gpu解码

将h.264视频流封装成flv格式文件（二.开始动手）

既然是中文的我就勉强看下吧，我靠，看起来还很复杂的，果断不看了，不需要，也没时间，我又不做解码，这东西具体步骤资料又少，基本都是那一两
darkdragonking·2025-07-02 21:14

FFmpeg中TS与MP4格式的extradata差异详解

在视频处理中，extradata是存储解码器初始化参数的核心元数据，直接影响视频能否正确解码。本文深入解析TS和MP4格式中extradata的结构差异、存储逻辑及FFmpeg处理方案。
码流怪侠·2025-07-02 21:43

pytorch底层原理学习--PyTorch 架构梳理

完整架构流程图关键组件详解完整执行流程示例PyTorch架构梳理PyTorch完整架构流程图硬件层后端层C++部署层核心引擎(libtorchC++)绑定层Python层加载调用训练模式编译模式推理模式生成CPUGPUCPUKernelsCUDAKernelsC
xinxiangwangzhi_·2025-07-02 14:21

HALCON: HALCON 20.11.0.0 Progress主要新特性

DotCode解码在HALCON20.11中，数据编码解码器已经扩展为新的编码类型DotCode。这种类型的2D代码基于一个
机器视觉001·2025-07-02 12:09

onnx模型部署 python_深度学习模型转换与部署那些事(含ONNX格式详细分析)

毕竟训练出来的模型不能只接受一些公开数据集和榜单的检验，还需要在真正的业务场景下创造价值，不能只是为了PR而躺在实验机器上在现有条件下，一般涉及到模型的部署就要涉及到模型的转换，而转换的过程也是随着对应平台的不同而不同，一般工程师接触到的平台分为GPU
weixin_39759270·2025-07-02 11:02

OpenCV CUDA模块设备层-----双曲正切函数tanh()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述OpenCV的CUDA模块（cudev）中的一个设备函数，用于在GPU
村北头的码农·2025-07-02 11:26

OpenCV CUDA模块设备层-----二值化阈值操作函数thresh_binary_func()

这个函数返回一个仿函数（functor），用于在GPU上执行二值化阈值处理（ThresholdBin
·2025-07-02 10:22

从源码编译 ONNX Runtime GPU 1.18.2 并验证 CUDA 推理成功

文章目录从源码编译ONNXRuntimeGPU1.18.2并验证CUDA推理成功【实测环境+完整步骤】✅环境信息（实测成功）第一步：获取源码️第二步：编译命令参数说明（重点）第三步：安装构建好的`.whl
草莓奶忻·2025-07-02 09:41

Ubuntu 22.04 庙算平台训练环境搭建指南

本文记录了基于Ubuntu22.04.3LTS的训练环境搭建过程，适用于需要部署庙算推演离线平台的用户，支持GPU（可选）。
笑衬人心。·2025-07-02 03:00

GDAL读取Jpeg2000格式图像

3）对图像的某个区域进行随机访问时，不用对整个码流进行解码。4）提供一种灵活的图像格式，这种格式能够分辨出那些是图像数据信息，那些是码流内部信息。5）具有较好
蒙山蒙水·2025-07-02 02:25

STM32入门教程：红外遥控应用

主要内容包括红外遥控器的编码与解码，以及STM32的红外接收与发送功能的使用。
MyM满满·2025-07-01 22:51

Mac mini 跑 DeepSeek R1 及 QwQ-32B模型实测报告

32B（原版/量化版）测试目标：硬件性能适配性、推理速度、内存占用及优化方案一、Macmini硬件配置概览配置项M4基础款（16GB）M4Pro高配（32GB/64GB）芯片M4（10核CPU/10核GPU
强哥之神·2025-07-01 21:16

口扫系统软件的架构设计流程

[结构光图像流]↓解码结构光图案↓三角测量计算深度↓点云生成并去噪滤波↓实时配准/拼接(可选ICP/Odometry)↓网格重建（如MarchingCubes或BallPivoting）↓GPU显示（OpenGL
老猿的春天·2025-07-01 16:41

record 7035通话与录音都会死机问题原因以及解决方法

record7035通话与录音都会死机问题原因以及解决方法17035配置27036配置原因选择opus编解码后通话会死机。
·2025-07-01 12:41

GPU 分布式通信加速黑马！DeepEP 的实战与深度剖析

DeepSeek.ai推出的DeepEP，专为MoE/EP通信优化，实现了GPU原生高吞吐、低延迟通信，极大释放了底层硬件潜力。
DeepLink_01·2025-07-01 10:33

告别GPU焦虑：如何在纯CPU服务器上，打造高性能Embedding服务？

兄弟们都懂，GPU它香啊，但它也贵啊！很多时候，咱只能在有限的资源里想办法。
ezl1fe·2025-07-01 10:02

本地部署Qwen3小参数版本实测：并非鸡肋

另一方面，大模型对硬件要求较高，尤其是对GPU的性能和显存容量有一定要求。如果硬件不达标，模型运行起来可能会很慢，甚至根本无法运行。而且，
程序员寒山·2025-07-01 09:56

