Kernel

container android,Android Container 系列： 详细步骤

StepI:CompileAndroidKernelDownloadsourcecode;Kernel'ssubprojecthaskernelsourcecodecorrespondingtothedeviceshere
weixin_39823676·2023-01-13 13:26

第09讲：Docker镜像制作

一、Linux文件系统组成Linux文件系统组成由bootfs和rootfs两部分bootfs：包含bootloader（引导加载程序）和kernel（内核）rootfs：root文件系统，包含的就是典型
大坏蛋^_^·2023-01-13 13:28

神经网络与深度学习作业5-卷积

作业1：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImageimportnumpyasnpdefcov2(img,kernel,strde
小鬼缠身、·2023-01-13 13:12

event-based camera相关知识基础了解（学习更新中）

借用《AnEvent-DrivenMulti-KernelConvolutionProcessorModuleforEvent-DrivenVisionSensors》中的表述：ExampleEvent-Drivensensorsa
sundayberrysharp·2023-01-13 11:25

linux设备树的平台信息认证之匹配过程简析

linux设备树的平台信息认证之匹配过程简析1.start_kernel()函数定义在init/main.c2.setup_arch()函数定义在arch/arm/kernel/setup.c3.setup_machine_fdt
Auv开心·2023-01-13 07:59

linux gpio 内核态,Linux Kernel 中断简析

一、中断基础概念所谓中断，指CPU在执行程序的过程中，出现了某些突发事件即待处理，CPU必须暂停当前的程序。转去处理突发事件，处理完毕后CPU又返回原程序被中断的位置并继续执行。1、中断分类a--内部中断和外部中断根据中断的的来源，中断可以分为内部中断和外部中断：内部中断，其中断源来自CPU内部(软件中断指令、溢出、除法错误等)，例如，操作系统从用户态切换到内核态需借助CPU内部的软中断；外部中断
核儿·2023-01-13 07:58

基于设备树的内核中断子系统分析（二）

、中断控制子系统的初始化1、irq_desc初始化，是对structirq_descirq_desc[NR_IRQS]__cacheline_aligned_in_smp这个数组的初始化，start_kernelearly_irq_init
农村种地人·2023-01-13 07:53

Conv重要参数介绍

文章目录资料：函数参数stride：步长zero-padding：图像四周填0dilation：控制kernel点之间的空间距离groups：分组卷积channel:每个卷积层中卷积核的数量资料：https
rainbow_lucky0106·2023-01-13 07:42

神经网络卷积层Conv2d的使用

in_channels是输入的图片的channel数；out_channels是输出的通道数；kernel_size用来设置卷积核的大小，卷积核的初值是某个分布中的采样，随着训练的进行，值是不断变化的；
放牛儿·2023-01-13 07:11

神经网络——卷积层（conv2d）

kernel_size：卷积核大小。padding_mode：padding填充模式。groups：一般设置成1bias：偏置。
风会记得一朵花的香：）·2023-01-13 07:39

pytorch 修改卷积核的权重weights、偏置bias

kernel_data=torch.rand(1,1,3,3)print(kernel_data)conv=nn.Conv2d(in_channels=1,out_channels=1,kernel_size
冬日and暖阳·2023-01-13 07:33

图像识别-pytorch-RuntimeError: "log_softmax_lastdim_kernel_impl" not implemented for 'Long'

RuntimeErrorTraceback(mostrecentcalllast)~\FashionMNIST_FlyAI-ResNet\main.pyin106y_train=y_train.long()107-->108loss=loss_fn(outputs,y_train)109loss_list.append(loss.item())110loss.backward()d:\Anacon
shinner2019·2023-01-13 06:24

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数据分析】非参数估计：核密度估计KDE

前言核密度估计（KernelDensityEstmation，KDE）认为在一定的空间范围内，某种事件可以在任何位置发生，但是在不同的地理位置上发生的概率是不一样的，如果在某一区域内其事件发生的次数较多则认为此区域内此事件发生的频率高
林聪木·2023-01-13 06:23

randn数据时报错：”RuntimeError: “normal_kernel_cpu“ not implemented for ‘Long‘“

问题：在进行随机正态分布生成时产生报错：”RuntimeError:“normal_kernel_cpu“notimplementedfor‘Long‘“。
Mamdanni·2023-01-13 06:21

PyTorch中MaxPool的ceil_mode参数

①当ceil_mode=False时，剩余数据不足kernel_size大小时，直接舍弃；②当ceil_mode=True时，将保存不足为kernel_size大小的数据保存，自动补足NAN至kernel_size
你好，明天，，·2023-01-13 06:20

C#读写配置文件

直接添加一个Confighelper类文件，将下面的复制进去classConfighelper{[DllImport("kernel32")]privatestaticexternlongGetPrivateProfileString
昱垚·2023-01-13 02:31

Pytorch 中nn.Conv2d的参数用法 channel含义详解

先看一下接口定义：classtorch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation=1,group
微信公众号[机器学习炼丹术]·2023-01-13 01:54

