LeetCode训练

leetcode day01

17.电话号码的字母组合给定一个仅包含数字2-9的字符串，返回所有它能表示的字母组合。答案可以按任意顺序返回。给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意1不对应任何字母。1、是否可用一棵树，第一层为第一个数的所存的字母，每个节点连接下一个数字所存的所有字母（过于麻烦）。2、问题是如何将不知道输入的数字的个数，如何判断循环的次数。（感觉是用递归）vectorletterCombinations
Shixuku·2025-06-24 09:01

【LeetCode刷题指南】--消失的数字，轮转数组，移除元素

前言：在之前的C语言刷题集中我们刷了很多IO类型的基础编程题，但是随着数据结构往后的学习以及企业面试的要求，我们还需要对接口型的题目进行练习，博主在这里准备了新的《LeetCode刷题指南》专栏给大家分享一些我自己在力扣上面写过的题目
草莓熊Lotso·2025-06-24 08:59

yolov5 yolov8 yolov10 Ultralytics 奇奇怪怪的错误汇总:【版本兼容，模型训练，数据加载，模型加速】

文章大纲ultralyticsYOLO最新版本问题Numpyisnotavailable不同小版本的网络不兼容问题RuntimeError:Theexpandedsizeofthetensor(1)mustmatch...RuntimeError:torch.cat():Sizesoftensorsmustmatchexceptindimension1.Got24and23indimension2
shiter·2025-06-24 07:50

【LLM】两篇多模态LLM综述MultiModal Large Language Models

的趋势：(1)从专门强调MM理解对特定模态的生成的进展，并进一步演变为任何到任何模态的转换(例如，MiniGPT-4→MiniGPT-5→NExT-GPT)；(2)从MMPT提升到SFT，然后到RLHF，训练管道进行连续细化
心上之秋·2025-06-24 07:49

Python打卡训练营-Day38-Dataset和Dataloader类

@浙大疏锦行知识点回顾Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Data
traMpo1ine·2025-06-24 07:18

【Python打卡Day38】Dataset和Dataloader类 @浙大疏锦行

Dataset和Dataloader类在遇到大规模数据集时，显存常常无法一次性存储所有数据，所以需要使用分批训练的方法。
可能是猫猫人·2025-06-24 07:18

python训练day37 早停策略和模型权重的保持

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimporttimeimportmatp
·2025-06-24 06:47

python训练day14 shap图绘制

SHAP原理目标：理解复杂机器学习模型（尤其是“黑箱”模型，如随机森林、梯度提升树、神经网络等）为什么会对特定输入做出特定预测。SHAP提供了一种统一的方法来解释模型的输出。核心思想：合作博弈论中的Shapley值SHAP(SHapleyAdditiveexPlanations)的核心基于博弈论中的Shapley值概念。想象一个合作游戏：1.玩家(Players):：模型的特征(Features)
小暖星·2025-06-24 06:47

python训练Day24 元组和OS模块

元组特点：1.有序，可以重复，这一点和列表一样2.元组中的元素不能修改，这一点非常重要，深度学习场景中很多参数、形状定义好了确保后续不能被修改。很多流行的ML/DL库（如TensorFlow,PyTorch,NumPy）在其API中都广泛使用了元组来表示形状、配置等。可以看到，元组最重要的功能是在列表之上，增加了不可修改这个需求元组的创建my_tuple1=(1,2,3)my_tuple2=('a
小暖星·2025-06-24 06:47

leetcode面试经典150题

leetcode面试经典150题数组/字符串双指针滑动窗口矩阵哈希表区间栈链表二叉树二叉树层次遍历二叉搜索树图图的广度优先搜索字典树回溯分治Kadane算法二分查找堆位运算数学一维动态规划多维动态规划数组
Ashiu·2025-06-24 06:16

Python_day38Dataset和Dataloader类

DAY38在遇到大规模数据集时，显存常常无法一次性存储所有数据，所以需要使用分批训练的方法。
且慢.589·2025-06-24 06:46

【LeetCode】力扣题——轮转数组、消失的数字、数组串联

个人主页：艾莉丝努力练剑❄专栏传送门：《C语言》、《数据结构与算法》、C语言刷题12天IO强训学习方向：C/C++方向⭐️人生格言：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平前言：牛客网和LeetCode
艾莉丝努力练剑·2025-06-24 06:15

1524 - BMI

题目描述小Ｘ经过刻苦训练获得了NOIP的国一，并参加了NOI，获得了保送资格，被保送到南都大学学习，进入大学以后，小Ｘ觉得中学编程太辛苦了，应该好好犒劳一下自己，刚好南都大学周边美食如云，吃不胜吃，小Ｘ
寒燕舞·2025-06-24 05:10

