Ubuntu 22.04 庙算平台训练环境搭建指南

本文记录了基于 Ubuntu 22.04.3 LTS 的训练环境搭建过程，适用于需要部署庙算推演离线平台的用户，支持 GPU（可选）。

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一、训练环境搭建

● 硬件要求

• 操作系统：Linux（推荐 Ubuntu 22.04.3 LTS）
• 可选配置：NVIDIA GPU（CUDA 支持）

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1. Linux 环境搭建

建议双系统安装 Ubuntu，具体参考如下教程：

参考教程：Windows 和 Ubuntu 双系统的安装和卸载（哔哩哔哩）

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2. GPU 训练环境配置（可选）

如果需要 GPU 加速训练，需安装并配置 CUDA、cuDNN、显卡驱动等。

参考教程：

Ubuntu搭建Pytorch环境（Anaconda、Cuda、cuDNN、Pytorch、Python、Pycharm、Jupyter） - CSDN博客

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3. Miniconda 安装（用于管理 Python 环境）

推荐版本：Miniconda 23.9.0
建议安装路径：/home/{user}/

安装教程：
Miniconda 安装参考 - 知乎

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4. 庙算平台环境配置

4.1 创建 Python 虚拟环境

conda create -n myenv python=3.10
source activate myenv  # 或 conda activate myenv

4.2 下载庙算推演离线平台代码

参考文档地址：http://wargame.ia.ac.cn/docs/

下载并安装本地 .whl 文件、解压 Data.zip，运行：

python run_offline_games.py

运行成功后应显示 SDK 版本信息。

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4.3 安装依赖

在庙算平台根目录下创建 requirements.txt：

getmac==0.9.4
mkl-service==2.4.0
pandas==2.1.4
protobuf==3.20.3
pyasn1-modules==0.2.8
python-dateutil==2.8.2
pytz==2023.3.post1
torch==2.0.1
triton==2.0.0
tzdata==2023.4

安装依赖：

pip install -r requirements.txt

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5. 推荐程序开发 IDE

• VS Code
• PyCharm
• IntelliJ IDEA

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二、问题汇总与解决方案

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did not pass authentication 问题

原因：SDK 版本过时

解决方案：

1. 删除 land_wargame_train_env 包：

   pip uninstall land_wargame_train_env
   

2. 重新安装最新的 .whl 文件

3. 删除配置文件（如存在）：

   rm ~/.engin_config
   

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查看 CUDA 版本命令未找到：nvidia-smi

报错信息：

Command 'nvidia-smi' not found, but can be installed with:
apt install nvidia-utils-xxx

解决方案：

1. 安装对应版本的驱动

参考教程：Ubuntu物理机显卡驱动安装的几种方式 - CSDN博客

2. 驱动安装后仍然无效？常见报错：

NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver.

参考完整解决方案：NVIDIA-SMI has failed 详细解决方案 - CSDN博客

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总结

以上为在 Ubuntu 环境下搭建庙算推演离线平台的全过程，包括 GPU 支持、环境依赖、常见报错排查等内容，欢迎收藏分享。

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附：可选安装 nvidia-smi 命令推荐版本

以下为 Ubuntu 可用的 nvidia-utils 驱动版本（仅供参考）：

apt install nvidia-utils-390
apt install nvidia-utils-470
apt install nvidia-utils-525
apt install nvidia-utils-535
...

具体版本应与显卡型号和 CUDA 兼容版本一致。