Matplotlib小记第4页

Python实现快速傅里叶变换（FFT）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#采样点选择1400个，因为设置的信号频率分量最高为600赫兹，根据采样定理知采样频率要大于信号频率2倍，所以这里设置采

haodawei123·2025-06-27 04:29

Python 中 Matplotlib 绘制面积图的秘籍

Python中Matplotlib绘制面积图的秘籍关键词：Python、Matplotlib、面积图、数据可视化、绘图秘籍摘要：本文深入探讨了在Python中使用Matplotlib库绘制面积图的相关技巧和方法

Python编程之道·2025-06-27 04:24

对 Boston Housing Dataset（波士顿房价数据集）数据分析

1.数据加载与初步检查importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns#加载数据boston_df=pd.read_csv("

程序小K·2025-06-26 20:31

“易问易视”——让数据分析像聊天一样简单

你只要在大屏上输入一句话，比如“2024年每月有多少人出境”，它就能自动看懂你要查的时间、指标、维度，然后在后台用Pandas和NumPy把国家统计局或行业CSV里的数据清洗、筛选、聚合好，再用Matplotlib

二十十十十十·2025-06-26 20:28

6.26打卡

经典机器学习在序列任务上的劣势；以随机森林为例作业：手动构造类似的数据集（如cosx数据），观察不同的机器学习模型的差异#准备工作importnumpyasnpimportrandomimportosimportmatplotlib.pyplo

丁值心·2025-06-26 17:07

Python编程：缺陷检测图像预处理

基础预处理流程importcv2importnumpyasnpfromskimageimportexposureimportmatplotlib.pyplotaspltdefbasic_preprocessing

倔强老吕·2025-06-26 08:45

Python训练打卡Day15

复习日回顾一下之前14天的内容：importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltdata=pd.read_csv('ObesityDataSet.csv

编程有点难·2025-06-26 01:23

30、Python数据可视化基础概述【用Python进行AI数据分析进阶教程】

用Python进行AI数据分析进阶教程30：Python数据可视化基础概述关键词：Python数据可视化、Matplotlib、Seaborn、Plotly、图表类型摘要：本文概述了Python数据可视化的基础

理工男大辉郎·2025-06-25 18:33

Python处理滑块缺口验证码以及字母数字验证码识别

该功能主要运用到的模块有：re、cv2、ddddocr、matplotlib等字母数字识别该识别可以直接下载第三方工具包ddddocr进行处理使用Python的包管理工具来安装ddddocr及其所需的依赖库

·2025-06-25 16:45

Python数据可视化：Matplotlib与Seaborn的图表生成

Python数据可视化：Matplotlib与Seaborn的图表生成背景简介Python作为数据分析的重要工具，提供了多种库来实现数据的可视化。

别蹭我的Wifi·2025-06-25 10:05

Python中的数据可视化：使用Matplotlib绘制图表

Python作为一种多功能编程语言，提供了多种强大的库来实现这一目标，其中最受欢迎和广泛使用的是Matplotlib。首先，我们需要确保已经安装了必要的库。

aini_lovee·2025-06-25 10:31

面试题

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinedf=pd.read_csv('./2019_1117

叫我小小飞·2025-06-25 09:57

Python数据科学之旅：Matplotlib从入门到进阶全解析

一、Matplotlib基础入门（一）环境搭建与核心概念在Python的数据可视化领域，Matplotlib堪称基石级工具。

程序猿全栈の董·2025-06-25 08:23

Python学习Day40

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp

m0_64472246·2025-06-24 22:05

CNN算法（一）——残差网络ResNet-50

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.transformsastransformsimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms,datasetsimportos,PIL,pathlib,warningsimportmatplotlib.pyplotaspltimportcopyi

晋丑丑·2025-06-24 14:08

数据处理与统计分析——11-Pandas-Seaborn可视化

Seaborn简介Seaborn是一个基于Matplotlib的图形可视化Python库，提供了高度交互式的接口，使用户能够轻松绘制各种吸引人的统计图表。

零光速·2025-06-24 12:24

Matplotlib数据可视化入门：从基础图表到多图展示

Matplotlib是Python中最著名的数据可视化库，它提供了丰富的绘图功能，可以帮助我们将数据转化为直观的图表。

慕婉0307·2025-06-24 00:38

【AI Study】第五天，Matplotlib（10）- 实际应用

文章概要本文详细介绍Matplotlib的实际应用，包括：数据分析可视化科学计算可视化交互式应用报告生成数据分析可视化时间序列分析importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.datesimportDateFormatter

co-n00b·2025-06-23 15:33

DAY 17 常见聚类算法

浙大疏锦行https://blog.csdn.net/weixin_45655710day17笔记全流程（可点开下载）#导入必要的库importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarnings

yizhimie37·2025-06-23 14:01

【人工智能-练习】三个案例搞明白机器学习中的三大任务：分类、回归、聚类

分类任务结果代码解释导入必要的库配置字体生成模拟数据集拆分数据集数据标准化逻辑回归分类器预测并计算准确率绘制分类效果定义决策边界绘制函数绘制训练集和测试集的分类效果二、回归结果代码解释1.导入库2.设置Matplotlib

