LeetCode训练

机器学习基础理论 - 偏差 vs 方差，欠拟合 vs 过拟合

定义记在训练集D上学得的模型为f(x;D)模型的期望预测为$$\hat{f}(x)=E_D[f(x;D)]$$偏差（Bias）$$bias^2(x)=(\hat{f}(x)-y)^2$$偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度
yousuotu·2025-04-28 22:48

机器学习中的特征存储是什么？我需要一个吗？

本质上，特征存储是一个专用存储库，用于系统地存储和排列特征，主要用于数据科学家训练模型，并帮助已训练模型的应用程序进行预测。它是一个关键的聚合点，人们可以在此构建或修改从各种数据源提取的特征集合。
红云谈安全·2025-04-28 19:02

lstm用电量预测+网页可视化大屏

视频教学：训练结果：详细代码：importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.kera
甜辣uu·2025-04-28 19:59

88、贪心-柠檬水找零-LeetCode-860.柠檬水找零

题目描述：在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为5美元。顾客排队购买你的产品，（按账单bills支付的顺序）一次购买一杯。每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付5美元、10美元或20美元。你必须给每个顾客正确找零，也就是说净交易是每位顾客向你支付5美元。注意，一开始你手头没有任何零钱。给你一个整数数组bills，其中bills[i]是第i位顾客付的账。如果你能给每位顾客正确找零，返回true，否则返回fa
烟白·2025-04-28 18:28

【C++贪心算法】零钱兑换的始端---柠檬水找零

前言：柠檬水找零：860.柠檬水找零-力扣（LeetCode）一、题目解析
CILMY23·2025-04-28 18:27

力扣 LeetCode 860. 柠檬水找零（Day16：贪心算法）

解题思路：局部最优解在于收钱20元时，优先找零10+5，而不是5+5+5，因为5更通用一些，留在后面使用classSolution{publicbooleanlemonadeChange(int[]bills){intfive=0,ten=0,twenty=0;for(intbill:bills){if(bill==5)five++;elseif(bill==10){if(five>0){five
_OLi_·2025-04-28 18:26

代码随想录算法Day35(1)||贪心算法-LeetCode860柠檬水找零

学习内容参考卡哥代码随想录，有文字学习资料（代码随想录网站）和视频讲解（b站）1.柠檬水找零860题目力扣题目链接(opensnewwindow)在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为5美元。顾客排队购买你的产品，（按账单bills支付的顺序）一次购买一杯。每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付5美元、10美元或20美元。你必须给每个顾客正确找零，也就是说净交易是每位顾客向你支付5美元。注意，一开始你手头
luyimin87·2025-04-28 18:56

YOLO数据集的制作

目录一、数据集处理部分（1）一定要注意数据集的制作的多角度（2）数据集的优化二、数据集打标签建议（1）打标签应用（2）一些问题一、数据集处理部分数据集的制作是识别训练模型最为关键的一点，并且在我的实际操作过程中发现有几大注意要点
Underwood297·2025-04-28 18:54

【瑶池数据库动手活动及话题本周精选（体验ADB、 SelectDB，参与 RDS 迁移训练营）】（4.28-5.4）

一、动手活动活动1：体验AnalyticDB无感集成（Zero-ETL）下的一站式数据分析，完成任务可领取300社区积分兑换各种商城好礼！急需高效数据分析，却在为数据同步效率发愁？本方案借助云原生数据仓库AnalyticDB提供无感集成（Zero-ETL）功能，能快速搭建OLTP与OLAP数据同步链路，一站式完成数据分析同步管理。（一）活动时间2025年4月3日-5月9日16:00:00（二）活动
·2025-04-28 16:07

大模型部署工具 llama.cpp 介绍与安装使用_看完这篇就够了

1.大模型部署工具llama.cpp大模型的研究分为训练和推理两个部分。训练的过程，实际上就是在寻找模型参数，使得模型的损失函数最小化，推理结果最优化的过程。
大模型·2025-04-28 15:08

d2025422

目录一、182.查找重复的电子邮箱-力扣（LeetCode）二、183.从不订购的客户-力扣（LeetCode）三、184.部门工资最高的员工-力扣（LeetCode）一、182.查找重复的电子邮箱-力扣
学也不会·2025-04-28 15:38

