BN

Codeforces Round 910 (Div. 2) D. Absolute Beauty

D.AbsoluteBeauty有两个长度为nnn的整数数组a1,a2,…,ana_1,a_2,\ldots,a_na1,a2,…,an和b1,b2,…,bnb_1,b_2,\ldots,b_nb1,b2,…,bn
Unlimitedz·2023-11-23 03:24

使用pytorch搭建ResNet并基于迁移学习训练

文章目录1.ResNet网络结构、BN以及迁移学习介绍2.ResNet网络及迁移学习-花分类实例model.pytrain.pypredict.py1.ResNet网络结构、BN以及迁移学习介绍ResNet
-断言-·2023-11-22 19:33

2021秋招-总目录

目录知识点总结预训练语言模型:Bert家族1.1BERT、attention、transformer理解部分B站讲解–强烈推荐可视化推倒结合代码理解代码部分常见面试考点以及问题:word2vec、fasttext、elmo;BN
LBJ_King2020·2023-11-22 09:45

Shell脚本 CPU，内存，磁盘占用率检测

设置阈值，当CPU占用超过该阈值时进行输出提示threshold=80whiletruedo#使用top命令获取CPU占用信息，并使用grep和awk筛选和解析输出结果cpu_usage=$(top-bn1
月光下的麦克·2023-11-22 09:26

目标检测数据增强：mosaic增强

优点：增加了图片数据的多样性，丰富了背景信息；增加了图片中目标的个数；间接提高了batch数量，有利于在BN运算时更好地统计全局的均值方差。图片原创，转载请注明出处。
视觉萌新、·2023-11-22 07:15

一道好题——分治

第二行n个非负整数b1,⋯,bn（0≤bi≤n）描述序列b。Output第一行一
OLDERHARD·2023-11-22 01:42

神经网络中的Batch Normalization

一般来讲，BatchNormalization会放在卷积层后面，即卷积+BN层+激活函数。
沐雲小哥·2023-11-20 13:31

【论文理解】Batch Normalization论文中关于BN背景和减少内部协变量偏移的解读（论文第1、2节）

最近在啃BatchNormalization的原论文（Title：BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift）。详细记录一下对论文前面部分的个人笔记和理解，包括第一部分的Introduction和第二部分的TowardsReducingInternalCovariateShif
takedachia·2023-11-20 13:29

pytorch实现batch normalization

目录一：回顾二：批量规范化训练深层网络三：完整代码测试：以LeNet为例子，增加BN层的效果四：争议五：小结所有项目代码+UI界面一：回顾上一篇我们讲解了GoogLeNet以及它使用的NiN块，使用1x1
QTreeY123·2023-11-20 13:58

神经网络BN(Batch Normalization)层总结(上)

BN层，全称BatchNormalization，译为批归一化层，于2015年提出。其目的在文章题目中就给出：BN层能够减少内部变量偏移来加速深度神经网络的训练。
interesting233333·2023-11-20 13:27

深度神经网络中的Batch Normalization介绍及实现

之前在经典网络DenseNet介绍_fengbingchun的博客-CSDN博客_densenet中介绍DenseNet时，网络中会有BN层，即BatchNormalization，在每个DenseBlock
fengbingchun·2023-11-20 13:57

BN——批样本归一化减少内部协变量偏移以加速深度网络训练

摘要：由于在训练期间，每一层的输入分布随着前一层参数的改变而发生改变，故训练深度神经网络是复杂的。需求低的学习率与谨慎的参数初始化令训练速度变慢，并且训练饱和非线性模型十分困难。我们称这种现象为内部协变量偏移，并且使用归一化层解决这个问题。我们的方法将归一化作为模型架构的一部分，并对每个小批样本执行归一化，这是优势所在。批样本归一化允许我们使用更高的学习率，更宽泛的初始化。其表现也类似正则化，在一
楠兮兮·2023-11-20 13:56

Bob和Alice(3)

Bob和Alice在玩一个序列游戏有一个n-1个数的序列B1B1B2B2.......Bn−1Bn−1B_1B1B_2B2.......B_{n-1}Bn−1B1B1B2B2.......Bn−1Bn−
Agreenhan·2023-11-20 07:28

