LeetCode训练

全面掌握AI大模型：从理论到实践的完整学习路线，看这篇就够了

大模型，通常指的是在人工智能领域中的大型预训练模型。你可以把它们想象成非常聪明的大脑，这些大脑通过阅读大量的文本、图片、声音等信息，学习到了世界的知识。
鸡腿爱学习·2025-04-25 12:19

leetcode 11~20 学习经历

LeetCode习题11-2011.盛最多水的容器12.整数转罗马数字13.罗马数字转整数14.最长公共前缀15.三数之和16.最接近的三数之和17.电话号码的字母组合18.四数之和19.删除链表的倒数第
文盲老顾·2025-04-25 11:44

机器学习中，什么叫监督学习？什么叫非监督学习？

一、监督学习：有答案的“练习题”定义：通过带有标签（Label）的数据训练模型，使其能够预测未知数据的输出结果。核心逻辑：输入数据（特征）→模型学习→输出标签（答案）。
计算机视觉农民工·2025-04-25 11:12

【数据结构入门训练DAY-22】Little Ke‘s problem

文章目录前言一、题目二、解题思路结语前言本次训练内容训练解题思维一周一次的洋文题训练一、题目LittleKewasadmittedtotheUniversityandbecameafreshman.Atthebeginoftheirfirstyear
不会计算机的捞地·2025-04-25 10:09

BERT BERT

BERT*****2020年3月11日更新：更小的BERT模型*****这是在《深阅读的学生学得更好：预训练紧凑模型的重要性》（arXiv:1908.08962）中提到的24种较小规模的英文未分词BERT
thesky123456·2025-04-25 10:38

LeetCode //C - 685. Redundant Connection II

685.RedundantConnectionIIInthisproblem,arootedtreeisadirectedgraphsuchthat,thereisexactlyonenode(theroot)forwhichallothernodesaredescendantsofthisnode,pluseverynodehasexactlyoneparent,exceptfortheroot
Navigator_Z·2025-04-25 08:57

“model.classifier.in_features 是啥鬼？

先看这句代码：num_ftrs=model.classifier.in_features✅意思是：从DenseNet121这个预训练模型中取出最后一层分类器（classifier）输入的维度数。
背太阳的牧羊人·2025-04-25 08:24

强化学习中的奖励模型构建与应用：从理论到实践

1.1奖励模型的核心作用2.奖励模型的构建流程2.1数据收集阶段2.1.1数据来源2.2特征工程2.3模型选择2.4神经网络奖励模型实现3.奖励模型的训练与评估3.1训练流程3.1.1损失函数选择3.2
北辰alk·2025-04-25 07:48

AI-大模型

LargeLanguageModels,LLMs）是指参数量达到亿级甚至万亿级的深度学习模型，其核心特征包括：参数量级：现代大模型参数规模通常超过100亿（如GPT-3达1750亿）架构基础：基于Transformer的自注意力机制训练成本
ghjhjjjbjibh·2025-04-25 06:09

华为盘古大模型：AI技术的新篇章

这五个模型分别是：1.盘古NLP大模型：业界首个超千亿参数的中文预训练大模型，它能够处理复杂的自然语言
Python_金钱豹·2025-04-25 05:38

MAGI-1自回归式大规模视频生成

模型被训练为在时间维度上单调递增噪声的条件下对每个块进行去噪，从而实现因果时序建模，并天然支持流式生成。
Hello.Reader·2025-04-25 05:37

Python训练营打卡Day5(2025.4.24)

离散特征的独热编码#读取数据importpandasaspddata=pd.read_csv('data.csv')#此时data是一个DataFrame对象#day4的课提到了查看dataframe对象的列名，可以使用data.columns属性。data.columns#打印所有的离散变量名#在python中对于变量名常常用英文含义和下划线来命名，而不借助拼音，这是便于他人阅读和理解代码的一种
2301_80505456·2025-04-25 04:58

用易经智慧看懂人工智能：64卦中的科技密码--蒙卦（䷃）六爻架构揭示人工智能

一、‌卦象核心：启蒙的原始代码蒙：混沌未开的状态，既指AI初始训练时的“白板智能”（TabulaRasa），也隐喻人类对AGI认知的
老猿书声·2025-04-25 04:26

基于CosyVoice的多语言语音合成技术解析

通过下载和配置预训练模型、创建虚拟环境，以及安装相关依赖，确保CosyVoice能够在本地设备上平稳运行。此外，文章深入展示了CosyVoi
Mr数据杨·2025-04-25 03:25

