用AI写一个自动记录手机支付记录的小插件

要实现一个自动记录手机支付记录的小插件，核心是利用AI技术解析支付通知短信/通知栏消息。以下是通过训练让AI写代码实现方案：

基础方案：手动输入+AI分类（无需权限）

# 使用Python + Tkinter（界面） + 简易NLP分类
import tkinter as tk
from datetime import datetime
import re

class PaymentTracker:
    def __init__(self):
        self.records = []
        
    def add_record(self, amount, merchant, category=None):
        timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
        if not category:
            category = self.auto_categorize(merchant)
        self.records.append({
            "amount": amount,
            "merchant": merchant,
            "category": category,
            "time": timestamp
        })
    
    def auto_categorize(self, text):
        # 简易AI分类器（可替换为真实NLP模型）
        text = text.lower()
        if any(k in text for k in ["餐厅", "饭店", "奶茶", "咖啡"]):
            return "餐饮"
        elif any(k in text for k in ["超市", "便利店", "商场"]):
            return "购物"
        elif any(k in text for k in ["滴滴", "地铁", "公交", "加油站"]):
            return "交通"
        return "其他"

# 创建界面
root = tk.Tk()
tracker = PaymentTracker()

tk.Label(root, text="金额:").grid(row=0)
tk.Label(root, text="商家:").grid(row=1)

amount_entry = tk.Entry(root)
merchant_entry = tk.Entry(root)
amount_entry.grid(row=0, column=1)
merchant_entry.grid(row=1, column=1)

def save_payment():
    amount = float(amount_entry.get())
    merchant = merchant_entry.get()
    tracker.add_record(amount, merchant)
    # 显示记录（实际可保存到文件）
    print(f"已记录: ¥{amount} @ {merchant}")

tk.Button(root, text="保存", command=save_payment).grid(row=2)
root.mainloop()

进阶方案：自动短信解析（Android）

# Android + Python (Kivy框架) + NLP
from kivy.app import App
from kivy.uix.boxlayout import BoxLayout
from android.permissions import request_permissions, Permission
import re

# 请求短信权限
request_permissions([Permission.READ_SMS])

class PaymentParser:
    @staticmethod
    def parse_sms(message):
        # 使用正则表达式+关键词提取
        patterns = [
            r"支出¥?(\d+\.\d{2}).*?((?:餐厅|超市|加油站).+?店)",  # 支付宝
            r"支付¥?(\d+\.\d{2}).*?商户：(.+?)\n",           # 微信
        ]
        
        for pattern in patterns:
            match = re.search(pattern, message)
            if match:
                return float(match.group(1)), match.group(2)
        return None, None

class AutoTracker(App):
    def build(self):
        return PaymentDashboard()

class PaymentDashboard(BoxLayout):
    def __init__(self, **kwargs):
        super().__init__(**kwargs)
        # 监听短信广播（实际需用Android API）
        self.fake_sms_monitor()  # 演示用模拟器

    def fake_sms_monitor(self):
        # 模拟收到的支付短信
        sms_samples = [
            "【支付宝】您向XX餐厅(中关村店)付款¥68.00",
            "【微信支付】消费¥128.50 商户：沃尔玛超市"
        ]
        for sms in sms_samples:
            self.process_sms(sms)

    def process_sms(self, message):
        amount, merchant = PaymentParser.parse_sms(message)
        if amount:
            # 添加到记录（可保存到SQLite）
            self.ids.log_label.text += f"自动记录: ¥{amount} @ {merchant}\n"

if __name__ == '__main__':
    AutoTracker().run()

一个简单实用的手机支付记录小插件。考虑到手机支付记录通常来自支付宝、微信等应用，但直接读取这些应用的数据可能需要复杂的权限和接口，甚至可能涉及安全隐私问题。因此，我们可以考虑一种替代方案：通过用户手动输入或自动解析短信/通知栏信息来记录支付记录。

这个实现方案兼顾了实用性和技术可行性，初级版本可在2小时内完成开发，后续可通过升级AI模型提高分类准确率。