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7887总有一个人是你舍不得放弃,却又无法拥有的。|两个互相喜欢的人还在互相暗恋,只能说你们宁愿错过,也不想得到。|从来没有表白说在一起,但却亲密冷战极像情侣。
yue17503
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2025-07-22 04:41
C++ 实现多继承和组合
包含各自的数据成员和成员函数采用多继承实现计算机系统类采用组合实现计算机系统最后在main()中进行测试#include#includeusingnamespacestd;classCHard{public:CHard(char*
bn
uj_
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2025-07-19 17:53
C++
C++
继承和组合
打卡信奥刷题(1697)用C++实现信奥 P8244 [COCI 2013/2014 #3] KOLINJE
Bajs将自己的火腿按照b1:b2:⋯:bnb_1:b_2:\cdots:b_nb1:b2:⋯:
bn
的比例分给所有人,
Loge编程生活
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2025-07-19 16:16
C++
c++
算法
开发语言
青少年编程
数据结构
【深度学习第六期深度学习中的归一化与正则化技术:原理、实践与应用】
作者:“码上有前”文章简介:深度学习欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言深度学习中的归一化与正则化技术:原理、实践与应用摘要:本文深入探讨深度学习中批量归一化(
BN
)、层归一化(LN)、标准化以及正则化等关键技术
码上有前
·
2025-07-09 23:08
Python
深度学习
Pytorch
深度学习
人工智能
cnn
向量运算、矩阵运算、线性变换相关运算
一、向量核心运算1.向量加法与数乘(线性组合基础)定义:加法:若a=(a1,a2,…,an),b=(b1,b2,…,
bn
),则a+b=(a1+b1,a2+b2,…,an+
bn
)。
超龄超能程序猿
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2025-07-06 21:04
机器学习
矩阵
线性代数
机器学习
CHAIN(GAN的一种)训练自己的数据集
然后深入研究了批归一化(
BN
)在GAN判别器中应用困难的根本原因,通过理论分析证明
BN
的中心化和缩放步骤会导致梯度爆炸。基于这些发现,CHAIN设计了两个核心模块:用零均值正则化替代中
这张生成的图像能检测吗
·
2025-07-06 09:21
优质GAN模型训练自己的数据集
生成对抗网络
人工智能
神经网络
深度学习
pytorch
算法
Pytorch实现DenseNet,先收藏了
self,init_channels=64,growth_rate=32,blocks=[6,12,24,16],num_classes=1000):super(DenseNet,self).init()
bn
_size
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2025-07-06 01:36
数据处理与统计分析——03-Numpy的np.dot()方法&点积与矩阵乘法
公式对于两个n维向量a=[a1,a2,…,an]和b=[b1,b2,…,
bn
]点积的计算公式为:a⋅b=a1*b1+a2*b
零光速
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2025-07-05 10:14
数据分析
numpy
矩阵
python
开发语言
数据结构
YOLOv12_ultralytics-8.3.145_2025_5_27部分代码阅读笔记-torch_utils.py
defsmart_inference_mode():3.defautocast(enabled:bool,device:str="cuda"):4.deftime_sync():5.deffuse_conv_and_
bn
红色的山茶花
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2025-07-01 11:11
YOLO
笔记
深度学习
Java-数组拆分
每日一题2022.11.6Java-数组拆分给定长度为2n的整数数组nums,你的任务是将这些数分成n对,例如(a1,b1),(a2,b2),…,(an,
bn
),使得从1到n的min(ai,bi)总和最大
季秋99
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2025-06-28 22:16
java
华为OD机试 2025 B卷 - 事件推送 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
机试真题目录点击查看:华为OD机试2025B卷真题题库目录|机考题库+算法考点详解华为OD机试2025B卷100分题型题目描述同一个数轴X上有两个点的集合A={A1,A2,…,Am}和B={B1,B2,…,
Bn
无限码力
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2025-06-25 20:18
华为OD机试真题刷题笔记
华为od
华为OD机试
华为OD机试
2025B卷
华为OD2025B卷
华为OD机考2025B卷
html5倒计时跳转页面,html 实现5秒倒计时跳转首页
HTML经测试代码如下:512笔记512pic十余项黑科技,很轻狠快立即打开关闭.site-
bn
{display:none;position:fixed;_position:absolute;top:0
·
2025-06-13 02:09
python第三周作业答案_python(第三周作业1)
完美立方描述费马大定理断言:当整数n>2时,关于a,b,c的方程an=
bn
+cn没有正整数解。该定理被提出后,历经三百多年,经历多人猜想辩证,最终在1995年被英国数学家安德鲁·怀尔斯证明。
倪国阳
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2025-06-11 20:34
python第三周作业答案
第四十七天打卡
init__()#----------------------第一个卷积块----------------------self.conv1=nn.Conv2d(3,32,3,padding=1)self.