Scratch2的鸡兔同笼

算法：假设鸡和兔训练有素，吹一声哨，它们抬起一只脚，(40-15=25)。再吹一声哨，它们又抬起一只脚，(25-15=10)，这时鸡都一屁股坐地上了，兔子还两只脚立着。
时代曙光·2025-04-25 02:14

pytorch版本的tensorboard如何使用

它通常与深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）一起使用，以帮助研究人员和工程师更好地理解模型的性能、训练过程和内部结构。
姜太公钓鲸233·2025-04-25 01:07

大型语言模型中微调和提炼的详细技术比较

目录概要介绍技术背景微调和参数高效策略模型提炼理念的冲突QLoRA：将量化与低秩自适应相结合高级量化：不破坏的缩小艺术4位量化为何有效低阶适配器集成：效率的艺术低秩适应为何有效QLoRA为何如此重要：宏观视角提炼：机制与训练动态学生永远无法超越老师
前网易架构师-高司机·2025-04-25 01:36

用TensorBoard可视化PyTorch

TensorBoard被设计为支持机器学习实验的可视化，如训练的进度和结果等。PyTorch中的`torch.utils.tensorboard`模块允许PyTorch用户使用这个强大的可视化工具。
109702008·2025-04-25 01:35

从预训练到微调：大模型训练全流程剖析

从预训练到微调：大模型训练全流程剖析在人工智能快速发展的今天，大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）已经成为了技术变革的核心推动力。
大模型玩家·2025-04-25 00:35

代码随想录算法训练营第二十六天

LeetCode题目:452.用最少数量的箭引爆气球435.无重叠区间763.划分字母区间2799.统计完全子数组的数目(每日一题)其他:今日总结往期打卡452.用最少数量的箭引爆气球跳转:452.用最少数量的箭引爆气球学习
写个博客·2025-04-25 00:31

突破AI检测边界：对抗技术与学术伦理的终极博弈

本文深入解析基于对抗训练的文本风格混淆网络如何突破GPTZero最新防御体系，探讨OpenAI多模态内容溯源系统引发的技术升级，并针对学术界划定的AI辅助写作比例红线展开伦理争议分析。
知识产权13937636601·2025-04-24 23:20

AI日报 - 2024年04月22日

▎商业动向|Perplexity商业模式受大厂冲击引担忧；FigureAI机器人公司大规模招聘；Meta就Llama训练数据版权问题提出新论点；LTXStudio推Veo2模型切换。▎政策与
訾博ZiBo·2025-04-24 22:15

(LeetCode 每日一题)2799. 统计完全子数组的数目(哈希表、滑动窗口)

题目：2799.统计完全子数组的数目思路：对于一个符合要求的字数组，其左端点，可以无限扩展到最左边。时间复杂度0(n)，细节看注释。C++版本：classSolution{public:intcountCompleteSubarrays(vector&nums){//集合，获得数组nums中不同元素的个数unordered_setst(nums.begin(),nums.end());//哈希表，
岁忧·2025-04-24 21:07

【专题刷题】滑动窗口（四）：

前言说明：本专栏主要记录本人的基础算法学习以及LeetCode刷题记录，按专题划分每题主要记录：（1）本人解法+本人屎山代码；（2）优质解法+优质代码；（3）精益求精，更好的解法和独特的思想（如果有的话
愚润泽·2025-04-24 20:06

基于Linux C++ windows QT 开发的在线答题系统

一、项目描述：实现功能用户的注册、登录，个人答题训练、排位赛（网络匹配对战）、排位系统1、该项目采用C/S结构基于TCP/IP协议,运用Libevent网络库和线程池进行搭建服务器框架。
GaRlic197·2025-04-24 19:24

如何用深度学习框架目标检测算法使用YOLOv5进行训练建筑物损伤分割与检测数据集 完成建筑物损伤分割与检测任务 建立基于深度学习卷积神经网络的建筑物损害分割与检测

使用YOLOv5进行训练建筑物损伤分割与检测数据集完成建筑物损伤分割与检测任务建立基于深度学习卷积神经网络的建筑物损害分割与检测文章目录**1.数据准备**数据集结构标注信息**2.格式转换****3.
计算机C9硕士_算法工程师·2025-04-24 18:51

【YOLOv8改进[Conv]】使用基于Haar的小波变换Down_wt助力V8更优秀

目录一基于Haar的小波变换二使用基于Haar的小波变换Down_wt助力V8更优秀1整体修改①添加haar_HWD.py文件②修改ultralytics/nn/tasks.py文件内容2配置文件3训练其他
Jackilina_Stone·2025-04-24 18:50