高性能AI核心板Z3588CV1：基于瑞芯微RK3588的旗舰级解决方案——8K视觉处理 · 6TOPS NPU算力 · 多场景边缘计算

RK3588处理器技术细节计算单元CPU：4×[email protected]（大核集群）4×[email protected]（能效集群）支持ARMDynamIQ混合架构，可实现任务智能调度GPU：
九鼎创展科技·2025-07-01 07:18

如何搭建基于RK3588的边缘服务器集群？支持12个RK3588云手机

软件部署及优化要点：️‌一、硬件集群架构设计‌‌节点基础配置‌‌核心单元‌：单节点采用RK3588核心板（4×[email protected]+4×[email protected]），集成6TOPSNPU及Mali-G610GPU
XMAIPC_Robot·2025-07-01 07:17

商品类目一览

请求地址productCategory传入product_id，得到结果交流：5b6u5L+hIGpudG9vbA=={"data":{"alternative_categories":[{"category_id
乱乱乱乱·2025-07-01 06:37

信创背景下应用软件迁移解析：从政策解读到落地实践方案

信创（信息技术应用创新）是指用我国自主研发的基础软硬件产品实现对国外产品的替代，特别是在CPU、GPU及操作系统等关键领域。其核心目标是解决核心技术"卡脖子"问题，构建安全可控的IT底层架构和标准。
tianzhiyi1989sq·2025-07-01 00:06

Cortex-A9解码H265遇到的程序崩溃问题

1、应用背景处理器采用Cortex-A9，从网络摄像机拉取RTSP视频流，编码格式为H265，在打开rtsp视频流时有小概率出现程序崩溃的问题。2、分析根据coredump文件显示，问题出现在hevcdsp_sao_neon.s文件，它的作用是优化HEVC视频编码器的性能，特别是在处理视频帧时，通过NEON指令集实现的并行处理能力，可以显著提高视频编码的速度。ARMNEON指令集是ARM平台上的S
melonbo·2025-07-01 00:04

RK3288解码视频时遇到的奇葩问题

2、亮点rk3288在解码显示h264视频时，界面的图像会出现斑驳的亮点，不仔细看还看不出来，出现的亮点有的在视频图像上，有的在qt界面上。
melonbo·2025-07-01 00:04

什么是Alpha测试和Beta测试？

Beta测试≈真实世界的"路测实验"交给真实用户在实际环境中使用，比如某知名手游的Beta测试期间，我们发现了iOS14.3特定版本下的GPU内存泄漏问题，这种问题在模拟器上根本无法复现。2.
海姐软件测试·2025-07-01 00:32

从零开始：用Python构建AI语音识别应用的完整指南

我们将用“给小学生讲故事”的方式，拆解语音识别的核心概念（如音频采集、特征提取、模型解码），结合代码实战（从调用API到自定义模型），并覆盖环境搭建、常见问题和未来趋势。无
AI大模型应用之禅·2025-06-30 23:24

CARLsim开源程序 是一个高效、易用、GPU 加速的软件框架，用于模拟具有高度生物细节的大规模脉冲神经网络 （SNN） 模型。

一、软件介绍文末提供程序和源码下载CARLsim是一个高效、易用的GPU加速库，用于模拟具有高度生物学细节的大规模脉冲神经网络（SNN）模型。
struggle2025·2025-06-30 16:06

自然语言处理(NLP)中的文本生成控制技术

自然语言处理(NLP)中的文本生成控制技术关键词：文本生成、可控生成、语言模型、Prompt工程、解码策略、条件控制、评估指标摘要：本文深入探讨自然语言处理中文本生成控制技术的最新进展。
AI天才研究院·2025-06-30 14:19

【TVM 教程】PAPI 入门

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-06-30 12:30

NVAPI 获取同步卡信息

<GPUNvPhysicalGpuHandlegpuHandles[NVAPI_MAX_PHYSICAL
xhh-cy·2025-06-30 10:24

瑞芯微RK3288、RK3399、RK3568、RK3368芯片性能介绍与对比分析

22nm工艺制程，支持Android11和Linux操作系统（Linux+qt/Fedora/Debian/Ubuntu），主要面向行业应用市场，如视频会议、智慧安防、商业显示、边缘计算、物联网网关、视频编解码等领域
不对法·2025-06-30 08:13

【Python】科研代码学习：十三 Accelerate

torch.nn)更简单的使用Accelerate【HF官网-Doc-Accelerate：API】HFAccelerate是一个库，能够让PyTorch代码添加几行代码之后，就能在分布式配置中运行（比如多Gpus
溢流眼泪·2025-06-30 05:21

使用 Xinference 命令行工具（xinference launch）部署 Nanonets-OCR-s

二、部署步骤：从命令行启动模型1.确认环境与依赖已安装Xinference：pipinstall"xinference[all]"GPU显存≥9GB（
没刮胡子·2025-06-30 01:32

Flutter基础（对接 API）

import'dart:convert';//用于JSON编解码import'package:http/http.dart
aaiier·2025-06-30 01:30

