Pytorch例程第15页

TS2C 开源项目教程

egpo_utils:示例程序和工具。training_script:可能用于训练或测试的部分脚本。

邬千旻Herman·2025-05-16 09:33

NLP实战入门——文本分类任务（TextRNN，TextCNN，TextRNN_Att，TextRCNN，FastText，DPCNN，BERT，ERNIE）

本文参考自https://github.com/649453932/Chinese-Text-Classification-Pytorch?

雾重烟秋·2025-05-16 06:37

pytorch小记（二十）：深入解析 PyTorch 的 `torch.randn_like`：原理、参数与实战示例

pytorch小记（二十）：深入解析PyTorch的`torch.randn_like`：原理、参数与实战示例一、函数签名与参数详解二、`torch.randn_like`vs`torch.randn`

墨绿色的摆渡人·2025-05-16 03:12

卷积神经网络(CNN)原理与实战：从LeNet到ResNet

本文将全面解析CNN的工作原理，并通过PyTorch框架实现从经典LeNet到现代ResNet的完整代码示例，帮助读者深入理解这一强大工具。

软考和人工智能学堂·2025-05-15 23:46

PyTorch API 4 - 分布式通信、分布式张量

文章目录分布式通信包-torch.distributed后端支持PyTorch内置的后端选择哪个后端？

编程乐园·2025-05-15 22:36

Python实战：PyTorch入门

Python作为一门流行的编程语言，拥有丰富的深度学习框架，其中PyTorch是近年来备受关注的一个。

拥抱AI·2025-05-15 15:20

python pytorch 模型构造函数、连接函数通俗版

目录前言一、模型定义函数1.`nn.Linear`（全连接层）2.`nn.Conv2d`（卷积层）3.`nn.LSTM`（长短时记忆网络）二、连接函数1.`nn.ReLU`（激活函数）2.nn.Sigmoid3.nn.Softmax三、组合示例（搭积木）.分类模型模板2.生成模型模板**五、常见问题**Q1：为什么要有激活函数？Q2：全连接层和卷积层有什么区别？Q3：如何选择激活函数？前言最近压力

Python虫·2025-05-15 15:48

python pytorch 损失器与优化器

目录前言损失函数（LossFunction）——老师的评分标准常见类型及适用场景：优化器（Optimizer）——学生的学习策略常见类型及特点：优化器参数调整指南表参数调整优先级（从高到低）搭配使用示例关键注意事项前言书接上回我们谈到损失器与优化器，这一章我们细谈一下接下来我用「老师教学生」的比喻来总结，保证清晰易懂：损失函数（LossFunction）——老师的评分标准作用：量化模型预测结果与真

Python虫·2025-05-15 15:48

模型部署 - onnx 的导出和分析 - PyTorch 导出 ONNX - 学习记录

onnx的导出和分析一、PyTorch导出ONNX的方法1.1、一个简单的例子--将线性模型转成onnx1.2、导出多个输出头的模型1.3、导出含有动态维度的模型二、pytorch导出onnx不成功的时候如何解决

Nice_cool.·2025-05-15 13:33

pytorch-＞onnx-＞tf-＞tflite

1.pytorch->onnxtry:importonnxprint('\nStartingONNXexportwithonnx%s...'%onnx.

风1995·2025-05-15 13:02

pytorch深度学习入门（15）之-使用onnx模型量化

量化ONNX模型内容量化概述ONNX量化表示格式量化ONNX模型基于变压器的模型Transformer基于变压器的模型GPU上的量化常问问题量化概述ONNX运行时中的量化是指ONNX模型的8位线性量化。在量化期间，浮点值被映射到以下形式的8位量化空间：val_fp32=scale*(val_quantized-zero_point)scale是一个正实数，用于将浮点数映射到量化空间。计算方法如下：

码农呆呆·2025-05-15 13:01

QT开发海康工业相机双相机

背景海康给的demo中只有MFC的c++例程，没有QT的。网上其他很多博客都是直接用MFC的开线程取图，我习惯用回调函数进行取图，并和信号槽绑定在一起。

入门工作者·2025-05-15 11:17

从0到1：PyTorch实战与优化全解析

一、PyTorch，深度学习的魔法棒？在当今数字化时代，深度学习无疑是科技领域中最耀眼的明星之一。从图像识别到自然语言处理，从自动驾驶到智能医疗，深度学习正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。

计算机学长·2025-05-15 10:44

LAM单图秒级打造超写实3D数字人头部CUDA out of memory

CUDAoutofmemory.Triedtoallocate190.21GiB.GPU0hasatotalcapacityof6.00GiBofwhich1.97GiBisfree.Oftheallocatedmemory2.90GiBisallocatedbyPyTorch

