LeetCode训练第31页

人脑 vs AI：一场耗能相差50万倍的智慧竞赛，当硅基智能决定重走碳基进化之路，我们如何跨越鸿沟？

顶级AI（如GPT-4）：单次训练耗电1300兆瓦时，相当于130个家庭全年用电量，却仅学会静态文本匹配。

AI、少年郎·2025-06-26 20:56

大模型加载多个LoRA并灵活切换

在深度学习领域，大型预训练模型因其出色的性能而受到广泛关注。然而，这些模型在微调时往往需要大量的计算资源。为了解决这个问题，LoRA通过低秩矩阵来适应新的任务，从而减少了模型的内存占用和计算需求。

Kaydeon·2025-06-26 19:20

XGBoost算法原理及Python实现

一、概述 XGBoost是一种基于梯度提升框架的机器学习算法，它通过迭代地训练一系列决策树来构建模型。

法号清水·2025-06-26 19:50

深入GPU编程：从硬件架构到内核优化

对于动辄需要数千甚至数万GPU小时进行训练的超大规模模型而言，这一鸿沟直接关系到研发成本、迭代速度和最终的科研成果。一个未经优化的操作可能在不经意间将训练时间延长数倍，造成巨大的资源浪费。

Kaydeon·2025-06-26 18:16

用AI写一个自动记录手机支付记录的小插件

以下是通过训练让AI写代码实现方案：基础方案：手动输入+AI分类（无需权限）#使用Python+Tkinter（界面）+简易NLP分类importtkinterastkfromdatetimeimportdatetimeimportreclassPaymentTracker

·2025-06-26 18:46

如何使用YOLOv8对遥感图像中的滑坡-泥石流进行分割深度学习遥感图像滑坡泥石流分割数据集的训练及应用

如何使用YOLOv8对遥感图像中的滑坡-泥石流进行分割深度学习遥感图像滑坡泥石流分割数据集的训练及应用文章目录遥感图像滑坡-泥石流分割数据集情况数据集概述类别统计总体统计注意事项✅一、安装CUDA驱动（

计算机C9硕士_算法工程师·2025-06-26 18:11

深度学习目标检测中使用YOLOv8训练树冠检测数据集，从环境设置、数据准备、模型训练、推理和结果可视化

深度学习目标检测中使用YOLOv8训练树冠检测数据集，从环境设置、数据准备、模型训练、推理和结果可视化文章目录1.环境设置2.数据准备3.模型训练4.推理与结果可视化推理代码示例5.构建可视化界面PyQt5GUI

计算机C9硕士_算法工程师·2025-06-26 18:41

讯飞星火（iFlytek Spark）：科大讯飞打造的国产AI大模型平台

作为国内首批基于全国产算力平台训练的大模型，讯飞星火在中文理解、语音交互、数学推理等方面表现突出，并持续对标国际顶尖模型（如GPT-4、Gemini）。核心优势全国产化：基于华为昇腾AI芯片和“飞星

明似水·2025-06-26 17:09

《开窍·开悟·开智》读书笔记

6.运用一些方法训练专注力，如限时任务。7.用积极乐观的心态，主动迎接挑战。8.与他人交往多付出真心，而非只考虑自身利益。9.树立终身学习观念，不断更新知识储备。10.面对压力通过运动，倾诉等方

mitt_·2025-06-26 16:01

TensorFlow深度学习模型训练：掌握神经网络的构建与优化

本文将带你了解如何使用TensorFlow进行深度学习模型的训练和优化。TensorFlow的核心概念什么是TensorFlow？

瞎了眼的枸杞·2025-06-26 16:59

中和应泰彭老师强龙实战课股票交易课程

5-29第1课-强龙震荡行情选股.mp45-30第2课-强龙作业解析+答疑.mp46-11第8课-强龙底部拐点条件要素.mp46-12第9课-强龙交易心理学.mp46-13第10课-强龙选股+答疑实战训练

wwzrsw2·2025-06-26 16:27

大模型·知识蒸馏·学习笔记

我们先训练一个复杂但性能强大的“教师模型”，然后利用这个教师模型来指导一个轻量级的“学生模型”进行学习。生动的比喻(Hinton,2015):这个过程

小先生00101·2025-06-26 15:27

2.5G/5G/10G自协商An

它的作用是：***让连接双方（主机和对端）自动协商出都支持的最高速率*****确定主从（Master/Slave）角色*****激活相应的链路训练和数据通道（如LDPC编码、DFE、THP等）**这些速率都基于