Pytorch中nn.Conv2d与nn.ConvTranspose2d的输入与输出

输入参数torch.nn.Conv2d(in_channels,#输入数据的通道数（如彩色图片，一般为3）out_channels,#输出数据的通道数（就是我想让输出多少通道，就设置为多少）kernel_size
GeorgeGu1006·2023-01-13 01:53

pytorch nn.Conv2d

Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation=1,groups=1,bias=True,padding_mode
qq-120·2023-01-13 01:52

Ubuntu内核版本降级

4.4.0版本内核##在使用基于Linux系统的深度学习开发过程中经常要安装cuda，不同cuda版本对Linux核心版本的要求不同所以需要能够调整Linux核心版本的转换链接:Ubuntu16.04kerneldowngrade
chrisspf·2023-01-13 00:31

使用python获得中国地图数据-记录使用jupyer导入python库遇到的一些问题

pipinstallgetchinamap先解决问题②：错误原因是因为开启了代理服务，将代理服务关闭以后，重新安装即可但是还是有警告：再解决问题①Note:youmayneedtorestartthekerneltouseupdatedpackages
Clownorange·2023-01-12 20:14

mmcv拓展cuda算子入门篇

文章目录前言1、整体目录结构1、roi_align_cuda_kernel.cu2、核函数的声明和动态分发3、roi_align.cpp借助c++调用核函数4、pybind绑定--Python调用c++
武乐乐~·2023-01-12 19:56

卷积膨胀 Dilation

Dilationdilation是对kernel进行膨胀，多出来的空隙用0padding。用于克服stride中造成的失真问题。
失之毫厘，差之千里·2023-01-12 19:23

avg_pool2d平均池化的使用方法

input：输入张量kernel_sizepool的大小，可以是一个单个数字，也可以是一个tuple，如果是单个数字，例如2，就是（2，2）stride：pool移动的大小，可以为单个数字，也可以是一个
Zherui Cao·2023-01-12 18:05

linux 获取内核线程数,linux学习小记：如何查看linux服务器的cpu数量，内核数，和cpu线程数...

【Linux开发】如何查看Linuxkernel的内置模块驱动列表和进程ID[Linux开发]如何查看Linuxkernel的内置模块驱动列表和进程ID标签:[Lin
瓦罗兰十字军·2023-01-12 18:27

AMS-Activity启动流程

本文基于Android_9.0、kernel_3.18源码由PMS-PackageManagerService我们知道，PMS会在开机/安装app时解析APK的AndroidManifest.xml文件
NIIIICO·2023-01-12 17:15

如何使用 rust 写内核模块

Rust与内核模块虽然Rust支持已经在LinuxKernel6.1版本合并到主线了，所以理论上来说，开发者可以使用Rust来为Linux6.1写内核模块。
·2023-01-12 17:48

如何使用 rust 写内核模块

Rust与内核模块虽然Rust支持已经在LinuxKernel6.1版本合并到主线了，所以理论上来说，开发者可以使用Rust来为Linux6.1写内核模块。
·2023-01-12 17:16

keras预测函数采坑实录

Sequential()model.add(Conv2D(32,(3,3),strides=(1,1),input_shape=(299,299,3),padding='same',activation='relu',kernel_initializer
星之所望·2023-01-12 17:07

在Jupyter里按需删除大内存变量并且释放内存

现在处理完一个变量之后，只能重启kernel然后处理另一个变量；但是理论上我们可以删除一个变量的内存并读入下一个变量的内存代替。
加上音乐·2023-01-12 17:04

CUDA基础（1）：操作流程与kernel概念

Cuda的操作概括来说包含5个步骤：1.CPU在GPU上分配内存：cudaMalloc；2.CPU把数据发送到GPU：cudaMemcpy；3.CPU在GPU上启动内核（kernel），它是自己写的一段程序
weixin_34162228·2023-01-12 17:31

CUDA 编程简单入门 Advance CUDA 编程基础 (C++ programming)

VectorAdd优化方法举例SM共享内存的使用casestudy：一维卷积计算SummaryAdvanceCUDA编程基础(C++programming)GPU架构CUDA编程基础基本代码框架整个GPU执行kernel
吃烧鸭·2023-01-12 17:59

CUDA10.0 官方手册 阅读笔记 章二 CUDA编程模型

2.1kernelKernel函数是CUDAC拓展了C，使用户可以通过定义C函数来编写CUDA函数。与只执行一次的C函数不同，如果kernel执行N次，则它会被分配到N个不同的CUDAthread中。
lvxiangyu11·2023-01-12 17:58

MegCC 新版本来啦！新增 Benchmark 等工具，性能大幅提升！有奖征文活动同步启动

最新版MegCC新鲜出炉，新工具，新体验，本次版本针对用户使用体验以及模型推理性能进行全面提升，主要的提升包括：新增Benchmark工具，用于用于快速Benchmark常用模型的推理性能并可视化；新增KernelC
·2023-01-12 16:39

