BN

深度学习知识点总结

关于bn层mean,std第i个元素就是第i个通道上全部batch张输出特征图所有元素的平均值和方差,所shape就是特征图shape可学习参数weight和bias分别对应γ，β.有bn时cov可以不用
zwhdldz·2024-01-09 11:45

球赛要反着买

随着世界杯小组赛的火热进行除却去天台吹风的球迷和不明真相瞎乐呵的吃瓜群众以外最忙的要属段子手们了：比如：在C罗上演帽子戏法扳平与西班牙的比分时:BN小斌比如：冰岛1:1逼平阿根廷时:BN小斌比如：墨西哥
BN小斌·2024-01-09 11:24

BN,LN,IN,GN的理解和用法

BN的作用区域时N,W,H,表示一个batch数据的每一个通道均值为0，标准差为1；LN则是让每个数据的所有channel的均值为0，标准差为1。
资料加载中·2024-01-08 20:14

Greetings

（也就是说，所有2n个数字a1、a2、…、an、b1、b2、…、bn都是不同的。）所有人都将以每秒1个单位的速度同时移动，直到到达终点bi。当两个人在同一地点见面时，他们会互相问候一次。会有多少问候？
OLDERHARD·2024-01-08 11:31

pytorch获取网络的层数和每层的名字

forindex,(name,param)inenumerate(model.named_parameters()):print(str(index)+""+name)结果如下：0conv1.weight1bn1
燃梅·2024-01-08 10:58

59、resnet50 权值和参数保存

按照之前介绍算法时所说的，在resnet50中，存在权值的层有卷积层（权值为卷积核）、bn层（权值为gamma和bias），全连接层（权值为矩阵）同时，我们把所有卷积层中的参数（padding，stride
董董灿是个攻城狮·2024-01-08 06:33

61、python - 手写卷积、bn、池化、全连接、激活、ResBlock

这篇算是一个总结，之前的原理部分在介绍各个算法时候，已经加入了每个算法的代码编写介绍。给出的示例是用python语法来实现的，也是实现的最基础的版本，这也是我们手写算法的初衷：不调用其他的三方库，从最基础的手写算法开始，一步步完成算法实现和性能优化，这样可以更加深刻的理解算法。当然这样第一步写出来的算法性能很差，但这不是重点，后续我们会在此基础上逐步优化性能优化。下面整理一下之前手写的算法连接，大
董董灿是个攻城狮·2024-01-08 06:33

10 日常运维

w查看系统负载vmstat：查看cpu,内存,虚拟磁盘,io磁盘,system系统进程等瓶颈top（动态）top-bn1（非动态）：查看进程使用资源情况sar：全面分析系统状态的命令iostat、iotopethtoolens33w
xiaoyuerp·2024-01-08 01:02

【Week-P4】CNN猴痘病识别

查看训练结果六、总结2.3⭐`torch.utils.data.DataLoader()`参数详解6.1`print()`常用的三种输出格式6.2修改网络结构，观察训练结果6.2.1增加pool2、conv6、bn6
m_Molly·2024-01-07 16:14

BN(Batch Normalization)批归一化

Google于2015年提出的加快神经网络收敛的方法link批归一化和Dropout能否共存的解读link
emm_simon·2024-01-07 13:53

实现pytorch版的mobileNetV1

1.网络结构和基本组件2.搭建组件（1）普通的卷积组件：CBL=Conv2d+BN+ReLU6;（2）深度可分离卷积：DwCBL=Convdw+Convdp；Convdw+Convdp={Conv2d(
Mr.Q·2024-01-07 11:05

vue引入百度地图实现轨迹绘制

引入cnpmi--savevue-baidu-mapmain.jsimportBaiduMapfrom'vue-baidu-map'Vue.use(BaiduMap,{ak:'U4Bn9fW4tEtgEOtQ29cTpIBm47Ey4LCX
学如逆水，不进则退·2024-01-07 04:40