挨踢小明·2025-06-26 15:54

力扣第11题-盛最多水的容器

力扣链接：11.盛最多水的容器-力扣（LeetCode）给定一个长度为n的整数数组height。有n条垂线，第i条线的两个端点是(i,0)和(i,height[i])。

清风序来·2025-06-26 15:23

【网络产品经营】园区网络

例如，多层汇聚导致网络收敛比高，难以应对AI大模型训练、8K视频等高带宽、低时延需求。演进方向：全光

flyair_China·2025-06-26 14:20

参数量 vs 计算量：模型轻量化的双面指标，90%的人没理清！

1.参数量（Parameters）：模型的知识容量定义：参数量指的是模型在训练过程中需要学习和存储的权重（Weights）和偏置（Biases）的总数量。

·2025-06-26 13:46

60天python训练营打卡day

学习目标：60天python训练营打卡学习内容：DAY25异常处理知识点回顾：1.异常处理机制2.debug过程中的各类报错3.try-except机制4.try-except-else-finally

tan90�=·2025-06-26 12:38

60天python训练营打卡day26

学习目标：60天python训练营打卡学习内容：DAY26函数专题1：函数定义与参数知识点回顾：1.函数的定义2.变量作用域：局部变量和全局变量3.函数的参数类型：位置参数、默认参数、不定参数4.传递参数的手段

tan90�=·2025-06-26 12:38

Python 里 PyTorch 的生成对抗网络架构

Python里PyTorch的生成对抗网络架构关键词：PyTorch、生成对抗网络(GAN)、深度学习、神经网络、计算机视觉、对抗训练、生成模型摘要：本文深入探讨了在PyTorch框架下实现生成对抗网络

Python编程之道·2025-06-26 11:32

LeetCode 904. 水果成篮

题目链接904.水果成篮题目描述在一排果树上采摘水果，每棵树结一种水果（用整数表示种类）。你只有两个篮子，每个篮子只能装一种水果。求最多能采摘的水果数量，要求采摘的水果种类不能超过两种。解法分析：滑动窗口法核心思路使用滑动窗口技术维护一个区间，确保区间内最多包含2种水果。当区间内水果种类超过2种时，移动左指针缩小窗口，直到满足条件。窗口的最大长度即为能采摘的最多水果数量。代码实现classSolu

·2025-06-26 10:10

医疗大模型深度剖析：腾讯医疗大模型案例，引领智能医疗新时代！

通过海量医学文献、临床指南、电子病历等专业数据训练，具备强大的医学知识

·2025-06-26 10:58

AI Infra新浪潮：为什么Rust正在重构MLOps生态？

从分布式训练框架到高性能

AI咸鱼保护协会·2025-06-26 10:27

什么是VR虚拟现实消防演练|VR产品销售|消防培训

VR虚拟现实消防演练是利用虚拟现实技术来模拟火灾事故场景和应急处置过程的训练活动。参与者通过佩戴虚拟现实头显设备，可以沉浸在高度逼真的虚拟环境中，体验火灾爆发的情景并进行相应的处置操作。

·2025-06-26 10:27

DAY 43 复习日 CNN训练与Grad-CAM可视化（模块化实现）

/paths.py2.data/preprocessing.py3.data/dataset.py二、模型定义模块1.models/cnn_model.py2.models/grad_cam.py三、训练脚本

