LeetCode训练

代码随想录训练营25day-贪心算法3

一、1005k次取反后最大化数组主要是用贪心的思维解决问题，达到训练的目的。题目中说明了必须要用k次，数组也有负数或者正数，怎么让数组最大化呢？
listeningwk·2025-04-23 08:35

代码随想录训练营Day24:贪心算法解决买卖股票和跳跃游戏

1.122买卖股票的最佳时机二贪心策略：按一天为时间，找到里面收益为正的时候，然后累加。price[i]-price[j]=(price[i]-price[i-1])+(price[i-1]-price[i-2])+...+(price[j+1]-price[i])classSolution{public:intmaxProfit(vector&prices){intval=0;intcount=
mooc666quq·2025-04-23 08:05

残差（Residual）

这种方法有助于缓解深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题。残差的定义：在传统的神经网络中，每一层的输出是基于输入的某种非线性变换。但在残差网络中，每一层
running_Turtle1·2025-04-23 07:32

SQLMesh隔离系统深度实践指南：动态模式映射与跨环境计算复用

这种隔离虽然保障了数据安全，却带来了新的挑战：开发环境无法复用生产数据，模型训练与生产环
梦想画家·2025-04-23 07:59

量化方案不如 GGUF 灵活

它在开源社区中广泛用于共享、训练、微调和部署AI模型。
·2025-04-23 04:57

python-图片分割

在Python中，常用的图片分割方法包括传统的图像处理技术（例如阈值分割、区域生长等）和深度学习技术（例如基于预训练模型的语义分割或实例分割）。
Enougme·2025-04-23 03:33

神经网络权重优化秘籍：梯度下降法全解析（五）

引言在神经网络的训练过程中，权重更新是提升模型性能的关键环节，而梯度下降法及其优化算法则是实现这一关键环节的核心工具。理解并掌握这些方法，对于打造高效的神经网络模型至关重要。
心想事“程”·2025-04-23 02:31

机器学习必知：一文吃透正则化+面试常见问题及解析

在模型训练过程中，过拟合会导致模型在训练数据上表现优异，但在新的测试数据上预测能力大幅下降。
心想事“程”·2025-04-23 02:01

机器学习必知：模型误差+面试常见问题（看它就够了）

在训练阶段，利用梯度下降法等优化算法对模型参数进行迭代调整，目标是最小化损失函数，使模型预测值尽可能接近真实值；预测阶段则直接使用训练好的模型对新数据进行推理，输出预测结果。
心想事“程”·2025-04-23 02:01

【PyTorch】训练时跟OOM相关的提示信息

1.RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZEDwhencallingcublasCreate(handle)
songyuc·2025-04-23 02:00

240422 leetcode exercises

240422leetcodeexercises@jarringslee文章目录240422leetcodeexercises[237.删除链表中的节点](https://leetcode.cn/problems
良木林·2025-04-23 02:58

Leetcode 237. Delete Node in a Linked List

ProblemThereisasingly-linkedlistheadandwewanttodeleteanodenodeinit.Youaregiventhenodetobedeletednode.Youwillnotbegivenaccesstothefirstnodeofhead.Allthevaluesofthelinkedlistareunique,anditisguaranteedt
小白菜又菜·2025-04-23 00:44

Leetcode 326. Power of Three

ProblemGivenanintegern,returntrueifitisapowerofthree.Otherwise,returnfalse.Anintegernisapowerofthree,ifthereexistsanintegerxsuchthatn==3x3^x3x.AlgorithmThemaximumpowerof3withintherangeofanintegeris319
小白菜又菜·2025-04-23 00:44

Python解LeetCode 318: Maximum Product of Word Lengths

提供两种解法，第一种利用Python内置的set类型判断两个单词是否有重叠字符，复杂度高，无法通过全部测试；第二种方法使用位运算判断两个单词是否存在重叠字符，复杂度有所降低，可通过全部测试，但是运行时间排名也比较靠后。下述两种答案仅供参考交流，仍有很大的改进空间。第一种解法：fromitertoolsimportpermutationsclassSolution(object):defmaxPro
Luban250·2025-04-23 00:43

leetcode 318. Maximum Product of Word Lengths

Givenastringarraywords,findthemaximumvalueoflength(word[i])*length(word[j])wherethetwowordsdonotsharecommonletters.Youmayassumethateachwordwillcontainonlylowercaseletters.Ifnosuchtwowordsexist,return0
a1025461748·2025-04-22 23:13

