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Pytorch例程
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实现CNN用于MNIST手写数字识别任务的python完整代码
这段代码使用
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搏博
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2025-05-29 06:53
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之线性回归模型实现与函数介绍
一、完整代码今天我们来记录一下如何用
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摆烂牛杂
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上一部分我们自己通过torch的方法完成反向传播和参数更新,在
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中预设了一些更加灵活简单的对象,让我们来构造模型、定义损失,优化损失等;那么接下来,我们一起来了解一下其中常用的API
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
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2025-05-28 21:18
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实现线性回归
importtorchfrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimportrandom"""生成数据集"""num_inputs=2num_examples=1000true_w=[2,-2.3]true_b=4.8features=torch.randn(num_examples,num_inputs,dtype=torch.float32)l
一壶浊酒..
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2025-05-28 21:17
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线性回归
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中mm和bmm函数的使用详解
torch.mm是
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点云SLAM
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2025-05-28 21:47
PyTorch深度学习
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矩阵乘法
3D深度学习
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基于STC89C52RC单片机的简单程序
例程
,实现串口的中断接收与发送
硬件配置STC89C52RC单片机串口通信接口(TXD和RXD)晶振(11.0592MHz,用于串口通信)程序设计初始化串口,设置波特率。配置串口接收中断。在中断服务程序中,接收数据并存入数组。在主循环中,发送数据。示例代码#include//STC89C52RC的寄存器定义#defineBAUDRATE9600//波特率#defineARRAY_SIZE10//数组大小//用于存储接收数据的数组
denisetuj
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2025-05-28 20:46
单片机
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机器学习笔记:时域和频域变换
这种方式利用了
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内置的STFT与ISTFT函数,它们内部使用了rfft/irfft,同时支持加窗并且能够保证重构出的信号长度与输入一致
灰暗世界%
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【Python】一文详细向您介绍 bisect_left 函数
博主简介:985高校的普通本硕,曾有幸发表过人工智能领域的中科院顶刊一作论文,熟练掌握
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2025-05-28 19:31
Python基础【高质量合集】
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【Python】一文详细向您介绍 `bisect_right` 函数
博主简介:985高校的普通本硕,曾有幸发表过人工智能领域的中科院顶刊一作论文,熟练掌握
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2025-05-28 19:31
Python基础【高质量合集】
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制导与导航总述、分类介绍、MATLABdemo
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2025-05-28 16:42
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和cuda的安装查看显卡信息的命令行命令(cmd中使用)cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理(归一化、转换成张量)模型的定义继承nn.Module类定义每一个层定义前向传播流程定义损失函数和优化器定义训练流程可视化
qq_58459892
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Pillow:强大的Python图像处理库
、引言二、Pillow库的安装三、Pillow库的基本概念四、图像的读取和保存五、图像的基本属性六、图像的裁剪、缩放和旋转七、图像的颜色调整八、图像的滤镜效果九、图像的合成和叠加十、图像的绘制十一、示
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海阔天空_2013
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2025-05-28 14:58
python编程
图像处理
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Day 34
在
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里,.to(device)方法的作用是把张量或者模型转移到指定的计算设备(像CPU或者GPU)上。
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2025-05-28 12:42
每日打卡
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仅需一文,速览复旦微所有资料下载路径和和开发生态
2.复旦微MCU规格书/
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2025-05-28 10:29
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Python实现自动物体识别---基于深度学习的AI应用实战
现在我将带你一步步用Python和
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实现一个简单的自动物体识别系统,助你快速上手AI项目实战,赶紧行动起来吧。。。
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2025-05-28 06:32
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第P10周:
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实现车牌识别本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊在之前的案例中,我们多是使用datasets.ImageFolder函数直接导入已经分类好的数据集形成Dataset
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2025-05-28 01:52
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零基础入门:MinerU 和
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一句话总结:MinerU是一个用
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2025-05-28 00:50
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计算图的奇妙世界
嗨,亲爱的读者们,欢迎来到这个关于
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计算图的奇妙之旅!你可能已经听说过深度学习、神经网络和人工智能,但是你是否曾好奇过它们的背后发生了什么?
