Leetcode之算法

.net密码加密解密AES

AES（AdvancedEncryptionStandard）作为一种广泛使用的对称加密算法，在.NET中也有着很好的支持。本文将深入探讨在.NET中如何使用AES算法进行密码的加密和解密。
步、步、为营·2025-07-03 22:21

【随机数真的是随机数吗？】

伪随机数（PseudorandomNumbers）：伪随机数是由计算机算法生成的数字
￥-oriented·2025-07-03 22:20

强化学习【chapter0】-学习路线图

前言：主要总结一下西湖大学赵老师的课程【强化学习的数学原理】课程：从零开始到透彻理解（完结）_哔哩哔哩_bilibili1️⃣基础阶段（Ch1-Ch7）：掌握表格型算法，理解TD误差与贝尔曼方程2️⃣进阶阶段
明朝百晓生·2025-07-03 22:48

LeetCode 热题 100 - 贪心算法 - 买卖股票的最佳时机 - javascript

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回0。
Jxxli·2025-07-03 21:46

【算法系列】买卖股票的最佳时机【JS代码】

【算法系列】买卖股票的最佳时机【JS代码】问题描述基本概念和作用说明解决方案暴力解法一次遍历法代码示例总结与讨论在前端开发中，虽然我们主要关注的是构建用户界面和交互逻辑，但掌握一些基本的算法和数据结构知识也是非常有用的
DTcode7·2025-07-03 21:14

买卖股票的最佳时机--js 算法

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。
stoneSkySpace·2025-07-03 21:42

android原生 睡死,Android消息推送关键技术之休眠唤醒

为了节省电量，Android系统在一段时间不操作后，会进入休眠状态，Android6.0之后更是引入了Doze和Standby两种省电模式，达到进一步省电的目的。在这些省电模式下，会挂起一些设备的电源，限制网络访问和一些其它的后台操作，因此休眠自然也会影响到后台的推送服务。Android休眠机制由于Android系统是基于Linux内核的，所以Android系统地休眠机制也继承自Linux，并且在
·2025-07-03 20:40

使用numpy或pytorch校验两个张量是否相等

文章目录1、numpy2、pytorch做算法过程中，如果涉及到模型落地，那必然会将原始的深度学习的框架训练好的模型转换成目标硬件模型的格式，如onnx,tensorrt,openvino,tflite
·2025-07-03 20:33

大数据面试题之Hive(1)

说下为什么要使用Hive?Hive的优缺点?Hive的作用是什么?说下Hive是什么?跟数据仓库区别?Hive架构Hive内部表和外部表的区别?为什么内部表的删除，就会将数据全部删除，而外部表只删除表结构?为什么用外部表更好?Hive建表语句?创建表时使用什么分隔符?Hive删除语句外部表删除的是什么?Hive数据倾斜以及解决方案Hive如果不用参数调优，在map和reduce端应该做什么Hive
小的~~·2025-07-03 19:31

CppCon 2018 学习:A Little Order! Delving into the STL sorting algorithms

记录一下一个编译器加密的算法#include#include#include#include#include#include#includenamespacedetail{//编译期伪随机key：每个字符对应不同
虾球xz·2025-07-03 19:29

使用c++编写一段人脸识别眨眼检测的代码

使用人脸检测算法检测视频帧中的人脸。对检测到的人脸进行眼睛检测。判断眼睛是否闭合，如果是则认为该人在眨眼。
语嫣凝冰·2025-07-03 19:58

py每日spider案例之某website之古籍搜索

importrequestsheaders={"accept":"application/json,text/plain,*/*","accept-language":"zh-CN,zh;q=0.9","cache-control":"no-cache","cont
我不是程序员~~~~·2025-07-03 19:55

欧盟AI法案、中国《生成式AI管理办法》规范数据隐私与算法歧视

一、全球AI治理框架：双轨并行1.欧盟《AI法案》（2025全面生效）风险等级监管要求典型场景不可接受风险全面禁止社会评分系统、实时生物识别（公共场所）高风险强制注册+第三方评估+人工监督医疗诊断、关键基础设施管理有限风险透明度披露（AI生成内容标注）聊天机器人、深度伪造最小风险无限制垃圾邮件过滤、游戏AI处罚机制：最高罚金≈全球营收6%（或3000万欧元，取较高者）典型判例：ClearviewA
DK_Allen·2025-07-03 19:53