CCF-CSP 201809-2 买菜 C++满分题解

[an,bn]在装车，对于小W来说有n个不相交的时间段[c1,d1],[c2,d2]...[cn,dn]在装车。其中，一个时间段[s,t]表示的是从时刻s到时刻
猴小聪·2024-01-06 08:03

逻辑回归（Logistic Regression）

对于二分类问题，模型表示如下：其中b0,b1,b2,…,bn
草明·2024-01-05 16:27

Batch Normalization:Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift

对面的女孩看过来，看过来，看过来，这里的BN很精彩，请不要对我不理不睬~呐呐呐，还是要读论文呢，昨天被老师叫过去了，让我有一个自己擅长的方向，要不然以后靠什么吃饭呢，对啊，我就恍然大悟了，今天就没去听《
PolarBearWYY·2024-01-05 08:42

51、全连接 - 特征的全局融合

Resnet50中的核心算法，除了卷积、池化、bn、relu之外，在最后一层还有一个全连接。下图是Resnet50网络结构结尾的部分，最后一层Gemm(通用矩阵乘法）实现的就是全连接操作。
董董灿是个攻城狮·2024-01-05 05:16

xdoj数列求和

问题描述有一分数序列：2/1,3/2,5/3,8/5,13/8,21/13,......An/BnA1=2，A2=3，An=An-1+An-2；B1=1，B2=2，Bn=Bn-1+Bn-2。
哈嘿*·2024-01-04 22:50

LN和BN

BN是按照一个batch中所有样本的通道计算均值和方差，它的计算单位是所有蓝色通道，所有黄色通道，所有红色通道。（2，3，256，256）
HRU_3912·2024-01-04 19:35

pytorch入门：权重正则化，Dropout正则化，BN ，权重初始化

机器学习基础监督学习给定学习目标（标签），让预测值与目标更加接近。主要是传统的二分类，多分类，多标签分类，还有新的目标检测，目标识别，图形分割等无监督学习没有标签的数据，通过推断输入数据中的结构来建模，模型包括关联学习，降维，聚类等半监督学习这个就是前两者的结合，使用大量的没标记的数据，同时由部分使用标记数据进行模式识别。自编码器就是一种半监督学习，生成的目标就是未经修改的输入，语言处理中根据给定
AI路漫漫·2024-01-04 11:24

从杜甫诗看七律句式特点03，峣关险路今虚远，禹凿寒江正稳流

前2字，无论fN、cN、bN、nt，都是指不同的名词。第3、4字是副词，修饰最后一个谓语动词。例如：茅屋--还堪--赋，名词名词---副词副词+动词。
老街味道·2024-01-04 00:25

50、实战 - 利用 conv + bn + relu + add 写一个残差结构

本节我们做一个实战，基于之前几节中手写的conv/bn算法，来搭建一个残差结构。其中，relu的实现和add的实现很简单。
董董灿是个攻城狮·2024-01-04 00:45

vfb控件数组的实现原理(visual freebasic ide),64位VB6 vb7

vfb控件数组的实现原理(visualfreebasicide),64位VB6vb7SubForm1_Command1_BN_Clicked(ControlIndexAsLong,hWndFormAshWnd
专注VB编程开发20年·2024-01-03 07:29

常用 Normalization 方法的总结：BN、LN、IN、GN

常用的Normalization方法主要有：BatchNormalization（BN，2015年）、LayerNormalization（LN，2016年）、InstanceNormalization
残剑天下论·2024-01-03 06:38

第二十四周：文献阅读笔记（VIT）

第二十四周：文献阅读笔记摘要Abstract1.文献阅读1.1文献题目1.2文献摘要1.3引言1.4VIT1.4.1Embedding层结构详解1.4.2BN和LN算法1.4.3TransformerEncoder
@默然·2024-01-01 16:53

【数值分析】追赶法解三对角方程组，matlab实现

追赶法设三对角矩阵A{A}A，如果存在Doolittle分解，则有A=[a1c1b2a2c2⋱⋱⋱bn−1an−1cn−1bnan]A=\begin{bmatrix}a_1&c_1&&&\\b_2&a_
你哥同学·2024-01-01 16:08

