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YOLOv8模型在RDK5开发板上的部署指南：.pt到.bin转换与优化实践

以下是针对在RDK5开发板（基于NVIDIA Jetson Orin平台）部署YOLOv8模型的详细技术指南，涵盖从模型转换、优化到部署的全流程：

YOLOv8模型在RDK5开发板上的部署指南：.pt到.bin转换与优化实践

——基于TensorRT的高性能嵌入式部署方案

第一章：技术背景与核心概念

1.1 RDK5开发板硬件架构

  • NVIDIA Jetson Orin NX 核心参数：
    • 1024-core Ampere GPU (支持FP16/INT8/Tensor Core)
    • 8-core ARM Cortex-A78AE CPU
    • 16GB 128-bit LPDDR5 (102GB/s带宽)
    • 32GB eMMC存储 + NVMe扩展接口
  • 关键加速特性：
    • 第三代NVDLA引擎（专用AI推理核心）
    • 硬件级视频编解码器（支持4K60 H.265）
    • 40 TOPS INT8算力（典型功耗15W）<

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