Training 第16页

PCIe链路训练过程详解

为避免PCIe链路以较低的速率工作导致PCIeSSD性能下降（如PCIe4.0的SSD以PCIe1.0速率工作），自PCIe2.0开始，PCIeSSD在初始化过程中，会在链路训练（LinkTraining

Memblaze_2011·2023-11-27 09:13

PCIe链路训练学习（持续更新中）

PCIE链路训练学习LTSSMPCIELinkTrainingandStatusStateRulesPCIE链路训练学习LTSSM一、Detect1.DetectQuiet进入到DetectActive

在生气的河豚·2023-11-27 09:42

用python微调gpt-3.5

importopenaiopenai.api_key="sk-xxxx"#buildtrainingfilefile_dict=openai.File.create(file=open('.

Channing Lewis·2023-11-27 04:32

educoder Git进阶之冲突处理、忽略文件

第1关：解决冲突删除原有内容，直接将答案复制LearningGitiseasy,simple第2关：强制操作#创建gitTraining文件夹mkdirgitTraining#进入gitTraining

bingo-！·2023-11-27 03:23

梅科尔工作室-乔卓-鸿蒙笔记2

主要目录配置文件作用（stage模型和FA模型下）stage模型官方具体讲解：https://developer.huawei.com/consumer/cn/training/course/mooc/

gg2047503039·2023-11-27 00:40

语音识别学习笔记

目录端到端的多说话人语音识别序列化训练方法简介新一代Kaldi:Two-pass实时语音识别端到端的多说话人语音识别序列化训练方法简介端到端的多说话人语音识别序列化训练方法简介-知乎2.2基于排列不变性训练PermutationInvariantTraining

AI视觉网奇·2023-11-27 00:51

springboot主函数启动打印美女字符图案

在项目里别人那扒的，加了两个点（点睛之笔）packagecom.example.training;importorg.springframework.boot.SpringApplication;importorg.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication

桃花妖殿下·2023-11-27 00:10

Unsupervised Skill Discovery via Recurrent Skill Training论文笔记

ZheyuanJiang,JingyueGao,JianyuChen(2022).UnsupervisedSkillDiscoveryviaRecurrentSkillTraining.InConferenceonNeuralInformationProcessingSystems

Gabriel17·2023-11-26 16:04

UP-DETR: Unsupervised Pre-training for Object Detection with Transformers

目录UP-DETR:UnsupervisedPre-trainingforObjectDetectionwithTransformers论文简介论文主要贡献：实现方法：Single-QueryPatchMulti-QueryPatches

梦想的小鱼·2023-11-26 07:32

CVPR 2023 精选论文学习笔记：Post-Training Quantization on Diffusion Models

基于MECE原则，我们给出以下四种分类依据：1.模型类型生成模型用于生成与其训练数据相似的新数据。它们通常用于图像生成、文本生成和音乐生成等任务。语言模型用于理解和生成人类语言。它们通常用于机器翻译、聊天机器人和文本摘要等任务。其他模型用于各种任务，例如图像分类、目标检测和自然语言处理。2.量化类型

结构化文摘·2023-11-26 06:33

关于Charles、fiddler抓包Android 7.0失败的解决方案

的版本不能抓包，缘由Android更新了网络的安全性配置api>24，默认不信任用户导入的CA证书，所以需要配置文件，来信任用户导入的证书官方说明文档：https://developer.android.com/training

Rootex·2023-11-26 02:57

ML Design Patterns——Data and Feature Engineering

ArchDataandFeatureEngineeringTrainingdataconsistsofasetofexamplesthatareusedtotrainthemachinelearningmodel.Itincludesasetofinputfeaturesandtheircorrespondingoutputlabels.Themodellearnsfromthisdatabyfi

卢延吉·2023-11-26 00:40

tensorflow2 OD api训练自己的数据集

接上篇文章安装跑通环境，下来就是训练预测了一、制作数据集下载labelimg打标签（具体不多介绍，CSD上到处都是）在object_detection下建立training_demo文件夹，作为根目录。

m0_57771725·2023-11-25 19:12

深度学习之自监督模型汇总

1.BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstandingpaper:https://arxiv.org/pdf

追忆苔上雪·2023-11-25 09:18

【Flink学习】flink-training浅析

文章目录官网练习数据集说明SchemaofTaxiRideEvents乘坐出租车事件的结构项目工程commonride-cleansingRideCleansingSolutionhourly-tipsHourlyTipsSolutionrides-and-faresRidesAndFaresSolutionlong-ride-alertsLongRidesSolution官网练习数据集说明纽约市

顧棟·2023-11-25 06:53

大语言模型概述（三）：基于亚马逊云科技的研究分析与实践

大致分为五大方面：计算（Compute）—AmazonSageMakerTraining存储（Storage）—可以通过两种方式完成数据加载和检查点（check

焦点快讯·2023-11-25 06:55

TFF：Federated Reconstruction for MatrixFactorization 注释版

文章目录FederatedReconstructionforMatrixFactorizationDefiningtheModelTrainingandEvaluationFederatedReconstructionforMatrixFactorizationTFF