DX底图还原

直接定位到这个地方我们可以看到他有一个Bn函数，其中传入的参数有n,e,r,t分别是这些东西但是我们只需要还原的列表就得看是哪一段是咯An((i=(i=r.split("/"))[i.length-1]
qq_2081540885·2023-11-19 13:00

BN层（Batch Normalization）+LN层（Layer Normalization）高频面试题集合

BN层高频面试题BN的作用，为什么要用BN；为什么BN层一般用在线性层和卷积层后面，而不是放在非线性单元后BN计算过程，训练和测试的区别，训练是线性的吗？BN训练时为什么不用整个训练集的均值和方差？
WZZZ0725·2023-11-19 05:12

为什么Transformer模型中使用Layer Normalization（Layer Norm）而不是Batch Normalization（BN）

❤️觉得内容不错的话，欢迎点赞收藏加关注，后续会继续输入更多优质内容❤️有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（包括但不限于NLP算法相关，linux学习相关，读研读博相关......）博主原文链接：https://www.yourmetaverse.cn/nlp/484/（封面图由文心一格生成）为什么Transformer模型中使用LayerNormalization（LayerNorm）而不是Bat
Chaos_Wang_·2023-11-19 04:28

在docker中搭建测试用例管理平台testlink

启动数据库如果没有mariadb，则会自动拉取一个最新版本的mariadbdockerrun-d--namemariadb-eMARIADB_ROOT_PASSWORD=mariadb-eMARIADB_USER=bn_testlink-e
皮不动·2023-11-18 20:20

Centos 7自签发根证书+https证书

opensslversion-aOpenSSL1.0.2k-fips26Jan2017builton:reproduciblebuild,dateunspecifiedplatform:linux-x86_64options:bn
cc_pwd·2023-11-18 20:20

贝叶斯网络结构学习方法简介

题目：贝叶斯网络结构学习方法简介贝叶斯网络（Bayesiannetwork,BN）结构学习就是从给定的数据集中学出贝叶斯网络结构，即各节点之间的依赖关系；只有确定了结构才能继续学得网络参数，即表示各节点之间依赖强弱的条件概率
打你个大屁股·2023-11-17 07:26

KT6368A蓝牙芯片的AT指令说明包括修改蓝牙名 设置地址 透传等等细节

AT+CZ/r/nAT+CW芯片恢复出厂设置恢复出厂设置，清除所有之前记忆的参数，详见3.3举例：AT+CW/r/nAT+CL芯片低功耗设置详见3.7章节AT+BM设置BLE蓝牙名称详见3.4章节AT+BN
清月电子·2023-11-17 01:24

【优化方法学习笔记】第四章：多目标规划

分层序列法1.多目标规划的基本概念1.1向量序设a=(a1,a2,⋯ ,an)\boldsymbol{a}=(a_1,a_2,\cdots,a_n)a=(a1,a2,⋯,an),b=(b1,b2,⋯ ,bn
-YueLin-·2023-11-16 14:57

【深度学习基础】归一化，白化，

在深度学习中的归一化也分很多种：一种是在预处理阶段的对输入数据的归一化处理另外一种就是在网络中的各种归一化处理，例如：BN，GN，LN，IN等常见的归一化处理数据输入阶段的归一化预处理阶段的归一化，也就是整个网络数据输入的归一化
Jiangnan_Cai·2023-11-14 06:04

深度卷积神经网络基础理论

本文将介绍深度卷积神经网络中最常见的几种层（算子），分别包括全连接层、卷积层、BN层、池化层以及激活函数层，主要包括这些层在卷积网络中发挥的作用以及该算子的计算方式。
Joejwu·2023-11-13 17:36

王道p40 11.C={a1,b1,a2,b2,...,an,bn}为线性表，采用带头结点的单链表存放，设计一个就地算法，将其拆分为两个线性表，使得A={a1..an},B={bn,.,b1