数据库领域数据仓库的星型模型与雪花模型对比

然后对两种模型的核心算法原理展开分析，结合Python源代码进行说
数据库管理艺术·2025-07-03 19:23

西南交通大学【机器学习实验1】

实验内容给定回归问题的真实标签和多个算法的预测结果，编程实现MSE、MAE、RMSE三种评测指标，对模型进行对比分析。
·2025-07-03 18:48

AWS WebRTC: 判断viewer端拉流是否稳定的算法

我这边采用的算法是：依据相邻帧之间的时间间隔是否落在期望值的±20%范围内。
Jasper张·2025-07-03 17:47

用sklearn库中的算法对数据集进行训练和auc评估（个人学习笔记）

题目：运用已给数据集进行模型训练，使用逻辑回归、决策树、随机森林和AdaBoost几个算法进行训练，并打印各个算法训练后的auc评价指标。
ZD困困困·2025-07-03 17:16

基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化研究一、混合储能系统容量优化的背景与挑战1.混合储能系统的定义与组成2.容量优化的核心目标3.优化面临的挑战二、传统粒子群算法的局限性及其改进策略
吃兔子的大脑腐·2025-07-03 17:13

归并排序详解

创建两个临时数组存储待合并的子数组使用双指针法依次比较两个子数组的元素将较小的元素放入原数组的对应位置处理剩余未合并的元素前言1.算法概述归并排序是一种采用分治法（DivideandConquer）策略的排序算法
·2025-07-03 17:13

AI实践：智能工单系统的技术逻辑与应用

一方面，它能极大提高服务效率，通过智能算法快速精准地将工单派发给最合适的人员，减少流转时间；另一方面，优化客户体验，客户能实时了解工
合力亿捷-小亿·2025-07-03 17:42

【Torch】nn.Dropout算法详解

1.定义nn.Dropout是PyTorch中用于防止神经网络过拟合的正则化层。其核心思想是在训练阶段随机“丢弃”（置零）部分神经元的输出，以减少网络对特定神经元的过度依赖；在推理阶段则保持所有神经元输出不变。2.输入与输出输入（Input）任意形状的浮点张量（如torch.float32、torch.float64等），常见于全连接层或卷积层的激活输出。输出（Output）与输入张量形状、dty
油泼辣子多加·2025-07-03 17:11

Redis总结

2.1快（内单异高算）内存存储，单线程模型，异步操作，高效的网络通信，优化的算法和数据结构2.2作用2.2.1五大数据类型Redis存储，key-value形式，value的五种数据类型String，List
傲祥Ax·2025-07-03 17:11

《dlib库中的聚类》算法详解：从原理到实践

一、dlib库与聚类算法的关联1.1dlib库的核心功能dlib是一个基于C++的机器学习和计算机视觉工具库，其聚类算法模块提供了多种高效的无监督学习工具。
A小庞·2025-07-03 16:34

点云从入门到精通技术详解100篇-基于二维激光雷达的隧道形貌三维重建（续）

目录3.4点云数据精简3.4.1数据精简的要求3.4.2经典精简算法分析3.5点云三维重建算法3.5.1曲面重建方式的分类3.5.2点云数据的三角剖分3.5.3Delaunay三角剖分算法3.5.4贪婪投影三角化算法
格图素书·2025-07-03 16:33

Python, Rust 开发教育/医疗/文化资源去中心化分配APP

->G[核心分配算法]D-
Geeker-2025·2025-07-03 16:32

python日记Day17——Pandas之Excel处理

python日记——Pandas之Excel处理创建文件importpandasaspddf=pd.DataFrame({'ID':[1,2,3],'Name':['Tom','BOb','Gigi']
石石石大帅·2025-07-03 15:59

机器学习：集成算法的装袋法（Bagging）：随机森林（Random Forest）

基本概念随机森林是一种基于决策树的集成算法，通过生成多棵决策树，并将这些树的预测结果结合起来，以提高整体模型的预测准确性和稳定性。每棵决策树都是在
rubyw·2025-07-03 15:58

JWT认证授权原理和简单实现

最为常见的场景就是用户登录认证(3).因为数字签名的存在，这些信息是可信的，JWT可以使用HMAC算法或者是RSA的公私密钥对进行签名2.主要的应用场景:(1).身份
风铃喵游·2025-07-03 15:58