LeetCode 45. 跳跃游戏 II-贪心算法-java

先看题目这题和55题一样(55题做法已发，可以参考)，但是这个给定的数组是一定可以到达的，让我们求最短的步数。做题思想：先从头开始，每次都走到现在节点最远的那个距离，比如说例1第一次可以走2步，那么我们就可以确定一下在这个两步内最远可以走到的距离是多少并记录下来，并需要一个边界值当走到这个边界值时就需要跟新所用步数了，边界值就是当前可以走到的位置，比如当到达索引2时就表明已经到达了边界了需要增加一
不会写力扣！·2025-04-24 17:13

医疗影像分割 | 使用yolo v11训练自己的数据集

代码下载：GitHub-ultralytics/ultralytics:UltralyticsYOLO11环境配置可以参考：目标检测：YOLOv11(Ultralytics)环境配置，适合0基础纯小白，超详细_yolov11环境配置-CSDN博客自己的数据集标注教学（使用labelme）：
编程日记✧·2025-04-24 16:40

LeetCode hot 100—最长有效括号

题目给你一个只包含'('和')'的字符串，找出最长有效（格式正确且连续）括号子串的长度。示例示例1：输入：s="(()"输出：2解释：最长有效括号子串是"()"示例2：输入：s=")()())"输出：4解释：最长有效括号子串是"()()"示例3：输入：s=""输出：0分析可以使用动态规划的方法来解决这个问题。我们定义一个数组dp，其中dp[i]表示以s[i]结尾的最长有效括号子串的长度。动态规划代
rigidwill666·2025-04-24 16:37

昇思25天学习打卡营第1天 | 初探“孢子”-MindSpore

文章目录基本了解何为孢子（MindSpore）华子的AI布局入门初探处理数据集网络构建模型训练保存和加载模型基本了解何为孢子（MindSpore）昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发
樱花穿过千岛湖·2025-04-24 16:06

AI大模型入门基础教程（超详细版），非常详细收藏我这一篇就够了！

AI大模型即通过大量文本数据和计算数据训练出来的人工智能模型，具有持续学习和适应的能力，与传统AI模型相比，AI大模型在准确率、泛化能力和应用场景方面具有显著优势。为什么要学AI大模型？
大模型老炮·2025-04-24 15:01

ViT中的Postion Embedding(位置编码)详解：数据从一维到二维的变化

它的主流方法是在大型文本语料库上进行预训练，然后在较小的特定任务数据集上进行微调，得益于它的计算效率和可扩展性等优点，它可以训练前所未有的规模，并且随着模型和数据集的增长，仍然没有出现性能饱和的迹象。
程序员非鱼·2025-04-24 15:28

2024级SYUCT-ACM新生第四次训练 题解

目录0001.字符数数0002.笨小明0003.最小字符串0004.鹦鹉学舌0005.鹦鹉学画0006.字符串大小比较0007.小明的环形字符串0008.找整数0009.流星0010.YourRideIsHere0011.龙卷风摧毁停车场0012.龙卷风摧毁停车场（升级版）0013.最小Move串0001.字符数数输入n，然后输入字符串s，用四个变量分别计数，遍历一遍字符串，判断每个字符是什么，给
寂空_·2025-04-24 14:55

2024级SYUCT-ACM新生第三次训练 题解

目录0001.数组练习10002.田忌赛马0003.梦中的统计0004.数字反转0005.九宫格0006.有强迫症的小明II0007.矩阵乘法0008.东风夜放花千树0009.统计天数0010.有强迫症的小明III0011.不要质数0012.美妙的主对角线0013.小明不会数0014.小帅的幻想0015.杨辉三角0016.求组合数0017.斐波那契0018.1!*2!=2!0019.快乐数组002
寂空_·2025-04-24 14:55

10招立竿见影的PyTorch性能优化技巧，让模型训练速度翻倍

1、混合精度训练混合精度训练是提升深度学习性能最直接有效的方法之一，通过结合使用低精度（如float16或bfloat
·2025-04-24 14:00

【AI日志分析】基于机器学习的异常检测：告别传统规则的智能进阶

机器学习能够根据日志的历史数据和行为模式，通过训练模型检测异常情况，不
·2025-04-24 14:58

算法恢复训练-Part01-数组

注：参考的某算法训练营的计划核心注意点在Golang（和大多数主流语言，如C/C++）中，二维数组按行访问的效率更高。
Ivan陈哈哈·2025-04-24 12:38

算法训练营第一天|704.二分查找、27.移除元素、977.有序数组的平方

数组理论基础1.数组是存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合。2.数组的元素是不能删除的，只能覆盖。3.不同语言不一样，在C++中，二维数组是连续分布的704.二分查找题目思路与解法第一想法：简单的二分查找，三个指针：left、right、mid。whileleftright都没找到，就是找不到了。classSolution:defsearch(self,nums:List[int],targe
烨然若神人~·2025-04-24 11:02