本题A链表应用尾插法，B链表应用头插法linklistchaifen(linklist*L)//A链表用尾插法，B链表用头插法{lnode*B=(lnode*)malloc(sizeof(lnode));B->next=NULL;lnode*p=(*L)->next,*ra=*L,*q;//p为工作指针，ra始终指向A的为结点while(p!=NULL){ra->next=p;ra=p;//将*p
认真敲代码的小火龙·2023-11-13 04:51

针对CSP-J/S的每日一练(5)

现在她定义了一个新的数列{bn}\{b_n\}{bn}，对于所有的i≥1i\geq1i≥1，bib_ibi表示有多少个aja_jaj，满足1≤j0(i>j)a_i\bmoda_j>0(i>j)aimoda
AICodeThunder·2023-11-13 00:24

不选主元Gauss消去法

n),则可以通过高斯消去法将Ax=b约化为等价的三角形线性方程组，如下:[a11(1)a12(1)…a1n(1)a22(2)…a2n(2)⋱⋮ann(n)][x1x2⋮xn]=[b1(1)b2(2)⋮bn
Albert Darren·2023-11-12 12:21

Python数值线性方程组

介绍代数方程组的形式为A11x1+A12x2+⋯+A1nxn=b1A21x1+A22x2+⋯+A2nxn=b2⋮An1x1+An2x2+⋯+Annxn=bn,(1)\begin{array}{c}A_{
亚图跨际·2023-11-12 12:51

windows上运行yolov3代码详解（小白）

batch_normalize=1#是否做BN代码链接环境配置没有Anaconda的话可以安装下首先创建虚拟环境，名称随意，版本3.9.我觉得挺好的激活虚拟环境condaactivate刚刚创建的环境名称切换到
怎么全是重名·2023-11-12 12:07

Batch Normalization与Layer Normalization

横跨所有samplesinthebatch进行归一化）卷积用这个#看看维度如何importtorcha=torch.ones(64,8,7,7)#featuremap:batchsize,通道数，高，宽BN
笨鸟不走·2023-11-12 10:04

【思维构造】Anonymous Informant—CF1894C

AnonymousInformant—CF1894C翻译给定一个数组b1,b2,…,bnb_1,b_2,\ldots,b_nb1,b2,…,bn。
AC2656·2023-11-11 11:37

特征归一化（BN、LN、IN 、GN）详解

目录特征归一化一、批量归一化（BatchNormalization，BN）二、层归一化（LayerNormalization，LN）三、实例归一化（InstanceNormalization，IN）四、
深度学习炼丹师-CXD·2023-11-10 23:11

XOR Construction

思路：通过题目可以得出结论b1^b2=a1b2^b3=a2.......bn-1^bn=an-1所以就可以得出(b1^b2)^(b2^b3)=a1^a2b1^b3=a1^a2有因为当确定一个数的时候就可以通过异或得到其他所有的数
胖川怎么可能不胖·2023-11-10 17:35

详解卷积神经网络结构

前言卷积神经网络是以卷积层为主的深度网路结构，网络结构包括有卷积层、激活层、BN层、池化层、FC层、损失层等。卷积操作是对图像和滤波矩阵做内积（元素相乘再求和）的操作。
金戈鐡馬·2023-11-10 04:09

第三届 “鹏城杯”（初赛）

%22%3A1%3A%7Bs%3A8%3A%22username%22%3BO%3A6%3A%22Hacker%22%3A2%3A%7Bs%3A11%3A%22%00Hacker%00exp%22%3BN
Harder.·2023-11-08 23:19

Android Bitmap面面观

MzA4NDM2MjAwNw==&mid=402112138&idx=1&sn=6eebee1efc92b695455b82295f40282f&scene=0&pass_ticket=4rBJVY%2Bn9E5jPZ
Del琴酒·2023-11-08 18:46

学习笔记(27):第二章：深度学习网络结构-Batchnorm

23:36BN层输出为什么是那样的？
weixin_45414304·2023-11-07 20:41

pytorch初始化权重方法总结

__init__()self.conv1=nn.Conv2d(3,3,(3,3),stride=(1,1),padding=1)self.bn1=nn.BatchNorm2d(3)self.relu=nn.ReLU
一子慢·2023-11-07 05:16