bn
1
wswlqsss
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2025-06-09 18:15
深度学习
人工智能
BasicBlock组件的详解
以下是其关键特性与实现原理的详细解析:一、基本结构与设计原理双层卷积架构BasicBlock由两个连续的3×3卷积层构成,每层后接BatchNormalization(
BN
)和ReLU激活函数:第一层:
浩瀚之水_csdn
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2025-06-08 15:04
#
目标分类(理论)
神经网络
错位相减求和法
下述视频的第50秒开始;【正经科普】为什么说数学思维就是搞抽象适用范围①等比数列[基本];②差比数列[拓展];错位相减求和法适用于由等差数列{an}\{a_n\}{an}和等比数列{
bn
}\{b_n\}
海之恋2068
·
2025-06-03 18:48
高中数学
数列
数列
数列求和
错位相减求和法
判断是否是子串
判断是否是子串题目问题描述:思路分析:结果截图:实现代码:题目问题描述:两个整数序列A=a1,a2,a3,…,am和B=b1,b2,b3,…,
bn
已经存入两个单链表中,设计一个算法,判断序列B是否是序列
耀Strive
·
2025-06-02 00:46
基础练习
链表
数据结构
c语言
算法
【深度学习基础/面试高频问题】归一化-为何
BN
层能帮助模型优化
深度学习基础知识为何
BN
能够帮助训练优化1、发现问题2、BatchNorm的性能是否源于控制内部协变量偏移?3、为什么BatchNorm有效?
无敌悦悦王
·
2025-05-22 14:51
面试准备
基础理论
深度学习
人工智能
计算机视觉
图像处理
深度学习实战 04:卷积神经网络之 VGG16 复现三(训练)
架构设计篇:运用PyTorch精确定义VGG16类,深入解析“Conv-
BN
-ReLU-Pooling”这一标准模块的构建原理与实现方式。3.训练实战篇:在小规模医学影像数
生信探索
·
2025-05-22 01:19
深度学习
cnn
人工智能
贝叶斯估计-伯努利模型
(A)$$由此得贝叶斯公式:$$P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}$$其中P(A)为A的先验概率,P(A|B)为A在条件B下的后验概率全概率公式:如果事件B1,B2,...,
Bn
jjjjason_t
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2025-05-19 15:05
概率论
机器学习
人工智能
线性回归算法介绍和代码例程
+
bn
*xn其中,y是预测值,b0是截距,b1,b2,...,
bn
是特征的系数,x1,x2,...,xn是输入特征。线性回归适用于
WangLanguager
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2025-05-12 19:52
算法
数学
算法
线性回归
机器学习
数据结构每日一题day16(链表)★★★★★
…an,
bn
}分解为两个带头结点的单链表A和B,使得A={a1,a2,……,an},B={
bn
,……,b2,
bn
}。算法思想:1.初始化:创建新链表B的头结点。
Phoebe鑫
·
2025-05-09 06:27
算法
数据结构
深度卷积神经网络(CNN)— 批量规范化(batch normalization)
批量规范化(BatchNormalization,
BN
)批量规范化(BatchNormalization,简称
BN
)是由SergeyIoffe和ChristianSzegedy在2015年提出的一种深度学习技术
彬彬侠
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2025-04-29 19:52
深度学习
批量规范化
Batch
Norm
BN
PyTorch
Python
神经网络
深度学习
【算法学习】时间复杂度
判断程序的运行时间判断刨除常数项留下最高次幂常数项的时间aN^2+
bN
+c->0(N^2)0在此读作big
喜欢小马的小曹同学
·
2025-04-25 01:36
杂记
学习
MindSpore开源创新实践
在默认下是静态图test集只要标准化训练集才要增强梯度退化梯度爆炸relu激活函数优缺点学习计算机导论
bn
层不会改变维度超参数:人为自己设置的参数,训练前自己写的训练中加参数:往callback(回调函数
.YY001.
