Training

Training and Serving System of Foundation Models: A Comprehensive Survey

论文题目：TrainingandServingSystemofFoundationModels:AComprehensiveSurvey论文地址：https://arxiv.org/pdf/2401.02643
陈超帅·2024-01-22 10:01

AI大模型中的Bert

2.预训练+微调（Pre-training+Fine-tuning）的策略：BERT模型先在大规模无标签文本数据上进行预训练，学习语言的一般性模式，然后在具体任务的标签数据上进行微
永远的HelloWorld·2024-01-22 07:10

阿里云 ACK 云原生 AI 套件中的分布式弹性训练实践

DistributedTraining分布式训练一般分为两种
阿里云云原生·2024-01-22 07:44

论文精读--ResNet

bilibiliAbstractDeeperneuralnetworksaremoredifficulttotrain.Wepresentaresiduallearningframeworktoeasethetrainingofnetworksthataresubstantiallydeeperthanthoseusedpr
__如果·2024-01-22 05:29

工作&项目经验

lessonlearnt：以后做陌生领域项目之前，把用户的业务training先看一遍[愉快]eg.Attp项目
Fiona_beibei·2024-01-21 22:59

瘦身宝典：HIIT高强度间歇训练

HochintensicesIntervalltraining,缩写为HIIT，即高强度间歇训练，是真正的脂肪杀手。这种训练方法专注于简短有效的运动方式，帮助快速燃烧脂肪。
莱茵宝宝·2024-01-21 15:34

Batch Normalization（BN）批量归一化

[1502.03167]BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift(arxiv.org
搁浅丶.·2024-01-21 12:54

Span-based Joint Entity and Relation Extraction with Transformer Pre-training

Abstract本文介绍了一种基于span的联合实体和关系提取的注意力模型。主要贡献是在BERT嵌入上的轻量级推理，能够进行实体识别和过滤，以及使用本地化的，无标记的上下文表示的关系分类。该模型使用强句内负样本进行训练，这些负样本在一次BERT中被有效的提取，这有助于对句子中的所有span进行搜索，在消融试验中，本文证明了预训练、负采样和局部环境的好处。Instruction利用transform
自然语言处理CS·2024-01-21 12:37

扩散模型：Diffusion Model原理剖析

DiffusionModel视频Training第5行是唯一需要解释的地方，x0x_{0}x0是干净的图片，ϵθ\epsilon_{\theta}ϵθ是前面说的NoisePredictor，它的输入包括加噪声之后的图像
WindyChanChan·2024-01-20 19:51

EPE-NAS: Efficient Performance Estimation Without Training for Neural Architecture Search（论文精读）

文章目录《EPE-NAS:高效性能评估无需训练的神经网络结构搜索》摘要1前言2相关工作3提出方法(待完善)4实验A.`NAS-Bench-201`B.结果和讨论5总结《EPE-NAS:高效性能评估无需训练的神经网络结构搜索》Paper：https://arxiv.org/abs/2102.08099代码:www.github.com/VascoLopes/EPENAS摘要神经网络结构搜索Neura
清风2022·2024-01-20 19:16

慢性腰痛的认知行为疗法-1

CognitiveBehaviouralSkillstoTreatBackpain（认知行为疗法），原网址为https://www.futurelearn.com/courses/back-skills-training-programme
卡卡不是卡卡·2024-01-20 18:17

Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size

Expectedmorethan1valueperchannelwhentraining,gotinputsizetorch.Size训练的时候，batchsize必须大于1但是预测的时候，batchsize
AI视觉网奇·2024-01-20 16:18

Object Class Aware Video Anomaly Detection through Image Translation 论文阅读

ObjectClassAwareVideoAnomalyDetectionthroughImageTranslationAbstractI.INTRODUCTIONII.RELATEDWORKSIII.PROPOSEDMETHODA.Thetwo-streammethodB.TheappearancebranchC.ThemotionbranchD.MaskingE.TrainingF.Infer
何大春·2024-01-20 08:24

