愤怒的可乐
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Llama改进之——分组查询注意力

引言

今天介绍LLAMA2模型引入的关于注意力的改进——分组查询注意力(Grouped-query attention,GQA)1。

Transformer中的多头注意力在解码阶段来说是一个性能瓶颈。多查询注意力2通过共享单个key和value头，同时不减少query头来提升性能。多查询注意力可能导致质量下降和训练不稳定，因此常用的是分组查询注意力。

然后我们结合上篇文章3探讨的旋转位置编码，将选择位置编码应用到分组查询注意力上。

多头注意力

我们先回顾以下原始多头注意力的实现。

import torch
from torch import nn

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