基于通义大模型的智能客服系统构建实战：从模型微调到API部署

文章面向具备Python和深度学习基础的开发者，重点解决以下核心问题：如何针对客服场景准备和优化训练数据？如何高效微调通义大模型以适配特定业务需求？如何解决大模型部署中的延迟和并发挑战？如何构
大熊计算机·2025-06-24 04:35

深度学习--一个分类的例子

说明：本文会实现自定义模型实现对MINIST数据集的训练，训练完之后还会使用测试集进行测试。所依托的训练集和测试集都是由datasets.MNIST获取到的。
惊讶的猫·2025-06-24 04:35

C语言课程训练系统题-一维数组

C语言课程训练系统题-一维数组1.创建并输出一个一维数组（含20个元素），数组元素的值分别是下标的3倍多22.输入10个数，找出其中最小和最大的数及其位置3.输入10个数，找出最大的数及其位置4.编写程序计算一个包含
pitepa·2025-06-24 04:33

教师-学生协同知识蒸馏机制在私有化系统中的融合路径：架构集成、训练范式与部署实践

教师-学生协同知识蒸馏机制在私有化系统中的融合路径：架构集成、训练范式与部署实践关键词：私有化部署、知识蒸馏、教师模型、学生模型、协同蒸馏、蒸馏训练、边缘部署、模型压缩、国产大模型、自监督微调摘要：随着国产大模型在企业私有化环境中的广泛部署
观熵·2025-06-24 03:25

每日leetcode

367.有效的完全平方数-力扣（LeetCode）题目给你一个正整数num。如果num是一个完全平方数，则返回true，否则返回false。完全平方数是一个可以写成某个整数的平方的整数。
XiaoyaoCarter·2025-06-24 01:49

洛谷 P3953 [NOIP2017 提高组] 逛公园

开始刷题单啦~，这部分的洛谷好题作为个人训练记录和以后复习用，有兴趣的可以一起做做题目链接：P3953[NOIP2017提高组]逛公园题意都是中文就不翻译了题解：这是一道记忆化+搜索的题目，我们可以先用迪杰斯特拉求出每个点距离起点
11011b·2025-06-24 00:10

TensorFlow：深度学习基础设施的架构哲学与工程实践革新

：从静态图到动态执行的深度架构剖析1.1静态计算图的编译优化体系1.2动态图模式的实现原理1.3混合执行模式的编译原理二、张量计算引擎的深度架构解析2.1运行时核心组件2.2计算图优化技术2.3分布式训练架构三
双囍菜菜·2025-06-23 23:35

15.1 LangChain多轮对话训练实战：打造高自然度语言学习Agent的三大核心技术

LanguageMentorAgent对话训练功能设计与实现：日常对话提示工程关键词：对话式Agent设计，日常对话模拟，多轮提示工程，上下文管理，LangChain应用1.日常对话训练的技术挑战与设计思路日常对话训练需要解决三大核心问题
少林码僧·2025-06-23 23:05

深度学习Day-38：Pytorch文本分类入门

本文为：[365天深度学习训练营]中的学习记录博客原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制]任务：了解文本分类的基本流程学习常用数据清洗方法学习如何使用jieba实现英文分词学习如何构建文本向量1.前期准备
Point__Nemo·2025-06-23 22:55

30天pytorch从入门到熟练（day1）

其目标在于通过全流程自研方式，深入理解模型构建、训练优化、推理部署的关键技术环节。
·2025-06-23 22:53

基于YOLOv11的实时人脸表情识别系统（附完整资源 + PyQt5界面 + 训练代码）

引言在人机交互和情感计算领域，人脸表情识别一直是一个备受关注的研究方向。随着深度学习技术的快速发展，特别是目标检测和图像分类算法的进步，实时、高精度的人脸表情识别系统已经成为可能。本文将详细介绍一个基于YOLOv11的人脸表情识别系统，该系统不仅能够实现实时人脸检测，还能准确识别多种表情状态，具有广泛的应用前景。GitHub地址项目地址：https://github.com/AND-Q/Facia
霜天红叶·2025-06-23 20:40

python二维码识别读取_python+opencv检测图片中二维码

失败的尝试--opencv训练大法不感兴趣的可跳过不看！解释：原文作者是训练检测舌头。。
weixin_39875832·2025-06-23 18:28

# LeetCode 2140: 解决智力问题

这里是打家劫舍的更新版本，就是之前是相邻的现在是间隔特定数值的LeetCode2140:解决智力问题题目描述给你一个下标从0开始的二维整数数组questions，其中questions[i]=[pointsi
迪小莫学AI·2025-06-23 18:24

