python日记Day17——Pandas之Excel处理

python日记——Pandas之Excel处理

• 创建文件

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
   'ID':[1,2,3],'Name':['Tom','BOb','Gigi']})
df.to_excel("C:/Temp/Output.xlsx")
print("done!")

• 读取文件

import pandas as pd
people = pd.read_excel("C:/Temp/people.xlsx"，index_col='ID')
#index_col用于设置索引
print(people.shape)
print(people.columns)
print(people.index)
print(people.head(3))#打印前三行，默认5行
print(people.tail(3))#打印后三行，默认5行

当head比较“脏”，即第一行不是表头时：

people = pd.read_excel("C:/Temp/people.xlsx",header=1)
#header的值由表头的位置决定
#当第一行为空时，不需要设置header，自动跳过空行

当表在其他位置时，如何读取：

people = pd.read_excel('C:/Temp/people.xlsx',skiprows=3,usecols="C:F")
#skiprows用于跳过行,usecols用于规定列

当没有表头时，可自行进行设置：

people.columns = ['序号','姓名','年龄']

当创建一个新的表格时，会生成自动索引，怎样去掉默认的自动索引：

people = people.set_index("序号")
#people.set_index("序号",inplace=True)

• 行、列、单元格
  pandas的Serise对象可以当作Excel中的一列，由此可以根据Serise创建Excel：

import pandas as pd
A = pd.Series([1,2,3],index=[1,2,3],name="A")
B = pd.Series([10,20,