[BUUCTF]-PWN:hitcontraining_heapcreator解析

又是一道堆题，先看一下保护PartialRELRO说明got表可被修改，而且还没开pie，直接看ida这里就不过多解释了，把比较重要的说一下。首先是这个edit，它限制了填充字节，只能比我们申请的大小多1个字节。还有创建堆块的函数，他在创建我们申请的堆块前还申请了一个大小为0x10的堆块。在动态调试中可以发现，这个堆块还存储了与填充字节数有关的字节数，而且还和heaparray一样存储了指向与他一
Clxhzg·2024-01-20 05:33

【论文阅读】ControlNet、文章作者 github 上的 discussions

文章目录IntroductionMethodControlNetControlNetforText-to-ImageDiffusionTrainingInferenceExperiments消融实验定量分析在作者
上总介·2024-01-20 05:02

ICCV2023 | VL-Match: 使用Token-Level和Instance-Level Matching提升视觉语言预训练

论文标题：VL-Match:EnhancingVision-LanguagePretrainingwithToken-LevelandInstance-LevelMatching代码：None单位：中国科学院北京计算技术研究所中国科学院大学微软在
羊飘·2024-01-19 19:51

ICCV2023 | PTUnifier+：通过Soft Prompts(软提示)统一医学视觉语言预训练

论文标题：TowardsUnifyingMedicalVision-and-LanguagePre-trainingviaSoftPrompts代码：https://github.com/zhjohnchan
羊飘·2024-01-19 19:50

NLP | 自然语言处理经典seq2seq网络BERT详解及代码

2019论文：BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstandingBERT：用于语言理解的深度双向变换器的预训练论文地址
夏天｜여름이다·2024-01-19 17:54

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS MAPGN：用于序列到序列预训练的掩码指针生成器网络

对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言MAPGN:MASKEDPOINTER-GENERATORNETWORKFORSEQUENCE-TO-SEQUENCEPRE-TRAINING
yuyuyu_xxx·2024-01-19 17:39

LLM：Training Compute-Optimal Large Language Models

论文：https://arxiv.org/pdf/2203.15556.pdf发表：2022前文回顾：OpenAI在2020年提出《ScalingLawsforNeuralLanguageModels》：ScalingLaws(缩放法则）也一直影响了后续大模型的训练。其给出的结论是最佳计算效率训练涉及在相对适中的数据量上训练非常大的模型并在收敛之前earlystopping。所以后续的工作都专注于
微风❤水墨·2024-01-19 15:29

Bert模型的基本原理与Fine-tuning

基本原理BERT是一种预训练语言模型，即首先使用大量无监督语料进行语言模型预训练（Pre-training），再使用少量标注语料进行微调（Fine-tuning）来完成具体NLP任务（分类
zhong_ddbb·2024-01-19 14:37

预训练范式提示学习方法一览（PET， Prefix-tuning，P-tuning，prompt tuning， PPT，SPoT， Prompt-tuning鲁棒性研究）

一：Pattern-ExploitingTraining（PET）它通过人工构建的模版与BERT的MLM模型结合，能够起到非常好的零样本、小样本乃至半监督学习效果，而且该思路比较优雅漂亮，因为它将预训练任务和下游任务统一起来了
zhurui_xiaozhuzaizai·2024-01-19 14:04

asp.net mvc framework 4.8 升级到 net 8.0

首先仔细阅读官方给出的升级文档这是地址简介-Training|MicrosoftLearn跟据文档中的操作升级升级之后可能会有大量报错，将报错都改好，运行如果能正常运行起来那么恭喜你，一般是会有问题我遇到的问题是项目启动不了
Tenderness104·2024-01-19 06:26

