使用numpy读取数据集

在python中，读取数据集最常用的就是pandas，但是作者现在要使用numpy读取数据，为什么呢？因为老师框定了可以调包的范围，只有numpy和matplotlib。

# 使用 NumPy 的 loadtxt 函数读取 CSV 文件
train_data = np.loadtxt("experiment_02_training_set.csv", delimiter=',', skiprows=1, dtype=str)

1. delimiter=','：指定 CSV 文件的分隔符为逗号。

2. skiprows=1：如果 CSV 文件有表头，跳过第一行。

3. dtype=str：确保所有数据被读取为字符串，避免因数据类型不一致导致的错误。