Matplotlib小记

Python–cookbook–5.文件与IO

文件与IO文章目录Python–cookbook–5.文件与IO导入对应模块读写文本数据打印输出到文件中使用分割符或行终止符打印读写字节数据rbwb文件不存在才能写入x模式替代w模式读写压缩文件固定大小记录的文件迭代读取二进制数据到可变缓冲区中内存映射的二进制文件文件路径名的操作测试文件是否存在文件名的匹配忽略文件名编码打印不合法的文件名导入对应模块
柴寺仓·2025-06-15 11:04

Python Cookbook 5文件与IO

目录5.1读写文本数据5.2打印输出至文件中5.3使用其它分隔符或行终止符打印5.4读写二进制数据5.5文件不存在时才能写入5.6字符串的IO操作5.7读写压缩文件5.8固定大小记录的文件迭代5.9读取二进制数据到可变缓冲区中
·2025-06-15 10:33

【数据分析】Pandas数据可视化详解:大案例解析（第27天）

系列文章目录Pandas数据可视化解决不显示中文和负号问题matplotlib数据可视化seaborn数据可视化pyecharts数据可视化优衣库数据分析案例文章目录系列文章目录前言1.Pandas数据可视化
程序猿，·2025-06-15 05:02

python爱心代码

这是一段使用Python绘制爱心的示例代码：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpt=np.linspace(0,2*np.pi,200)x=16*np.sin
·2025-06-14 15:51

Python数据分析从小白到高手--数据可视化分析

Python是一种功能强大的编程语言，也是一种流行的数据分析工具，其数据可视化能力也非常强大，本章我们将结合实际案例介绍Python的主要数据可视化库，包括Matplotlib、Pyecharts、Seaborn
王国平·2025-06-14 13:05

Python Matplotlib绘制星形图的独特方法

PythonMatplotlib绘制星形图的独特方法关键词：Python、Matplotlib、星形图、数据可视化、独特方法摘要：本文聚焦于使用Python的Matplotlib库绘制星形图的独特方法。
Python编程之道·2025-06-14 07:01

python打卡第51天

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
·2025-06-14 07:00

Matplotlib-数据可视化详解

借助数据可视化，能更直观地理解数据，这是直接查看数据表做不到的数据可视化有助于揭示数据中隐藏的模式，数据分析时可以利用这些模式选择模型可视化库介绍基于Matplotlib绘制静态图形pandasseaborn
AIAdvocate·2025-06-14 06:53

使用Python和PyTorch框架，基于RetinaNet模型进行目标检测，包含数据准备、模型训练、评估指标计算和可视化

importosimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorchvisionfromtorchvision.models.detectionimportRetinaNe
神经网络15044·2025-06-13 19:41

Node.js实现MongoDB中已有及新增数据的时间属性修改

印象中正儿八经修的第一个后台bug，虽然看上去只是要修改数据库某表中的时间类型，但是要考虑已有数据需要改变，同时新加入的数据也要改变，涉及了一些升级相关的流程，踩了一些坑，搞完颇有成就感，小记一下~一个
圈地自萌程序媛·2025-06-13 19:39

第三十八课：实战案例-飞鸟和飞机的识别

1.准备"望远镜"（环境设置）首先安装必要的库（如果你还没安装的话）：pipinstalltorchtorchvisionmatplotlib2.获取"观察记录"（数据
顽强卖力·2025-06-13 15:44

Altair：用Python写声明式可视化的奇妙之旅（手把手教你摆脱配置地狱！）

还在和matplotlib的`fig,ax=plt.subplots()`战斗？被Seaborn的`hue`参数绕晕过？兄弟我懂你！！！
zenithdev1·2025-06-13 15:44

机器学习——numpy逻辑回归（手写数字识别）

二分类——识别1、7importnumpyasnpimportstructimportmatplotlib.pyplotaspltimportosfromPILimportImagefromsklearn.utilsimportgen_batchesnp.random.seed
非零因子·2025-06-13 15:08

机器学习中的Python常用库（Numpy, Pandas, PIL, Matplotlib）

1.Numpynumpy（NumericalPython的简称）是高性能科学计算和数据分析的基础包。其部分功能如下：ndarray，一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环）。用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。用于集成由C、C++、Fortran等语言编写的代码的
m0_74811578·2025-06-13 14:36