LeetCode318. Maximum Product of Word Lengths

题意给一个字符串数组,求其中两个字符完全不同的串的长度乘积方法位运算代码classSolution{public:intmaxProduct(vector&words){intsize=words.size();vectorbits(size,0);for(inti=0;i
unshakable_·2025-04-22 23:13

Leetcode 318. Maximum Product of Word Lengths

ProblemGivenastringarraywords,returnthemaximumvalueoflength(word[i])*length(word[j])wherethetwowordsdonotsharecommonletters.Ifnosuchtwowordsexist,return0.AlgorithmUseamaskvariabletodeterminewhetherthe
小白菜又菜·2025-04-22 23:41

第05篇：对抗蒸馏（Adversarial Knowledge Distillation）——让学生“骗过”判别器的秘密

目录对抗蒸馏简介背后的动机与挑战方法原理详解模型结构设计PyTorch实现（含判别器与训练循环）训练策略与技巧实验效果与分析进阶变体与未来趋势总结对抗蒸馏简介：将GAN思维引入KD知识蒸馏（KnowledgeDistillation
厚衣服_3·2025-04-22 21:32

深度学习camp-第J4周：ResNet与DenseNet结合探索

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊本周任务：探索ResNet和DenseNet的结合可能性本周任务较难，我们在chatGPT的帮助下完成一、网络的构建设计一种结合ResNet和
iracole·2025-04-22 21:32

LeetCode---整数反转

整数反转给你一个32位的有符号整数x，返回将x中的数字部分反转后的结果。如果反转后整数超过32位的有符号整数的范围[−231,231−1]，就返回0。示例示例1：输入：x=123输出：321示例2：输入：x=-123输出：-321示例3：输入：x=120输出：21示例4：输入：x=0输出：0提示：-231INT_MAX:return0returnresultif__name__=='__main_
半新半旧·2025-04-22 20:23

代码随想录算法训练营第三十一天|56. 合并区间、738.单调递增的数字、968.监控二叉树

今日题目56.合并区间题目链接：56.合并区间-力扣（LeetCode）思考：本题需要对有重叠区间进行合并，最终结果存放多个无重叠的区间。
一杯咖啡Miracle·2025-04-22 20:52

代码随想录算法训练营第三十五天|416. 分割等和子集、698.划分为k个相等的子集、473.火柴拼正方形

今日题目416.分割等和子集题目链接：416.分割等和子集-力扣（LeetCode）思考：本题要将数组分为两个子数组，且两个子数组和相等，因此首先可以想到的条件就是数组可分为两个，这要求数组元素数量>1
一杯咖啡Miracle·2025-04-22 19:49

深度学习在地质勘探中的应用：使用Python构建卷积神经网络进行地震数据分析

目录引言数据准备和预处理构建卷积神经网络模型模型训练和评估模型优化1.使用学习率衰减2.使用数据增强3.使用早停法结论引言地质勘探是一种重要的科学方法，用于研究地球的结构、组成和地球演化过程。
人工智能_SYBH·2025-04-22 18:40

C++每日训练 Day 16：构建 GUI 响应式信号机制（面向初学者）

本篇我们将结合之前的SignalHub与Dispatcher机制，构建一个适合GUI场景的响应式信号系统。以按钮点击为例，构建一个跨线程安全的事件响应系统，配合协程挂起/恢复，让UI编程也能更优雅易读。本篇以通俗方式讲解，适合初学者入门GUI驱动信号机制。✅目标概览模块功能SignalHubGUI版管理UI控件的事件信号GUIThreadDispatcher保障协程resume回到主线程执行（GU
嵌入式Jerry·2025-04-22 18:09

YOLOv11检测模型数据集介绍、模型训练及测试

下载yolo系列集成的库：pipinstallultralytics-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple(ultralytics可以指定版本号，像yolov8只与部分版本适配，yolov11因为是才出来不久直接下载即可)YOLOv11指导官方文档：https://docs.ultralytics.com/zh/models/yolo11/YOLOv1
张小生180·2025-04-22 17:03

基于pytorch实战项目的总结经验（2)

项目实战，无非于准备数据（数据预处理），加载数据，准备模型，设置损失函数，设置优化器，开始训练，最后验证，结果聚合展示。
sannyly·2025-04-22 16:30

leetcode hot 100 刷题记录(easy)

