LeetCode训练第85页

使用ultralytics的yolo11训练自定义数据集的图像分类模型+预测+导出onnnx模型+trtexec转engine模型

AI技术库·2025-04-26 15:56

【leetcode100】零钱兑换Ⅱ

1、题目描述给你一个整数数组coins表示不同面额的硬币，另给一个整数amount表示总金额。请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额，返回0。假设每一种面额的硬币有无限个。题目数据保证结果符合32位带符号整数。示例1：输入：amount=5,coins=[1,2,5]输出：4解释：有四种方式可以凑成总金额：5=55=2+2+15=2+1+1+15=1+1+1+1

SsummerC·2025-04-26 15:56

YOLO训练时到底需不需要使用权重

1.预训练权重的作用与本质预训练权重（PretrainedWeights）是在大规模数据集上训练得到的模型参数。

一勺汤·2025-04-26 15:55

SD模型的评估指标（挖坑中..）

笔者基于SD1.5进行Dreambooth训练时，发现只有Loss值，而没有其他评估标准，这真的很奇怪。不像是目标检测还有mAP，超分还有PSNR和SSIM。

北上ing·2025-04-26 15:25

YOLOv8改进有效系列目录包含卷积、主干、检测头、注意力机制、Neck上百种创新机制_如何在网络结构中添加注意力机制、c2f

基础篇(一)：详解YOLOv8网络结构/环境搭建/数据集获取/训练/推理/验证/导出/部署：详解YOLOv8网络结构/环境搭建/数据集获取/训练/推理/验证/导出/部署")(二):利用恒源云在云端租用GPU

2401_85123508·2025-04-26 14:53

寻找数组的中心下标 --- 前缀和

目录一：题目二：算法原理三：代码实现一：题目题目链接：724.寻找数组的中心下标-力扣（LeetCode）二：算法原理三：代码实现classSolution{public:intpivotIndex(vector

玖剹·2025-04-26 13:14

大模型：未来商业的智能化发展

大模型通过在海量数据上进行预训练，具备强大的泛化能力和推理能力，能够处理复杂的数据和任务，显著提高了商业决策的效率和准确性。

杭州大厂Java程序媛·2025-04-26 12:41

远程访问服务器的Jupyter Notebook

在Linux服务器上安装JupyterNotebook可以直接调用服务器资源，适合处理大规模数据处理、复杂模型训练等计算密集型任务，避免本地设备算力不足的限制。

qq_27390023·2025-04-26 12:10

Linux系统安装多个CUDA版本与切换，正常AI模型训练

例如，一个系统已经安装好了CUDA11.4和对应的NVIDIA驱动，但又安装了CUDA11.8用于AI算法训练，此时AI算法训练使用的还是CUDA11.4，而不是CUDA11.8。

BB_CC_DD·2025-04-26 11:05

迁移学习(基础)

迁移学习理论目标迁移学习中的有关概念掌握迁移学习的两种方式概念预训练模型微调微调脚本预训练模型(Pretrainedmodel)一般情况下预训练模型都是大型模型,具备复杂的网络结构,众多的参数量,以及足够大的数据集进行训练而产生的模型

Psycho_MrZhang·2025-04-26 11:02

代码随想录+leetcode学习笔记

11.13.2024学习了数组，二分查找，攻克了leetcode704，35，34，69题。

Yvsanf·2025-04-26 11:02

【NLP 69、KG-BERT】

目录一、KG-BERT：基于BERT的知识图谱补全模型1.模型结构与设计Ⅰ、核心思想：Ⅱ、输入设计：①三元组序列化：②实体表示灵活性：Ⅲ、任务模块：①三元组分类：②关系预测：③链接预测：2.计算方式与训练策略

L_cl·2025-04-26 10:55

AI大模型重构电商搜索推荐的数据治理组织架构优化实践

AI大模型应用之禅·2025-04-26 09:53

AI人工智能深度学习算法：循环神经网络的理解与使用

与此同时,计算能力的飞速提升,尤其是GPU的广泛应用,为训练复杂的深层神经网络提供了硬件支持。

AI天才研究院·2025-04-26 07:39

从代码学习深度学习 - 微调 PyTorch 版

文章目录前言一、迁移学习与微调概念二、微调步骤解析三、实战案例：热狗识别3.1数据集准备3.2图像增强处理3.3加载预训练模型3.4模型重构3.5差异化学习率训练3.6对比实验分析总结前言深度学习模型训练通常需要大量数据

飞雪白鹿€·2025-04-26 04:18

人工智能伦理案例：分析人工智能伦理问题

1.2伦理问题的多维度性人工智能伦理问题涉及多个维度，包括：算法偏见:AI系统可能由于训练数据偏差而产生歧视性结果，例如在

AI天才研究院·2025-04-26 04:47

Leetcode34.排序数组中查找元素第一个和最后一个位置（python）

https://leetcode.cn/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array/#解法:#1、首先，在nums数组中二分查找

