人脸识别接口&sdk，两张人脸相似度比对

　　人工智能时代，人脸识别技术正在被广泛应用于金融支付、安防监控、身份验证等多个领域，基于深度学习算法于海量样本训练，人脸识别接口以高精度、低延迟的特性出现在大众视野，成为开发者和企业用户集成人脸识别功能的首要选择之一。

　　人脸识别接口技术服务原理：

　　格式转换：支持 BMP、JPG、PNG、TIF 等多种常见图像格式；

　　尺寸调整与压缩：建议图像大小控制在 200KB 左右，确保传输效率与识别质量；

　　图像增强：自动旋转、裁剪、去噪等操作提升图像清晰度；

　　人脸检测与定位：使用多任务卷积神经网络（MTCNN）精确定位面部关键点。

　　相似度比对

　　通过计算两个特征向量之间的余弦相似度或欧氏距离，得出两幅图像中人脸的匹配程度。系统返回的“判定值”即为这一相似度得分，范围为 0 到 100，得分越高表示两人脸为同一人的可能性越大。

　　人脸识别接口调用方式简洁明了，支持 JSON 或 XML 格式返回结果，便于快速对接业务系统。同时提供 PHP、Java、C#、HTML 等主流开发语言示例代码，极大降低了集成门槛。