机器学习四剑客：Numpy、Pandas、PIL、Matplotlib 完全指南

在机器学习领域，这四个Python库构成了数据处理和可视化的核心工具链。它们各司其职又紧密协作，形成了完整的数据处理流水线：1.Numpy：科学计算基石核心功能：多维数组操作与数值计算importnumpyasnp#创建数组arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#数学运算sines=np.sin(arr)#每个元素求正弦[email protected]#矩阵乘法#高级索引s
摘取一颗天上星️·2025-06-13 14:31

Python基础教程（十一）：11. 数据科学基础

本章将介绍数据科学中最常用的三大基础库：NumPy、Pandas和Matplotlib，帮助你建立数据分析的基本能力。
univerbright·2025-06-13 10:05

【科研绘图】绘制“折线图”：缺失值的处理，横坐标x值的生成，常见图片(像素)大小设置，图例的设置，坐标轴刻度方向设置；| 网络工程师面试题：如何进行网络故障排除？可以提供一些具体的方法和工具吗？

通过Python的Matplotlib库，作者展示了如何读取CSV文件中的不完整数据（其中第二列缺失一个值），并分别生成三组对应的X轴坐标。
追光者♂·2025-06-13 09:58

第一季度过程

观察大宗商品跨期价差（如布伦特原油CL1-CL2）书籍电子版：Libgen行情工具：TradingView免费版编程环境1.安装Anaconda+VSCode2.配置Python量化栈：numpy,pandas,matplotlib
haven-852·2025-06-13 09:27

Python实例题：Python计算拓扑学

代数拓扑3.拓扑数据分析使用说明安装依赖：基本用法：示例输出：扩展建议增强功能：用户界面：性能优化：教学辅助：Python实例题题目Python计算拓扑学代码实现importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportnetworkxasnxfr
狐凄·2025-06-13 06:38

基于深度强化学习（Deep Q-Network, DQN）的运输路径优化系统

代码主要包含以下几个部分：1.导入库importnumpyasnpimportgymfromgymimportspacesimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.colorsimportLinearSegmentedColormapimportrandomimportto
欣然～·2025-06-13 01:59

Python打卡第52天

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspl
猛犸MAMMOTH·2025-06-12 23:17

Python训练营-Day9

知识点见示例代码字典的简单介绍标签编连续特征的处理：归一化和标准化importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspddf
冬天给予的预感·2025-06-12 17:59

【无标题】

其中，pandas库以其简洁高效的数据结构和丰富的数据分析功能，成为了数据处理的核心工具；而matplotlib和seaborn等可视化库，则能够将抽象的数据转化为直观、易懂的图表，帮助我们揭示数据背后的规律和趋势
YI175781·2025-06-12 13:03

NumPy 的入门指南，专为 Python 新手设计，帮助你快速掌握 NumPy 的核心概念和常用函数：

是众多科学库（如Pandas、Matplotlib、Scikit-learn）的基础。二、为什么需要NumPy？假设要计算两个长度为1
晨曦543210·2025-06-12 10:15

Seaborn：让统计数据可视化变得优雅又简单！

的五大杀手锏图表1.分布之王：displot()2.关系侦探：relplot()3.分类大师：catplot()4.矩阵分析专家：heatmap()5.多维王者：pairplot()SeabornvsMatplotlib
laowangpython·2025-06-11 15:05

使用python代码实现电商用户行为分析

使用python实现电商用户行为分析描述：分析电商平台用户行为数据（点击、购买、收藏等），使用Pandas和Matplotlib统计用户活跃时段、热销商品类别，并用Seaborn绘制行为趋势图。
Vinceri·2025-06-11 07:34

python数据可视化

目录一导入库清单二科学计算库三数据可视化一导入库清单importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplimportrandomimportnumpyasnp
code_shenbing·2025-06-11 06:57

使用Python生成一束玫瑰花

准备工作首先，确保你的环境中安装了以下库：matplotlib：一个用于创建图表的库。numpy：一个用于数值计算的库。你可以使用pip来安装这些库：pipinstallmatplotlib
嘻嘻爱编码·2025-06-11 03:37

Python训练营打卡DAY47

#对比不同卷积层热图可视化的结果importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.ndimageimportzoomdefvisualize_mul
·2025-06-10 20:16

Python 数据分析：NumPy 库的使用

在Python数据分析领域，有这样一句话：“没有NumPy，就没有Pandas、Matplotlib和Scikit-learn”。
小张在编程·2025-06-10 18:25

python训练营打卡第49天

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspltimportn
ppdkx·2025-06-10 16:43

