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机器学习与大数据、云计算有什么关系？机器学习是不是就是数据挖掘？机器学习是不是就是算法，就是统计学？深度学习是不是机器学习的升级版？

机器学习与大数据、云计算有什么关系？机器学习是不是就是数据挖掘？机器学习是不是就是算法，就是统计学？深度学习是不是机器学习的升级版？在这一系列文章中或许你能找到答案。

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写在前面这个学期，选修了一门机器学习与大数据处理，所使用的工具是JupyterNotebooks.前一次的作业要求把分析出来的数据可视化，对于这个大家的第一反应大概会是用matplotlib。

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大数据时代究竟改变了什么？改变的是思维增加了数据重要性：数据资源--->数据资产（增值）改变了方法论：基于知识的理论完美主义--->基于数据的历史经验主义改变了数据分析：统计学（抽样）--->数据科学（大数据）改变计算智能：复杂算法--->简单算法（MapReduce）改变决策方面：基于目标决策--->基于数据决策改变业务方面：基于业务的数据化--->数据主导业务产业竞合：以战略为中心--->以数

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那时迷茫，却又坚定从此投身机器学习与大数据。怎奈何，世事难料，命运多舛。一转眼，一个暑假就过去了，回头看历历在目。

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机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同，岗位职责大概分为：1、平台搭建类数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能还需要底层开发、并行计算、分布式计算等方面的知识；2、算法研究类-文本挖掘，如领域知识图谱构建、垃圾短信过滤等；-推荐，广告推荐、APP推荐、题目推荐、新闻推荐等；-排序，搜索结果排序、广告排序等；-广告投放效果分析；-互联网信用评价；-图像识别、理解

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