沐兮兮兮·2025-06-26 08:12

LeetCode第285题_二叉搜索树中的顺序后继

LeetCode第285题：二叉搜索树中的顺序后继文章摘要本文详细解析LeetCode第285题"二叉搜索树中的顺序后继"，这是一道考察二叉搜索树性质的中等难度题目。

@蓝莓果粒茶·2025-06-26 08:10

老年生活照护实训室建设方案核心模块功能规划

点击获取实训室建设方案一、基础技能训练模块（一）日常生活照护功能区老年生活照护实训室中的日常生活照护功能区，模拟真实的居家和养老机构环境。

凯禾瑞华_实训室建设·2025-06-26 07:02

老年综合实训室功能：重塑老年健康服务教育实践体系

老年综合实训室具备多功能集成的特点，能够涵盖老年生活照料、健康护理、心理慰藉、康复训练等多个领域的实践教学。

凯禾瑞华_实训室建设·2025-06-26 07:32

基于CTDE MAPPO的无线通信资源分配强化学习实现

基于CTDEMAPPO的无线通信资源分配强化学习实现摘要本文提出了一种基于集中训练分散执行(CTDE)框架的多智能体近端策略优化(MAPPO)方法，用于解决无线通信网络中的资源分配问题。

pk_xz123456·2025-06-26 07:01

大语言模型的通用局限性与全球技术演进

止观止·2025-06-26 06:30

Python学习Day33

CUDA：是NVIDIA显卡的“加速引擎”，相当于给电脑的显卡装了一个“超级计算器”，让它能快速计算复杂的数学问题（如图像识别、数据训练）。

m0_64472246·2025-06-26 03:09

Python学习Day10

数据集的划分机器学习模型建模的三行代码机器学习模型分类问题的评估对心脏病数据集采用机器学习模型建模和评估importpandasaspdfile_path="heart.csv"data=pd.read_csv(file_path)data.info()data.isnull().sum()#划分训练集和测试机

m0_64472246·2025-06-26 03:39

自然语言处理基础知识入门(三) RNN，LSTM，GRU模型详解

1.4深层双向循环神经网络1.5RNN的梯度爆炸和消失问题二、LSTM模型2.1LSTM和RNN的结构对比2.2LSTM模型细节三、GRU模型总结前言在上一章节中，深入探讨了Word2vec模型的两种训练策略以及创新的优化方法

这个男人是小帅·2025-06-26 03:08

基于PyTorch的MNIST手写数字识别（配置手写板使用）

xiaozhou-alt/CNN_MNIST文章目录基于PyTorch的MNIST手写数字识别（配置手写板使用）一、项目介绍二、数据集介绍三、项目实现1.环境准备2.项目文件夹结构3.数据预处理4.开始训练

热心不起来的市民小周·2025-06-26 02:03

二、大模型的能力（DataWhale大模型理论基础）

3论文中的基准测试深入研究，从而获得关于GPT-3更深程度的认识我们应该知道，GPT-3的结果参差不齐：在某些任务上，比如语言建模，GPT-3大幅度超越了现有技术的最高水平；在其他任务上，GPT-3与训练有素

Y_fulture·2025-06-26 02:32

DAY 40 训练和测试的规范写法

知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭dropout#先继续之前的代码

小白菜333666·2025-06-26 02:31

DAY 39 图像数据与显存

知识点回顾图像数据的格式：灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态batchisize和训练的关系#先继续之前的代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader

小白菜333666·2025-06-26 02:01

leetcode93复原IP地址-回溯-Java题解

/**@authorxin麒@date2022/12/14有效IP地址正好由四个整数（每个整数位于0到255之间组成，且不能含有前导0），整数之间用‘.’分隔。例如：“0.1.2.201”和“192.168.1.1”是有效IP地址，但是“0.011.255.245”、“192.168.1.312”和“[email protected]”是无效IP地址。给定一个只包含数字的字符串s，用以表示一个IP地址，返回所

xin麒·2025-06-26 02:00

leetcode37 + java

数独回溯使用三个数组记录状态行列九宫格classSolution{publicboolean[][]v1=newboolean[9][10];publicboolean[][]v2=newboolean[9][10];publicboolean[][]v3=newboolean[9][10];publicvoidsolveSudoku(char[][]board){for(inti=0;i<9;i

