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医图论文 AAAI‘25 | KPL：视觉语言模型的免训练医学知识挖掘

论文信息题目：KPL:Training-FreeMedicalKnowledgeMiningofVision-LanguageModelsKPL：视觉语言模型的免训练医学知识挖掘作者：JiaxiangLiu
小白学视觉·2025-06-07 21:55

研读论文《Attention Is All You Need》（13）

原文325TrainingThissectiondescribesthetrainingregimeforourmodels.5.1TrainingDataandBatchingWetrainedonthestandardWMT2014English-Germandatasetconsistingofabout4.5millionsentencepairs.Sentenceswereencoded
CS创新实验室·2025-06-07 10:48

tesseract-ocr训练方法

第3版本的训练方法官版教程在这里：TrainingTesseract3第2版的训练方法官版教程在这里：TrainingTesseract我使用的是最新的3.01版本的。
weixin_34122604·2025-06-06 17:17

GeoTorchAI 项目使用与配置指南

GeoTorchAI项目使用与配置指南GeoTorchAIGeoTorchAI:AFrameworkforTrainingandUsingSpatiotemporalDeepLearningModelsatScale
尤贝升Sherman·2025-06-06 04:51

振动分析师（ISO18436-2）四级能力矩阵 - 简介

CATI振动分析技术员1.1角色画像CollectvibrationdataValidatethatthedataisgoodBegintoperformbasicanalysisUsethetrainingandc
子正·2025-06-05 21:39

CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision学习笔记

(Citations6185)CLIP（ContrastiveLanguage-ImagePretraining）是一种基于对比学习的模型，由OpenAI提出。
sky赞·2025-06-05 07:58

冷启动推荐：系统性综述

(LLMs):AComprehensiveSurveyandRoadmapCONTENTFEATURES数据不完整学习（Data-IncompleteLearning）稳健协同训练（RobustCo-Training
jony0917·2025-06-05 05:41

计算机类专业学生重要竞赛刷题网站

团队队员常用：Codeforceshttp://codeforces.com/problemset牛客网https://www.nowcoder.com/ta/acm-training/刷题链接:http
花开盛夏^.^·2025-06-05 02:49

【Pytorch学习笔记】模型模块05——Module常用函数

Module常用函数设置训练和评估模式**作用：**在PyTorch中，模型有训练(training)和评估(evaluation)两种模式，它们会影响某些层的行为。
越轨·2025-06-03 22:15

自动混合精度（AMP）训练在低版本显卡上的使用问题

AMPtrainingonNVIDIAGeForceGTX1660SUPERGPUmaycauseNaNlossesorzero-mAPresults,soAMPwillbedisabledduringtraining
shangjg3·2025-06-03 16:57

【深度学习】数据集的划分比例到底是选择811还是712？

1引入在机器学习中，将数据集划分为训练集（TrainingSet）、验证集（ValidationSet）和测试集（TestSet）是非常标准的步骤。
猫天意·2025-06-03 00:07

大语言模型生成式AI学习笔记——2. 1.4LLM指令微调——多任务指令微调

Multi-taskinstructionfine-tuning（多任务指令微调）Multitaskfine-tuningisanextensionofsingletaskfine-tuning,wherethetrainingdatasetiscomprisedofexampleinputsandoutputsformultipletasks.Here
预见未来to50·2025-06-02 23:57

python笔面试题汇总

linear_model.LinearRegression()函数#Createlinearregressionobjectregr=linear_model.LinearRegression()#Trainthemodelusingthetrainingsetsregr.fit
IT-博通哥·2025-06-01 00:54

论文阅读： 2023 NeurIPS Jailbroken: How does llm safety training fail?

总目录大模型安全相关研究：https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2023/hash/fd6613131889a4b656206c50a8bd7790-Abstract-Conference.htmlhttps://www.dou
CSPhD-winston-杨帆·2025-05-30 15:51

用torch写一个简单网络训练FashionMNIST数据集参考torch官网

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasetsfromtorchvision.transformsimportToTensortraining_data
李烁.·2025-05-24 09:36

强化学习：第三方库【TRL - Transformer Reinforcement Learning】

OverviewTRLisacutting-edgelibrarydesignedforpost-trainingfoundationmodelsusingadvancedtechniqueslikeSupervisedFine-Tuning
u013250861·2025-05-22 14:21

CNN手写数字识别/全套源码+注释可直接运行

训练集（trainingset）由来自250个不同人手写的数字构成，其中50%是高中学生，50%来自人口普查局（theCensusBureau）的工作人员。
huohuopro·2025-05-22 06:27

（数据集）22个机器学习最佳入门项目

1.鸢尾花分类项目数据集：UCIMachineLearningRepository2.Emojify–使用Python创建自己的表情符号源代码：https://data-flair.training/blogs
兔子坨坨·2025-05-20 04:03

论文阅读：Training language models to follow instructions with human feedback

TraininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedbackLLMs之InstructGPT：《Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback
CSPhD-winston-杨帆·2025-05-18 00:39

