary）是Python中最常用的图像处理库。Image类是PIL库中一个非常重要的类，通过这个类来创建实例可以有直接载入图像文件，读取处理过的图像和通过抓取的方法得到的图像这三种方法。2.使用。导入Image模块。然后通过Image类中的open方法即可载入一个图像文件。如果载入文件失败，则会引起一个IOError；若无返回错误，则
Jason_Edison·2019-03-07 22:20

Labelme批量转换json文件（代码基础9）

继续学习，继续更新~~~~~~~~~~~~~~~~~。因为整理了解的python基础知识点丢失的原因，还没有更新。加上很长时间没有在回顾了，后面会多方面请教，定期整理更新。主要关于属性、逻辑、以及一些基础使用。有经验的会感觉很喽啦。也是个人从没有方向到基础学习的一个过程，点滴积累。纯属分享。~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~re模
Jason_Edison·2019-03-07 22:24

Labelme批量转换json文件（代码基础8）

max()描述max()方法返回给定参数的最大值，参数可以为序列。语法以下是max()方法的语法:max(x,y,z,....)参数x--数值表达式。y--数值表达式。z--数值表达式。返回值返回给定参数的最大值。实例以下展示了使用max()方法的实例：print"max(80,100,1000):",max(80,100,1000)print"max(-20,100,400):",max(-20
Jason_Edison·2019-03-06 21:32

Labelme批量转换json文件（代码基础7）

关于sorted（）描述sorted()函数对所有可迭代的对象进行排序操作。sort与sorted区别：sort是应用在list上的方法，sorted可以对所有可迭代的对象进行排序操作。list的sort方法返回的是对已经存在的列表进行操作，无返回值，而内建函数sorted方法返回的是一个新的list，而不是在原来的基础上进行的操作。语法sorted语法：sorted(iterable[,cmp[
Jason_Edison·2019-03-06 21:05

Labelme批量转换json文件（代码基础6）

果然还是代码看得少，写得少，还是一个小白菜鸟，有高手指点发现问题比较及时。小白菜鸟继续更新中~~~~encode和decode编码一基本知识点字符串编码常用类型：utf-8,gb2312,cp936,gbk等。python中，我们使用decode()和encode()来进行解码和编码在python中，使用unicode类型作为编码的基础类型。即decodeencodestr--------->un
Jason_Edison·2019-03-06 21:40

Labelme批量转换json文件（基础5）

base64模块及编码原理base64编码是将二进制字节流编码为可打印的64个字符。有些网络传输并不支持二进制编码的字节流的传输，若要解决此问题，就可以用base64编码。另外，base64可以作为简单的加密工具。原理：众所周知，传统的一个字节占8位，base64是将原先的二进制字节流以6位为分割，然后在经过base64字符编码对照表，编码为可打印的字符串。base64字符编码对照表：举个例子：字
Jason_Edison·2019-03-05 22:01

Labelme批量转换json文件（基础4）

1关于os.path.dirname语法：os.path.dirname(path)功能：去掉文件名，返回目录如：print(os.path.dirname("E:/Read_File/read_yaml.py"))#结果：E:/Read_Fileprint(os.path.dirname("E:/Read_File"))#结果：E:/os.path.dirname(__file__)先了解一下_
Jason_Edison·2019-03-05 22:25

Labelme批量转换json文件（基础3）

关于json模块JSON(JavaScriptObjectNotation,JS对象标记)是一种轻量级的数据交换格式。JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式，里面可以包含方括号括起来的数组，也就是python里面的列表。在python中，有专门处理json格式的模块——json和picle模块Json模块提供了四个方法：dumps、dump、loads、loadpickle模块也提供
Jason_Edison·2019-03-05 22:06

Labelme批量转换json文件（代码基础2）

args一个很简单的函数说起：defJiafa(x,y):z=x+yreturnzprint(Jiafa(1,2))这个很简单，一看就知道输出等于3。那下一个问题是，如果我要算不固定个数的数字相加，那怎么来计算呢？额，是啊，好像90%的计算相加的数字都不是固定的呢.......大家注意了，上面的x,y被称为位置参数，是固定的，需要按位置顺序传参。我们现在的需求是参数个数不固定，那就整个不固定的方法
Jason_Edison·2019-03-04 22:53