题目300：最长递增子序列（NO）解题思路：动态规划，就是dp[i]的运用，这里dp[i]表示第i个元素为结尾的最长子序列。给你一个整数数组nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。classSolution{public:intlengthOf
激昂～逐流·2025-04-22 16:25

leetcode hot100 python实现

leetcodehot100python实现leetcodehot100python实现平衡二叉树验证二叉搜索树从前序和中序遍历中构建二叉树路径总和全排列电话号码的字母组合组合总和括号生成单词搜索分割回文字符串搜索插入位置搜索二维矩阵路径总和二叉树的最近公共祖先岛屿数量腐烂的橘子课程表实现
qq_41789503·2025-04-22 16:54

深度学习实战之手写数字识别

，通过完成这个任务，我们能够快速掌握深度学习模型的搭建、训练与测试流程。本文将基于PyTorch框架，手把手教你实现一个手写数字识别模型。
不吃香菜？·2025-04-22 14:14

Llama模型家族之使用 Supervised Fine-Tuning（SFT）微调预训练Llama 3 语言模型（六）Llama 3 已训练的大模型合并LoRA权重参数

LlaMA3系列博客基于LlaMA3+LangGraph在windows本地部署大模型（一）基于LlaMA3+LangGraph在windows本地部署大模型（二）基于LlaMA3+LangGraph在windows本地部署大模型（三）基于LlaMA3+LangGraph在windows本地部署大模型（四）
段智华·2025-04-22 13:06

deepsort训练自己的数据集

要训练DeepSORT在自己的数据集上，需要完成以下关键步骤。
reset2021·2025-04-22 12:56

# 手写数字识别：使用PyTorch构建MNIST分类器

MNIST数据集是一个经典的机器学习数据集，包含了60,000张训练图像和10,000张测试图像，每张图像都是28x28像素的灰度手写数字。
www_pp_·2025-04-22 11:23

DeepLabv3+训练自己的数据集指南

DeepLabv3+是一种强大的语义分割模型，以下是训练自己数据集的完整步骤：1.准备数据集数据要求输入图像（如JPG/PNG格式）对应的标注图像（PNG格式，每个像素值代表类别ID）标注注意事项标注图像应为单通道
reset2021·2025-04-22 10:15

探索大语言模型（LLM）：Transformer 与 BERT从原理到实践

.注意力机制（AttentionMechanism）2.多头注意力机制（Multi-HeadAttention）3.Transformer编码器（TransformerEncoder）4.BERT的预训练任务三
艾醒(AiXing-w)·2025-04-22 09:09

端到端自动驾驶LLM：Driving with LLMs: Fusing Object-Level VectorModality for Explainable Autonomous Driving

由于图像/视频等模态不利于结构化推理和语言对齐，论文将矢量化的数值模态（感知结果）与预训练LLM融合，构建LLM-Driver模型，从而提升
机械心·2025-04-22 08:33

蓝桥杯准备训练（lesson5 ,c++）

单目操作符与第2章C/C++输⼊输出（上）8.单⽬操作符8.1++和--8.1.1前置++和后置++8.1.2前置--和后置--8.2+和-第2章C/C++输⼊输出（上）1.getchar和putchar1.1getchar()1.2putchar()2.scanf和printf2.1printf2.1.1基本⽤法2.1.2占位符2.1.3格式化输出2.1.3.1限定宽度2.1.3.2限定⼩数位数
小码农<^_^>·2025-04-22 08:03

LeetCode 每日一题 2563. 统计公平数对的数目

2563.统计公平数对的数目给你一个下标从0开始、长度为n的整数数组nums，和两个整数lower和upper，返回公平数对的数目。如果(i,j)数对满足以下情况，则认为它是一个公平数对：0lower的数nums[l]，那么区间内的数就有r-l个（nums[l]是区间外的）有一点需要注意：每一个i我们找的是其右边的另一个数字，所以还需要（l+1，r）之间且大于i的数，即max(i,r)-max(i
软行·2025-04-22 08:31

