愤怒的可乐
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Llama改进之——均方根层归一化RMSNorm

引言

在学习完GPT2之后，从本文开始进入Llama模型系列。

本文介绍Llama模型的改进之RMSNorm(均方根层归一化)。它是由Root Mean Square Layer Normalization论文提出来的，可以参阅其论文笔记1。

LayerNorm

层归一化(LayerNorm)对Transformer等模型来说非常重要，它可以帮助稳定训练并提升模型收敛性。LayerNorm针对一个样本所有特征计算均值和方差，然后使用这些来对样本进行归一化：
μ = 1 H

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