我是丑蛋·2025-04-26 04:14

LeetCode34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

题目描述：给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums，和一个目标值target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值target，返回[-1,-1]。你必须设计并实现时间复杂度为O(logn)的算法解决此问题。代码示例：示例1：输入：nums=[5,7,7,8,8,10],target=8输出：[3,4]示例2：输入：nums=[5,7,7,8,8,10],ta

qq_56952675·2025-04-26 03:11

LeetCode 0034.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置【Go】

在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置leetcode34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置题目描述给定一个按照升序排列的整数数组nums，和一个目标值target。

熠熠晨曦_·2025-04-26 03:11

LeetCode34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

题目描述给定一个按照升序排列的整数数组nums，和一个目标值target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值target，返回[-1,-1]。涉及tag二分法。算法思路target只有三种情况：1target大于数组中最大的数字，或者小于数组中的最小数字2target不在数组中3target在数组中问题转化为找到第一个等于target的数字nums[mid]，即我们

keavykk·2025-04-26 03:10

每日一道leetcode（补充版）

1679.K和数对的最大数目-力扣（LeetCode）题目给你一个整数数组nums和一个整数k。每一步操作中，你需要从数组中选出和为k的两个整数，并将它们移出数组。返回你可以对数组执行的最大操作数。

XiaoyaoCarter·2025-04-26 03:40

001 LLM大模型之Transformer 模型

大量的研究从n元语言模型（n-gramLanguageModels）、神经语言模型（NeuralLanguageModels，NLM）以及预训练语言模型（Pre-trainedLa

黄家驹beyond·2025-04-26 02:04

【维护窗口内最值+单调队列/优先队列】Leetcode 239. 滑动窗口最大值

题目要求给定一个整数数组nums，有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。滑动窗口每次只向右移动一位。要求返回滑动窗口中的最大值。示例1输入：nums=[1,3,-1,-3,5,3,6,7],k=3输出：[3,3,5,5,6,7]解释：滑动窗口的位置最大值--------------------[13-1]-3536731[3-1-3]5367313[-1-35]367513-1

Wendy_robot·2025-04-26 02:00

一文详解训练LLM流程

1.摘要LLM训练是利用大规模数据对深度学习模型进行预训练的过程，旨在培养能够理解和生成自然语言文本的模型。这个过程通过处理海量文本数据，让模型学习语言的统计规律、语义信息和上下文关系。

莫杨94·2025-04-26 01:55

详解各种LLM系列｜（4）GLM（GPT国内最强开源平替）模型架构、预训练技术详解

一、引言论文地址:arXiv:https://arxiv.org/abs/2103.10360官网：https://chatglm.cn/blogGithub：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B在日益增多的开源大模型中，由清华大学研发的开源大模型GLM由于效果出众而受到大众关注，而且清华大学开源了基于GLM架构研发的基座模型：ChatGLM-6B以及GLM-13

m0_74825746·2025-04-26 01:54

【神经网络与深度学习】训练集与验证集的功能解析与差异探究

引言在深度学习模型的训练过程中，训练集和验证集是两个关键组成部分，它们在模型性能的提升和评估中扮演着不可替代的角色。

如果树上有叶子·2025-04-26 00:20

广州硅基技术是一家以人工智能技术为核心竞争力的全球化移动互联网公司

基于AIGK智能体模型+DeepSeek，构建了智能体数字人云平台、具身智能交互终端、决策智能应用平台、行业垂类模型训练为一体的生态产品矩阵服务，发挥数据要素价值、实现社交虚实结合、促进新一代数字交易。

广州硅基技术官方·2025-04-26 00:49

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-Axolotl-单机单卡-V100（九）

是一种有效的自适应策略，它不会引入额外的推理延迟，并在保持模型质量的同时显着减少下游任务的可训练参数数量。

开源技术探险家·2025-04-26 00:48

开源模型应用落地-Qwen2.5-7B-Instruct与vllm实现推理加速的正确姿势-Docker（二）

无论是语言模型还是多模态模型，均在大规模多语言和多模态数据上进行预训练，并通过高质量数据进行后期微调以贴近人类偏好。另外，使用Docker实现便捷测试成为一种高效的解决方案。

开源技术探险家·2025-04-26 00:48

机器学习（9）——随机森林

文章目录1.随机森林的基本原理想2.算法流程2.1.数据采样（Bootstrap）：2.2.构建决策树：2.3.聚合预测：3.随机森林的构建过程3.1.数据集的随机抽样3.2.决策树的训练3.3.树的生长

追逐☞·2025-04-25 23:45

【研究方向】联邦|自然语言

图联邦GraphNeuralNetworks,GNNs图联邦都是基于大量的图数据进行训练的，然而在许多的现实场景中，图数据通常在多个数据所在者处，（例如医

拾贰_Python·2025-04-25 22:05

第五十八个问题-沐曦C500计算卡是什么样的水平？

沐曦曦云®C500是国产高性能GPU领域的代表性产品，其设计定位为通用计算GPU，尤其在千亿参数AI大模型的训练与推理场景中表现突出。

释迦呼呼·2025-04-25 22:33

看看Grok3怎么回答-沐曦C500计算卡是什么样的水平？

直接回答研究显示，沐曦C500计算卡是高性能GPU，接近NVIDIAA100水平，适合AI训练。PCIe版本性能约为A100的77%，OAM版本约92%，内存64GB，功耗350-450W。