深度学习---训练循环（Training Loop）

训练循环训练循环（TrainingLoop）是深度学习中模型训练的核心逻辑，负责协调数据加载、前向传播、损失计算、反向传播、参数更新等关键步骤。
MzKyle·2025-05-17 08:09

GPT-2 小模型剪枝实战：L1 Unstructured 剪枝策略与实现详解

本文基于prune_training.py文件，展示如何使用PyTorch对GPT-2Student模型进行L1不规则剪枝（UnstructuredPruning），分析剪枝策略、实现代码、效果影响及保存模型的关键细节
YoanAILab·2025-05-16 14:07

PyTorch 分布式训练

此时，“分布式训练（DistributedTraining）”技术应运而生，成为加速训练的重要手段。
handsomeboysk·2025-05-16 11:18

TS2C 开源项目教程

training_script:可能用于训练或测试的部分脚本。
邬千旻Herman·2025-05-16 09:33

机器学习基础概念详解：从入门到应用

一、数据集的划分：训练集、验证集与测试集1.训练集（TrainingSet）用途：用于模型训练，通过调整模型参数学习数据规律特点：通常占数据总量的60-70%示例：用历史房价数据训练模型预测未来价格2.
烂蜻蜓·2025-05-14 22:49

使用numpy读取数据集

#使用NumPy的loadtxt函数读取CSV文件train_data=np.loadtxt("experiment_02_training_set.csv",delimiter=',',skiprows
编程小白煎堆·2025-05-14 18:25

【前沿 热点 顶会】CVPR 2025和目标分类、检测、分割、重识别有关的论文

SegEarth-OV:TowardsTraining-FreeOpen-VocabularySegmentationforRemoteSensingImages遥感图像在农业、水资源、军事、救灾等领域发挥着不可替代的作用
平安顺遂事事如意·2025-05-14 06:07

gpt各个版本有什么区别

GPT(GenerativePre-trainingTransformer)是一种自然语言生成模型，由OpenAI开发。它在自然语言处理任务中表现出色，例如文本生成、翻译和问答。
Waiyuet Fung·2025-05-13 18:47

快速读文章-Adversarial Training Towards Robust Multimedia Recommender System

摘要:随着网络上多媒体内容的普及，迫切需要开发能够有效利用多媒体数据中丰富信号的推荐解决方案。由于深度神经网络在表征学习中的成功，多媒体推荐的最新进展主要集中在探索深度学习方法以提高推荐精度上。然而，迄今为止，很少有人研究多媒体表示的健壮性及其对多媒体推荐性能的影响。本文对多媒体推荐系统的鲁棒性进行了研究。通过使用最先进的推荐框架和深度图像特征，我们证明了整个系统的鲁棒性不强，因此，对输入图像进行
无意识积累中·2025-05-11 13:34

【论文阅读】Adversarial Training Towards Robust Multimedia Recommender System

AdversarialTrainingTowardsRobustMultimediaRecommenderSystem题目翻译：面向鲁棒多媒体推荐系统的对抗训练论文链接：点这里标签：多媒体推荐、对抗训练
hongjianMa·2025-05-11 13:01

tensorboard in pytorch

#PyTorchmodelandtrainingnecessitiesimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptim
D11PMINDER·2025-05-11 01:13

一种在使用Kaggle并遇上会话中断时强行保存数据的方法

转为链接形式，从而在kaggle会话终止时也可以下载到该excel文件importbase64importpandasaspd#读取Excel文件并编码为Base64#“/kaggle/working/training_metrics.xlsx
zeroporn·2025-05-10 09:57

大模型之大模型压缩（量化、剪枝、蒸馏、低秩分解），推理（vllm）

目录前言一、模型量化（quantization）1.量化概念2.模型量化优点3.什么情况下应该/不应该使用模型量化4.落地挑战5.量化方法5.1量化训练(QuantAwareTraining,QAT)原理
大模型八哥·2025-05-08 01:22

智源：LLM中文高质量互联网语料库

标题：CCI3.0-HQ:alarge-scaleChinesedatasetofhighqualitydesignedforpre-traininglargelanguagemodels来源：arXiv
大模型任我行·2025-05-06 19:24

【ACM MM会议-2024工业异常检测】FiLo++:融合细粒度描述和形变定位的零样本/少样本异常检测

代码摘要写目前异常检测方法的限制需要大量目标类别的正常样本-》限制去快速适应场景Anomalydetectionmethodstypicallyrequireextensivenormalsamplesfromthetargetclassfortraining
Best_Me07·2025-05-06 08:08

高速接口：PCIe 3.0 Link Training的详细过程

PCIe3.0链路训练（LinkTraining）的详细过程PCIe链路训练（LinkTraining）是物理层自动协商链路参数的关键过程，确保两端设备（如根复合体和端点）能以最优速率和配置建立稳定连接
InnoLink_1024·2025-05-05 15:23