大模型微调：技术迭代与实践指南

微调是深度学习中用于改进预训练模型性能的重要技术。通过在特定任务的数据集上继续训练，模型的权重被更新以更好地适应该任务。微调的量取决于预训练语料库和任务特定语料库之间的相似性。
人工智能培训咨询叶梓·2025-04-28 15:07

基于深度学习的医疗诊断辅助系统设计

方法上，我们采用卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等深度学习模型，对大量的医疗影像和病历数据进行训练和学习。通过在多个公开医疗数据集上的实验，结果表
赵谨言·2025-04-28 14:58

电子病历高质量语料库构建方法与架构项目（智能质控体系建设篇）

电子病历高质量语料库是构建智能病历质控系统的基础，它不仅为AI模型提供训练数据，还为医疗
Allen_Lyb·2025-04-28 13:54

计算机毕业设计之基于机器学习的网络入侵检测系统

在系统中，Python作为一种广泛应用于数据分析、机器学习的编程语言，负责编写数据处理和模型训练的脚本。MySQL则作为数据库系统，存储大量的网络
Wx-bishe18·2025-04-28 12:51

cuDNN 安装、版本查看及指定版本删除操作指南

一、引言cuDNN（CUDADeepNeuralNetworklibrary）是NVIDIA提供的用于深度神经网络的GPU加速库，它能够显著提升深度学习模型在NVIDIAGPU上的训练和推理性能。
九不多·2025-04-28 12:17

保姆级解析：MCP协议 vs A2A协议 —— 从开发实战到避坑指南

想象一下：你开发了一个超强的AI客服，但它无法实时查库存；你训练了一个代码助手，但它连不上GitHub…这些痛点背后，都是AI与真实世界的数据割裂导致的。
码力金矿·2025-04-28 12:16

【计算机视觉】-CV实战项目-高分辨率遥感图像语义分割：High-Resolution-Remote-Sensing-Semantic-Segmentation

**可视化与监控**实战指南：从数据到预测环境配置数据准备数据集推荐数据预处理模型训练模型推理与后处理常见问题与解决方案相关论文与参考总结与展望——基于PyTorch的深度学习实现项目背
白熊188·2025-04-28 11:42

基于Python的PyGame的俄罗斯方块游戏设计与实现

因此，本程序主要意义是为高手玩家提供训练平台。其次也可为刚踏入游戏领域的新手们，有助于反应能力的提升。本程序利用Py
chuiqi9947·2025-04-28 11:41

【计算机视觉】CV实战项目- Four-Flower：基于TensorFlow的花朵分类实战指南

深度解析Four-Flower：基于TensorFlow的花朵分类实战指南项目概述与技术背景技术栈组成完整实战流程环境配置1.基础环境安装2.项目环境搭建3.环境验证数据准备模型架构解析训练过程优化1.
白熊188·2025-04-28 11:39

transformers之SFT和VLLM部署Llama3-8b模型

目录1.环境安装2.accelerator准备3.加载llama3和数据4.训练参数配置5.微调6.vllm部署7.Llama-3-8b-instruct的使用参考1.环境安装pipinstall-q-Ubitsandbytespipinstall-q-Ugit
AIVoyager·2025-04-28 10:06

pytorch训练之EMA使用

在训练过程中，
AIVoyager·2025-04-28 10:06

Transformers之环境安装

Transformers安装指南使用pip安装源码安装开发模式安装docker安装自定义dockerfile缓存设置离线模式获取离线时使用的模型和分词器参考Transformers提供了数以千计的预训练模型
AIVoyager·2025-04-28 10:06

5、Rag基础：RAG 专题

检索增强生成（RAG）是指对大型语言模型输出进行优化，使其能够在生成响应之前引用训练数据来源之外的权威知识库。
Hugo_Hoo·2025-04-28 08:23