天机️灵韵·2025-05-15 05:42

动手学深度学习（Pytorch版）代码实践 -卷积神经网络-16自定义层

16自定义层importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorchimportnnclassCenteredLayer(nn.Module):def__init__(self):super().__init__()#从其输入中减去均值#X.mean()计算的是整个张量的均值#希望计算特定维度上的均值，可以传递dim参数。#例如，每一列均值，X.mean(d

@李思成·2025-05-14 21:46

PyTorch 基础操作实践

在深度学习框架PyTorch的使用中，理解和掌握一些基础操作至关重要，下面将对相关操作进行总结。广播机制广播机制允许不同形状的张量进行运算。

wwangxubin·2025-05-14 20:08

探索PyTorch中的空间与通道双重注意力机制：实现concise的scSE模块

探索PyTorch中的空间与通道双重注意力机制：实现concise的scSE模块在深度学习领域，尤其是在计算机视觉任务中，特征图的注意力机制变得越来越重要。

RockLiu@805·2025-05-14 18:56

装饰器在Python中的作用及在PyTorchMMDetection中的实战应用

装饰器在Python中的作用1.装饰器是什么？为什么它很重要？装饰器（Decorator）是Python中的一种高级语法，用于在不修改原函数代码的情况下，动态增强函数的功能。它的核心思想是**"装饰"现有函数**，类似于给手机套壳——手机本身功能不变，但多了保护或附加功能。1.1装饰器的核心作用代码复用：避免重复写相同的逻辑（如日志、计时、权限检查）非侵入式扩展：不改动原函数代码就能添加功能提高可

_Itachi__·2025-05-14 18:25

【图像分类】基于PyTorch搭建LSTM实现MNIST手写数字体识别（双向LSTM，附完整代码和数据集）

在https://blog.csdn.net/AugustMe/article/details/128969138文章中，我们使用了基于PyTorch搭建LSTM实现MNIST手写数字体识别，LSTM是单向的

机器不学习我学习·2025-05-14 18:55

利用自适应双向对比重建网络与精细通道注意机制实现图像去雾化技术的PyTorch代码解析

利用自适应双向对比重建网络与精细通道注意机制实现图像去雾化技术的PyTorch代码解析漫谈图像去雾化的挑战在计算机视觉领域，图像复原一直是研究热点。其中，图像去雾化技术尤其具有实际应用价值。

RockLiu@805·2025-05-14 18:24

使用pytorch保存和加载预训练的模型方法

需要使用到的函数在PyTorch中，torch.save()和torch.load()是用于保存和加载模型的核心函数。

basketball616·2025-05-14 18:24

【MATLAB例程】线性卡尔曼滤波的程序，三维状态量和观测量，较为简单，可用于理解多维KF，订阅专栏后可直接查看完整代码

这段代码实现了一个三维状态的扩展卡尔曼滤波(ExtendedKalmanFilter,EKF)算法。通过生成过程噪声和观测噪声，对真实状态进行滤波估计，同时对比了滤波前后状态量的误差和误差累积分布曲线。文章目录运行结果MATLAB源代码程序介绍代码逻辑结构代码详细介绍初始化部分运动模型扩展卡尔曼滤波(EKF)绘图误差输出运行结果状态量曲线：误差曲线：误差CDF曲线（越靠近左上表示误差整体越小）：M

MATLAB卡尔曼·2025-05-14 14:59

基于MLP BP时间序列预测Python程序

基于MLP\BP预测模型特色：1、单变量，多变量输入，自由切换2、单步预测，多步预测，自动切换3、基于Pytorch架构4、多个评估指标（MAE,MSE,R2,MAPE等）5、数据从excel文件中读取

黑科技小土豆·2025-05-14 14:56

# YOLOv3：基于 PyTorch 的目标检测模型实现

YOLOv3：基于PyTorch的目标检测模型实现引言YOLOv3（YouOnlyLookOnce）是一种流行的单阶段目标检测算法，它能够直接在输入图像上预测边界框和类别概率。

www_pp_·2025-05-14 11:10

Pytorch之保存和加载预训练的模型

在深度学习中会用到迁移学习的方法，也就是我们把在其它数据集上训练比较好的model拿到我们的模型上来进行finetune,这样避免了我们重新去花费时间去训练模型，比如vgg16提取图像特征的这个模型，大大节省了我们训练的时间。这个过程我们就涉及到加载预训练的模型，有的时候我们需要加载整个模型，有时候我们需要模型的一个部分，因此在本文中将会对在Pytroch这个框架中如何加载预训练的模型做以阐述。说

