《深度学习的数学》线上训练营
从“看得懂代码”到“真正理解模型”的第一步!
为什么要学《深度学习的数学》?
模型会用但原理不懂?
数学公式一堆,看着头大?
想搞懂AI底层逻辑,却被数学劝退?
别怕!我们带你用 通俗易懂的方式,掌握深度学习的数学三大基石:
✅ 线性代数
✅ 微积分
✅ 概率论
课程亮点
拆解原书内容,搭建知识体系
8周系统直播
适合数学基础薄弱但想学AI的你!
适合人群
自学AI常被数学卡住的开发者
想补数学基础的研究生 & 科研狗
准备进军大模型/LLM/AI工程的技术人
开课间:每班10人,人满开课
⏰ 上课方式:线上直播(每周2次)
报名方式:15010710488
从数学入门,到深入理解深度学习!
课程轻松不烧脑,认真听就能懂!
课程安排
周次 |
主题 | 主要内容 |
---|---|---|
第1周 | 深度学习与数学导论 | 深度学习概览,数学在深度学习中的作用,学习路线图 |
第2周 | 向量与矩阵 | 向量、矩阵、张量,点积与矩阵乘法,几何意义 |
第3周 | 微积分基础 | 极限、导数、链式法则,反向传播的数学基础 |
第4周 | 多变量函数与偏导 | 偏导数、梯度、Jacobian,loss函数与优化 |
第5周 | 梯度下降法 | 梯度下降、学习率、批量训练、收敛性分析 |
第6周 | 概率论基础 | 概率分布、期望、方差,常见分布(正态、伯努利) |
第7周 | 误差函数与信息论 | 损失函数的选择,交叉熵、KL散度,熵的概念 |
第8周 | 模型优化与总结 | 正则化、初始化方法、模型调优技巧,全书复盘 |
收费标准