Training 第14页

【S2ST】UnitY: Two-pass Direct Speech-to-speech Translation with Discrete Units

Two-passDirectSpeech-to-speechTranslationwithDiscreteUnitsAbstractIntroductionUnitYArchitectureTextdecoderpre-trainingSearchalgorithmDeep-shallowtwo-passdecodersExperimentalsettingDataPre-proces

cxxx17·2023-12-15 20:48

详解Keras3.0 Models API: Model training APIs

1、compile方法Model.compile(optimizer="rmsprop",loss=None,loss_weights=None,metrics=None,weighted_metrics=None,run_eagerly=False,steps_per_execution=1,jit_compile="auto",auto_scale_loss=True,)参数说明optimiz

缘起性空、·2023-12-15 19:07

Java Performance Tuning

terax·2023-12-15 17:11

在Pytorch中使用Tensorboard可视化训练过程

的视频的文字版学习笔记感谢他对知识的分享本节课我们来讲一下如何在pytouch当中去使用我们的tensorboard对我们的训练过程进行一个可视化左边有一个visualizingmodelsdataandtrainingwithtensorboard

芒果香菠菠·2023-12-15 17:06

为什么说人人都需要掌握ChatGPT技术和应用？

▼最近直播超级多，预约保你有收获今晚直播：《ChatGPT架构设计与应用案例实践》—1—ChatGPT架构设计剖析ChatGPT总体架构由三大部分构成：预训练（Pre-training）架构、微调（Fine-tuning

musicml·2023-12-15 16:14

从原理到实现教你搞定大模型在线推理架构

预约保你有收获今晚直播：《大模型在线推理架构设计与实践》—1—大模型在线推理工程架构设计LLM大模型整体架构由离线和在线两部分构成（架构如下图所示），离线部分主要是基于Transformer架构的预训练（Pre-training

musicml·2023-12-15 16:03

【论文阅读笔记】Medical Vision Language Pretraining: A survey

arXiv:2312.06224Submitted11December,2023;originallyannouncedDecember2023.这篇综述文章很长，本文对各部分简要概述。【文章整体概述】医学视觉语言预训练（VLP）最近已经成为解决医学领域标记数据稀缺问题的一种有希望的解决方案。通过利用成对或非成对的视觉和文本数据集进行自监督学习，模型能够获得大量知识并学习强大的特征表示。这样的预训

cskywit·2023-12-15 12:06

【Datawhale 大模型基础】第四章大模型的数据

第四章大模型的数据TherelationshipbetweenLLMsandpre-trainingdatasetsislikethatofamusicianandtheirsheetmusic.Thepre-trainingdatasetisakintovariouspiecesofsheetmusic

皓哥好运来·2023-12-15 10:39

bert其他内容个人记录

TrainingBERTischalleng

小趴菜日记·2023-12-15 10:06

【192】docker在ubuntu系统下常用命令

dockerrun-d--network=my-bridge-network--namedbtraining/postgres-d表示后台运行，–network指定网络是my-bridge-network

zhangchao19890805·2023-12-15 01:13

Grounding DINO、TAG2TEXT、RAM、RAM++论文解读

提示：GroundingDINO、TAG2TEXT、RAM、RAM++论文解读文章目录前言一、GroundingDINO:MarryingDINOwithGroundedPre-TrainingforOpen-SetObjectDetection1

tangjunjun-owen·2023-12-15 01:10

HXDSP2441-DDR存储接口

主要特征单个DDR存储接口的主要特征如下：完全流水化命令、读数据、写数据处理；针对高带宽目标的先进的bank预判断处理；控制器复位时完全初始化存储器；支持内置的DDRTraining功能，包括WriteLeveling

C_SESER·2023-12-14 19:06

ChatGPT的常识

ChatGPT是一个基于GPT模型的聊天机器人，GPT即“GenerativePre-trainingTransformer”，是一种预训练的语言模型。

小楼先森·2023-12-14 16:28

预训练（pre-learning）、微调（fine-tuning）、迁移学习（transfer learning）

这个过程就是pre-training。预训练模型：预训练模型就是已经用数

可keke·2023-12-14 13:04

Video anomaly detection with spatio-temporal dissociation 论文阅读

.Overview3.2.Spatialautoencoder3.3.Motionautoencoder3.4.Varianceattentionmodule3.5.Clustering3.6.Thetrainingobjectivefunctio

何大春·2023-12-14 12:42

Vision training-concentration

Amblyopiatrainingsoftwaremainlystimulatestheretinadirectlythroughavarietyofmodestoenhancethesensitivityofretinalcellstolight.Atthesametime

逍遥alan·2023-12-06 21:50

机器学习的不同类型

我们可以从目标整体(population)所有人中抽出用以训练的样本(sample)，把这些样本的病人、正常人身体资料作为输入(input)，是否患病等讯息作为输出(output)喂给机器，机器以某种学习算法(trainingalgorithm