【漫话机器学习系列】238.训练误差与测试误差（Training Error And Test Error）

训练误差与测试误差详解|MachineLearning基础概念在机器学习的学习和实践过程中，我们经常会遇到两个重要的概念：训练误差（TrainingError）和测试误差（TestError）。
IT古董·2025-05-04 15:10

使用 TensorFlow 实现自定义训练循环（Custom Training Loop）

使用TensorFlow实现自定义训练循环（CustomTrainingLoop）默认的model.fit()已足够应对大多数任务，但在一些复杂场景下，如多任务学习、自定义损失函数、梯度裁剪等，我们就需要更细粒度的控制
2501_91537435·2025-05-04 09:39

一文读懂大模型RAG：检索、增强与生成的技术详解，收藏这一篇就够了！！

相对于成本昂贵的“Post-Training”或“SupervisedFine-Tuning”（监督微调，SFT），基于RAG的技术方案成为了一种更优选择。
AI大模型优化师·2025-05-04 06:14

机器学习数据拆分_解释了关键的机器学习概念-数据集拆分和随机森林

机器学习数据拆分数据集分割(DatasetSplitting)SplittingupintoTraining,CrossValidation,andTestsetsarecommonbestpractices.Thisallowsyoutotunevariousparametersofthealgorithmwithoutmakingjudgementsthatspecificallyconfor
cumichun6193·2025-05-04 00:38

从0到1——CTFer成长之路（三）

从0到1——CTFer成长之路（三）SSRF漏洞SSRFTraining命令执行漏洞死亡ping命令XSS的魔力XSS闯关web文件上传漏洞文件上传第二章web进阶SSRF漏洞SSRFTraining命令执行漏洞死亡
youngerll·2025-05-03 19:05

【python】【keras】【optimizers.py】【优化器】

Abstractoptimizerbaseclass.Note:thisistheparentclassofalloptimizers,notanactualoptimizerthatcanbeusedfortrainingmodels.AllKerasoptimizerssupportthefollowingk
资源存储库·2025-05-03 00:55

【论文阅读】Partial Retraining Substitute Model for Query-Limited Black-Box Attacks

摘要针对深度神经网络（DNN）分类器的黑盒攻击正受到越来越多的关注，因为它们在现实世界中比白盒攻击更实用。在黑盒环境中，对手对目标模型的了解有限。这使得难以估计用于制作对抗示例的梯度，从而无法将强大的白盒算法直接应用于黑盒攻击。因此，一种著名的黑盒攻击策略会创建本地DNN（称为替代模型）来模拟目标模型。然后，对手使用替代模型而不是未知目标模型来制作对手示例。替代模型重复查询过程，并通过观察目标模型
Bosenya12·2025-05-02 12:41

Linux第十一章：Samba文件共享服务

考虑服务器的运行效率及稳定性、安全性问题，选择在Centos系统中构建Samba服务器以提供文件资源共享服务2、需求描述需求一：在/var/share目录中建立三个子目录public、training、
IT_张三·2025-05-01 07:56

【大模型解惑】大模型如何在 Supervised Fine‑Tuning (SFT) 之后进行 PPO 强化学习微调？

在SFT拿到一个可用初始策略后，再用PPO让模型最大化奖励（人类偏好或自动指标），既能维持语言流畅度，又能显著提升服从性与安全性([2203.02155]Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback
云博士的AI课堂·2025-04-30 08:27

LLM并行计算的论文

LLM并行计算的论文基础并行计算方法相关《Gpipe:EfficientTrainingofGiantNeuralNetworksusingPipelineParallelism》：提出了Gpipe这种流水线并行方法
ZhangJiQun&MXP·2025-04-28 22:21

CUDA 编程相关的开源库

CUDAToolkit-FreeToolsandTraining|NVIDIADeveloperThrust
byxdaz·2025-04-28 22:49

Precision Machine Dynamics/Mechatronics Design - 9

ZerosInSISOMechanicalSystemsZerosofanyparticulartransferfunctionarethepolesoftheconstrainedsystem(s)totheleftand/orleftofthesystemdefinedbyconstrainingtheoneortwodof'sdefiningthetransferfunction.There
东雁西飞·2025-04-25 10:38

大模型存储选型 & JuiceFS 在关键环节性能详解

众多企业也开始基于这些基础模型做post-training的相关工作，以开发特定垂直领域的模型实现应用落地。AI模型的参数规模呈指数级增长，出现了越来越多的千亿甚至万亿参数的通用大模型。
·2025-04-23 17:14

【论文简读】TimeNeRF

文章目录Abstract1Introduction2RelatedWorks3ProposedMethod3.1Preliminaries3.2TrainingProcess3
YuhsiHu·2025-04-21 09:27

讯飞星辰MaaS大模型

第一步：注册讯飞星辰MaaShttps://training.xfyun.cn/?
韶博雅·2025-04-20 21:39
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