deepsort训练自己的数据集

要训练DeepSORT在自己的数据集上，需要完成以下关键步骤。这里提供一个清晰的流程指南：

一、数据集准备

1. 数据格式要求

   • 视频序列（按帧提取为图片）

   • 标注文件（MOT格式）：

     , , , , , , , , 

   • 目录结构示例：

     custom_dataset/
     ├── train/
     │   ├── seq1/
     │   │   ├── img1/  # 存放帧图片（如000001.jpg）
     │   │   └── gt/gt.txt  # 标注文件
     │   └── seq2/
     ├── test/
     └── val/

2. 标注工具推荐

   • CVAT、Label Studio 或 DarkLabel（支持视频标注）

二、训练目标检测模型（可选）

DeepSORT依赖检测结果，建议先训练检测模型：

1. 选择模型

   • YOLOv8（推荐）：实时性好

   • Faster R-CNN：精度高但速度慢