HarmonyOS应用开发者高级认证试题库（鸿蒙）

目录考试链接：流程：选择：判断单选多选考试链接：华为开发者学堂华为开发者学堂https://developer.huawei.com/consumer/cn/training/dev-certification
守丘·2024-01-19 05:54

DeepSpeed通过系统优化加速大模型推理

原文地址：DeepSpeed:Acceleratinglarge-scalemodelinferenceandtrainingviasystemoptimizationsandcompression原文作者
嵌入式视觉·2024-01-19 03:13

Pytorch之目标检测（单个目标检测，Single Object Detection）

数据集下载地址AMD-Training400.ziphttps://ai.baidu.com/broad/introduction引入包%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromPILimportImage
深思海数_willschang·2024-01-19 03:51

攻防世界（web区，难度1，5道题）nssctf（web区，4道题）

文章目录攻防世界一.inget二.fileclude(NO.GFSJ1010)三.fileinclude(NO.GFSJ1007）四.Training-WWW-Robots五.easyuploadnssctf
溯光聊斋·2024-01-19 02:04

Docker 容器连接

runoob@runoob:~$dockerrun-d-Ptraining/webapppythonapp.pyfce07
old_GGB·2024-01-18 23:08

AI大模型学习笔记之二：什么是 AI 大模型的训练和推理？

在人工智能（AI）的领域中，我们经常听到训练（Training)和推理（Inference)这两个词汇，它们是构建强大AI模型的关键步骤。
DATA无界·2024-01-18 22:06

每天记录一件值得感恩的事情Day68

去mall买亚瑟士最新款跑鞋，和小熊买了一样的款，感觉还不错，据说最专业哟serangoonstadium半马training，跑进了六分四十五，我可太棒啦，小熊也很棒，爱小熊❤️下周开始更加合理安排时间并且开始啃算法字典
写作业去了·2024-01-18 21:17

OceanBase OBCA认证考试预约流程

goto=https%3A%2F%2Fwww.oceanbase.com%2Ftraining%2F
YUNBEE_chen·2024-01-18 20:10

机器学习（六） — 评估模型

Evaluatemodel1testsetsplitthetrainingsetintotrainingsetandatestsetthetestsetisusedtoevaluatethemodel1
绘梨衣吖·2024-01-18 19:35

Docker 容器连接

runoob@runoob:~$dockerrun-d-Ptraining/webapppythonapp.pyfce072cc88cee71b1cdceb57c2821d054a4a59f67da6b416fceb5593f059fc6
zwb_jianshu·2024-01-18 16:31

2024年1月17日Arxiv热门NLP大模型论文：MIT、IBM推出新方法，大幅提升LLMs的连贯性、准确性和可更新性！

为了解决这些问题，研究者们提出了一种新的LM微调方法——DeductiveClosureTraining（DCT）。DCT的核心思想是利用LMs自身在推理时的能力，通过自
夕小瑶·2024-01-18 12:13

Googlev2Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift

文章目录批标准化：缓解内部协变量偏移加快深度神经网络训练GoogleNetv2全文翻译论文结构摘要1引言2减少内部协变量偏移（ICS）3通过小批量统计进行标准化3.1使用批量归一化网络进行训练和推理指数滑动平均3.2批量归一化卷积网络3.3批量归一化可实现更高的学习率奇异值分解SVD3.4批量归一化对模型进行正则化4实验4.1随着时间的推移激活4.2ImageNet分类4.2.1加速BN网络提高学
源代码•宸·2024-01-18 10:22

【论文阅读】One For All: Toward Training One Graph Model for All Classification Tasks

目录0、基本信息1、研究动机2、创新点——OneForAll：uniquefeatures3、准备4、具体实现4.1、用TAGs统一来自不同领域的图数据4.2、用NOI（NODES-OF-INTEREST）统一不同图任务4.2.1、NOI子图4.2.2、NOI提示结点4.3、用于图的上下文学习（ICL）的图提示范式（GPP）5、训练和评估过程未完待续0、基本信息会议：2024-ICLR-UNDER
鲸可落·2024-01-18 08:37

