Matplotlib-数据可视化详解

1. 数据可视化简介

• 可视化介绍

  • 数据可视化是指直观展现数据，它是数据处理过程的一部分。

  • 把数值绘制出来更方便比较。借助数据可视化，能更直观地理解数据，这是直接查看数据表做不到的

  • 数据可视化有助于揭示数据中隐藏的模式，数据分析时可以利用这些模式选择模型

• 可视化库介绍

  • 基于Matplotlib 绘制静态图形

    • pandas

    • seaborn

    基于JS (javaScript)

    • pyecharts/echarts

    • plotly

2.Matplotlib的API介绍

Matplotlib提供了两种方法来作图：状态接口和面向对象

• 导包

  # 使用Matplotlib需要导入pyplot 
  # Matplotlib.pyplot 包含一系列绘图函数的相关函数
  import matplotlib.pyplot as plt

• 方式1: 状态接口

  # 状态接口方式 绘图.
  import matplotlib.pyplot as plt
  ​
  # 1. 准备x轴 和 y轴的数据.
  x = [-3, 5, 7]  # x轴坐标
  y = [10, 2, 5]  # y轴坐标
  # 2. 创建画布, figure: 创建画布, figsize=指定画布大小
  plt.figure(figsize=(15, 6)) 
  # 3. 绘图, 传入x轴, y轴
  plt.plot(x, y)
  plt.grid(True)  # 添加网格线
  # 4. 设置x轴坐标 和 y轴坐标的范围
  plt.xlim(0, 10)
  plt.ylim(-3, 8)
  # 5. 设置x轴 和 y轴的标签
  plt.xlabel('X Axis', size=20)
  plt.ylabel('Y Axis', size=10)
  # 6. 设置标题.
  plt.title('Line Plot', size=30)
  # 7. 显示图片
  plt.show()

• 方式2: 面向对象