BlackMan_阿伟·2025-05-14 04:55

Pytorch使用手册-计算机视觉迁移学习教程（专题十三）

在本教程中，你将学习如何使用迁移学习训练一个卷积神经网络进行图像分类。更多关于迁移学习的内容可以参考CS231n课程笔记。引用课程笔记中的内容：实际上，很少有人从头开始训练一个完整的卷积网络（随机初始化），因为拥有足够大数据集的情况相对罕见。相反，通常会在非常大的数据集上（例如ImageNet，它包含120万张图片和1000个类别）预训练一个卷积网络，然后将该网络用于感兴趣任务的初始化或作为固定的

无声之钟·2025-05-14 04:24

Pytorch加载部分预训练模型的参数

问题背景假设我有一个已训练好的Model1，并已保存它的参数为.pth格式，我有一个与Model1结构完全相同的模型Model2，我希望Model2加载Model1中与特征提取有关的模块的参数，其他模块的参数随机初始化。应用场景为在K折交叉验证时，我希望从第二折开始的模型加载第一折训练模型的部分参数，并在此基础上微调，从而减少训练轮数。解决方法加载保存的第一折训练好的模型参数，因为我保存时是多GP

卡卡南安·2025-05-14 04:52

Python 里 PyTorch 的图像风格迁移实现

Python里PyTorch的图像风格迁移实现关键词：Python、PyTorch、图像风格迁移、卷积神经网络、内容损失、风格损失摘要：本文深入探讨了在Python环境下使用PyTorch实现图像风格迁移的相关技术

Python编程之道·2025-05-14 03:17

深度学习---常用优化器

✅稳定、无需复杂调参，适合快速实验初学者使用或结构新颖✅✅容错率高，容易收敛医学图像初步建模✅✅常用于baseline训练复杂大模型（如Transformer）❌不推荐替代方案为AdamW，更稳定二、PyTorch

灬0灬灬0灬·2025-05-14 01:35

探索STM32F1的智能通讯世界: HAL库下的LIN主机测试之旅

今天，我们将带领大家一起探索一个特别的开源宝藏——基于STM32F1HAL库的LIN主机测试例程。对于渴望深入理

翁莹灵Ernest·2025-05-13 22:43

Python训练营打卡Day24

很多流行的ML/DL库（如TensorFlow,PyTorch,NumPy）在其API中都广泛使用了元

宸汐Fish_Heart·2025-05-13 21:09

Python, C ++开发人类社会等级评定APP

1.系统架构设计：-前端：Python+Qt/QML（兼顾跨平台与性能）-后端服务：C++17高性能核心+PythonFlaskRESTAPI-数据处理：PythonPandas+Dask-机器学习：PyTorch

Geeker-2025·2025-05-13 19:25

【小贪】程序员必备：Shell、Git、Vim常用命令

：MySQL,HiveSQL,SparkSQL✅大数据处理常用：Pyspark,Pandas⚪图像处理常用：OpenCV,matplotlib⚪机器学习常用：SciPy,Sklearn⚪深度学习常用：Pytorch

贪钱算法还我头发·2025-05-13 15:26

PyTorch 实战：从 0 开始搭建 Transformer

导入必要的库pythonimportmathimporttorchimporttorch.nnasnnfromLabmL_helpers.moduleimportModulefromlabml_n.utilsimportclone_module_ListfromtypingimportOptional,Listfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorD

COOCC1·2025-05-13 13:40

基于LSTM-Transformer混合模型实现股票价格多变量时序预测(PyTorch版)

前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习。在金融市场的分析中，股票价格预测一直是一个充满挑战且备受关注的领域。Transforme

矩阵猫咪·2025-05-13 02:04

线性回归算法介绍和代码例程

线性回归算法介绍：线性回归是一种用于建立输入变量与连续输出变量之间线性关系的机器学习算法。其基本思想是通过最小化实际观测值（y）和模型预测值（y_hat）之间的残差平方和来拟合最佳的线性模型。线性回归模型的数学表达式如下：复制代码y=b0+b1*x1+b2*x2+...+bn*xn其中，y是预测值，b0是截距，b1,b2,...,bn是特征的系数，x1,x2,...,xn是输入特征。线性回归适用于

WangLanguager·2025-05-12 19:52

深度学习部署包含哪些步骤？

阶段说明示例工具模型导出把.pt、.h5等格式模型导出为通用格式（如ONNX）PyTorch,TensorFlow,ONNX推理优化减小模型体积、加速推理（量化、剪枝）TensorRT,ONNXRuntime

