Training

BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understading

AbstractBERT:BidrectionalEncoderRepresentationsfromTransformers.BERT与之前的语言表示模型不同，它通过在所有层同时依赖左边和右边的上下文来预训练一个深度双向语言表示。通过这种方式预训练的表示只需要一个额外的输出层来fine-tune一下就可以在众多任务上实现SOTA。BERT一共在7个自然语言处理任务上获得SOTA结果，并且将GLU
chansonzhang·2023-12-31 07:28

【FLIP】一种用于训练CLIP的简单而有效的方案

FLIPPaper:ScalingLanguage-ImagePre-trainingviaMaskingAuthor:YanghaoLi,HaoqiFan,RonghangHu,ChristophFeichtenhofer
菜鸡不叫·2023-12-31 04:04

【CLIP】多模态预训练模型CLIP论文详解

:OpenAIPublication：ICML-2021Code:https://github.com/OpenAI/CLIP1前言CLIP（ContrastiveLanguage–ImagePre-training
菜鸡不叫·2023-12-31 04:34

Group DETR:分组一对多匹配是加速DETR收敛的关键学习笔记

GitHub-Atten4Vis/ConditionalDETR:ThisrepositoryisanofficialimplementationoftheICCV2021paper"ConditionalDETRforFastTrainingConvergence
athrunsunny·2023-12-30 22:25

偏好对齐RLHF-OpenAI·DeepMind·Anthropic对比分析

OpenAIpaper:InstructGPT,Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedbackpaper:LearningtosummarizefromhumanfeedbackIntroducingChatGPT
人工智能小豪·2023-12-30 21:08

OpenAI: InstructGPT的简介

OpenAI:InstructGPTpaper:2022.3TrainingLanguageModeltofollowinstructionswithhumanfeedbackModel:(1.3B,6B
人工智能小豪·2023-12-30 21:08

受控代码生成-CCS 23

LargeLanguageModelsforCode:SecurityHardeningandAdversarialTesting1.Introduction2.Background3.受控代码生成4.SVEN4.1.Inference4.2.Training4.2.1
I still …·2023-12-30 21:50

【BERT】深入BERT模型2——模型中的重点内容，两个任务

前言BERT出自论文：《BERT：Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》2019年近年来，在自然语言处理领域
小白冲鸭·2023-12-30 20:41

五项正念修习

五项正念修习TheFiveMindfulnessTrainings第一项正念修习：尊重生命觉知到杀害生命所带来的痛苦，我承诺培养相即的智慧和慈悲心，学习保护人、动物、植物和矿物的生命。
琴语·2023-12-30 19:44

Linux学习网站

以下是一些推荐的网站和资源，适合不同层次的Linux用户，从初学者到高级用户：在线教程和课程LinuxFoundationTraining:网址:training.linuxfoundation.org
终将老去的穷苦程序员·2023-12-30 15:05

YOLO训练results.csv文件可视化（原模型与改进模型对比可视化）

frompathlibimportPathimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspddefplot_results(file='runs/train/exp9/results.csv',dir=''):#Plottrainingresults.csv
梦在黎明破晓时啊·2023-12-30 08:16

Multimodal Foundation Models:From Specialists to General-Purpose Assistants（Chapter 5）

MultimodalFoundationModels:FromSpecialiststoGeneral-PurposeAssistantsChapter5LargeMultimodalModels:TrainingwithLLM5.1Background5.1.1Image-to-TextGenerativeModelsLMMs
じんじん·2023-12-30 06:40

2018-02-21 【培训#11】

采用超常绩效培训模式-ATC督导法Audit诊断Training训练Consultation督导ATC督导法着重抓住组织和团队学习与提升的三个环节：一是对需求的把握通过对企业的全面诊断和分析实现对企业培训需求的把握二是知识和技能的传导通过科学的教学方法实施培训
李春阳Maxwell·2023-12-29 18:43

赏金猎人必学站点（梯外）

Technical-ComputerFundamentalshttps://www.comptia.org/training/by-certification/ahttps://www.youtube.com
程序猿～厾罗·2023-12-29 12:31

深度学习之自监督模型汇总（附代码资源）

1.BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstandingpaper:https://arxiv.org/pdf
追忆苔上雪·2023-12-29 06:34

EfficientSAM: Leveraged Masked Image Pretraining for Efficient Segment Anything 浅浅析

文章目录prologuepaperDistillationfeelprologue为什么会看到这篇paper，当时paper刚放出来没有很关系，粗看MAE+SAM，当时心想呵又是一个蹭SAM热点的。没想到今天机器之心公众号上了推送，那就得来蹭一波热点啊。这标题真不错，挺吸引人，“小模型也可以「分割一切」，Meta改进SAM，参数仅为原版5%”，震惊！！！paper直入主题，先放图上半部分，MAE但
_cv_·2023-12-29 05:00

docker 命令(不常用 + 常用)

docker要查看dockerstats指令的具体使用方法：dockerstats--helpdockerpulltraining/webapp#载入镜像dockerrun-d-Ptraining/webapppythonapp.py
chace_tse·2023-12-29 01:44