我在Bilibili上大学·2023-11-24 19:01

Unity 对接 ML-Agents 初探

TheUnityMachineLearningAgentsToolkit(ML-Agents)isanopen-sourceprojectthatenablesgamesandsimulationstoserveasenvironmentsfortrainingintelligentagents.Weprovideimplementations

艾沃尼斯·2023-11-24 18:58

[Microsoft/AI-System]微软AI系统Lab6，Lab7+Lecture7+Lecture8

InferencesystemsLab6：Schedulingandresourcemanagementsystem实验6确实是做不了，卑微的环境暂时凑不齐三台有GPU的服务器Lab7：Distributedtraining

sagfugetabf·2023-11-24 16:20

GPT1(Improving Language Understanding by Generative Pre-Training)论文阅读

论文地址：ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training1.论文阅读1.1背景介绍在GPT(Generativepre-trainedtransformer

MLTalks·2023-11-24 15:59

GPT、GPT-2、GPT-3论文精读笔记

_哔哩哔哩_bilibiliMAE论文：把bert用回计算机视觉领域CLIP论文：打通文本和图像GPT论文：ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training

NElks·2023-11-24 15:46

支持向量机c++实现

本人参考李航《统计学习方法》，以及JCPlatt《SequentialMinimalOptimization:AFastAlgorithmforTrainingSupportVectorMachines

_流雲·2023-11-24 08:31

Co-DETR:DETRs与协同混分配训练论文学习笔记

arxiv.org/pdf/2211.12860.pdf代码地址：GitHub-Sense-X/Co-DETR:[ICCV2023]DETRswithCollaborativeHybridAssignmentsTraining

athrunsunny·2023-11-24 07:51

C++ 怎么批量读取多个文件

C++怎么批量读取多个文件charszName[100]={'\0'};sprintf(szName,"/training/wall/clouser_wall%d.pcd",j_num_wall);//

子墨777·2023-11-24 00:27

【RNN+加密流量A】ET-BERT: A Contextualized Datagram Representation with Pre-training Transformers for...

文章目录论文简介摘要存在的问题论文贡献1.ET-BERT2.实验总结论文内容数据集可读的引用文献参考连接论文简介原文题目：ET-BERT:AContextualizedDatagramRepresentationwithPre-trainingTransformersforEncryptedTrafficClassification

过动猿·2023-11-23 18:49

神经网络中BN层简介及位置分析

1.简介BatchNormalization是深度学习中常用的技巧，BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift

shadowismine·2023-11-23 14:59

洛谷oj题单【入门2】分支结构-入门难度（Java）

洛谷oj题单【入门2】分支结构-入门难度（Java）来源：https://www.luogu.com.cn/training/101#problemsP5709【深基2.习6】ApplesPrologue

我是超级大菜鸡·2023-11-23 13:20

洛谷刷题记录【入门2】分支结构

【入门2】分支结构-题单-洛谷https://www.luogu.com.cn/training/101#problems一、【深基3.例2】数的性质-洛谷一些数字可能拥有以下的性质：性质1：是偶数；性质

踢足球没有假动作·2023-11-23 13:44

企培版学习时长排行榜业务分析与时长为0错误

少宇ShoYu·2023-11-23 13:55

神经网络的“引擎”：基于梯度的优化

训练循环（trainingloop）1、抽取训练样本x和对应的目标y组成的数据批量；2、在x上运行网络[这一步叫前向传播（forwardpass）]，得到预测值y_pred；3、计算网络在这批数据上的损失

庵下桃花仙·2023-11-23 12:42

【PyTorch】Linear Regression 用PyTorch实现线性回归

实现步骤为以下四步：PreparedatasetDesignmodelusingClass：inheritfromnn.ModuleConstructlossandoptimizer：usingPyTorchAPITrainingcycle

乐此不疲的小忙·2023-11-23 11:32

ctt自我效能复盘

一、什么是ctt效能1.Ctt三个字母分别代表C(Coaching)教练T(Training)培训T(Tools)工具Ctt自我效能突破，运用教练的理念，将自我教练、培训和工具整合应用，帮助个人从思维到行为习惯

思远同学·2023-11-23 03:26

疑似要发烧

今天1完成了七项工作2好好去食堂吃了饭3好好回复了WeChat的内容，并且成功让转化了weibo需要的图4好好学习了managertraining怎么创建req的内容并讲给了hm听5好好下班了买了吃的，

SHINJI君·2023-11-23 03:30

CVPR 2018学习笔记（2018-07-02更新）

会议视频语义分割11个submissions，第一名PeterSamuelRotaBulo(Mapillary):In-PlaceActivatedBatchNormforMemory-OptimizedTrainingofDNNspytorchcodekeyobservationof

