Leetcode之算法

java全家桶之44： ApplicationContextAware 接口

理解和使用ApplicationContextAware接口Spring框架的ApplicationContextAware接口允许Bean获取ApplicationContext引用，主要用途包括动态获取其他Bean、访问环境配置等。通过实现该接口，Spring容器初始化时会自动注入ApplicationContext。虽然提供了静态获取Bean的便利方式，但可能引发内存泄漏和测试困难等问题。建
leijmdas·2025-07-04 11:12

计算机考研408真题解析（2024-39 UDP校验和算法深度解析）

【良师408】计算机考研408真题解析（2024-39UDP校验和算法深度解析）传播知识，做懂学生的好老师1.【哔哩哔哩】（良师408）2.【抖音】（良师408）goodteacher4083.
·2025-07-04 11:41

C++ 二分查找、线性枚举、模拟

二分查找，伪代码见下functionfindMinGreenIndex(array,len,target)l=-1,r=lenwhilel+1=target线性枚举特点：暴力算法、简单有效、用于开拓思路求最大值的代码
每天搬一点点砖·2025-07-04 10:07

SAM 图像分割算法计算物体表面积

mod=viewthread&tid=90&extra=page%3D1使用SAM算法进行图像分割，计算出分割图像有多少像素，然后根据像素数量计算实际面积局限：此方法适用于物体与参考物体一个平面内，如果物体在参考物体的前后立体位置
loong_XL·2025-07-04 10:36

C#串口通信上位机笔记（modbus协议）

C#串口通信上位机笔记（modbus协议）提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录
指针刺客·2025-07-04 10:36

Segment Anything in High Quality之SAM-HQ论文阅读

摘要最近的SegmentAnythingModel（SAM）在扩展分割模型规模方面取得了重大突破，具备强大的零样本能力和灵活的提示机制。尽管SAM在训练时使用了11亿个掩码，其掩码预测质量在许多情况下仍不理想，尤其是对于结构复杂的目标。我们提出了HQ-SAM，使SAM能够精确地分割任意目标，同时保留其原有的可提示设计、高效性和零样本泛化能力。我们的设计充分复用并保留了SAM预训练的模型权重，仅引入
qq_41627642·2025-07-04 10:35

Java设计模式之结构型模式（享元模式）介绍与说明

一、核心思想享元模式（FlyweightPattern）是一种结构型设计模式，通过共享对象来减少内存占用和提高性能。其核心思想是将对象的状态分为内部状态（共享且不可变）和外部状态（可变且由客户端管理），从而实现对象的高效复用。例如，在文本编辑器中，相同字体、颜色的字符可以通过共享内部状态（如字体类型）来减少内存消耗。二、模式结构享元模式包含以下关键角色：抽象享元（Flyweight）定义接口，声明
·2025-07-04 10:05

站群服务器是什么？

这个策略通常被认为是一种黑帽SEO（BlackHatSEO）技术，因为它试图通过欺骗搜索引擎算法来提高排名，而不是通过提供有价值的内容和用户体验。
Cookiesss_Fromfwq·2025-07-04 10:34

项目管理自动化：如何用技术优化资源日历？

关键词：项目管理自动化、资源日历、智能调度、冲突检测、资源分配优化摘要：本文从项目管理中“资源日历”的核心痛点出发，结合自动化技术原理与实战案例，详细讲解如何通过技术手段（如AI算法、工具集成、低代码开发
项目管理实战手册·2025-07-04 10:04

基数排序的Dart实现：Flutter开发中的排序方案

基数排序的Dart实现：Flutter开发中的排序方案关键词：基数排序、Dart、Flutter、排序算法、非比较排序、桶排序、时间复杂度摘要：本文将深入探讨基数排序算法在Dart语言中的实现，特别关注其在
·2025-07-04 10:33

代码随想录算法训练营第二十二天|LeetCode 77 组合，LeetCode 216 组合总和 III，LeetCode 450 删除二叉搜索树中的节点

1.LeetCode77组合题目链接：77.组合classSolution:defcombine(self,n:int,k:int)->List[List[int]]:defbacktracking(n
二师兄呀1001·2025-07-04 09:28