具体数学复习篇——第二章和式（调和数及性质为重点）

=Sn-1+an，且an是一个n的倍数+一个常数（γn+β），则可转化为：这里令Rn分别为1，n和n方，计算得出A(n)B(n)和C(n)这里想要计算a+bk的和式，找到对应的R0为a即α，an为a+bn
今天不要熬夜·2024-01-01 00:30

Maximum Sum of Products

问操作后a1*b1+a2*b2+…+an*bn的最大值为多少。
￡xilm€·2023-12-31 18:01

【读书笔记】网空态势感知理论与模型（三）

7.3方向3的研究成果（态势知识融合）7.3.1使用贝叶斯网络实现网空态势融合提出了两种使用BN的网空态势感知的方法：（1）构建跨层的贝叶斯网络，推断出云环境企业“孤岛”之间的隐蔽连接“桥梁”；在云环境中实现网空态势感知
xian_wwq·2023-12-31 18:54

**深度学习 BN 、LeakyReLU算法原理

BN和LeakyReLUdefDarknetConv2D_BN_Leaky(*args,**kwargs):#归一化#DarkNet中用到的卷积块，卷积块中包含了归一化和激活函数"""DarknetConvolution2DfollowedbyBatchNormalizationandLeakyReLU
shuyeah·2023-12-30 16:19

模型剪枝算法——L1正则化BN层的γ因子

在该论文中使用的剪枝策略就是稀疏化BN层中的缩放因子。BatchNorm的本质是使输入数据标准化，关于0对称，数据分布到一个量级中，在训练的时候有利于
thetffs·2023-12-29 20:05

量化原理入门——Folding BN RELU

本文介绍量化中如何将BatchNorm和ReLU合并到Conv中。FoldingBatchNormBatchNorm是google提出的一种加速神经网络训练的技术，在很多网络中基本是标配。回忆一下BatchNorm其实就是在每一层输出的时候做了一遍归一化操作：Input:Valuesofxoveramini-batch:;Parameterstobelearned:，output://miniba
thetffs·2023-12-29 20:33

China’s $100bn education sector fights to survive after crackdown

ByThomasHale,RyanMcMorrow,SunYu@FinancialTimesAtthesprawlingBeijingheadquartersofGaotuTechedu,oneoftheworld’sbiggestonlineeducationbusinesses,staffarebracedfortheworstafterthegrouplostover90percentofi
vivian_dda9·2023-12-27 15:32

数据结构-栈与队列--迷宫问题

实现方法方向设置我们可以先构建方向结构，用数组来表示方向qmove[q].amove[q].bN-10NE-11E01SE11S10SW1-1W0-1NW-1-1代码
一棵灬大树·2023-12-27 13:21

一文彻底理解IO多路复用

实际上对于程序员来说文件是一个很简单的概念，我们只需要将其理解为一个Nbyte的序列就可以了：b1,b2,b3,b4,.......bN实际上所有的I/O设备都被抽象为了
码农的荒岛求生·2023-12-27 02:39

批量归一化

目录一、BN层介绍1、深层神经网络存在的问题2、批量归一化公式的数学推导3、BN层的作用位置4、预测过程中的批量归一化5、BN层加速模型训练的原因6、总结二、批量归一化从零实现1、实现批量归一化操作2、
奉系坤阀·2023-12-26 11:20

Linux c++开发-14-IO复用

在Linux世界中文件是一个很简单的概念，作为程序员我们只需要将其理解为一个Nbyte的序列就可以了：b1,b2,b3,b4,…bN实际上所有的I/O设备都被抽象为了文件这个概念，一切皆文件，EverythingisFile
发如雪-ty·2023-12-25 17:45

11、YOLO训练后输出时参数不同的原因分析：

网络输出显示：训练输出显示：上述ModelSummary显示计算不同的原因共有三点：Layers：可以看到验证时网络层数减少了很多其中一个原因是因为使用了Fuse前向加速推理方法，将Conv和BN层融合在了一起
梦在黎明破晓时啊·2023-12-25 11:16