HarmonyOS Next 音视频之OPUS音频编码实战

背景在聊天场景发送短语音消息需求中需要对发送的音频内容做编码压缩，最开始是用MP3编码器压缩的，后面语音消息要用于ASR模型的训练，需要使用OPUS编码器来处理语音类的信号。
周枭雄·2025-04-28 08:22

Neural-Singular-Hessian 代码库中各个文件和文件夹的作用

README.md：项目的说明文档，提供了项目的概述、使用方法、依赖环境、训练和测试步骤等重要信息，帮助使用者快速了解和使用该项目。env.yaml：用于创建Co
qq_33910616·2025-04-28 08:51

云计算市场的重新分类研究

但随着AI大模型的出现，云计算市场可以分为计算云和智算云，智算云主要是AI模型训练、数据处理能力、GPU资源。
AI_CPU_GPU_Cloud·2025-04-28 07:20

一种双模式机器人辅助股骨干骨折钢板植入方法

NOKOV度量动作捕捉系统实时采集钢板植入过程中的位姿数据，帮助训练相应的神经
MocapLeader·2025-04-28 07:43

leetcode110 平衡二叉树

一棵高度平衡二叉树定义为：一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。二叉树节点的深度：指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数。二叉树节点的高度：指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数。递归：classSolution{private:intgetheight(TreeNode*root){if(root==nullptr)return0;intleftheight=gethe
dokii1·2025-04-28 05:32

2025年Java和python调用AI的API使用方法及AI大模型原理

监督学习作为机器学习的关键分支，依靠已标记数据进行模型训练。例如在图像分类任务中，为算法提供大量已标注好类别（如“猫”“狗”
狒狒的代码王国·2025-04-28 03:48

Cursor 的系统级提示词被大佬逆向出来了！一起来看看优秀 prompt是怎么写的

又是如何训练出如此聪明、贴心的AI？正因为这些系统提示词的重要性，有人便尝试通过“逆向提示词工程”来还原它们——让AI自己“吐露”它被喂了什么指令。
ai大佬·2025-04-28 02:16

【基于opencv-cuda的常见图像预处理】

文章目录1.常见图像预处理实现2.opencv-cuda加速图像预处理参考链接1.常见图像预处理实现与网络训练过程中包含各种数据增强方法不同，在网络的推理阶段常见的图像预处理如下所示：fromPILimportImagefromtorchvisionimporttransformsasT
hello_dear_you·2025-04-28 02:15

深度强化学习（DRL）实战：从AlphaGo到自动驾驶

——从算法原理到产业落地的全链路解析摘要本文通过算法对比矩阵、训练流程图解、Python代码实战及产业应用解析，构建从理论创新到工程落地的完整技术栈。
layneyao·2025-04-28 02:14

李沐08线性回归和基础算法优化——自学笔记

[w1,w2,…,wn]^T,b输出是输入的加权和：y=w1x1+w2x2+…+wnxn+b向量版：y=+b平方损失：比较真实值和预估值假设y是真实值，y^是估计值l(y,y)=0.5*(y-y)^2训练数据
Rrrrrr900·2025-04-28 01:07

BERT BERT BERT

BERT*****2020年3月11日更新：更小的BERT模型*****这是在《深阅读的学生学得更好：预训练紧凑模型的重要性》（arXiv:1908.08962）中提到的24种较小规模的英文未分词BERT
thesky123456·2025-04-28 01:35

Day102 | 灵神 | 二叉树 合并二叉树

Day102|灵神|二叉树合并二叉树617.合并二叉树617.合并二叉树-力扣（LeetCode）思路：就是新建一个结点，然后找到左右子树给接上去把该节点返回就是了接子树的时候有下面几种情况1.如果root1
为了前进而后退，为了走直路而走弯路·2025-04-28 01:35

Pytorch lr_scheduler 调整学习率

Pytorchlr_scheduler调整学习率背景上篇文章连接在运行VGG代码的时候有这么几行代码：#定义模型进行训练model=VGG16()#model.load_state_dict(torch.load
xwhking·2025-04-28 00:04