MS-DETR: Efficient DETR Training with Mixed Supervision论文学习笔记

2401.03989.pdf代码地址（中稿后开源）：GitHub-Atten4Vis/MS-DETR:Theofficialimplementationfor"MS-DETR:EfficientDETRTrainingwithMixedSupervision
athrunsunny·2024-01-18 07:13

DN-DETR：query去噪训练加速Detr收敛

论文名称：DN-DETR:AccelerateDETRTrainingbyIntroducingQueryDeNoising发表时间：CVPR2022作者及组织：ShilongLiu,FengLi等，来自
武乐乐~·2024-01-18 07:10

MLPerf

https://www.cnblogs.com/caiyishuai/p/14324250.html将MLPerf训练结果库拷到本地使用的是training_results_v0.6，而不是mlperf
frank0060071·2024-01-18 05:44

Bert详解

Bert框架基本架构Embeddingpre-trainingMLM（MaskLanguageModel）NSP（NextSentencePrediction）fine-tuning优缺点基本架构由Transformer
bulingg·2024-01-18 04:52

HarmonyOS应用开发者初级认证试题库（鸿蒙）

流程：选择：判断：单选：多选：考试链接：开发者能力认证-职业认证-鸿蒙能力认证-华为开发者学堂(huawei.com)https://developer.huawei.com/consumer/cn/training
守丘·2024-01-18 04:08

云贝教育 |【OceanBase】OBCA认证考试预约流程

goto=https%3A%2F%2Fwww.oceanbase.com%2Ftraining%2Fdetail%3Flevel%3DOBCA注册完之后，请点击右上“登录”进行实名认证OBCA考试报名链接
杭州云贝数据·2024-01-17 23:13

「经济学人」Politics this week

Politicsthisweek《经济学人》2019年3月2日刊IndianfighterjetsbombedwhattheysaidwasaterroristtrainingcampinPakistan
英语学习社·2024-01-17 21:23

PostgreSQL安装&PgAdmin 4 使用&《SQL必知必会》样例表

PostgreSQL下载、安装及设置1、下载PostgreSQL：http://www.enterprisedb.com/products-services-training/pgdownload#windows
f5adaa324ddc·2024-01-17 20:53

如何快速打好Java基础，全面概况Java学习路线

从大学到现在，我使用Java已经将近20年，日常也带实习生，还在公司内部做training，所以可以分享下我的经验，希望对你有用。
26a058e669f9·2024-01-17 18:33

【PyTorch简介】4.Building the model layers 生成模型层

Whatisaneuralnetwork什么是神经网络Componentsofaneuralnetwork神经网络的组成部分Buildaneuralnetwork构建神经网络Getahardwaredevicefortraining
冰雪storm·2024-01-17 15:14

第十一周周报

Thisweek,Ilearnedaboutdistributedcomputing,theuseofmultipleGPUsintraining,andcompareditwithsingleGPUtraining.Ialso
Joy_moon·2024-01-17 15:42

第十七周周报

文章目录摘要目标检测锚框交并比NMS非极大值抑制输出文献阅读：SMPL:ASkinnedMulti-PersonLinearModelIntroductionRelatedWorkModelFormulationTraining
Joy_moon·2024-01-17 15:42

habitat challenge rearrangement代码复现细节及踩坑实录

具体细节可以参见以下两篇论文：1、Habitat2.0:TrainingHomeAssistantstoRearrangetheirHabitat，这篇论文中提出了任务细节，以及对应的Baseline方法
qq_43650421·2024-01-17 15:36

【C++】IO流

欢迎来到Cefler的博客博客主页：折纸花满衣个人专栏：题目解析推荐文章：【LeetCode】wintervacationtraining目录c++IO流istream类型对象转换为逻辑条件判断值C++
cefler·2024-01-17 14:06
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