深度学习中的训练集、验证集、测试集作用有什么区别。

问题解答：训练集（TrainingSet）：作用：用于训练深度学习模型的参数和权重。内容：包含大量标注好的样本数据，模型通过学习这些数据来调整自己的参数以最小化预测与实际标签的差异。
神笔馬良·2023-12-28 19:11

【SAM系列】Relax Image-Specific Prompt Requirement in SAM

论文链接：https://arxiv.org/abs/2312.07374代码链接：https://github.com/jyLin8100/GenSAM特点：training-free；有关联的工作：
Nastu_Ho-小何同学·2023-12-28 18:54

文献分享-耐力训练响应物miR-19b-3p改善骨骼肌糖代谢

Enduranceexercisetraining-responsivemiR-19b-3pimprovesskeletalmuscleglucosemetabolism
去学习一下啊·2023-12-28 13:41

2021-08-31-Cross-Validation（交叉验证）

我们可以把整个数据集分成两部分，一部分用于训练，一部分用于验证，这也就是我们经常提到的训练集（trainingset）和测试集（testset）。
大虎甜面酱·2023-12-28 00:17

Optimization（优化）

文章目录ATSS：BridgingtheGapBetweenAnchor-basedandAnchor-freeDetectionviaAdaptiveTraining（2020）ATSS：BridgingtheGapBetweenAnchor-basedandAnchor-freeDetectionviaAdaptiveTraining
怎么全是重名·2023-12-27 13:45

机器学习部分相关概念

训练集(TrainingSet)和测试集
北辰Charih·2023-12-27 13:13

Training on 19-20/09/2019

Thetrainingonthisweekendinvolved2sessionswherebothofthemwereinvolvedwithdribblingandpassingmostly.Onthefirstsessionwestartedthetrainingbyplayingmonkeywhilewaitingforotherplayersandwedidawarmupthatinvo
Zim_72fd·2023-12-27 08:25

【三维生成】稀疏重建、Image-to-3D方法（汇总）

.Method3.实验二、SSDNeRF：单阶段DiffusionNeRF的三维生成和重建（ICCV2023）1单阶段扩散NeRF训练2图像引导下的采样和微调3一些细节三、ZeroRF：ZeroPretraining
杀生丸学AI·2023-12-27 06:34

关于图像预处理 和halcon-OCR训练与识别经验分享

(本文以mlp作为例子）训练有如下5个算子（要按顺序写），结合我自己做的例子说明append_ocr_trainf(Character,Image::Class,Training
icecream_cheese·2023-12-27 04:35

halcon字符识别学习

halcon光学字符识别例程之bottle.hdev:trainingtrfandomcfile**对图像预处理得到目标区域二值化之后开运算去掉细小噪声，fillup填充将数字中间空洞填充。
icecream_cheese·2023-12-27 04:05

2022-03-16读书笔记

❤️芬兰高中职业学校（VocationalEducationandTraining，VET）的修业年限为三年，学生必须修满120个学分，其中包括90个职业课程（其中包括基础科目、专门科目、在职训练）、20
静待花开20·2023-12-27 01:12

一步一步理解大模型：模型量化技术2-源代码

量化的过程可以根据其发生的时机，被划分为训练时量化和训练后量化，也被称为后训练量化（PostTrainingQuantization）。
chattyfish·2023-12-26 18:39

r 函数返回多个值_哈佛R语言课程8.Tidyverse

原文链接：https://hbctraining.github.io/Intro-to-R/lessons/08_intro_tidyverse.html系列目录推荐一套来自哈佛的
weixin_39639040·2023-12-26 06:51

复盘121 2018-06-27

学习方面每日复习单词每日开言英语：washroom,bathroom,restroompottytrainingmen'sroomwomen'sroomTheJohnLavatory，theloo,Ensuite
蘭Zena·2023-12-26 03:35

（2021|CoRR，AugCLIP，优化）FuseDream：通过改进的 CLIP+GAN 空间优化实现免训练文本到图像生成

FuseDream:Training-FreeText-to-ImageGenerationwithImprovedCLIP+GANSpaceOptimization公众：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ
EDPJ·2023-12-26 00:25

AFL-training复现学习过程(二)

Challengelibxml2heartbleedsendmailntpqdatecyber-grand-challengeLibxml2libxml2是一个流行的XML处理库，使用C语言实现，其具有以下的特点使其非常适合用于练习Fuzz：①无状态②无网络通信和文件读写③文档详细丰富，API外显，无需额外分析内部的fuzz接口④功能集中、简单(处理XML)，运行较快这里考虑的CVE(Common
小张frog·2023-12-25 22:30

