Python 爬虫实战：解析接口爬取搜狐新闻评论（评论情感极性判断）

一、项目概述

在信息爆炸的时代，新闻评论成为公众表达意见和情感的重要渠道。搜狐新闻作为国内领先的新闻平台，积累了海量的用户评论数据。本项目旨在通过 Python 爬虫技术解析搜狐新闻评论接口，高效抓取评论数据，并借助情感分析算法判断评论情感极性，洞察公众舆论倾向，为舆情分析、内容优化等提供数据支撑。

二、环境搭建与技术选型

（一）Python 环境配置

1. 安装 Python：推荐使用 Python 3.8+版本，确保兼容性与性能。

2. 配置开发环境：选择合适的 IDE，如 PyCharm、VSCode 等。

（二）技术选型及依赖库安装

本项目的关键依赖库包括：

• requests：用于发送 HTTP 请求，获取网页数据。

• json：解析 JSON 格式的数据，方便提取评论信息。

• re：正则表达式库，用于处理和清洗文本数据。