解析 Llama-Factory：从微调到推理的架构

它旨在为开发者提供一个简便、高效的工具，以便在现有的预训练模型基础上，快速
神州问学·2025-04-28 00:03

第 10 天：深度学习在计算机视觉中的应用

文章目录第10天：深度学习在计算机视觉中的应用学习目标一、深度学习与计算机视觉的关系1.1卷积神经网络（CNN）概述CNN的基本组成：二、实践：使用预训练模型进行图像分类三、卷积神经网络（CNN）原理解析四
CV大师程序员·2025-04-28 00:33

动态规划（详解）

以Leetcode322为例先确定「状态」，也就是原问题和子问题中变化的变量。由于硬币数量无限，所以唯一的状态就是目标金额amount。然后确定dp函数的定义：当前的目标
翻身的咸鱼ing·2025-04-27 23:52

Python Transformers 库介绍

HuggingFace的Transformers库是一个用于自然语言处理（NLP）的强大Python库，它提供了对各种预训练模型的访问和使用接口。
qq_27390023·2025-04-27 23:51

【模型复现】零样本预测文本分类模型——ESM 快速复现模型

代码中包括来自FacebookAIResearch的Transformer蛋白质语言模型的代码和预训练权重，
极链AI云·2025-04-27 22:51

算法练习----力扣每日一题------5

原题链接894.所有可能的真二叉树-力扣（LeetCode）题目解析给一个整数，返回所有可能的真二叉树vector类型，每棵树的val都必须为0真二叉树：每个节点都有零个或两个元素解题思路要求一个含有n
好好学习O(∩_∩)O·2025-04-27 22:50

算法练习题--滑动窗口算法详细解析(上)(简单题) -- 适合面试和算法竞赛 -- 滑动！

本文参考:灵茶山艾府题单:分享丨【题单】滑动窗口（定长/不定长/多指针）-力扣（LeetCode）本文主要通过Leetcode平台和上面的题单来进一步提炼出一些有意思的，值得反复练习的题目可以反复尝试和练习
多思考少编码·2025-04-27 22:49

LeetCode第50题：Pow(x, n) 解题思路与代码实现

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：LeetCode是程序员提升算法技能的平台，第50题“Pow(x,n)”是考察指数运算和算法优化的典型问题。
夏曦安·2025-04-27 22:47

栈相关算法题解题思路与代码实现分享

目录前言一、最小栈（LeetCode155）题目描述解题思路代码实现（C++）代码解释二、栈的压入、弹出序列（剑指OfferJZ31）题目描述解题思路代码实现（C++）代码解释总结前言在算法学习和面试准备过程中
共享家9527·2025-04-27 21:12

关于开源大模型（如 LLaMA、InternLM、Baichuan、DeepSeek、Qwen 等）二次开发或训练经验的关键点和概述

以下是适合初学者理解的关于开源大模型（如LLaMA、InternLM、Baichuan、DeepSeek、Qwen等）二次开发或训练经验的关键点和概述，：关键点：研究表明，二次开发通常涉及微调模型以适应特定任务
weixin_40941102·2025-04-27 21:11

PyTorch作为深度学习框架在建筑行业的应用

PyTorch作为深度学习领域的核心框架，凭借其灵活的动态计算图、高效的模型训练能力以及广泛的硬件兼容性，正在建筑行业多个关键领域引发技术变革。
小赖同学啊·2025-04-27 20:36

【数据结构入门训练DAY-24】美国大选

文章目录前言一、题目二、解题思路结语前言本次训练内容训练STL中sort的操作方法。训练解题思维。
不会计算机的捞地·2025-04-27 19:57

用Python做有趣的AI项目4：AI 表情识别助手

：开心|生气|悲伤|惊讶|厌恶|害怕|中性项目目标实时摄像头捕捉人脸分析面部表情显示识别结果（文字/emoji）技术栈PythonOpenCV（人脸检测）TensorFlow/Keras（表情分类）预训练模型或
roc-ever·2025-04-27 18:55
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