朋友，承认吧，你可能根本不懂 ChatGPT

Chat表示这是一个聊天机器人，GPT是“GenerativePre-Training”预训练的缩写。
Conmajia·2023-12-25 20:29

英飞凌 AURIX 单片机 培训文档链接

包括AURIX™-TC2xxMicrocontrollerTrainingAURIX™-TC3xxMicrocontrollerTrainingAURIX™TC2xxInfineonLowLevelDriverlibraryAURIX
电子工匠·2023-12-25 11:06

从0开始刷剑指Offer(20~30]

剑指Offer21.调整数组顺序使奇数位于偶数前面思路一：暴力扫描O(n)classSolution{publicint[]trainingPlan(int[]actions){int[]q=newint
程序员 Hasity·2023-12-25 11:04

[论文笔记] PiPAD: Pipelined and Parallel Dynamic GNN Training on GPUs

PiPAD:PipelinedandParallelDynamicGNNTrainingonGPUsPiPAD:基于GPU的流水线并行动态GNN训练[Paper]PPoPP’23摘要提出了PiPAD,一个流水线并行的
PeakCrosser·2023-12-25 09:16

多模态大模型：关于Better Captions那些事儿

OverviewBetterCaptionsareimportantforLMMtraining一、ShareGPT4V1.1、Motivation1.2、ShareGPT4V数据集构建1.3、ShareGPT4V
猴猴猪猪·2023-12-25 05:13

ML Design Pattern——Hyperparameter Tuning

Hyperparametertuningistheprocessoffindingtheoptimalsetofhyperparametersforamachinelearningmodel.Hyperparametersaresettingsthatcontrolthelearningprocess,butaren'tlearnedfromthemodel'strainingdataitself
卢延吉·2023-12-25 05:41

湘潭大学-软件工程-头歌-第一章-软件工程课程概述-实践准备 - 分布式版本管理工具

第一关#创建gitTraining文件夹mkdirgitTraining#进入gitTraining文件夹cdgitTraining#请添加初始化本地Git仓库的命令#**********Begin**
三冬四夏会不会有点漫长·2023-12-25 00:11

HarmonyOS - 基础组件绘制

tipsBlankTextImageTextInputButtonLoadingProgress本文改编自：从简单的页面开始https://developer.huawei.com/consumer/cn/training
伊织code·2023-12-24 13:30

RFLA: Gaussian Receptive Field based Label Assignment for Tiny Object Detection（ECCV2022）

ContributionsRelatedWorkObjectDetectionTinyObjectDetectionDataaugmentation（2023那篇综述里给了一堆方法）Multi-scalelearningCustomizedtrainingstrategyfortinyobject
怎么全是重名·2023-12-24 11:48

【学习笔记】懂你英语 核心课 Level 7 Unit 2 Part 1（IV）Never, ever give up 4

evergiveup永不放弃Speaker:DianaNyad第四课Butthetruthis,allthoseorationsthatIhadpracticedjusttogetmyselfthroughsometrainingswimsasmotivation
豚之大·2023-12-23 19:14

python脚本传参

importargparse#创建一个参数解析实例parser=argparse.ArgumentParser(description='Parameters')#添加参数解析parser.add_argument('--training_epoch
月疯·2023-12-23 16:09

在浏览器中进行深度学习：TensorFlow.js (八）生成对抗网络 （GAN）

Therearemanyinterestingrecentdevelopmentindeeplearning…Themostimportantone,inmyopinion,isadversarialtraining
人工智能小豪·2023-12-23 15:11

论文阅读——BLIP-2

BLIP-2:BootstrappingLanguage-ImagePre-trainingwithFrozenImageEncodersandLargeLanguageModels1模型在预训练视觉模型和预训练大语言模型中间架起了一座桥梁
じんじん·2023-12-23 06:39

triplet-reid使用说明

Triplet-basedPersonRe-IdentificationCodeforreproducingtheresultsofour"InDefenseoftheTripletLossforPersonRe-Identification"paper.Trainingyourow
永远学习中·2023-12-23 06:05

【三维生成与重建】ZeroRF：Zero Pretraining的快速稀疏视图360°重建

系列文章目录题目：ZeroRF:FastSparseView360◦ReconstructionwithZeroPretraining任务：稀疏重建；拓展：Imageto3D、文本到3D作者：RuoxiShi
杀生丸学AI·2023-12-22 19:50

USB3.2-Physical Layer

USB3.2-PhysicalLayer文章目录USB3.2-PhysicalLayer一、物理层架构二、SymbolEncoding1.GEN12.GEN2三、[LinkInitializationandTraining
ic whiter·2023-12-22 14:38

MATLAB读取每行文本并提取字符串后的数字

示例字符串input_str='2023-11-2020:07:13,000-training_logger-INFO-epoch:1290.00000—>string1:0.23039—>string2
Wang CS·2023-12-22 12:04
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