若北辰·2025-06-23 09:29

python pyplot颜色_matplotlib.pyplot.pcolormesh：设置颜色范围

在matplotlib的imshow()中，可选参数vmax和{}设置颜色条的范围。在相反，在matplotlib.pyplot.pcolormesh中，它们似乎会重新缩放绘制的值，并保持颜色条不变。

Mage Anti·2025-06-22 09:20

使用Matplotlib美化和修饰图形

1.调整坐标轴和刻度作为函数图像那个的必要组成部分，坐标轴和刻度直接反映了图形中变量的数值规模的范围适当的调整和美化坐标轴及刻度能够让图形一目了然。1.1设置坐标轴刻度刻度是图形的一部分，由刻度定位器(TickLocator)和刻度格式器(TickFormatter)两部分组成，其中刻度定位器用于制定刻度所在的位置，刻度格式器用于制定刻度显示。刻度分为主刻度(MajorTicks)和次刻度(Min

要不要长胖_·2025-06-22 09:18

【matplotlib】热力图

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#makethesesma

captain811·2025-06-22 09:17

Vue-xlsx-excel文件导出折腾小记

前沿最近再写vue-element-ui-pc项目中需要把数据导出为excel的需求，于是乎就开始折腾呗，没办法，谁让之前没有写过vue的导出数据呢，不折腾的攻城狮跟病猫有什么区别，不多说了，上思路与代码。好在折腾了两天发现了js-xlsx这个东东，一个功能很强大excel处理库，只是下载各种格式excel，还支持读取excel，于是我就借鉴官网的例子搞了一下，其实原理我也不太懂，只是在使用造好的

郝艳峰Vip·2025-06-22 05:20

java导出excel方法小记

在web开发中，有一个经典的功能，就是数据的导入导出。特别是数据的导出，在生产管理或者财务系统中用的非常普遍，因为这些系统经常要做一些报表打印的工作。而数据导出的格式一般是EXCEL或者PDF，我这里就用两篇文章分别给大家介绍下。（注意，我们这里说的数据导出可不是数据库中的数据导出！么误会啦^_^）呵呵，首先我们来导出EXCEL格式的文件吧。现在主流的操作Excel文件的开源工具有很多,用得比较多

重拾jA·2025-06-22 05:50

python实现从word导出表格到excel小记

直接上代码#-*-coding:utf-8-*-importdocximportopenpyxlimportosimportsysimportreimportsubprocess#importxlwtimporttimefromdocximportDocument#导入库defread_word(wd):document=Document(wd)#读入文件tables=document.table

--洗洗睡吧--·2025-06-22 05:19

python打卡day55

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.ensembl

Takina~·2025-06-21 21:36

Python数据分析与可视化理论知识

Python数据分析概述Python数据分析依赖的两个对象表格对象实现统计分析数据预处理Matplotlib数据可视化总结Python数据分析概述数据分析的概述数据分析：用适当的统计分析方法将收集来的大量数据进行分析

·2025-06-21 10:51

Python数据可视化与地理空间分析

Python数据可视化与地理空间分析一、引言二、技术概述技术/框架定义核心特性和优势代码示例三、技术细节Matplotlib&SeabornGeoPandasFolium四、实战应用应用场景案例与解决方案城市人口分布五

master_chenchengg·2025-06-21 10:51

【AI Study】第五天，Matplotlib（9）- 最佳实践

文章概要本文详细介绍Matplotlib的最佳实践，包括：代码组织性能优化错误处理文档规范代码组织模块化设计#plot_utils.pyimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefcreate_figure

co-n00b·2025-06-21 08:40

【AI Study】第五天，Matplotlib（1）- 基础知识

文章概要本文详细介绍Matplotlib的基础知识，包括：Matplotlib简介安装与配置基本概念绘图风格Matplotlib简介什么是MatplotlibMatplotlib是Python最流行的绘图库之一

co-n00b·2025-06-21 07:06

python画三维立体图完整代码_python之画三维图像

一：利用的包：(1)构建三维对象：mpl_toolkits.mplot3d里面导入Axes3D(2)数据方面操作：numpy(3)绘图工具包：matplotlib.pyplot二：绘图：1、绘图主要分成两种情况

weixin_40008946·2025-06-20 21:55

python画三维立体图-python之画三维图像

一：利用的包：(1)构建三维对象：mpl_toolkits.mplot3d里面导入Axes3D(2)数据方面操作：numpy(3)绘图工具包：matplotlib.pyplot二：绘图：1、绘图主要分成两种情况

weixin_37988176·2025-06-20 21:55

python画三维立体图代码_Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能示例

本文实例讲述了Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能。

凌玄笑·2025-06-20 21:55

第1章：伯努利模型的极大似然估计与贝叶斯估计

伯努利模型的极大似然估计与贝叶斯估计importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportbeta,bernoullifromscipy.optimizeimportminimize_scalar

