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Instruct GPT:training language models to follow instructions with human feedback

InstructGPT论文局限性GPT等大型语言模型基于Prompt的zeroshot的学习范式有一个很大的问题是，预训练的模型完成的任务是后继文本的预测，这和具体任务的要求有一些偏离，生成的结果也不一定符合人的意图。贡献本文提出构建人类反馈的数据集，使用监督学习去Fine-tuneGPT模型，这样能使得模型往大家希望的方向行进（模型输出与人类意图Alignment）。Fine-tune后，仅使用

WindyChanChan·2024-01-11 06:32

Training language models to follow instructions with human feedback

Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback概述更大的模型本质上对于使模型更好地服从用户的意图没有帮助（没有与用户对齐aligned

qq_43901463·2024-01-11 06:27

【论文阅读】InstructGPT: Training language models to follow instructions with human feedback

论文链接：InstructGPT关注公众号funNLPer了解更多AI算法文章目录1.摘要2.导论2.1背景2.2方法2.3发现3.方法及实验细节3.1数据集3.2模型3.3实验结果总结1.摘要把语言模型变大并不意味着会让模型更好的理解用户意图，例如大的语言模型会生成一些不真实、有害的、没有帮助的输出给用户，换句话说，这些模型并没有和用户的意图对齐（aligned）。在这篇论文中我们展示了通过使用

orangerfun·2024-01-11 06:25

文献阅读：Training language models to follow instructions with human feedback

文献阅读：Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback1.文献工作简介2.模型优化设计3.实验结果4.总结&思考文献链接：https

Espresso Macchiato·2024-01-11 06:22

chatgpt的基本技术及其原理

1.预训练（Pre-training）:ChatGPT的预训练阶段是在大规模的文本数据上进行的。模型通过对大量的互联网文本进行自监督学习来学习语言模式和语义表示。

andeyeluguo·2024-01-11 06:20

#Paper Reading# Training language models to follow instructions with human feedback

论文题目:Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback论文地址:https://arxiv.org/abs/2203.02155

John159151·2024-01-11 06:48

《Training language models to follow instructions》论文解读--训练语言模型遵循人类反馈的指令

1摘要使语言模型更大并不能使它们更好地遵循用户的意图。例如，大型语言模型可能生成不真实的、有害的或对用户没有帮助的输出。换句话说，这些模型与它们的用户并不一致。在本文中，我们展示了一种方法，通过对人类反馈进行微调（核心idea），在广泛的任务中使语言模型与用户意图保持一致。从一组标注器编写的提示和通过OpenAIAPI提交的提示开始，我们收集了一个标注器演示所需模型行为的数据集，我们使用它来使用监

andeyeluguo·2024-01-11 06:44

2021-03-10

体育锻炼，其实会给人体造成多种多样的伤害，且听专家细说——中Workoutscancausetearsandhurtstoyourbodybyovertraining坚持锻炼身体，可以提升免疫力，但是，

潇洒二爷·2024-01-11 04:31

【EAI 005】EmbodiedGPT：通过具身思维链进行视觉语言预训练的具身智能大模型

论文描述：EmbodiedGPT:Vision-LanguagePre-TrainingviaEmbodiedChainofThought论文作者：YaoMu,QinglongZhang,MengkangHu

datamonday·2024-01-11 03:03

C7-rejection proof（grueling,undermine,dub,pleasantry,bizarre,timing）

anddemandinggreateffortanddeterminationEg:onethingaboutJiro’srestaurantthatamazedmanyviewerswasthegruelinganddetailedbasicskillstrainingthatJiro

_红糖姜茶_·2024-01-11 00:02

3.4.1-欠拟合与过拟合（Bias and variance） + 相关解决方案

帅翰GG·2024-01-10 18:20

ML：5-1 neural networks

deeplearning）2.DemandPrediction【吴恩达机器学习p43-46】course2框架一、neuralnetworks-inference（预测）二、neuralnetworks-training

skylar0·2024-01-10 18:22

【Android】 ConstraintLayout实操

由于最近比较悠闲，重新学习了constraintlayout，看着官网学的，官网网站如下：https://developer.android.com/training/constraint-layout

新镜·2024-01-10 11:58

DINO： DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection(ICLR2023补)

AbstractIntroductionContributionRelatedWorkDINO:DETRwithImprovedDeNoisingAnchorBoxesPreliminariesModelOverviewContrastiveDeNoisingTrainingAnalysisEffectivenessMixedQuerySelectionLookForwardTwiceEx

怎么全是重名·2024-01-10 10:01

51-7 CLIP，Contrastive Language-Image Pre-training 论文精读

原文LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervision，简称CLIP，ContrastiveLanguage-ImagePre-training

深圳季连AIgraphX·2024-01-10 08:47

Python修改二值图像某特定颜色

fromPILimportImageimportcv2importos#img=cv2.imread("F:/AI/glaucoma_set/gla_img_120_Chall/Annotation-Training400

kylee1512·2024-01-10 08:35

深度学习手势识别学习

设置当前使用的GPU设备仅为0号设备2.argparse.ArgumentParser()用法解析parse=argparse.ArgumentParser(description='Paramsfortraining