【PyTorch项目实战】CycleGAN：无需成对训练样本，支持跨领域图像风格迁移

文章目录一、风格迁移模型1、发展时间线2、分类与优缺点3、选择建议4、HuggingFaceDemo（instruct-pix2pix）——在线测试二、论文简读（1）FastStyleTransfer（快速风格迁移，Johnsonetal.,2016）1、原理概述2、特点与优势3、局限性（2）AdaIN（自适应实例规范化，Huang&Belongie,2017）1、原理概述2、特点与优势3、局限性
胖墩会武术·2025-06-23 16:13

写给大模型新人的经验：刷到少走三年弯路！

今天这篇文章，我不打算讲那些泛泛而谈的大模型原理，我就站在一个“老转行人+老程序员+老训练营主理人”的角度，跟你聊聊：
AI劳模·2025-06-23 16:10

DAY 39 图像数据与显存

blog.csdn.net/weixin_45655710知识点回顾图像数据的格式：灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态batchisize和训练的关系作业
·2025-06-23 14:31

LeetCode 2024. 考试的最大困扰度

题目链接1798.最大化考试的困惑度题目描述给你一个由'T'和'F'字符组成的字符串answerKey和一个整数k，你需要将最多k个字符进行翻转（将'T'翻转成'F'或者将'F'翻转成'T'），返回可以得到的最长连续相同字符子串的长度。解法一：滑动窗口+辅助函数法核心思路通过滑动窗口技术，分别计算以'T'为目标和以'F'为目标的最长连续子串长度，取两者的最大值。定义辅助函数计算以特定字符为目标时的
·2025-06-23 14:37

蓝桥杯历届真题 # 训练士兵(JAVA,C++)

文章目录题目解读[蓝桥杯2024省A]训练士兵题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1提示思路完整代码参考题目解读原题链接[蓝桥杯2024省A]训练士兵题目描述在蓝桥王国中，有nnn名士兵
旧物有情·2025-06-23 14:30

滑动窗口题解——找到字符串中所有字母异位词【LeetCode】

438.找到字符串中所有字母异位词两种方法：定长滑窗/不定长滑窗方法一：定长滑窗✅算法思路目标：找出字符串s中所有p的字母异位词的起始索引。核心思路是：滑动窗口+哈希表比较字符频次步骤详解：定义两个字典（collections.Counter）：cnt_p：统计字符串p中每个字符出现的次数。cnt_s：用来统计s中滑动窗口内的字符频次。使用滑动窗口遍历s：每次向右滑动一位，记录当前字符（c）的频率
chao_789·2025-06-23 12:18

leetcode：21. 合并两个有序链表

题目链接21.合并两个有序链表-力扣（LeetCode）题目描述为什么可以用递归递归=人脑+计算机递归结构递归是人脑借助计算机递归结构去解决问题人脑发现问题具有递归结构，于是借助计算机递归结构去解决问题所以递归算法脱离计算机之后根本不存在我们采用递归算法把问题解出来
呆呆的小鳄鱼·2025-06-23 12:47

leetcode：129. 求根节点到叶节点数字之和

题目链接129.求根节点到叶节点数字之和-力扣（LeetCode）题目描述解法1：深搜/***Definitionforabinarytreenode.
呆呆的小鳄鱼·2025-06-23 12:47

leetcode：面试题 08.01. 三步问题

题目链接面试题08.01.三步问题-力扣（LeetCode）题目描述解法一：intwaysToStep(intn){//dp[i]--->爬到第i阶楼梯的最大方式//dp[i]=dp[i-1]+dp[i
呆呆的小鳄鱼·2025-06-23 12:47

2025-微调 Qwen3 实战教程

一、概述unsloth微调Qwen3模型提供显著优势：训练速度提高2倍，VRAM使用减少70%，支持8倍长的上下文。Qwen3–30B-A3B仅需17.5GBVRAM即可运行。
·2025-06-23 12:17

动态规划40（Leetcode2140解决智力问题）

代码：classSolution{publiclongmostPoints(int[][]questions){intn=questions.length;long[]dp=newlong[n+1];for(inti=n-1;i>=0;i--){intj=Math.min(n,i+questions[i][1]+1);dp[i]=Math.max(dp[i+1],questions[i][0]+d
从月亮走向月亮7·2025-06-23 12:46

leetcode2140. 解决智力问题

给你一个下标从0开始的二维整数数组questions，其中questions[i]=[pointsi,brainpoweri]。这个数组表示一场考试里的一系列题目，你需要按顺序（也就是从问题0开始依次解决），针对每个问题选择解决或者跳过操作。解决问题i将让你获得pointsi的分数，但是你将无法解决接下来的brainpoweri个问题（即只能跳过接下来的brainpoweri个问题）。如果你跳过问
程序行·2025-06-23 12:44