代码随想录算法训练营day9（栈与队列）

华子目录逆波兰表达式求值思路逆波兰表达式求值https://leetcode.cn/problems/evaluate-reverse-polish-notation/思路初始化一个栈遍历整个tokens
^～^前行者～～～·2025-04-24 11:30

深度学习视觉应用平台特色功能介绍

通过这些案例源码，学生可以从浅入深、逐步熟悉代码，快速开展实训，了解不同深度学习模型的搭建和训练流程。
泰迪智能科技01·2025-04-24 08:46

Python----深度学习（全连接与链式求导法则）

机器学习的过程，就是训练数据去优化目标函数。深度学习：是一种特殊的机器学习，具有强大的能力和灵活性。
蹦蹦跳跳真可爱589·2025-04-24 08:13

手把手教你用AWS高效训练机器学习模型

AWS云上训练模型，低成本实现百倍加速！本文从零开始，详解如何利用AmazonSageMaker、EC2等AWS核心服务，5步完成从数据准备到模型部署的全流程，附完整代码及避坑指南，助你轻松上云！
AWS官方合作商·2025-04-24 07:11

Leetcode---781.森林中的兔子

今天的每日一题解题思路使用贪婪算法首先获取数组的长度，如果长度为0，直接返回0；如果长度不为0，因为数组内元素的顺序对结果没有任何影响，为了便于处理，首先使用Arrays.sort()函数将数组进行排序（升序或降序都可以），并构建栈辅助处理；对数组内的元素进行遍历，如果当前的值为0，那么结果直接加一；如果当前值不为0且栈为空，则入栈；把栈顶元素与指针指向元素的值进行对比，如果相等，则计数器加一；然
譕訫_·2025-04-24 07:09

leetcode每日一题 781. 森林中的兔子（数学&&hashmap） 2021/1/16 难度：中等

781.森林中的兔子题意：给你一个answers数组，该数组存储每只兔子（知道有几个和它相同颜色的个数）。问：从题目的数组推出，至少有几只兔子。思路：北大大佬的，博主的表达太垃圾了，借鉴大佬的。ACclassSolution{public:intnumRabbits(vector&answers){unordered_mapma;for(autox:answers)ma[x]++;intres=0
scau_sleep（今天写bug了吗？·2025-04-24 07:38

Leetcode (每日一题)781. 森林中的兔子

森林中，每个兔子都有颜色。其中一些兔子（可能是全部）告诉你还有多少其他的兔子和自己有相同的颜色。我们将这些回答放在answers数组里。返回森林中兔子的最少数量。示例:输入:answers=[1,1,2]输出:5解释:两只回答了"1"的兔子可能有相同的颜色，设为红色。之后回答了"2"的兔子不会是红色，否则他们的回答会相互矛盾。设回答了"2"的兔子为蓝色。此外，森林中还应有另外2只蓝色兔子的回答没有
imyyy_·2025-04-24 07:38

Day10【LeetCode每日一题】781. 森林中的兔子

Day10【LeetCode每日一题】781.森林中的兔子题目：森林中，每个兔子都有颜色。其中一些兔子（可能是全部）告诉你还有多少其他的兔子和自己有相同的颜色。我们将这些回答放在answers数组里。
guangcheng0312q·2025-04-24 07:07

LeetCode每日一题781. 森林中的兔子

分析定义一个哈希表mp，记录每个数出现的个数，同时把每个数插入到集合中。遍历集合s：0：没有人与自己相同，直接加mp[0]其他数x：每组大小为(x+1)。求出商k=mp[x]x+1k=\frac{mp[x]}{x+1}k=x+1mp[x]和余数r=mp[x]%(x+1)r=mp[x]\%(x+1)r=mp[x]%(x+1)若余数r=0，说明刚好有k组，加上KaTeXparseerror:Undef
Jay_fearless·2025-04-24 07:07

【Leetcode 每日一题】781. 森林中的兔子

问题背景森林中有未知数量的兔子。提问其中若干只兔子“还有多少只兔子与你（指被提问的兔子）颜色相同?”，将答案收集到一个整数数组answersanswersanswers中，其中answers[i]answers[i]answers[i]是第iii只兔子的回答。给你数组answersanswersanswers，返回森林中兔子的最少数量。数据约束1≤answers.length≤10001\lean
冠位观测者·2025-04-24 07:34

大模型相关 XSS等 漏洞事件深度剖析

模型基于注意力机制，通过海量语料数据进行预训练，并经过监督微调、人类反馈的强化学习等进行对齐，构建形成深度神经网络，并增加审核、过滤等安全机制，使算法模型部署后能够根据人类的指令或者提示，实现语义分析、
阳光普照世界和平·2025-04-24 06:00
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