44、BatchNorm 为什么可以和卷积融合？

conv算法和bn算法都介绍过了，这里来看一个属于两者优化方面的知识：为什么在一些情况下，我们需要将conv和bn融合起来呢，为什么他们可以融合以及怎么融合呢？
董董灿是个攻城狮·2023-12-24 23:23

42、经典面试题：训练和推理中的BN有什么不一样

参加过深度学习面试的同学，大部分可能都会刷过一些面试经验贴，其中也会有不少关于BN的面试贴。对于这个算法，一个经典的问法并不是让你手写算法，而是会问你在训练过程中和推理过程中，批归一化算法相同吗？
董董灿是个攻城狮·2023-12-24 23:22

43、实战 - 手写一个 batch norm 算法

在resnet50这个神经网络中，总共有conv,bn,relu,pooling,fc(全连接）,softmax这几个经典算法。
董董灿是个攻城狮·2023-12-24 23:21

yield的使用例子——斐波那契数列

print(next(a))print(next(a))print(next(a))也可以限制个数deffib(total):n,a,b=0,0,1whilenbn
鱼鱼9901·2023-12-23 15:57

神经网络：深度学习优化方法

2.BN层面试高频问题大汇总BN层解决了什么问题？
是Dream呀·2023-12-22 23:21

22、BCN：新的归一化-BN和LN的自适应结合，[归一化的时候要称植物！]

文章：https://arxiv.org/pdf/2312.00596.pdf代码：https://github.com/AfifaKhaled/BatchChannel-Normalization.0、引言：背景：归一化技术由于能够实现更高的学习率和初始化时不那么小心而被广泛应用于深度学习领域。然而，流行的归一化技术的有效性通常局限于特定领域。不同于标准的批归一化(BatchNormalizat
是馒头阿·2023-12-22 17:19

Make your own Pytorch-YOLOv3

基本的ResBlock模块代码如下所示，主要是交替完成1x1和3x3的卷积,每个卷积之后都应用了BN层和LeakyReLU层。#本文注释的数字都是以416x416的图像作为输入，类别参考VOC共20个
Zannnne·2023-12-22 08:18

速通数据结构顺序表代码题

顺序表顺序表递增有序，插入元素x，仍递增有序用顺序表最后一个元素覆盖整个顺序表中最小元素，并返回该最小元素将顺序表的元素逆置将a1,a2,a3……amb1,b2,b3……bn转换成b1,b2,b3……bna1
奶味少女酱～·2023-12-21 05:23

Python调用谷歌翻译API实现文本翻译

albanian','am':'amharic','ar':'arabic','hy':'armenian','az':'azerbaijani','eu':'basque','be':'belarusian','bn
双天至尊1992·2023-12-21 00:15

[ML] Pytorch自学实战项目其4：基于学习（RNN）算法的车辆状态估计，展示归纳总结当前结果，以及展望下一步

其次就是对于RNN结构我们不应该使用BN层作处理，这里最好使用LN在sample的feature的特征维度上做归一化，
HERR_QQ·2023-12-20 07:48

[ML] 小白素人第一个pytorch实战项目其1：一个基于rosbag信息处理，使用机器学习之神经网络方法估算yawrate

Updateinfo:1213当前效果总结推理模型效果以及两个大问题修改：BN换LN；特征选取不当Updateinfo:0928修改了数据读取bug添加了inferencemodelUpdateinfo
HERR_QQ·2023-12-20 07:17

CPU使用率——巡检脚本

/bin/bashcpu_usage=$(top-bn1|grep"Cpu(s)"|awk'{print$2+$4}')#获取当前CPU使用率if(($(echo"$cpu_usage>98"|bc-l
Yana.com·2023-12-19 22:41

BN和LN

BN（BatchNormalization）和LN（LayerNormalization）是两种常见的归一化方法，用于神经网络中的深度学习模型，特别是在卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）中。
无名之辈008·2023-12-19 17:04
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