Dim2Clear：轻松提升画质的得力工具

在图片处理方面，它支持JPG、PNG、WebP等多种常见格式，通过先进的AI算法，能够有效消
KJ-拾荒者·2025-07-04 09:27

粘包问题介绍

缓冲区机制：为提高效率，TCP可能合并多次发送的小数据包（Nagle算法）。(2)发送与接收
·2025-07-04 08:25

转行大模型之从大数据到AI：我为何选择投身大模型领域

作为一名经验丰富的大数据开发工程师，我最近决定扩展自己的职业方向，转向大模型应用开发。这个决定源于对技术趋势的观察、对个人发展的思考，以及对我们行业未来的预判。让我从一个大数据工程师的视角，逐步分析这个决定背后的逻辑。目录1.技术演进：从大数据到大模型1.1大数据技术的发展现状1.2AI与大数据的融合1.3大模型：AI与大数据的集大成者2.技能迁移：大数据到大模型的自然过渡2.1数据处理能力的价值
程序员辣条·2025-07-04 08:24

【结构型之组合模式】游戏开发实战——Unity技能系统与UI架构的高效实现之道

文章目录组合模式（CompositePattern）深度解析一、模式本质与核心价值二、经典UML结构三、Unity实战代码（技能系统）1.定义组件接口2.实现叶子节点与复合节点3.客户端使用四、模式进阶技巧1.延迟加载优化2.组合迭代器3.可视化调试工具五、游戏开发典型应用场景六、性能优化策略七、模式对比与选择八、最佳实践原则九、常见问题解决方案组合模式（CompositePattern）深度解析
敲代码的 蜡笔小新·2025-07-04 07:47

【行为型之责任链模式】游戏开发实战——Unity灵活事件处理系统的架构核心

文章目录⛓️责任链模式（ChainofResponsibilityPattern）深度解析一、模式本质与核心价值二、经典UML结构三、Unity实战代码（伤害处理系统）1.定义请求对象与处理接口2.实现具体处理者3.构建处理链四、模式进阶技巧1.动态重组处理链2.条件终止传递3.异步处理流程五、游戏开发典型应用场景六、性能优化策略七、模式对比与选择八、最佳实践原则九、常见问题解决方案⛓️责任链模式
·2025-07-04 07:47

SpringBoot教程（二十二） | SpringBoot实现分布式定时任务之elastic-job

SpringBoot教程（二十二）|SpringBoot实现分布式定时任务之elastic-job简介适用场景前置条件：需要ZooKeeper配合1、引入相关依赖2、application.yml中配置注册中心和作业调度巨坑
Slow菜鸟·2025-07-04 06:10

2025B卷华为OD机试（Python/JS/C/C++）真题【B卷+A卷+C卷+D卷+E卷】目录

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。
哪 吒·2025-07-04 06:10

2025B卷 - 华为OD机试七日集训第5期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD（Python/JS/C/C++）

目录推荐刷题方法：一、适合人群二、本期训练时间三、如何参加四、七日集训第5期五、精心挑选21道高频100分经典题目，作为入门。第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、字符串处理第5天、深度优先搜索dfs第6天、广度优先搜索bfs第7天、动态规划六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high、GPT-4.5、GPT4.1、Gemini2.5pro0605、
·2025-07-04 06:40

【2025B卷】华为OD机试最新题库，按算法分类，高效刷题（持续更新）（Python/JS/C/C++）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。
哪 吒·2025-07-04 06:39

AI产品经理技术篇：AI领域常用术语解析

无论是与算法工程师协作优化模型，还是向业务方解释技术方案，准确掌握专业术语能显著提升决策效率，避免因概念混淆导致的开发偏差。
让我看看好学吗·2025-07-04 06:37

【牛客刷题HJ16】购物单

将物品类准备好（2）然后，对v、p、q进行初始化（3）对动态规划数组进行赋值（填表）三、总结一、题目描述来源：购物单_牛客题霸_牛客网二、题目分析该题类似于0-1背包问题，关于0-1背包请看0-1背包-动态规划算法
the_sunshine6·2025-07-04 06:36

2025B卷最新华为OD机考指南宝典（Python/JS/C/C++）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。
哪 吒·2025-07-04 06:05

【持续更新】2025华为OD机试2025A卷机考真题库清单含考点说明（已更新600+题）（Python/JS/C/C++）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。
哪 吒·2025-07-04 06:35

机器学习-三大SOTA Boosting算法总结和调优

参考书籍：《机器学习公式推导和代码实现》书籍页码：P197～205简介除了深度学习适用的文本、图像、语音、视频等非结构化数据，对于训练样本较少的结构化数据，Boosting算法仍是第一选择。
小新学习屋·2025-07-04 05:02

高考计算机专业选择

高考计算机专业选择：从认知到决策的全面指南在数字经济蓬勃发展的今天，计算机专业已成为高考志愿填报的热门之选。
万能小贤哥·2025-07-04 04:28

K8S之Pod资源调度

文章目录Pod资源调度总览LabelAnnotationTaint和Toleration污点（Taints）容忍（Tolerations）亲和性节点亲和性（NodeAffinity）Pod亲和性（PodAffinity）Pod反亲和性（PodAnti-Affinity）Pod资源调度总览APIServer在接受客户端提交Pod对象创建请求后，然后是通过调度器（kube-schedule）从集群中选
·2025-07-04 04:27