日语学习-日语知识点小记-进阶-JLPT-N1阶段（13）：语法单词

日语学习-日语知识点小记-进阶-JLPT-N1阶段（13）：语法单词1、前言（1）情况说明（2）工程师的信仰（3）高级语法N1语法和难点一、N1语法学习内容（高级语法）1.**书面语表达**2.
好奇龙猫·2025-06-10 14:28

DAY 47 注意力热图可视化

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.modelsasmodelsimporttorchvision.transformsastransformsfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnu
MasterLLL0228·2025-06-10 14:27

python打卡day43

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplota
·2025-06-10 10:06

Python打卡day47！！！

DAY47注意力热图可视化昨天代码中注意力热图的部分顺移至今天知识点回顾：热力图作业：对比不同卷积层热图可视化的结果importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltdefcompare_conv_layers
dragon0907·2025-06-10 08:55

Python打卡 DAY 47

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotasp
冰轮a·2025-06-10 08:23

神经网络-Day49

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
红衣小蛇妖·2025-06-10 07:14

Python实例题：Python计算复变函数

积分计算4.解析函数分析使用说明安装依赖：基本用法：示例输出：扩展建议增强功能：用户界面：性能优化：教学辅助：Python实例题题目Python计算复变函数代码实现importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplo
狐凄·2025-06-10 02:37

Python实例题：Python计算离散数学

.关系运算4.图论使用说明安装依赖：基本用法：示例输出：扩展建议增强功能：用户界面：性能优化：教学辅助：Python实例题题目Python计算离散数学代码实现importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportnetworkxa
·2025-06-10 02:37

asp.net mvc3 Razor引擎中@使用规则小记

用Razor实现流畅编程ASP.NETMVC3配有一个新的名为“Razor”的视图引擎选项(除了已有的.aspx视图引擎)。您可以在我发表的介绍Razor的博客上了解更多关于Razor的信息，比如我们为什么要引进它以及它所支持的语法。Razor尽量减少编写一个视图模板需要敲入的字符数，实现快速流畅的编程工作流。与大部分模板的语法不同，你不必在HTML中为了明确地标记出服务模块的开始和结束而中断编程
一直学习·2025-06-09 21:36

python解隐式方程,python – 在3d中绘制隐式方程

你可以用matplotlib来描绘3D中的隐式方程。只需在所需极限内为每个z值的等式绘制一级轮廓图。您可以沿y轴和z轴重复此过程，以获得更为实体的形状。
曾喜胜 Anson·2025-06-09 20:02

夜拍提升清晰度

importcv2importmatplotlib.pyplotasplt#图像路径image_path='images/img01.jpg'#读取图像img=cv2.imread(image_path
不知几秋·2025-06-09 19:52

python爬取微博用户关注和粉丝的公开基本信息，阿里P7大牛手把手教你

wb.cookie_test()test.pyimportrandomimportpymongoimportrequestsfromtimeimportsleepimportmatplotlib.pyplotaspltfrommultiprocessingimportPool
·2025-06-09 04:30

神经网络-Day44

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotasplt
红衣小蛇妖·2025-06-09 04:00

金融预测模型开发：数据预处理、机器学习预测与交易策略优化

#导入必要的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportyfinanceasyfimportmatplotlib.pypl
神经网络15044·2025-06-08 23:00

Python训练day41

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpya
·2025-06-08 12:39

使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图：数据可视化的新维度

本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引人注目的3D散点图。基础实现代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrom
Ven%·2025-06-08 08:12

DeepSeek+AI工具链：重塑高效办公的全场景实战手册

Python+DeepSeek）2.智能合规审查（结合Python+PDF解析）二、数据分析：从数据清洗到可视化自动化1.智能数据清洗工作流（Python+Pandas）2.智能可视化生成（Python+Matplotlib
七七&556·2025-06-08 05:51

python实现DFT并绘制功率谱 (附完整源码)

该代码包括生成一个示例信号、手动计算DFT、计算功率谱以及使用Matplotlib绘制结果。
源代码大师·2025-06-08 05:50

Python打卡训练营学习记录Day46

作业：今日代码较多，理解逻辑即可对比不同卷积层特征图可视化的结果（可选）一、CNN特征图可视化实现importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltdefvisualize_feature_maps
FanfanPyt·2025-06-08 05:49
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他