·
2025-04-19 14:43
pytorch
git合并bug到多个分支
开发中经常会遇到一个主干分支A,分出了B,C,D,E等多个分支,然后每个分支经过多个版本迭代之后,已经各自有了不少差异An,
Bn
,Cn,Dn,En。
sirria1
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2025-04-18 15:45
git
git
对分支bug修复
常见的归一化(Normalization)方法
【归一化是将数据按比例缩放,使之落入一个特定的区间】目录1.批量归一化(BatchNormalization,
BN
)1.1数学原理1.2代码示例2.层归一化(LayerNormalization,LN)
scu_ding1
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2025-04-14 15:46
深度学习
深度学习
ResNet原理
目录一、ResNet诞生背景1.核心特点二、网络加深带来的问题三、ResNet的基础架构----残差块四、BatchNormalization1.为什么要归一化2.
BN
怎么做3.
BN
解决的问题4.
BN
层总结五
Ricardo.lucky
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2025-04-12 14:08
pytorch学习
深度学习
python
pytorch
蓝桥杯2018届C++B组省赛真题 递增三元组
题目:给定三个整数数组A=[A1,A2,...AN],B=[B1,B2,...
BN
],C=[C1,C2,...CN],请你统计有多少个三元组(i,j,k)满足:1.1B[i]错误代码(0分):#include
胃口很大的一条小蛇仔
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2025-04-11 22:48
蓝桥杯
蓝桥杯
蓝桥杯 2018 省 B 洛谷P8667 递增三元组
[蓝桥杯2018省B]递增三元组题目描述给定三个整数数组A=[A1,A2,⋯ ,AN]A=[A_1,A_2,\cdots,A_N]A=[A1,A2,⋯,AN],B=[B1,B2,⋯ ,
BN
]B=[B_1
Bowser_H
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2025-04-11 22:15
蓝桥杯备考
蓝桥杯
职场和发展
java
算法
P8667 [蓝桥杯 2018 省 B] 递增三元组
P8667[蓝桥杯2018省B]递增三元组题目描述给定三个整数数组A=[A1,A2,⋯ ,AN]A=[A_1,A_2,\cdots,A_N]A=[A1,A2,⋯,AN],B=[B1,B2,⋯ ,
BN
]B
骑驴看星星a
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2025-04-11 22:43
蓝桥杯
算法
职场和发展
【深度学习】
BN
和Dropout在训练和测试时的差别
BN
和Dropout在训练和测试时的差别BatchNormalizationBN,BatchNormalization,就是在深度神经网络训练过程中使得每一层神经网络的输入保持相近的分布。
浪里小飞侠
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2025-04-10 10:53
算法
机器学习
深度学习
人工智能
算法
神经网络
BN
层和Dropout在训练与测试时的差别以及实现细节
BN
层和Dropout在训练与测试时的差别以及实现细节1·
BN
层介绍及测试训练的差别
BN
也即BatchNormalization,批规范化,是由谷歌的大佬们在2015年《BatchNormalization
andyL_05
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2025-04-10 10:22
Pytorch
深度学习
洛谷B4252 [科大国创杯小学组 2024] 代数
对于两个向量(a1,a2,⋯,an)和(b1,b2,⋯,
bn
),点积定义为a1b1+a2b2+⋯+anbn。输入格式第一行,一个整数n。第二行,n个整数,代表a1,a2,…,an。
sea1108
·
2025-04-05 09:42
算法
opengles绘制可旋转的六角星
packagecom.