容器化 TCP Socket 缓存、接收窗口参数

本文转自我的Blog:容器化TCPSocket缓存、接收窗口参数目录背景说说历史TCPHighPerformanceExtensionsKernel自动调整窗口与缓存大小容器化/NamespaceifyTCP
·2023-01-12 13:28

Envoy/Istio 连接生命周期与临界异常 —— 不知所谓的连接 REST

近期为解决一个生产环境中的IstioGateway连接偶尔Reset问题，研究了一下Envoy/Kernel在socket连接关闭上的事。
·2023-01-12 13:26

P8：卷积层的使用

importtorchimporttorch.nn.functionalasFinput=torch.tensor([[1,2,0,3,1],[0,1,2,3,1],[1,2,1,0,0],[5,2,3,1,1],[2,1,0,1,1]])kernel
不错就是对·2023-01-12 13:08

python关键词对联_对联（代码1：CNN+GRU+Attention网络、PyTorch）

AIPyTorch13cdsource/home/zyb/zyb/anaconda3/etc/profile.d/conda.shcdcondacreate--nameAIPyTorch13python=3.7.4ipykernel
weixin_39835925·2023-01-12 11:24

推荐算法---FM,协同过滤

FM算法VS其他算法4.推荐算法总结目录1.FM算法产生背景在传统的线性模型如LR中，每个特征都是独立的，如果需要考虑特征与特征直接的交互作用，可能需要人工对特征进行交叉组合；非线性SVM可以对特征进行kernel
Zero-One-0101·2023-01-12 11:23

用于数字病理学的旋转等变CNN

Z2−（4rotatedversionsofthesamekernel）−>P4P4−（
FakeOccupational·2023-01-12 08:08

几种特殊的卷积（转置卷积，空洞/膨胀卷积····）

stride为1的时候，当kernel为3padding为1或者kernel为5padding为2一看就是卷积前后尺寸不变一：转置卷积上采样的方法举例：最近邻，双线性插值，双立方插值等转置卷积：上采样的一种方法
郑建宇Jy·2023-01-12 07:41

报错AttributeError: Can‘t get attribute ‘GELUActivation‘ on ＜module ‘transformers.activations‘ from原因

---------------------------------AttributeErrorTraceback(mostrecentcalllast)~\AppData\Local\Temp\ipykernel
一坨皮卡肥·2023-01-12 07:25

docker 训练深度学习_Docker 与深度学习

Docker提供了一种将LinuxKernel中需要的内容静态链接到你的应用中的方法。Docker容器可以使用宿主机的GPUs，因此我们可以把TensorFlow或者机器学习代码的任何依赖
智慧的烟火·2023-01-12 01:39

DRM 架构简要说明

库提供了一系列友好的控制封装,使用户可以方便的进行显示的控制,但并不是只能通过libdrm库来控制drm,用户可以直接操作drm的ioctl或者是使用framebuffer的接口实现显示操作.后面重点介绍kernel
<(￣︶￣)小小程序·2023-01-11 19:17

核密度估计 Kernel Density Estimation(KDE)

写在前面给定一个样本集，怎么得到该样本集的分布密度函数，解决这一问题有两个方法：1.参数估计方法简单来讲，即假定样本集符合某一概率分布，然后根据样本集拟合该分布中的参数，例如：似然估计，混合高斯等，由于参数估计方法中需要加入主观的先验知识，往往很难拟合出与真实分布的模型；2.非参数估计和参数估计不同，非参数估计并不加入任何先验知识，而是根据数据本身的特点、性质来拟合分布，这样能比参数估计方法得出更
NeverMore_7·2023-01-11 19:05

每个cpu代表一个device

在arch/arm64/kernel/setup.c中的topology_init函数中会为每个cpu注册一个device,每个device都在可以在/sys/devices/system/cpu这个路径下看到
tiantao2012·2023-01-11 18:55

RuntimeError: CUDA error: out of memory CUDA运行模式问题

【RuntimeError:CUDAerror:outofmemory.CUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall,sothestacktracebelowmightbeincorrect.FordebuggingconsiderpassingCUDA_LAUNCH_BLOCKING
life after life·2023-01-11 18:44

torch.cuda.synchronize()同步统计pytorch调用cuda运行时间

torch.cuda.synchronize()start=time.time()result=model(input)torch.cuda.synchronize()end=time.time()才发现耗时的不是这个转换过程这是因为CUDAkernel
Stars-Chan·2023-01-11 15:01

Failure to start Kernel due to Modules not installed

版本过高导致冲突，都使用低版本pipuninstallpyzmqpipinstallpyzmq==19.0.2pipuninstalljupyter-clientpipinstalljupyter-client==6.1.12pipuninstalljupyter-consolepipinstalljupyter-console==6.4.0
HASH CUMIN·2023-01-11 15:59

【架构分析】TensorFlow 自定义算子实现原理分析

目录背景介绍代码示例核心数据结构REGISTER_OP分析REGISTER_KERNEL_BUILDER分析自定义算子运行分析背景介绍TensorFlow官网如何创建自定义算子OP的Howto文档链接，
HaoBBNuanMM·2023-01-11 15:50
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