一文让你彻底明白，理解I/O多路复用

在Linux世界中文件是一个很简单的概念，作为程序员我们只需要将其理解为一个Nbyte的序列就可以了：b1,b2,b3,b4,.......bN实际上所有的I/O设备都被抽象为了文件这个概念，一切皆文件
Linux内核站·2023-11-06 07:25

vim编辑器常用命令大全

vim编辑器常用命令大全一、文件命令打开单个文件vimfile同时打开多个文件vimfile1file2file3…在vim窗口中打开一个新文件:openfile切换到下一个文件:bn切换到上一个文件:
噗-噗·2023-11-06 02:23

【卷积神经网络系列】六、GoogLeNet（v1、v2、v3、v4、ResNetv1、ResNetv2）

Inception3b层）3.6其余层3.7辅助分类器3.8总结四、GoogLeNet-V24.1GeneralDesignPrinciples4.2详解批量归一化（BatchNormalization）1.前言2.BN
travellerss·2023-11-05 20:47

数论基础之模运算

和r，使得0≤\leq≤r≤\leq≤|b|,a=qb+r整数的基本性质性质1.若a|b,b|c，则a|c性质2.若a|b，则a|bc性质3.若a|b，a|c，则a|b+c性质4.若a整除b1,b2…bn
wxhyaoshunyutang·2023-11-05 19:36

PyTorch10—现代网络架构

可以通过更好的初始化权重、添加BN层等解决，现代架构，试图通过引入不同的技术来解决这些问题，如残差连接。ResNet：网络特别深的时候会出现梯度消失和梯度爆
心之所向便是光v·2023-11-05 10:27

Pytorch 缓解过拟合和网络退化

一添加BN模块BN模块应该添加激活层前面在模型实例化后，我们需要对BN层进行初始化。PyTorch中的BN层是通过nn.BatchNorm1d或nn.BatchNorm2d类来实现的。
qq_1248742467·2023-11-05 09:24

python算法例6 快速幂

defpow_mod(a,n,b):result=1whilen>0:ifn%2==1:#如果n是奇数result=(result*a)%ba=(a*a)%bn//=2returnresultprint
北辰Charih·2023-11-05 05:54

jumpserver堡垒机docker方式安装部署

*TO'jumpserver'@'%'IDENTIFIEDBY'nu4x599aw7u0Bn8EABh3J91G
exitgogo·2023-11-04 16:54

深度学习调参技巧 调参trick

一般通用的trick都被写进论文和代码库里了，像优秀的优化器，学习率调度方法，数据增强，dropout，初始化，BN，LN，确实是调参大师的宝贵经验，大家平常用的也很多。
ad110fe9ec46·2023-11-04 10:24

机器学习 之 线性回归 平方损失函数 和 梯度下降算法 公式推导

(an,bn)(a_1,b_1)(a_2,b_2)......(a_n,b_n)(a1,b1)(a2,b2)......(an,bn)，在这个线性回归模型中假设样本和噪声都服从高斯分布。
学习溢出·2023-11-03 14:00

【Pytorch】F.layer_norm和nn.LayerNorm到底有什么区别？

背景最近在做视频方向，处理的是时序特征，就想着能不能用BatchNormalization来做视频特征BN层？
憨憨coding·2023-11-02 21:54

YOLOV4简介

Yolov4的5个基本组件：1.CBM:Yolov4网络结构中最小的组件，由Conv+Bn+Mish激活函数三者组成2.CBL：由Conv+Bn+Leaky_relu激活函数三者组成。
奋斗_蜗牛·2023-11-02 16:41

氮化硼纳米球 BN纳米球 hexagonal boron nitride

54.23m2/g（物）外观：白色蓬松粉末（供）形貌：近球形（应）金属含量：0.001wt%导热率：100~1000W/m-K晶型：六方简介：六方氮化硼(hexagonalboronnitride，h-BN
ruixi_·2023-11-02 14:29
上一页 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他