bn
.Sample5_1;importandroid.opengl.Matrix;//存储系统矩阵状态的类publicclassMatrixState{privatestaticfloat
hb707934728
·
2025-04-04 17:27
opengl
opengles
opengles2.0
opengles绘制六角星
搜广推校招面经六十五
1.1.BatchNormalization(
BN
)的局限性BatchNormalization(
BN
)是一种常用的归一化方法,它在批次维度(batch)上进行归一化,计算均值和方差来调整激活值。
Y1nhl
·
2025-04-03 11:43
搜广推面经
机器学习
算法
人工智能
推荐算法
搜索算法
置信网络(Belief Network)
置信网络(BeliefNetwork),又称贝叶斯网络(BayesianNetwork,
BN
),是一种用于表达随机变量之间概率关系的有向无环图(DAG,DirectedAcyclicGraph)。
dundunmm
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2025-03-31 05:07
人工智能
人工智能
置信网络
搜广推校招面经五十八
小红书推荐算法一、
BN
(BatchNormalization)在训练和测试的区别BatchNormalization(批归一化,
BN
)是一种加速深度神经网络训练的技术,它通过对每个mini-batch计算均值和方差来归一化输入特征
Y1nhl
·
2025-03-30 03:36
搜广推面经
机器学习
算法
人工智能
推荐算法
搜索算法
深度学习
求职招聘
【归一化总结】BatchNorm(
BN
)、InstanceNorm(IN)、LayerNorm(LN) 和 GroupNorm(GN)
文章目录基础归一化方法:LayerNorm、InstanceNorm、BatchNorm对比**1.BatchNorm(
BN
-BatchNormalization)****原理****特点****2.InstanceNorm
多恩Stone
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2025-03-27 05:14
编程学习
人工智能
AIGC
深度学习
python
计算机视觉
解线性方程组的直接方法:高斯消元法与其程序实现
left(k\right)}\ne0akk(k)=0可以通过高斯消元法转化为等价的三角形线性方程组:[a11a12⋯a1na21a22⋯a2n⋮⋮⋱⋮an1an2⋯ann][x1x2⋮xn]=[b1b2⋮
bn
^ω^宇博
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2025-03-25 05:20
python
数值分析
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卷积神经网络Batch Normalization的作用
没有
BN
时,烤箱温度忽高忽低,导致有的层烤焦(梯度爆炸),有的层不熟(梯度消失)。
arron8899
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2025-03-23 03:11
cnn
batch
人工智能
两个单链表元素交叉合并
设带头结点的线性单链表A={a1,a2,…,am},B={b1,b2,…,
bn
}。
TXHNY
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2025-03-21 06:53
数据结构
链表
数据结构
NLP高频面试题(四)——
BN
和LN的区别与联系,为什么attention要用LN
在深度学习模型中,Normalization是一种极为重要的技巧,BatchNormalization(
BN
)和LayerNormalization(LN)是其中最为常用的两种方法。
Chaos_Wang_
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2025-03-19 00:24
NLP常见面试题
自然语言处理
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第九届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++ 大学 B 组 递增三元组
递增三元组题目描述给定三个整数数组A=[A1,A2,⋯AN]A=[A1,A2,⋯AN],B=[B1,B2,⋯
BN
]B=[B1,B2,⋯
BN
],C=[C1,C2,⋯CN]C=[C1,C2,⋯CN],请你统计有多少个三元组
徽京人
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2025-03-16 16:39
蓝桥解析
蓝桥杯
c语言
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《算法笔记》8.1小节——搜索专题->深度优先搜索(DFS)问题 C: 【递归入门】组合+判断素数
题目描述已知n个整数b1,b2,…,
bn
以及一个整数k(k<n)。从n个整数中任选k个整数相加,可分别得到一系列的和。
圣保罗的大教堂
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2025-03-15 02:45
《算法笔记》
算法
Leetcode刷题--贪心--数组拆分
Leetcode刷题–贪心leetcode561–数组拆分题目描述(简单题)给定长度为2n的整数数组nums,你的任务是将这些数分成n对,例如(a1,b1),(a2,b2),…,(an,
bn
),使得从1
库库刷题
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2025-03-14 12:18
leetcode
贪心
leetcode
算法
Windows Bili23 Downloader-v1.56.1-开源B站视频下载工具[支持视频/番剧/电影/纪录片等资源]
Bili23_Downloader链接:https://pan.xunlei.com/s/VOL4-yvsKhEoCdLQFyX2
bn
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2025-03-11 20:36
音视频
【shell】简单监控系统cpu、disk、mem、process的信息脚本
/bin/bash#获取时间get_time=$(date+%Y%m%d%H%M%S)#监控cpu信息cpu_info(){top-
bn
1|awk'/^%Cpu/{print$2,$4,$8}'|whilereadussyidledoused_cpu
菜萝卜子
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2025-03-10 02:11
shell编程
linux
运维
服务器
Pytorch实现之LSRGAN,轻量化SRGAN超分辨率SAR
与多类SRGAN改进不同的是,很少使用
BN
层。
这张生成的图像能检测吗
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2025-03-05 20:37
优质GAN模型训练自己的数据集
超分辨率重建
人工智能
图像处理
计算机视觉
深度学习
pytorch
机器学习
正交投影与内积空间:机器学习的几何基础
《机器学习数学通关指南》正文1.内积空间的数学定义1.1代数定义✏️两个维度相同的向量a=[a1,…,an]\mathbf{a}=[a_1,\dots,a_n]a=[a1,…,an]和b=[b1,…,
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Shockang
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2025-03-05 05:31
机器学习数学通关指南
机器学习
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