Labelme批量转换json文件（代码基础1）

根据网上看的大量相关方法代码，从具体代码列出基础知识点。点滴积累。高手莫笑、路过就好。argparse模块1、定义：argparse是python标准库里面用来处理命令行参数的库2、命令行参数分为位置参数和选项参数：位置参数就是程序根据该参数出现的位置来确定的如：[root@openstack_1/]#lsroot/#其中root/是位置参数选项参数是应用程序已经提前定义好的参数，不是随意指定的如
Jason_Edison·2019-03-04 22:32

工程系-labelme如何查看数据

通过labelme进行标签后，我们有时候只需要json中的一部分，所以只能按需提取。
googler_offer·2019-02-20 17:19

安装图像标注工具Labelme并使用其制作自己的数据集

参考：https://blog.csdn.net/zong596568821xp/article/details/83375227官方教程：https://github.com/wkentaro/labelme
疯狂的兔子Philip·2019-02-14 22:20

labelme安装及标签制作

一、labelme安装在anacondaprompt中输入命令：condacreate--name=labelmepython=3.6（python=*选择自己的Python版本）activatelabelmecondainstallpyqtpipinstalllabelme
slsqtx_Lh·2019-02-03 16:21

图像数据标注工具labelme使用教程

参考教程：https://github.com/wkentaro/labelmehttps://blog.csdn.net/ZYhhhh233/article/details/80278293https://blog.csdn.net/shwan_ma/article/details/77823281https://blog.csdn.net/u011574296/article/details/
Mr_kuilei·2019-01-25 11:14

tensorflow训练maskrcnn并在opencv下部署预测

安装labelme3sudopip3installlabelme标注数据后的数据增加，这里提供一个数据增强工具，GitHub里面的json-rotate注意json旋转后图像mask不能从图像里面出去，
Mahxn0·2019-01-21 11:22

labelme把绘制的区域抠出来

1、标注图：2、效果图：3、代码#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriJan1820:28:582019@author:Herr-kun"""importjsonimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromlabelmeimportutilsjson_file=r'C:\Users\Herr-kun\Desktop\0
herr_kun·2019-01-18 21:20

语义分割数据集的制作-labelme的使用

概述最近需要自己制作一个语义分割的数据集，查了查，大家普遍使用的是labelme工具https://blog.csdn.net/shwan_ma/article/details/77823281从这位朋友的博客中我得到了很大的启发
Pierce_KK·2019-01-17 14:05

python显示出labelme产生的label.png以及mask rcnn检测后提取的mask

将maskrcnn中的mask（掩码）提取显示保存为图片将labelme中label.png的显示保存为图片我们在进行maskrcnn训练后，产生了带有mask的图片，但是如果我们想单纯提取出mask并显示出来
wangatom·2019-01-16 15:27

制作分割数据集——labelme工具的使用

在git上下载labelme的zip包https://github.com/wkentaro/labelme，进行底下的安装操作，我是在anaconda的tensorflow环境下面装的，需要步骤：sourceactivatetensorflow-gpu
aaon22357·2019-01-13 09:33

labelme标注样本之后转coco数据类型python文件

#-*-coding:utf-8-*-#!/usr/bin/envpythonimportargparseimportjsonimportmatplotlib.pyplotaspltimportskimage.ioasioimportcv2fromlabelmeimportutilsimportnumpyasnpimportglobimportPIL.ImageclassMyEncoder(jso
chanshibing·2019-01-11 15:56

机器视觉在农业上的应用：基于Mask R-CNN的大豆豆荚期识别与豆荚计数的研究（一）

1.前期准备转换代码用labelme进行标注将生成的json文件转换成需要的datasetimportargparseimportjsonimportosimportos.pathasospimportwarningsimportPIL.Imageimportyamlfromlabelmeimportutilsimportbase64defmain
唤醒沉睡的你·2019-01-08 12:28

mask rcnn训练自己数据集整理出经验

第二，一定要用labelme这个标注工具，因为他转化成coco数据集可以被detectron使用，网
a8491087·2019-01-02 10:09

windows下使用labelImg标注图像

速度快，操作方便，分享一下：https://blog.csdn.net/python_pycharm/article/details/102685591用于深度网络训练的数据集做标注的方法和工具有好多，像Labelme
Jayson_han·2018-12-29 17:53