酸乳酸乳·2025-06-26 02:59

ACM题目和培养训练！！！

ACM大量习题题库ACM大量习题题库现在网上有许多题库，大多是可以在线评测，所以叫做OnlineJudge。除了USACO是为IOI准备外，其余几乎全部是大学的ACM竞赛题库。USACOhttp://ace.delos.com/usacogate美国著名在线题库，专门为信息学竞赛选手准备TJUhttp://acm.tongji.edu.cn/同济大学在线题库，唯一的中文题库，适合NOIP选手ZJU

wretchedme·2025-06-26 01:25

Python训练打卡Day15

复习日回顾一下之前14天的内容：importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltdata=pd.read_csv('ObesityDataSet.csv')data.head()#分离连续变量与离散变量discrete_features=['Gender','family_history_with_overweight',

编程有点难·2025-06-26 01:23

基于Pytorch框架构建VGG-19模型

Pytorch一、训练模型1.导入资源包2.定义数据预处理3.读取数据二、定义VGG19模型1.定义自定义的VGG19模型运行结果：四、验证模型1.定义验证过程2.用于训练模型并应用学习率调整策略的循环运行结果

88conch·2025-06-25 23:12

小白的进阶之路系列之十六----人工智能从初步到精通pytorch综合运用的讲解第九部分

从零开始学习NLP在这个由三部分组成的系列中，你将构建并训练一个基本的字符级循环神经网络(RNN)来对单词进行分类。

金沙阳·2025-06-25 23:41

kali系统 windows Linux靶机入侵演练

入侵演练是网络安全训练的重要组成部分，旨在帮助安全人员了解攻击手法并提升防御能力。基本组件1.**攻击机**：通常运行KaliLinux，包含各种渗透测试工具2.

GHY云端大师·2025-06-25 22:00

TensorFlow Lite (TFLite) 和 PyTorch Mobile介绍2

PyTorchMobile两大轻量化框架的核心用途、典型应用场景及在嵌入式开发中的实际价值对比，结合你的OrangePiZero3开发板特性进行说明：TensorFlowLite(TFLite)核心用途嵌入式设备推理：将训练好的

追心嵌入式·2025-06-25 20:18

大语言模型全流程开发技术详解：从架构、训练到对齐与量化

github：https://github.com/mlabonne/llm-course大语言模型全流程开发技术详解：从架构、训练到对齐与量化大模型实战指南：多模型生态实战与论文解读一、LLM架构（TheLLMarchitecture

艾墨舟启航·2025-06-25 20:46

梯度增强与XGBoost算法解析

**梯度增强**属于Boosting家族，核心思想是**串行训练模型，每一步修正前序模型的残差**，最终形成强预测器。###1.2算法核心流程1.**初始化基模型**：用常数（如目标变量均值）预测。

weixin_47233946·2025-06-25 20:15

LeetCode 47.全排列 II

LeetCode47.全排列II是一个经典的回溯算法问题，要求生成一个包含重复数字的数组的所有不重复的全排列。

Coding小公仔·2025-06-25 20:15

LeetCode 238题「除自身以外数组的乘积」

LeetCode238题「除自身以外数组的乘积」要求在不使用除法的情况下，计算数组中每个元素除自身以外的所有元素的乘积。

·2025-06-25 20:43

Python与MediaPipe实现实时手势数字识别项目源码

通过收集手势数据、提取特征、选择模型、训练及优化，实现从视频流中实时识别手势并将其转换为数字的功能。

盛艺小豆丁·2025-06-25 19:40

LeetCode-230-二叉搜索树中第K小的元素

示例说明请见LeetCode官网。

醉舞经阁-半卷书·2025-06-25 19:07

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