释迦呼呼·2025-04-25 22:33

AI 课招生啦

《深度学习的数学》线上训练营从“看得懂代码”到“真正理解模型”的第一步！为什么要学《深度学习的数学》？模型会用但原理不懂？数学公式一堆，看着头大？想搞懂AI底层逻辑，却被数学劝退？别怕！

西北风^_^·2025-04-25 19:40

红队笔记（1）：红队与渗透测试

《Metasploit渗透测试魔鬼训练营》3.Hackersploit一、啥是红队？

Linucifer·2025-04-25 19:38

Python训练营打卡DAY5

离散特征的独热编码读取数据importpandasaspddata=pd.read_csv(r"data.scv")找到所有离散特征data.columnsfordiscrete_featuresindata.columns:ifdata[discrete_features].dtype==object:print(discrete_features)对HomeOwnership列进行独热编码da

LiShopping·2025-04-25 18:08

LEETCODE(C++) 74. 搜索二维矩阵

题目描述：编写一个高效的算法来判断mxn矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性：每行中的整数从左到右按升序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。解题思路：这就是二维的二分查找，先在最后一列二分查找，确定行，再在该行二分查找。注意点：两次二分查找略有不同1.left>&matrix,inttarget){intm=matrix.size(),n=matrix[0].size();i

绿风天空·2025-04-25 17:31

大模型入门教程（非常详细），大模型入门到精通，学习起来吧兄弟萌！

这些模型通过在大规模数据集上进行训练，能够学到丰富的数据表示和模式，从而在各种任务上表现出色，如文本生成，语言理解，图像识别等。

AI大模型-大飞·2025-04-25 17:56

代码随想录算法训练营第一天|数组part1

704.二分查找题目链接classSolution{public:intsearch(vector&nums,inttarget){intl=0;intr=nums.size()-1;while(l&nums,intval){intres=nums.size();for(inti=0;i

aNgler_hdu·2025-04-25 16:22

代码随想录算法训练营43期 | Day 9——字符串part2

代码随想录算法训练营代码随想录算法训练营43期|Day9151.翻转字符串里的单词卡码网：55.右旋转字符串代码随想录算法训练营43期|Day9151.翻转字符串里的单词给定一个字符串，逐个翻转字符串中的每个单词

当代优秀青年·2025-04-25 16:22

代码随想录算法训练营第一天 | 数组part01

704.二分查找-力扣（LeetCode）数组理论基础关键词：连续内存空间，相同类型数据在C++中，1-Dand2-D数组是连续分布的。InJava,a2Darra

scorecpl·2025-04-25 16:50

代码随想录算法训练营第二天丨数组part 02

977.有序数组的平方题目如下：给你一个按非递减顺序排序的整数数组nums，返回每个数字的平方组成的新数组，要求也按非递减顺序排序。示例1：输入：nums=[-4,-1,0,3,10]输出：[0,1,9,16,100]解释：平方后，数组变为[16,1,0,9,100]排序后，数组变为[0,1,9,16,100]示例2:输入：nums=[-7,-3,2,3,11]输出：[4,9,9,49,121]提

graceLoveCoding·2025-04-25 16:48

代码随想录算法训练营第一天｜数组part01

704二分查找注意边界条件来决定代码怎么写34：寻找左右边界35插入位置：插入位置其实就是在找左边界分析如下：27移除元素：理解慢指针用来更新位置，快指针用来更新数值暴力算法，内外循环结束后都要更新索引//bruteforceintcount=0;intbound=nums.length;for(inti=0;i

AdrianLeon·2025-04-25 16:47

1.5软考系统架构设计师：架构师的角色与能力要求 - 超简记忆要点、知识体系全解、考点深度解析、真题训练附答案及解析

超简记忆要点角色职责需求规划→架构设计→质量保障能力要求技术（架构模式/性能优化）业务（模型抽象→技术方案）管理（团队协作/风险控制）知识体系基础：CAP/设计模式/网络协议案例：技术选型对比/架构评估改进论文：实践案例+数据论证方法论TOGAF（企业架构）→DDD（领域建模）工具链UML/C4模型→Git/Prometheus场景优化高性能：读写分离/异步队列安全：防御纵深/GDPR合规软技能跨

云达闲人·2025-04-25 15:15

1.7软考系统架构设计师：系统架构设计师概述 - 超简记忆要点、知识体系全解、考点深度解析、真题训练附答案及解析

超简记忆要点1.2.1定义、职责、任务▶定义：技术+业务桥梁，设计系统框架，解决核心问题。▶职责：需求分析、技术选型、团队协作、全周期管理。▶任务：分解系统、定义接口、制定技术规范。1.2.2专业素质▶技术：深（精通语言/框架）+广（多架构/新技术）。▶分析：平衡需求与可行性，风险预判。▶沟通：跨团队协作，技术方案通俗化。▶领导：规范制定，人才培养。▶学习：跟踪趋势，技术预研。1.2.3知识结构基