【RAG优化】深度解析开源项目MinerU：从PDF解析到多模态理解的工业级解决方案

项目始于大模型预训练数据清洗需求，现已成为支持多模态文档理解的工业级解决方案。
kakaZhui·2025-06-23 11:43

LeetCode剑指offer算法备战春招-合并两个排序的链表

剑指Offer25.合并两个排序的链表输入两个递增排序的链表，合并这两个链表并使新链表中的节点仍然是递增排序的。示例1：输入：1->2->4,1->3->4输出：1->1->2->3->4->4限制：0l2.val){list.next=l2;//l2大先接上l2=l2.next;//l2往后走}else{list.next=l1;l1=l1.next;}list=list.next;//新链表继
wangshuo（24考研上岸版）·2025-06-23 11:42

二、【LLaMA-Factory实战】数据工程全流程：从格式规范到高质量数据集构建

二、数据工程核心架构图原始数据数据格式规范Alpaca格式多模态格式自定义格式规范数据清洗增强相似度去重噪声过滤合成数据生成优质数据注册验证数据集注册格式校验质量评估训练
陈奕昆·2025-06-23 11:40

LLaMA-Factory多模态训练：从文本到图像的综合应用

摘要本文深入探讨了LLaMA-Factory框架中的多模态训练技术。从基础的文本-图像对齐到复杂的多模态理解，全面介绍了如何利用LLaMA-Factory进行多模态模型的训练和优化。
CarlowZJ·2025-06-23 11:40

【LLaMA-Factory 实战系列】一、数据准备篇 - 从文本到多模态的完整流程

从文本到多模态的完整流程1.引言2.LLaMA-Factory数据格式概述2.1Alpaca格式2.2ShareGPT格式3.文本数据准备3.1Alpaca格式示例3.2ShareGPT格式示例3.3预训练数据格式
Zhijun.li@Studio·2025-06-23 11:08

LeetCode 1208. 尽可能使字符串相等

题目链接1208.尽可能使字符串相等题目描述给你两个长度相同的字符串s和t，以及一个整数maxCost。你可以将s中的第i个字符变成t中的第i个字符，每次操作的代价为|s[i]-t[i]|（即两个字符的ASCII码差值的绝对值）。请你返回使s的子串与t的对应子串相等的最大长度。这里的子串是连续的字符序列。示例输入：s="abcd",t="bcdf",maxCost=3输出：3解释：从索引0到2的子
·2025-06-23 10:33

LeetCode 3090. 每个字符最多出现两次的最长子字符串

题目链接https://leetcode.cn/problems/maximum-length-substring-with-two-occurrences/题目描述给定一个字符串s，找出满足每个字符最多出现两次的最长子字符串
·2025-06-23 10:03

AI人工智能领域神经网络的云计算集成应用

AI人工智能领域神经网络的云计算集成应用关键词：神经网络、云计算、AI集成、分布式训练、模型部署、弹性计算、深度学习摘要：本文深入探讨了神经网络在云计算环境中的集成应用，从基础概念到实际部署，全面分析了云计算如何赋能
AI大模型应用实战·2025-06-23 10:32

【人工智能-练习】三个案例搞明白机器学习中的三大任务：分类、回归、聚类

文章目录一、分类任务结果代码解释导入必要的库配置字体生成模拟数据集拆分数据集数据标准化逻辑回归分类器预测并计算准确率绘制分类效果定义决策边界绘制函数绘制训练集和测试集的分类效果二、回归结果代码解释1.导入库
若北辰·2025-06-23 09:29

BERT模型微调全攻略：从数据准备到模型部署

BERT模型微调全攻略：从数据准备到模型部署关键词：BERT模型、模型微调、数据准备、模型训练、模型部署摘要：本文全面介绍了BERT模型微调的整个流程，从数据准备开始，逐步讲解了数据预处理、模型训练以及最终的模型部署等关键步骤
AI智能探索者·2025-06-23 09:28

基于沙猫群算法优化的正则化极限学习机(RELM)的回归预测

的回归预测文章目录基于沙猫群算法优化的正则化极限学习机(RELM)的回归预测1.RELM原理2.预测问题求解3.基于沙猫群算法优化的RELM4.实验结果5.Matlab代码1.RELM原理极限学习机(ELM)具有训练速度快
智能算法研学社（Jack旭）·2025-06-23 09:27

基于战争策略算法优化的正则化极限学习机(RELM)的回归预测

的回归预测文章目录基于战争策略算法优化的正则化极限学习机(RELM)的回归预测1.RELM原理2.预测问题求解3.基于战争策略算法优化的RELM4.实验结果5.Matlab代码1.RELM原理极限学习机(ELM)具有训练速度快
·2025-06-23 09:27
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