EdwardMa·2023-11-23 02:31

LLM之Prompt（二）：清华提出Prompt 对齐优化技术BPO

论文题目：《Black-BoxPromptOptimization:AligningLargeLanguageModelswithoutModelTraining》论文链接：https://arxiv.org

wshzd·2023-11-22 21:56

徒手写代码之《机器学习实战》---adaboost算法(2) （在一个较难数据集上应用AdaBoost）

在一个难数据集上应用AdaBoost此较难数据即逻辑回归算法中从疝气病症预测病马的数据说明:将horseColicTraining2.txt和horseColicTest2.txt放在当前目录下。

憨宝宝·2023-11-22 15:05

adaboost 预测马病的几率,最大auc取法, 测试集准确率82.09%

1.以机器学习中的horseColicTraining为训练样本,horseColicTest为测试样本2.实践中当迭代次数较大的时候会过拟合,故以最大训练次数40次,在训练集错误率不上升的前提下,最大的

陈君豪·2023-11-22 15:59

HITCON-Training-master lab6 wp

题目的防护机制：image.png简单运行了下，程序输出了一句话，然后等待我们输入ida反编译:image.png程序逻辑很清楚，先判断count的值是否等于1337，不等的话就执行exit()函数然后count++,这说明我们不能重复利用main函数，即不能将返回地址设为main然后输出一句话，再读入数据很明显，再read()函数中存在栈溢出漏洞，因为，buf的大小为0x28，但是它读入0x40

zs0zrc·2023-11-22 13:30

使用 Core Tools 在本地开发 Azure Functions

学习模块使用CoreTools在本地创建和运行AzureFunctions-Training|MicrosoftLearn文档使用CoreTools在本地开发AzureFunctions|MicrosoftLearnGitHub-Azure

jack@london·2023-11-22 09:23

深度学习/光学计算/计算机视觉论文速览 | Nature Communications 2023, Training large-scale optoelectronic neural networ

R.X. NLOS·2023-11-21 14:33

干货分享 | 手把手教你做Android 开发工程师！

假设英语还不错，而且还有Java和XML的基础，那照着官方的Training慢慢

小码一下·2023-11-21 05:15

Bert学习笔记(简单入门版)

3.1.1mask模型缺点3.1.2mask的概率问题3.1.3mask代码实践3.2NSP四、如何微调Bert五、如何提升BERT下游任务表现5.1一般做法5.2如何在相同领域数据中进行furtherpre-training5.3

十七季·2023-11-21 01:25

2020-12-17

翻译为：Webegantoconsiderthetrainingsystem,withcontinuousimprovementandclosed-loopcharacteristics.

Lemon_MrC·2023-11-20 23:29

Batch Nornaliation：Accelerating Deep Network Training by ReducingInternal Covariate Shift

研究背景：训练深度神经网络的复杂性在于，每一层的输入分布在训练期间随着前一层的参数变化而变化，这需要通过较低的学习率和仔细的参数初始化来减慢训练速度，并且使得训练具有饱和非线性的模型变得非常困难。我们将这种现象称为内部协变移偏移。为了解决这种问题，设置了BatchNormalization允许我们使用更高的学习率并且对初始化要求没有那么仔细，并且在某种情况下可以减少Dropout层的使用。大大的提

不吃萝卜的�·2023-11-20 13:31

【论文理解】Batch Normalization论文中关于BN背景和减少内部协变量偏移的解读（论文第1、2节）

最近在啃BatchNormalization的原论文（Title：BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift

takedachia·2023-11-20 13:29

神经网络BN(Batch Normalization)层总结(上)

源文链接:BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift在这里从Batchsize讲起

interesting233333·2023-11-20 13:27

汽车虚拟仿真视频数据理解--CLIP模型原理

CLIP模型原理CLIP的全称是ContrastiveLanguage-ImagePre-Training，中文是对比语言-图像预训练，是一个预训练模型，简称为CLIP。

无盐薯片·2023-11-20 10:37

openai/chatgpt的api接口，各个模型的最大输入token一览表

chatgpt的各个3.5api模型接口的最大输入量一览表：MODELDESCRIPTIONCONTEXTWINDOWTRAININGDATAgpt-3.5-turbo-1106UpdatedGPT3.5TurboNewThelatestGPT

淘小白_TXB2196·2023-11-20 10:51

大海漂流记 2020-08-18

It'sTuesdayandsunnytoday,iwokeupabout4:50thismorning,andidrunktoomuchbeerlastnight.MingDufromCTCXianyanggaveusatrainingabouthowtodotheCCCcertification

JackyHCXP·2023-11-20 06:07

[USACO Training] Section 1.4

这一章的主题是枚举。TEXTSearchTechniques搜索时间空间何时使用DFSO(c^k)O(k)必须搜索整棵树，知道解所在的层数，或者不需要层次最浅的解BFSO(c^d)O(c^d)知道解所在的层次很浅，或者需要最浅的解DFS+IDO(c^d)O(d)想要BFS，却没有足够的空间，并且能承受以时间换空间c是每层做出的选择的数目d是解的深度k是搜索的深度d#include

chrt·2023-11-20 06:00

推荐频道

Training