Python 之 指针（Pointers）的理解与应用

Python之指针（Pointers）的理解与应用1.变量与对象的引用关系2.可变对象与不可变对象3.模拟指针操作4.函数参数传递机制5.
ぃ曦晔°·2025-07-04 03:54

Python数据结构之 Big O

学习课程：【Udemy高分付费课程】Python数据结构与算法-终极Python编码面试和计算机科学训练营在Python中，BigO表示法用于描述算法的时间复杂度，即算法运行时间与输入大小之间的关系；或空间复杂度
ぃ曦晔°·2025-07-04 03:53

Python 数据结构 之 队列（Queue）

Python中的队列（Queue）概述队列是一种遵循先进先出（FIFO,FirstInFirstOut）原则的线性数据结构，这意味着最早进入队列的元素将最先被移除。常用于任务调度、缓冲区管理等场景。Python提供了多种实现队列的方式，包括内置模块和第三方库。Python中queue的主要类型Python的queue模块提供了几种常用的队列类型，每种类型都有其独特的特性和应用场景。1.QueueQ
·2025-07-04 03:53

Python之 Class的定义和使用

类的定义在Python中，class是用来定义类的关键字。通过class关键字可以创建一个新的类，该类可以包含属性和方法。类名通常使用大写字母开头的驼峰命名法。定义类的基本语法：class类名:#类名惯用驼峰式命名#类属性（所有实例共享）类属性=值#构造方法（初始化对象）def__init__(self,参数1,参数2,...):#实例属性（每个实例独有）self.属性1=参数1self.属性2=
ぃ曦晔°·2025-07-04 03:52

构建企业级提示词管理平台

我们将从问题背景出发，逐步深入分析核心概念、算法原理、系统设计与项目实战，提供一套完整的解决方案。
·2025-07-04 03:51

人脸识别接口&sdk，两张人脸相似度比对

人工智能时代，人脸识别技术正在被广泛应用于金融支付、安防监控、身份验证等多个领域，基于深度学习算法于海量样本训练，人脸识别接口以高精度、低延迟的特性出现在大众视野，成为开发者和企业用户集成人脸识别功能的首要选择之一
·2025-07-04 02:15

多模态AI Agent技术栈解析：视觉-语言-决策融合的算法原理与实践

多模态AIAgent技术栈解析：视觉-语言-决策融合的算法原理与实践嗨，我是IRpickstars！总有一行代码，能点亮万千星辰。在技术的宇宙中，我愿做永不停歇的探索者。
·2025-07-04 02:44

【教程4＞第7章＞第26节】基于FPGA的RS(204,188)译码verilog实现10——RS译码模块整体实现与性能仿真评估

译码模块整体实现介绍2.1伴随式计算（SyndromeCalculation）2.2擦除位置处理（ErasureHandling）2.3多项式乘法（PolynomialMultiplication）2.4欧几里得算法
fpga和matlab·2025-07-04 01:40

Llama改进之——RoPE旋转位置编码

引言旋转位置编码(RotaryPositionEmbedding,RoPE)将绝对相对位置依赖纳入自注意力机制中，以增强Transformer架构的性能。目前很火的大模型LLaMA、QWen等都应用了旋转位置编码。之前在[论文笔记]ROFORMER中对旋转位置编码的原始论文进行了解析，重点推导了旋转位置编码的公式，本文侧重实现，同时尽量简化数学上的推理，详细推理可见最后的参考文章。复数与极坐标复数
愤怒的可乐·2025-07-04 01:37

Llama改进之——分组查询注意力

引言今天介绍LLAMA2模型引入的关于注意力的改进——分组查询注意力(Grouped-queryattention,GQA)1。Transformer中的多头注意力在解码阶段来说是一个性能瓶颈。多查询注意力2通过共享单个key和value头，同时不减少query头来提升性能。多查询注意力可能导致质量下降和训练不稳定，因此常用的是分组查询注意力。然后我们结合上篇文章3探讨的旋转位置编码，将选择位置编
愤怒的可乐·2025-07-04 01:37

Llama改进之——均方根层归一化RMSNorm

本文介绍Llama模型的改进之RMSNorm(均方根层归一化)。它是由RootMeanSquareLayerNormalization论文提出来的，可以参阅其论文笔记1。
愤怒的可乐·2025-07-04 01:36