33的史努比·2024-01-10 05:23

论文阅读：Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks

1.高效训练1.1large-batch-training大的batch可能会降低训练速度。

涂山容容·2024-01-10 01:26

PostgreSQL+PostGIS+GeoServer学习笔记

1.安装javaSE2.安装PostgreSQL+PostGIS安装包下载地址：http://www.enterprisedb.com/products-services-training/pgdownload

newtonsm·2024-01-10 00:20

【读点论文】LayoutLMv3: Pre-training for Document AI with Unified Text and Image Masking将BERT的训练思路放在图像+文本上

LayoutLMv3:Pre-trainingforDocumentAIwithUnifiedTextandImageMaskingABSTRACT自监督预训练技术在文档人工智能方面取得了显着的进步。

羞儿·2024-01-09 23:54

昇腾内核版本对照表

华为官网-技术支持-昇腾计算-解决方案配套与软件-AscendTrainingSolution-安装升级国家电网使用都是Ubuntu20.0.4大家可以自行参考选择本人安装的是openEuler22.03LTS

内卷焦虑人士·2024-01-09 20:14

ERNIE: Enhanced Representation through Knowledge Integration论文笔记

:与bert相同，字的maskPhrase-LevelMasking：短语级别的maskEntity-LevelMasking：实体级别的mask2.HeterogenereousCorpusPre-training

大可爱学习·2024-01-09 15:19

语义分割无监督、半监督学习

InstanceAdaptiveSelf-TrainingforUnsupervisedDomainAdaptation（ECCV2020）https://arxiv.org/abs/2008.12197

Valar_Morghulis·2024-01-09 14:36

BUG-Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, xxx, 1, 1])

方便后续推送现象在训练深度学习模型时，保错如下:line2404,in_verify_batch_sizeraiseValueError("Expectedmorethan1valueperchannelwhentraining

zwhdldz·2024-01-09 11:53

pytorch 分布式 Node/Worker/Rank等基础概念

DefinitionsNode-Aphysicalinstanceoracontainer;mapstotheunitthatthejobmanagerworkswith.Worker-Aworkerinthecontextofdistributedtraining.WorkerGroup-Thesetofworkersthatexecutethesamefunc

皮尔菲特·2024-01-09 07:39

MATLAB强化学习实战(一) 强化学习智能体训练总览

要配置您的训练，请使用rlTrainingOptions函数。例如，创建训练选项集opt，并在环境env中训练智能体。opt=rlTrainingOptions(...'

王莽v2·2024-01-09 01:46

使用chatgpt完成自动化工作（免费收藏级）

本文末尾会提供4.0的使用方法前言：聊天机器人GPT（GenerativePre-trainingTransformer）是一个强大的自然语言处理（NLP）模型。

爱编程-爱生活·2024-01-08 16:49

GPT(Generative Pre-Training)论文解读及源码实现(二)

本篇为gpt2的pytorch实现，参考nanoGPTnanoGPT如何使用见后面第5节1数据准备及预处理data/shakespeare/prepare.py文件源码分析1.1数据划分下载数据后90%作为训练集，10%作为验证集withopen(input_file_path,'r')asf:data=f.read()n=len(data)train_data=data[:int(n*0.9)]

晚点吧·2024-01-08 16:04

GPT实战系列-简单聊聊LangChain

Baichuan2本地化部署实战方案GPT实战系列-大话LLM大模型训练GPT实战系列-探究GPT等大模型的文本生成GPT实战系列-Baichuan2等大模型的计算精度与量化GPT实战系列-GPT训练的Pretraining

Alex_StarSky·2024-01-08 11:55

[幻灯片]分析设计高阶（原“剔除伪创新的领域驱动设计”）-01-概述

DDD领域驱动设计批评文集做强化自测题获得“软件方法建模师”称号《软件方法》各章合集pdf下载：http://umlchina.com/training/umlchina_ddd_01_overview.pdfUMLChina

rolt·2024-01-08 10:05

python中os模块中的listdir（）函数的用法

如果需要查看的目录和当前代码在同一个目录下，则可以直接传递这个目录名（相对路径）eg：trainingFileList=listdir('trainingDigits')如果需要查看的目录和当前代码不在同一个目录下

PengFly123·2024-01-08 01:56

减脂平台期杀手：HITT

HITT：减脂平台期杀手01HITT是什么HIIT简称高强度间歇训练（High-IntensityIntervalTraining）在这种有氧运动之中，进行的运动强度较高，它是一种训练方式，而不是只单单的某一项训练