森林的智慧：随机森林与集成学习的民主之道

当约阿夫·弗罗因德和罗伯特·沙皮尔提出的AdaBoost算法在90年代末期以其强大的预测精度震惊机器学习界，展示了“团结弱者为强者”的集成魅力时，另一种集成思想也在悄然孕育。
田园Coder·2025-07-03 15:57

大模型算法工程师面试宝典：精选面试题及参考答案全解析，助你备战AI算法工程师岗位！

大模型应该算是目前当之无愧的最有影响力的AI技术。它正在革新各个行业，包括自然语言处理、机器翻译、内容创作和客户服务等，正成为未来商业环境的重要组成部分。截至目前大模型已超过200个，在大模型纵横的时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关面试也是越来越卷。我今天给大家分享一篇大模型的面试题总结，内容较长，喜欢记得收藏、关注、点赞。ii.为什么会出现LLMs复读机问题？出现LLMs复读机问题可能
大模型入门学习·2025-07-03 15:55

机器学习：集成学习方法之随机森林(Random Forest)

一、集成学习与随机森林概述1.1什么是集成学习集成学习(EnsembleLearning)是机器学习中一种强大的范式，它通过构建并结合多个基学习器(baselearner)来完成学习任务。集成学习的主要思想是"三个臭皮匠，顶个诸葛亮"，即通过组合多个弱学习器来获得一个强学习器。集成学习方法主要分为两大类：Bagging(BootstrapAggregating)：并行训练多个基学习器，然后通过投票
慕婉0307·2025-07-03 15:55

去中心化钱包应用：数字货币时代的自由与安全之选

小编介绍：10年专注商业模式设计及软件开发，擅长企业生态商业模式，商业零售会员增长裂变模式策划、商业闭环模式设计及方案落地；扶持10余个电商平台做到营收过千万，数百个平台达到百万会员，欢迎咨询。随着数字货币的兴起，去中心化钱包应用正逐渐成为投资者的新宠。这类应用以其独特的优势和特点，在保障用户资产安全、提升交易效率方面展现出了强大的潜力。本文将从去中心化钱包的定义、特点、优势以及未来发展等方面进行
·2025-07-03 15:25

机器学习在智能金融风险评估中的应用：信用评分与欺诈检测

随着大数据和机器学习技术的快速发展，金融机构开始探索如何利用机器学习算法来提高风险评估的准确性和效率。
Blossom.118·2025-07-03 14:23

用这些中医 APP，开启免费自学之旅!问止精一书院

问止精一书院链接：https://tool.nineya.com/qrcode/1iv54b4ts在众多中医学习网站中，问止中医凭借专为零基础者打造的免费课程脱颖而出，成为中医入门者的理想之选。
2501_92057656·2025-07-03 14:22

Linux系统之gsettings详解

gsettings是GNOME桌面环境的配置管理工具，基于GSettings和D-Bus服务，允许用户通过命令行查看、修改、监控GNOME系统的设置项（如桌面背景、屏幕保护、字体缩放等）。它通过DConf数据库存储配置，支持多用户隔离，避免配置冲突。功能概述配置项管理查询、设置、重置GNOME桌面的键值（Key）配置。支持实时监控配置项变化。多用户支持普通用户与root用户的配置分别存储在各自的D
门前灯·2025-07-03 14:21

Linux系统之install-info 命令详解

install-info用于向Info目录文件(DIR-文件)中添加或删除INFO-文件的条目。INFO-文件和DIR-文件是必填参数，除非使用--info-file或--dir-file(或--info-dir)选项指定。默认情况下，若未指定条目(--entry或--name)，条目将从INFO-文件本身的信息中自动提取。基本语法install-info[选项]...[INFO-文件[目录-文件
门前灯·2025-07-03 14:21

面了字节跳动的数据挖掘岗，感觉真的很难。。。

节前，我们社群组织了一场技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂同学、参加社招和校招面试的同学，针对新手如何入门机器学习算法、该如何备战、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。
大模型爱好者社区·2025-07-03 14:49

【字节跳动】数据挖掘面试题0002：从转发数据中求原视频用户以及转发的最长深度和二叉排序树指定值

从转发数据中求原视频用户以及转发的最长深度问题分析解题思路寻找原视频用户计算转发最长深度题目二：在一棵二叉排序树中，找到比给定数值小的最大节点方法思路题目一：从转发数据中求原视频用户以及转发的最长深度在数据处理和算法面试中
言析数智·2025-07-03 14:49