Llama改进之——SwiGLU激活函数

引言今天介绍LLAMA模型引入的关于激活函数的改进——SwiGLU1，该激活函数取得了不错的效果，得到了广泛地应用。SwiGLU是GLU的一种变体，其中包含了GLU和Swish激活函数。GLUGLU(GatedLinearUnits,门控线性单元)2引入了两个不同的线性层，其中一个首先经过sigmoid函数，其结果将和另一个线性层的输出进行逐元素相乘作为最终的输出：GLU(x,
愤怒的可乐·2025-07-04 01:36

从0实现llama3

llama3采用了基于BPE算法的分词器。这个链接实现了一个非常简洁的BPE分词器简易分词器实现BPE分词器（选看）1)训练tokenizer词汇表并合并给定文本，
讨厌编程但喜欢LLM的学院派·2025-07-04 01:36

强人工智能是否会诞生于现在的AI之中

然而，作为一名人工智能领域的算法工程师，我反而越来越确信：现有的技术路径——以Transformer为核心的深度神经网络，可能已经达到了它的能力上限。
一花·一叶·2025-07-04 01:06

字节跳动抖音电商2-2 算法 20220331

题目：////n==nums.length//1<=n<=104//0<=nums[i]<=n//nums中的所有数字都独一无二//给定一个包含[0,n]中n个数的数组nums，找出[0,n]这个范围内没有出现在数组中的那个数。//输入：nums=[3,0,1]//输出：2//解释：n=3，因为有3个数字，所以所有的数字都在范围[0,3]内。2是丢失的数字，因为它没有出现在nums中。packag
史上最强的弟子·2025-07-04 00:02

stm32之测量周期

#include"tim4.h"voidTIM4_Init(void){//开启时钟RCC->APB1ENR|=RCC_APB1ENR_TIM4EN;RCC->APB2ENR|=RCC_APB2ENR_IOPBEN;//使用TIM4的GPIOB时钟//配置PB6为浮空输入CNF01MODE00GPIOB->CRL&=~GPIO_CRL_MODE6;GPIOB->CRL&=~GPIO_CRL_CNF
Young soul2·2025-07-04 00:32

解锁数据潜能——亮数据Web数据集，精准、全面、即时

在精准度方面，通过动态IP网络与智能解析算法的结合，有效降低了传统爬虫常遇到的反爬干扰，使获取的数据
程序猿追·2025-07-04 00:29

AI+大数据：社交网络分析在金融风控中的完整流程

通过通俗易懂的语言，从背景知识入手，解释核心概念，阐述算法原理，分享项目实战经验，探讨实际应用场景，推荐相关工具资源，展望未来发展趋势与挑战，旨在让读者全面了解这一复杂技术在金融风控中的应用。
AI智能应用·2025-07-03 23:27

AUTOSAR从入门到精通-【自动驾驶】自动驾驶中的摄像头技术（二）

目录前言算法原理摄像头在自动驾驶中的作用与意义分类按通信协议区分按不同感光芯片按像元排列方式摄像头核心关键指标多传感器融合在自动驾驶中的应用▲不同自动驾驶等级的传感器配置▲L2级别▲L2+/3级别▲L4
格图素书·2025-07-03 23:26

计算机网络深度解析：HTTPS协议架构与安全机制全揭秘（2025演进版）

从加密算法体系（国密SM2/3/4vsRSA/ECC）、TLS1.3协议超时优化、后量子密码迁移路径三大突破切入，结合OpenSSL3.2、BoringSSL实战案例，详解协议握手时延降低80%的底层逻辑
知识产权13937636601·2025-07-03 23:56

JVM GC学习记录

垃圾标记算法：引用计数：解决不了垃圾对象循环引用问题。root扫描（可达性分析）：从根对象（线程、main函数、静态变量、常量）扫描。三色标记：黑：其下所有子树，引用均被标记完成，是存活的最终状态。
不会吃萝卜的兔子·2025-07-03 23:55

【基于C# + HALCON的工业视系统开发实战】十七、航空级精度！涡轮叶片三维型面检测：激光扫描与CAD模型比对技术

NETCore6与HALCON24.11，构建三维型面检测系统：通过激光线扫描（每秒2000线）获取百万级点云，经MLS滤波降噪（保留0.03mm细节）与快速采样（0.1mm间隔）优化数据；采用ICP算法实现点云与
AI_DL_CODE·2025-07-03 23:24

Python与自动驾驶仿真平台AirSim：未来驾驶的“练兵场”如何用代码玩转现实？

自动驾驶不是科幻，背后需要海量数据、复杂算法和大量实车测试。而现实世界测试成本高、风险大，怎么
Echo_Wish·2025-07-03 22:21
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