开源图像标注工具labelme的安装使用及汉化

一LabelMe简介labelme是麻省理工（MIT）的计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）研发的图像标注工具，人们可以使用该工具创建定制化标注任务或执行图像标注，项目源代码已经开源。
cooldream2009·2018-12-27 16:40

教学：如何使用labelme正确的人工标注样本

1.安装Anaconda点击链接：https://www.anaconda.com/download/点击下图红框下载，如果是32位的系统，则下载32位2.下载好了安装Anaconda请看这里：https://jingyan.baidu.com/article/eae078275a31851fec5485b8.html基本上就是next，如果最后运行不起来，估计要配一下环境变量配置环境变量，请看这
a2175746·2018-12-25 10:52

labelme批量转换json

安装：https://mp.csdn.net/postedit/80924918使用：https://github.com/wkentaro/labelme单张转换：labelme_json_to_dataset
Infinita_LW·2018-12-24 10:50

Labelme制作Mask-Rcnn数据集，并批量转换json文件

Labelme制作Mask-Rcnn数据集步骤。
向死而生zzz·2018-12-18 20:38

mask-rcnn 批量从json文件中挑选出img.png,label.png (matlab)

clcclearcloseallfilepath='E:\EL_dataset\train_data\labelme_json\';%json文件filenames=dir(filepath);fori
苏打水的杯子·2018-12-18 14:06

labelme制作自己的数据集

一、labelme安装labelme是一款方便快捷的标注数据集的方法，源自于MIT，首先看一下它的安装过程。
乂乂乂乂·2018-12-15 20:27

window10+anaconda+lableme 安装教程以及遇到的bug解决方案

这里你可以选择自己的python版本）3：激活刚才创建的环境并进入activatelabelme4：安装pyqtcondainstallpyqt5：安装labelmepipinstalllabelme6:安装完成，打开labelme7
月亮是蓝色·2018-12-11 16:30

window下安装labelme方法

承接上篇，在安装好tensorflow后，电脑需要安装labelme,网上搜索了很多的教程，本以为会很容易，没想到又是频频报错，很苦恼，尝试了很多的办法还是报错，在反复的尝试中，结合上次安装tensorflow
GISer_精灵的光轨·2018-12-03 18:22

Python 解析labelme标注的xml文件(bbounding box)

搭配我之前写的生成tfrecord的文章，可以直接将labelme标注出来的xml文件解析出来，用于生成bboundingbox的tfrecod文件importxmltodictimportjsonimportxml.dom.minidomasxmldomfromfunctoolsimportreduceimportoperatorimportosdefLabelmeXmlGetCoordinat
jersonal·2018-11-14 17:42

mask-RCNN笔记——标注工具以及各式转换 labelme

使用标注工具lablem1、下载https://github.com/wkentaro/labelme2、安装使用环境，ubuntu16.04，python3进入labelme文件夹下，打开终端，进入虚拟环境
夏颜汐·2018-10-31 19:02

mask-RCNN笔记——标注工具以及各式转换 labelme

使用标注工具lablem1、下载https://github.com/wkentaro/labelme2、安装使用环境，ubuntu16.04，python3进入labelme文件夹下，打开终端，进入虚拟环境
夏颜汐·2018-10-31 19:02

labelme中把labelme_json中label.png进行16Trans8.

本文介绍简单的把使用labelme制作好的数据集，生成json文件，通过label_json_to_datasets***转换后生成四个文件，其中的label.png需通过16Trans8.py转换成8
@阳@·2018-10-31 15:00

图片标注工具Labelme的安装及使用方法

然而如果是做语义分割的任务时，就不能只是标注框里，需要用另外一种工具labelme进行标注，本文对该工具的安装使用方法进行介绍。官方教程：https://github.com/wk
ZONG_XP·2018-10-25 10:30
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