Spring AI 实战：第二章、Spring AI提示词之玩转AI占卜的艺术

目录（如果文章对您有一丢丢输入，请点赞、收藏、转发吧~）源码开篇、大模型时代：我们正站在浪潮之巅第一章、SpringAI入门之DeepSeek调用第二章、SpringAI提示词之玩转AI占卜的艺术第三章
liaokailin·2025-07-03 14:49

归并排序算法

归并排序所用方法和基本原理归并排序是一种基于分治思想的排序算法。其基本原理如下：分解：将一个长度为(n)的数组不断地二分，直到每个子数组只包含一个元素（因为单个元素的数组天然是有序的）。
起个数先·2025-07-03 13:16

两个点 定位_基于双天线的北斗定位系统设计与实现

前期实际北斗模块定位误差统计分析中得出了北斗模块的定位误差分布服从正态分布，根据北斗模块定位误差分布的规律，利用在同一块电路板上的双天线模块接收北斗定位信号，将定位信息传给TMS320F28335DSP芯片，DSP对北斗模块给出的定位信息做实时算法处理
weixin_39697096·2025-07-03 13:16

【数据结构】排序算法：冒泡与快速

引言：排序算法的重要性排序算法是计算机科学的基础核心，直接影响程序性能和资源消耗。在C语言开发中，理解不同排序算法的特性对编写高效代码至关重要。
nanguochenchuan·2025-07-03 13:12

圈子系统公众号app小程序系统源码公众号+圈子小程序：如何用“内容+社交”打造用户闭环生态？

圈子系统：构建"交流→共鸣→成长"的进阶生态一、系统设计理念演进1.0基础交流层话题发布/回复功能基础点赞评论互动简单分类标签系统2.0情感共鸣层情绪标签识别（AI分析内容情感倾向）共鸣指数算法（根据互动深度计算
·2025-07-03 13:32

【学习】《算法图解》第十二章学习笔记：K近邻算法

前言《算法图解》第十二章介绍了一种简单而强大的机器学习算法——K近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN）。这是一种基于实例的学习方法，也是机器学习领域中最基础、最直观的算法之一。
·2025-07-03 13:01

双指针算法总结

双指针常见的双指针有两种形式：对撞指针，左右指针。对撞指针：对撞指针一般用于顺序结构中，也称左右指针。•对撞指针从两端向中间移动。以个指针从最左端开始，另⼀个从最右端开始，然后逐渐往中间逼近。•对撞指针的终止条件⼀般是两个指针相遇或者错开（也可能在循环内部找到结果直接跳出循环），也就是：left==right（两个指针指向同一个位置）left>right（两个指针错开）快慢指针：快慢指针又称为龟兔
程序员Andrew·2025-07-03 13:41

【DP动态规划】最大字段和

最大字段和算法：DP动态规划题目描述最大子段和问题是一个经典的算法问题，它要求在一个可能包含负整数的序列中找到一个连续子段，使得这个子段的整数和最大。
深海潜水员·2025-07-03 12:07

环境安装教程

Python小白入门之环境安装全攻略在数字化浪潮中，Python以其简洁高效、应用广泛的特性，成为众多编程爱好者踏入代码世界的首选语言。
万能小贤哥·2025-07-03 11:58

Python 爬虫实战：解析接口爬取搜狐新闻评论（评论情感极性判断）

本项目旨在通过Python爬虫技术解析搜狐新闻评论接口，高效抓取评论数据，并借助情感分析算法判断评论情感极性，洞察公众舆论倾向，为舆情分析、内容优化等提供数据支撑。
Python核芯·2025-07-03 11:57

跟着AI学习C#之项目实战-电商平台 Day7

Day7：部署准备与优化✅今日目标：添加静态资源（CSS、JS、图片）优化页面样式与交互体验添加分页功能（商品、订单列表）配置生产环境设置（appsettings.Production.json）准备发布部署（dotnetpublish）功能概览类型内容静态资源wwwroot/css,wwwroot/js,wwwroot/images页面样式优化使用Bootstrap+自定义CSS增强用户体验分页
蓝胖子不会敲代码·2025-07-03 10:53

【软件系统架构】系列四：多核处理器架构与调度（Deep Dive）

SymmetricMulti-Processing,SMP）（2）非对称多核结构（AsymmetricMulti-Processing,AMP）（3）混合式多核结构（HeterogeneousMulti-Core）三、多核调度算法与策略
34号树洞·2025-07-03 10:52
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