Dawn³·2025-06-20 21:52

Python基础应用于电影数据分析实战项目

此外，将探讨如何利用Matplotlib和Seaborn库创建图表，以及运用Pandas和Scikit-learn库进行更复杂的数据分析

Lemaden·2025-06-20 16:21

Day55打卡 @浙大疏锦行

知识点回顾序列预测介绍单步预测多步预测的2种方式序列数据的处理：滑动窗口多输入多输出任务的思路经典机器学习在序列任务上的劣势；以随机森林为例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegres

ayuan0119·2025-06-20 13:01

day36 复习日（信贷神经网络）

importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorc

·2025-06-20 09:29

python实现一个示波器仿真,可以改参数同步效果

代码importsysimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.backends.backend_qt5aggimportFigureCanvasQTAggasFigureCanvasfrommatplotlib.backends.backend_qt5aggimportNavigationToolbar2QTasNavig

YiWait·2025-06-20 08:56

小米创业思考——阅读小记

小米创业思考小米创始人雷军主要在做的创业事情，以及他在创业过程中产生的思考。技术为本，性价比为纲，做最酷的产品小米的思想是“技术为本，性价比为纲，做最酷的产品”，这个对于小米而言是很重要的价值观与方法论；我个人认为这是一套阳谋方法论，非常适合以透明开源为目的的互联网行业，因此通过互联网思维以及科学的目标管理可以做到有技术的拿下一个行业，目前看来比较有效的是摄像头以及汽车行业，小米因为移动互联网的发

艾迪的技术之路·2025-06-19 18:42

《设计数据密集型应用》——阅读小记

艾迪的技术之路·2025-06-19 18:42

python打卡day52

神经网络调参指南知识点回顾：随机种子内参的初始化神经网络调参指南参数的分类调参的顺序各部分参数的调整心得参数可视化importtorchimporttorch.nnasnnimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp

ZHPEN1·2025-06-19 17:04

图像处理与机器学习项目：特征提取、PCA与分类器评估

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimpo

pk_xz123456·2025-06-18 12:12

Python数据分析的基本步骤

Python作为一种强大的编程语言，拥有丰富的数据分析库，如Pandas、NumPy、Matplotlib等，为数据分析工作提供了极大的便利。本文将详细阐述基于Python的数据分析基本步骤，

在焦虑的沙漠里种一棵树·2025-06-16 21:23

使用Python获取股票数据

importpandasaspdimportpandas_datareader.dataaswebimportdatetimefrommatplotlibimportpyplotasplt#获取海通证券

飘逸py·2025-06-16 21:48

MCP数据可视化服务器配置依赖

#requirements.txt#MCP数据可视化服务器依赖包#核心MCP包mcp>=0.1.0#数据处理pandas>=2.0.0numpy>=1.24.0#可视化matplotlib>=3.7.0seaborn

司南锤·2025-06-16 17:28

MCP案例 - 数据可视化工具服务器

Tools，让大模型自主调用"""importjsonimportasynciofromtypingimportAny,Dict,List,Optionalimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornass

·2025-06-16 08:55

机器学习手撕代码（3）k-means

k_means.pyfromdatasets.datasetimportDataSetimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearnimportmanifold

54渣渣shuo·2025-06-16 04:57

python打卡day21

fromsklearn.manifoldimportTSNEfromsklearn.decompositionimportPCAimportmatplotlib.pyplotasplt#假设X是特征数据

荣582·2025-06-16 02:16

【随笔小记】复刻阿里云盘面包屑横向滚动条

导读：h5页面一般是没有面包屑的，文件层级较深的时候面包屑不好操作，但是这里产品需求是有文件夹层级面包屑的~为了用户能清楚的看出文件的层级，并且要防止面包屑很长超出手机屏幕满足美观简洁的要求，这里复刻了一下阿里云的面包屑的表现方式（第一级固定在左侧，中间面包屑太长做横向滚动，并且最后一个节点始终出现在屏幕中）。Tab-Document1、首先，页面布局若要封装成vue组件，将数组list作为pro

不吃香菜的蟹老板·2025-06-15 16:17

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