Akihi_3·2023-12-06 19:49

Gradient Boosting Machines

默认参数m<-h2o.gbm(x=x,y=y,training_frame=train,model_id="GBM",nfolds=10,validation_frame=valid)h2o.varimp

Liam_ml·2023-12-06 15:22

CVPR 2023 精选论文学习:Seeing What You Miss Vision-Language Pre-Training With Semantic Completion Learning

以下是根据MECE原则找到的四个可以作为分类标准的特征：1.预训练任务。预训练任务是指模型在用于下游任务之前进行训练的特定任务。在视觉语言预训练的背景下，有几种常见的预训练任务：对比学习：在对比学习中，模型被训练来区分相似和不相似的示例对。例如，在视觉语言预训练的情况下，模型可以被训练来区分图像和它们对应的标题，或区分图像和它们对应的描述。掩码语言建模(MLM)：在MLM中，模型被训练来预测句子中

结构化文摘·2023-12-06 12:36

文献速递：（第四部分）机器学习在超声非破坏性评估中的合成和增强训练数据综述

Title题目Areviewofsyntheticandaugmentedtrainingdataformachinelearninginultrasonicnon-destructiveevaluation

有Li·2023-12-06 11:17

【GPT系列-从理论到实践】Improving Language Understanding by Generative Pre-Training

ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training姓名所在组织联系方式[email protected]

ichdream·2023-12-06 08:17

Learning Memory-guided Normality for Anomaly Detection 论文阅读

LearningMemory-guidedNormalityforAnomalyDetection摘要1.介绍2.相关工作3.方法3.1网络架构3.1.1Encoderanddecoder3.1.2Memory3.2.Trainingloss3.3

何大春·2023-12-06 06:56

文献速递：机器学习在超声非破坏性评估中的合成和增强训练数据综述（第二部分）— 合成数据生成方法用于超声波测试

Title题目Areviewofsyntheticandaugmentedtrainingdataformachinelearninginultrasonicnon-destructiveevaluation

有Li·2023-12-04 20:10

Summary Session of

27/04/2019Theweatherwascoolandperfectforfootballtraining.08:20to10:20WedidanobservationofUnder9coach.Thesessionwasawellplannedonefromwarmupwithprogressionuptomainpart.Theemphasiswasoncontrollingthebal

Simon_8d1f·2023-12-04 16:46

Modern JavaScript The Complete Course – Build +10 Projects

imageimageLearnJavaScriptthemostpopularlanguageforWebDevelopmentbyBuildingReal-WorldProjectswithhands-ontrainingWhatWillILearn

寺院的研究僧·2023-12-04 16:23

解决pytorch版PseNet源码报错：UnboundLocalError: local variable 'score_text' referenced before assignment

eckpointpath:checkpoints/ic15_resnet50_bs_2_ep_600initlr:0.00100000('schedule:',[200,400])Trainingfromscratch.Epoch

FCB风·2023-12-04 14:10

XCTF刷题十一道（01）

文章目录Training-WWW-RobotsPHP2unserialize3view-sourceget_postrobotsbackupcookiedisabled_buttonweak_authsimple_phpTraining-WWW-Robotsrobots.txt

Sprint#51264·2023-12-04 14:22

[Bert]论文实现：BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

输入层MaskedLMEmbedding2.3BERT架构层2.4输出层NSPCLS2.5BERT微调三、过程实现3.1导包3.2数据准备3.3模型建立3.4模型训练四、整体总结论文：BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersf

Bigcrab__·2023-12-04 13:06

从零构建属于自己的GPT系列3：模型训练2（训练函数解读、模型训练函数解读、代码逐行解读）

系列1：文本数据预处理从零构建属于自己的GPT系列2：语言模型训练3数据加载函数defload_dataset(logger,args):"""加载训练集"""logger.info("loadingtrainingdataset

机器学习杨卓越·2023-12-04 13:35

[GPT-1]论文实现：Improving Language Understanding by Generative Pre-Training

EfficientGraph-BasedImageSegmentation一、完整代码二、论文解读2.1GPT架构2.2GPT的训练方式Unsupervisedpre_trainingSupervisedfine_training

Bigcrab__·2023-12-04 13:35

文献速递：机器学习在超声波非破坏性评估中的合成和增强训练数据综述（第一部分）— （机器学习方法在超声波检测中的概述）

文献速递：机器学习在超声波非破坏性评估中的合成和增强训练数据综述（第一部分）—（机器学习方法在超声波检测中的概述）Title题目Areviewofsyntheticandaugmentedtrainingdataformachinelearninginultrasonicnon-destructiveevaluation

有Li·2023-12-04 12:30

人机交互HIC基础（上课笔记）

)–有效性(effectively)–高效率(Efficiently)–愉悦感(Enjoyably)更学术点‐可用性(Usability)•易于学习如何使用–Easeoflearning，freeoftraining

LIGFN·2023-12-04 10:57

MDETR 论文翻译及理解

题目Abstract1.Introduction2.Method2.1.Background2.2.MDETR2.2.1Architecture2.2.2Training3.Experiments3.1

