使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度

文章目录

      • 基础实现代码
      • 代码解析
      • 进阶技巧
        • 1. 自定义点的大小和颜色
        • 2. 添加图例和样式美化
        • 3. 真实数据应用示例
      • 实用技巧与注意事项
      • 完整示例(带样式)
      • 应用场景

在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引人注目的3D散点图。

基础实现代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建3D坐标轴
ax = plt.axes(projection=

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