不学习怎么给老板打工？·2025-05-12 19:51

【 TVM 教程】microTVM PyTorch 教程

·2025-05-12 16:53

DAT的Pytorch源码复现，获得与论文一致的PSNR/SSIM、Params、FLOPs、超分可视化结果，架构拆解与代码实现！

请先看【专栏介绍文章】：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部，订阅专栏免费获取！本文亮点：跑通DAT源码（DAT，DAT-2，DAT-S，DAT-light），获得与论文一致的PSNR/SSIM、P

十小大·2025-05-12 14:14

BUG: 加载部分sentence transformers模型报错HFValidationError: Repo_id must be in the form repo_name

解释：以bge-m3为例，除了常见的config.json、pytorch_model.bin等等外还需要下载1_Pooling文件夹，里面包含了一个config.json，这是sentencetransformers

the_3rd_bomb·2025-05-12 13:35

PyTorch 中如何针对 GPU 和 TPU 使用不同的处理方式

一个简单的矩阵乘法例子来演示在PyTorch中如何针对GPU和TPU使用不同的处理方式。这个例子会展示核心的区别在于如何获取和指定计算设备，以及（对于TPU）可能需要额外的库和同步操作。

frostmelody·2025-05-12 10:43

神经网络与深度学习(三）——卷积神经网络基础

卷积神经网络基础1.为什么要学习神经网络1.1全连接网络问题1.2深度学习平台简介1.3PyTorch简介1.4简单示例2.卷积神经网络基础2.1进化史2.2特征提取2.3基本结构3.学习算法3.1前向传播

阿健也会编程·2025-05-12 08:05

PaddlePaddle 和PyTorch选择与对比互斥

你遇到的错误信息如下：RuntimeError:(PreconditionNotMet)Tensor'sdimensionisoutofbound.Tensor'sdimensionmustbeequalorlessthanthesizeofitsmemory.ButreceivedTensor'sdimensionis8,memory'ssizeis0.[Hint:Expectednumel()

不懂球的小胖·2025-05-12 07:27

如何用AMD显卡部署模型/进行推理

本文将从两方面进行介绍如何在A卡上是用pytorch如何使用C++调用模型前置知识众所周知，使用N卡进行训练或推理的话，首先要有驱动，然后要有cuda。那么A卡同理，驱动是什么应该不用多

别来这个网址·2025-05-12 07:22

研0大模型学习（第11天）

Mac用户看过来：使用VSCode/Cursor远程连接Linux服务器及PyTorch环境配置踩坑记录作为开发者，我们经常需要在远程Linux服务器上进行开发和实验，特别是对于深度学习等计算密集型任务

cocogogogo·2025-05-12 03:59

ImportError: cannot import name ‘PROTOCOL_TLS‘ from ‘urllib3.util.ssl_‘

解决办法：重装gensim不行的话，根据报错信息检查下所用的包是否在同一个路径下，我是pytorch_pretrained_bert这个包报的错，原来装在了C盘，现在的gensim装在了D盘，我把之前C

一个老丁头·2025-05-11 21:52

从代码学习深度学习 - 语义分割和数据集 PyTorch版

文章目录前言什么是语义分割？图像分割和实例分割PascalVOC2012语义分割数据集PascalVOC2012语义分割数据集介绍基本信息语义分割部分特点数据格式评价指标应用价值数据集获取使用提示辅助工具代码(`utils_for_huitu.py`)读取数据预处理数据自定义语义分割数据集类读取数据集整合所有组件总结前言大家好！欢迎来到“从代码学习深度学习”系列。今天，我们将深入探讨计算机视觉中一

飞雪白鹿€·2025-05-11 20:13

探秘PyTorch_YOLOv3：高效目标检测的利器

探秘PyTorch_YOLOv3：高效目标检测的利器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介是一个基于PyTorch实现的目标检测框架，它采用了YOLOv3算法，该算法由

高慈鹃Faye·2025-05-11 19:39

联邦学习图像分类实战：基于FATE与PyTorch的隐私保护机器学习系统构建指南

本文将基于FATE框架与PyTorch深度学习框架，详细阐述如何构建一个支持多方协作的联邦学习图像分类平台，覆盖环境配置、数据分片、模型训练、隐私保护效果评估等全流程，并提供可直接运行的完整代码。

Tech Synapse·2025-05-11 11:46

中药材识别系统

本项目基于PyTorch框架，构建了一个完整的中药材分类识别

小江-·2025-05-11 06:14

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