基于大模型的血栓性外痔全流程风险预测与治疗管理研究报告

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究意义二、血栓性外痔概述2.1定义与发病机制2.2临床表现与诊断方法2.3现有治疗手段综述三、大模型在血栓性外痔预测中的应用原理3.1大模型技术简介3.2模型构建与训练数据来源
LCG元·2025-04-22 07:30

python之LeetCode练习【二】

问题：给出两个非空的链表用来表示两个非负的整数。其中，它们各自的位数是按照逆序的方式存储的，并且它们的每个节点只能存储一位数字。如果，我们将这两个数相加起来，则会返回一个新的链表来表示它们的和。您可以假设除了数字0之外，这两个数都不会以0开头。代码：#定义链表classListNode():def__init__(self,data):#链表初始化为空self.head=dataself.next
初宸·2025-04-22 05:45

【部署优化篇七】《深度解析DeepSeek性能调优：Nsight Systems从入门到生产级调优指南》

搞AI模型的兄弟都懂——当你看着DeepSeek训练卡在99%的GPU利用率却死活提不了速，那种感觉就像开法拉利堵在北京二环！
再见孙悟空_·2025-04-22 04:14

TensorFlow 是一个由 Google 开发的开源机器学习框架

TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练深度学习模型。它的核心概念是张量（tensors），这是多维数组的一种表示方式，可以在计算图中流动。
远方2.0·2025-04-22 04:13

计算机视觉中，我们经常提到到训练pipeline是什么意思

在计算机视觉（ComputerVision,CV）中，**训练pipeline（训练流水线）**是指从原始数据输入到最终模型训练完成的端到端流程。
学渣67656·2025-04-22 04:38

Leetcode 697. Degree of an Array 最大频率数字的最短子数组 Python实现

题目：Givenanon-emptyarrayofnon-negativeintegersnums,thedegreeofthisarrayisdefinedasthemaximumfrequencyofanyoneofitselements.Yourtaskistofindthesmallestpossiblelengthofa(contiguous)subarrayofnums,thathas
chelseajcole·2025-04-22 03:37

Leetcode 3523. Make Array Non-decreasing

Leetcode3523.MakeArrayNon-decreasing1.解题思路2.代码实现题目链接：3523.MakeArrayNon-decreasing1.解题思路这一题思路上来说就是一个栈的问题
Espresso Macchiato·2025-04-22 03:37

LeetCode 每日一题 2364. 统计坏数对的数目

2364.统计坏数对的数目给你一个下标从0开始的整数数组nums。如果i&nums){longlongn=nums.size();for(inti=0;ihash;longlongres=n*(n-1)/2;for(inti:nums){res-=hash[i]++;}returnres;}};
软行·2025-04-22 03:36

动捕数据手套：灵巧手与机器臂开发训练的“智能密钥”

那么，如何有效地进行灵巧手和机器臂的开发训练呢？在具身智能体的开发实践过程中，无论是仿真模拟训练、示教编程训练，还是远程操控训练等，训练数据都起着不可
广州虚拟动力-动捕&虚拟主播·2025-04-22 03:36

AIGC通信架构深度优化指南

揭秘AIGC系统的协议层设计艺术》副标题：从分布式训练到多模态推理，构建高可靠AI通信系统1.AIGC典型通信场景1.1分布式模型训练参数同步sequenceDiagram  训练节点1->>参数服务器
ALex_zry·2025-04-22 03:35

Leetcode数据库刷题

本文是我的刷题记录，如果小伙伴有更好的方法欢迎评论区留言！目录难度：简单1、组合两个表（175）2、超过经理收入的员工（181）3、查找重复的电子邮箱（182）4、从不订购的客户（183）5、删除重复的电子邮箱（196）6、上升的温度（197）7、游戏玩法分析I（511）8、员工奖金（577）9、寻找用户推荐人（584）10、订单最多的客户（586）11、大的国家（595）12、超过5名学生的课（
ddclare·2025-04-22 02:31

DeepSeek投喂数据训练AI教程

一、技术可行性分析开源模型支持DeepSeek-R1系列模型（如1.5B/7B/14B参数版本）已开源，支持本地部署并允许用户通过数据投喂进行个性化训练。
摆烂大大王·2025-04-22 00:47

leetcode 647. Palindromic Substrings

题目描述代码：classSolution{public:intcountSubstrings(strings){intn=s.size();//ij的dp[i][j]不定义vector>dp(n,vector(n,false));intres=0;for(inti=n-1;i>=0;i--){for(intj=i;j
洞阳·2025-04-21 23:14
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