洞深视界
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2025-05-27 17:25
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主流AI大模型—API调用示
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【一】OpenAI旧版~简易API调用fromopenaiimportOpenAIclient=OpenAI()response=client.responses.create(model="gpt-4.1",input="Writeaone-sentencebedtimestoryaboutaunicorn.")print(response.output_text)新版~完整版调用【推荐】fro
外星人AI
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2025-05-27 15:45
python前后端分离项目
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《职场AI应用师》发展方向
以下从多个维度为你系统解析相关内容:一、职场AI技能提升的核心路径技术融合能力需掌握Python编程、机器学习框架(如TensorFlow/
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前言本篇文章全面深入地探讨了支持向量机(SVM)的各个方面,从基本概念、数学背景到Python和
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支持向量机
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分享全国数字人才技能提升师资培训班 第五期
大模型教学应用实战大模型与AIGC技术应用实战大模型部署与微调实战AIGC多模态技术应用实战数据分析与挖掘实战(泰迪杯竞赛方向)大数据分析与机器学习实战(数学建模方向)商务数据分析实战(Python)计算机视觉应用实战(
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MONAI(MedicalOpenNetworkforAI)作为一个专为医学影像设计的开源
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【锂电池剩余寿命预测】BiLSTM双向长短期记忆神经网络锂电池剩余寿命预测(
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目录效果一览程序获取程序内容代码分享效果一览程序获取获取方式一:文章顶部资源处直接下载:
机器学习之心
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电池建模
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,凭借其灵活性和高效性,成为科研人员和工程师的首选工具。
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是一个广泛使用的深度学习框架,它提供了强大的工具和功能,便于开发和训练深度神经网络模型。本教程诗人将详细介绍如何安装最新版本的
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二进制吟游诗人
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项目实战】超分RCAN:使用非常深的残差通道注意力网络实现图像超分辨率 —— (自研)解决了RCAN恢复图像的模糊性
文章目录一、论文详解1.1、项目背景1.2、研究现状1.3、论文核心1.4、网络模型(RCAN,ResidualChannelAttentionNetworks)1.4.1、残差中的残差(RIR,ResidualInResidual):由G个残差组(RG)和1条长跳跃连接(LSC)组成;每个RG由B个残差通道注意力块(RCAB)和1条短跳跃连接(SSC)组成;每个RCAB由1个通道注意力(CA)和
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Word2Vec模型学习和Word2Vec提取相似文本体验
文章目录说明Word2Vec模型核心思想两种经典模型关键技术和算法流程优点和局限应用场景Word2Vec提取相似文本完整源码执行结果说明本文适用于初学者,体验
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框架在自然语言处理中的使用。
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GRU在机器翻译中的实际应用案例
编码器-解码器、长序列依赖、神经机器翻译摘要:本文以“GRU在机器翻译中的实际应用”为核心,从生活场景切入,用“快递中转站”“翻译接力赛”等通俗比喻,逐步拆解GRU的核心原理、与机器翻译的结合方式,并用
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模型的利器
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PyTorch
viz+GraphvizWindowsAnaconda环境下的安装指南1.安装Graphviz2.安装
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GitHub开源项目实战
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1tn板级)”是在开发或测试时对硬件平台的选择建议,核心含义如下:1.板级定义demo板级:通常指厂商提供的官方演示板或开发评估板,特点是:硬件配置完整(如集成常用外设、调试接口)软件支持完善(预装示
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其他文章(购买专栏任意文章一对一指导)树莓派安装arm64系统,并使用wifi连接树莓派配置apt环境和pip环境树莓派使用pythonopencv读取csi摄像头树莓派安装opencv的三种方式使用VNC连接树莓派树莓4barm64系统,安装ffmpeg并使用opencv推流树莓派4B串口通信树莓派编译安装其他python版本安装多版本python树莓派安装tensorflow树莓派
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C#+VisionPro连接相机取像【下载地址】CVisionPro连接相机取像本仓库提供了一个基于C#编程语言的示
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