3.22.0-ohos-1.0.4版本发布说明

新增特性fluttersdk模版工程和测试工程适配api18新增图片解码适配EXIF旋转特性新增支持外接纹理局部刷新特性新增接入hiAppEvent接口的能力新增适配触控板滑动抛滑、双指捏合功能，Ctrl
·2025-06-30 01:17

联咏NT98567高度集成边缘IPC应用SoC规格特性

该SoC集成了双核ARMCortexA7CPU、新一代ISP、H.265/H.264视频压缩编解码器、视频处理引擎（VPE）用于双传感器拼接和鱼眼去畸变、高性能硬件DLA模块、图形引擎、显示控制器、以太网
weixin_Todd_Wong2010·2025-06-30 00:53

Unity纹理的性能优化

https://developer.unity.cn/projects/6482ba86edbc2a116e4f27c1在Unity的储存方式大部分的纹理，Unity都会保存两份像素数据的副本：GPU内存
东邪丶·2025-06-29 23:20

计算机基础和Java编程的练习题

显卡（GPU）：负责图形渲染，将数字信号转换为图像显示在屏幕上。电源：为计
柳依依@·2025-06-29 23:16

Python助力自动驾驶：深度学习模型优化全攻略

可是，跑在车上的这些模型不仅要精准，还得轻量、实时、稳定，这可不是简单的“丢GPU就能解决”的问题。今天，咱们就从Python开发者的视角，聊聊自动驾驶里深度学习模型的优化
Echo_Wish·2025-06-29 22:11

tensorRT 与 torchserve-GPU性能对比

实验对比前端时间搭建了TensorRT、Torchserve-GPU，最近抽时间将这两种方案做一个简单的实验对比。
joker-G·2025-06-29 22:40

路由器对数据包的处理过程分析笔记

这包括编码和解码信号，以及处理接口上的物理连接。路由器的每个端口
月生言己·2025-06-29 20:53

SBC编解码器库：蓝牙音频传输的核心

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：SBC编解码器库是一个软件工具集，提供在蓝牙技术中核心使用的音频编解码功能。
草莓味儿柠檬·2025-06-29 18:45

AI算力综述和资料整理

目录总体介绍计算精度传输协议GPU池化资源调度CUDA技术GPU硬件参考链接总体介绍AI算力是人工智能系统的核心基础设施，涵盖了从计算精度、传输协议到硬件架构的完整技术栈。
木鱼时刻·2025-06-29 15:48

【PyTorch】2024保姆级安装教程-Python-（CPU+GPU详细完整版）

【PyTorch】2024保姆级安装教程（CPU+GPU详细完整版）PyTorch是当前最受欢迎的深度学习框架之一。
金枝玉叶9·2025-06-29 15:48

buuctf-misc-二维码1

显而易见的二维码题目，解压得到一个二维码解码获取内容secretishere我以为到这就结束了，flag{}加上就ok，结果发现失败用winhex打开看一下发现里面存在一个4numbers.txt用软件分离出来发现要密码
mlws1900·2025-06-29 14:08

YOLOv8模型在RDK5开发板上的部署指南：.pt到.bin转换与优化实践

到.bin转换与优化实践——基于TensorRT的高性能嵌入式部署方案第一章：技术背景与核心概念1.1RDK5开发板硬件架构NVIDIAJetsonOrinNX核心参数：1024-coreAmpereGPU
pk_xz123456·2025-06-29 13:35

分布式训练架构解析

分布式训练的问题根源与需求驱动在深度学习领域，模型与数据规模呈指数级增长趋势，传统单机训练模式已难以满足日益复杂的业务需求，分布式训练技术应运而生，其核心驱动力源于以下三大关键困境：1.1算力瓶颈与训练效率危机单GPU
·2025-06-29 11:55

鸿蒙应用动画优化：流畅交互的实现方法

鸿蒙应用动画优化：流畅交互的实现方法关键词：鸿蒙应用开发、动画优化、流畅交互、图形渲染、性能分析、VSYNC、GPU加速摘要：本文深入解析鸿蒙系统动画优化的核心技术，从动画渲染原理、性能瓶颈分析到具体优化策略
操作系统内核探秘·2025-06-29 11:24

Netty案例：群聊天室

目录1、系统设计2、代码实现2.1服务端代码2.2客户端代码2.3启动说明3、关键技术解析3.1编解码器使用3.2通道管理3.3消息协议设计3.4用户管理1、系统设计核心功能：用户加入/离开聊天室通知群发聊天消息在线用户列表管理用户昵称设置通信协议设计
熙客·2025-06-29 11:48

【AI大模型】26、算力受限下的模型工程：从LoRA到弹性智能系统的优化实践

然而，对于大多数企业和研究者而言，动辄数百GB的显存需求、数十万块GPU的训练集群显然是难以企及的"算力鸿沟"。当面对"无米之炊"的困境时，模型工程技术成为突破算力瓶颈的核心路径——通过算法创新而非
无心水·2025-06-29 09:37

OpenGL-什么是软OpenGL/软渲染/软光栅？

‌软OpenGL（SoftwareOpenGL）‌或者软渲染指完全通过CPU模拟实现的OpenGL渲染方式（包括几何处理、光栅化、着色等），不依赖GPU硬件加速。
·2025-06-29 08:57
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