一杯水果茶！·2023-12-04 08:44

Keras构建简单CNN详细解析及代码(包括报错处理)

Keras构建CNN参考github源码MNIST数据集来自美国国家标准与技术研究所,是NIST(NationalInstituteofStandardsandTechnology)的缩小版，训练集(trainingset

aliwa.·2023-12-04 06:54

正则化方法：L1和L2、regularization、数据集扩增、dropout

正则化方法：防止过拟合、提高泛化能力在训练数据不够时，或者overtraining时，常常会导致overfitting（过拟合）。

遇见百分百·2023-12-04 05:21

python爬虫读取pdf_python爬取网页转换为PDF文件

"withopen("android_training_3.html",'a')asf:f.write(htmls)对上面获取的网址分析，获取正文，并将图片取出存于本地;涉及到的是查找标签和修改属性#网页操作

weixin_39628041·2023-12-04 05:42

FileNotFoundError: train: No labels found in xxx\train.cache, can not start training.

训练模型利用ultralytics库YOLO8训练模型，训练开始加载数据出现FileNotFoundError:train:Nolabelsfoundinxxx\train.cache,cannotstarttraining

柏常青·2023-12-04 01:24

Manipulating the loss calculation to enhance the training process of physics-informed neural

论文阅读：Manipulatingthelosscalculationtoenhancethetrainingprocessofphysics-informedneuralnetworkstosolvethe1DwaveequationManipulatingthelosscalculationtoenhancethetrainingprocessofphysics-informedneuraln

xuelanghanbao·2023-12-04 00:03

Respecting causality is all you need for training physics-informed neural networks

论文阅读：Respectingcausalityisallyouneedfortrainingphysics-informedneuralnetworksRespectingcausalityisallyouneedfortrainingphysics-informedneuralnetworks

xuelanghanbao·2023-12-04 00:01

Python绘制图

plt.plot(np.array(c_dueling),c='b',label='dueling')plt.legend(loc='best')plt.ylabel('cost')plt.xlabel('trainingsteps

资源存储库·2023-12-03 23:08

基于U-Net 的图像分割（使用Crack 500数据集）

文章目录0.环境要求1.加载包和数据集1.1加载包1.2加载数据2.加载和增强图像Generator3.对训练集做增强用于下面的训练模型3.构建ResUNet模型4.Loss&Compile5.Training6

智能建造小硕·2023-12-03 22:21

pytorch 模型量化quantization

workflow1.1PTQ1.2QAT2.demo2.1构建resnet101_quantization模型2.2PTQ2.3QAT参考文献pytorch框架提供了三种量化方法，包括：DynamicQuantizationPost-TrainingStaticQuantization

L1_Zhang·2023-12-03 20:27

【论文笔记】EGCM：An Error-Guided Correction Model for Chinese Spelling Error Correction

iioSnail·2023-12-03 19:32

周报8_YMK

的文档另一个任务是在做计网课程的presentation看了一篇大模型训练优化的模型，ZeRO++:ExtremelyEfficientCollectiveCommunicationforGiantModelTraining

YMK_0·2023-12-03 14:57

【Keras-MLP】MNIST

文章目录1下载MNIST数据集1.1导入Keras及相关模块1.2读取MNIST数据集1.3查看MNIST数据2显示data2.1显示单个trainingimagesandlabel2.2显示多项trainingimagesandlabel3Imagepre-processing3.1

bryant_meng·2023-12-03 09:46

胶水（85）

Thisiswhyextremeskierswilllearnhowtoidentifyunstableskiingconditions,butalsoundergoavalanchetraining.

假装是老付·2023-12-03 05:04

从原理到实现教你做出一个ChatGPT应用

从总体架构来看，ChatGPT技术架构分为三个组成部分：第一部分是离线（Offline）预训练（PreTraining）、第二部分是离线微调（FineTun

musicml·2023-12-03 03:15

论文精读 && Co-DETR（Co-DINO、Co-Deformable-DETR）

DETRswithCollaborativeHybridAssignmentsTraining基于协作混合分配训练的DETRs论文链接：2211.12860.pdf(arxiv.org)源码链接：https

Flying Bulldog·2023-12-03 03:29

【实习周报】2019年4月前端开发实习工作周报汇总

2019.4.1-2019.4.3本周工作内容：本周主要完成了训练场（Training）页面的静态显示；实现了其拖拽用户元素的效果不足之处：本周笔者在工作上的不足之处主要是css布局和vuex方面上首先是

流光D·2023-12-03 01:42

文献速递：（第三部分）— （超声非破坏性评估中合成和增强训练数据生成与评估的最新研究进展）

文献速递：（第三部分）—（超声非破坏性评估中合成和增强训练数据生成与评估的最新研究进展）Title题目Areviewofsyntheticandaugmentedtrainingdataformachinelearninginultrasonicnon-destructiveevaluation

有Li·2023-12-03 00:24

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