KTF001·2024-01-07 23:58

目标跟踪算法个人理解-SeqTrack篇

篇目标跟踪算法个人理解-GRM篇文章目录前言一、SeqTrack简介二、方法1.Overview2.ImageandSequenceRepresentation3.ModelArchitecture4.TrainingandInference

update-forever·2024-01-07 21:03

商务英语level5 unit2 part1 Games speaking

Beforeanegotiation,negotiatorsmustplantheirpositions.Inwords,trainingwasn'tkeepingpacewiththeindustryIfacompany'srevenuegrowsslowerthanthemarket

Alexandear·2024-01-07 21:18

使用chatgpt完成代码写作（免费收藏级）

本文末尾会提供4.0的使用方法前言：聊天机器人GPT（GenerativePre-trainingTransformer）是一个强大的自然语言处理（NLP）模型。

爱编程-爱生活·2024-01-07 20:53

深度学习中的稀疏注意力

Multi-HeadAttention）3.稀疏注意力（SparseAttention）二、稀疏注意力的示意图三、与FlashAttention的区别总结一、稀疏注意力的特点DeepSpeed有很多不错的功能：TrainingOverviewandFeatures-DeepSpeed

JOYCE_Leo16·2024-01-07 20:15

Generative Cooperative Learning for Unsupervised Video Anomaly Detection 论文阅读

GenerativeCooperativeLearningforUnsupervisedVideoAnomalyDetectionAbstract1.Introduction2.RelatedWork3.Method3.1.TrainingDataOrganization3.2

何大春·2024-01-07 16:36

BART论文解读：BERT和GPT结合起来会发生什么？

BART:DenoisingSequence-to-SequencePre-trainingforNaturalLanguageGeneration,Translation,andComprehension

青云遮夜雨·2024-01-07 13:50

ML Design Pattern——Windowed Inference

Purpose:Ensuresconsistencyandaccuracyinfeaturesderivedfromtime-dependentdatabetweentrainingandservingphases.Addresseschallengesinreal-timeorstreamingscenarioswherefeaturesdependonhistoricalcontext.Key

卢延吉·2024-01-07 10:45

GLIP：引入语言图像预训练以进行目标检测

今天，我们将深入研究一篇在语言图像预训练方面借鉴了CLIP巨大成功的论文，并将其扩展到目标检测任务的论文：GLIP——GroundedLanguage-ImagePre-training（基于语言图像的预训练

小北的北·2024-01-07 07:31

python改变单通道图片的像素值

fromPILimportImageimportcv2importos#img=cv2.imread("F:/AI/glaucoma_set/gla_img_120_Chall/Annotation-Training400

DHDN——1997·2024-01-07 06:00

RoBERTa - 论文解读

image.png论文地址：https://arxiv.org/pdf/1907.11692.pdf论文标题：RoBERTa:ARobustlyOptimizedBERTPretrainingApproach

涓涓自然卷·2024-01-07 01:24

【论文笔记】An Extractive-and-Abstractive Framework for Source Code Summarization

AnExtractive-and-AbstractiveFrameworkforSourceCodeSummarization1.Introduction2.Model2.1Overview2.2TrainingofEACS2.2.1Parti

落啦啦·2024-01-07 00:37

Pytorch Tutorial - DNN模型训练流程

ML2021Spring-PytorchTurial中的OverviewoftheDNNTrainingProcedure图太清晰啦，记录一下：1.LoadData需要对数据进行加载、处理，创建DataLoader

让我安静会·2024-01-06 22:43

如何实现：潜在空间划分（Partitioning the Latent Space）+ 将新数据表示放置在独立区域的潜在空间

Inthesecond–globalpartofthetraining,wealignthenewlytrainedbandwithalreadyencodedknowledge.ThesimplestmethodtocircumventinterferencebetweenbandsistopartitionthelatentspaceofVAEandplacenewdatarepresenta

马鹏森·2024-01-06 21:53

【2023 CSIG垂直领域大模型】大模型时代，如何完成IDP智能文档处理领域的OCR大一统？

1.2.1、UnifiedParadigm统一范式1.2.2、UnifiedArchitecture统一架构1.2.3、UnifiedTrainingStrategy统一训练策略1.3、UPOCR效果如何

中杯可乐多加冰·2024-01-06 12:24

2023/6/18周报 Transformer

文章目录摘要AbstractRNNTransformerEncoderDecoderEncoder-DecoderTrainingTips自注意力机制类别总结SkipsomecalculationswithhumanknowledgeLearnablePatterns

user_s1·2024-01-06 07:24

2024/1/7周报

TemporalRecommendationSequentialRecommendation方法ProblemFormulationInputEmbeddingSelf-AttentionStructureModelTraining

user_s1·2024-01-06 07:19

【机器学习】线性回归·可运行源码

一，基础函数库importnumpyasnpfromutils.featuresimportprepare_for_trainingclassLinearRegression:def__init__(self

我感觉。·2024-01-06 07:48

2021年9月复盘

2.口语：本月继续echomethodtraining,感觉英语和法语的口语有了新的进展。3阅读：本月跟着原版

自观问渠·2024-01-06 06:27

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