本地部署Qwen3小参数版本实测：并非鸡肋

大家好，我是程序员寒山。

都说本地部署大模型是鸡肋，真的是这样吗？

今天，咱们就来实际测试一下，看看Qwen3小参数版本在本地部署后的表现究竟如何。

为什么有人觉得本地部署大模型是鸡肋？

一方面，本地部署需要一定的技术门槛，从环境配置到模型安装，每一步都有可能出现问题。

另一方面，大模型对硬件要求较高，尤其是对GPU的性能和显存容量有一定要求。如果硬件不达标，模型运行起来可能会很慢，甚至根本无法运行。

而且，现在有很多方便易用的云端大模型服务，直接调用就能使用，相比之下，本地部署似乎显得有些麻烦。

本地部署大模型的优势

1. 数据安全性更高：不用担心数据上传到云端会有隐私泄露的风险。
2. 网络独立性：在一些网络不稳定的环境下，本地模型可以不受网络影响，随时使用。
3. 个性化定制：对于一些有特定需求，想要对模型进行个性化定制和微调的用户来说，本地部署也是更好的选择。

Qwen3小参数版本介绍

Qwen3系列模型是阿里云推出的新一代开源大语言模型，涵盖了多种参数规模的模型，从0.6B到235B不等。今天我们测试的小参数版本，比如Qwen3 - 4B，官方宣称它能匹敌Qwen2.5 - 72B - Instruct的性能。