Kernel 第123页

基于 RBF 神经网络进行非线性系统识别附matlab代码

⛄内容介绍Inthispaper,weproposeanoveladaptivekernelfortheradialbasisfunctionneuralnetworks.TheproposedkerneladaptivelyfusestheEuclid

matlab科研助手·2023-01-16 01:20

KPConv 论文学习笔记

Introduction通过对于核点（kernelpoint）赋予权重矩阵并通过其定义空间，每一个核点的影响范围由一个函数确定。核点的个数是可变的。同时在基础

健身的程序猿·2023-01-15 14:27

KPConv: Flexible and Deformable Convolution for Point Clouds论文笔记

论文概述1.KernelPointConvolution左边为2D卷积示意图，在对图像的做卷积时，kernel可以理解成一些带权重的规则分布的2D位置（网格/窗口）。

weixin_42812109·2023-01-15 14:56

论文阅读：KPConv: Flexible and Deformable Convolution for Point Clouds

本文提出里一种新的适用于点云的卷积方式，不需要使用点云的任何其他中间表达形式（如将点云投影到2d，或使用提速网格等）这种卷积方式比固定化的网格卷积要更灵活（对于点云的分类和分割任务来说）KPConv全称KernelPointConvolution

跨越海的风·2023-01-15 14:26

论文阅读 KPConv: Flexible and Deformable Convolution for Point Clouds

该文提出专门用于点云数据处理的卷积算法KPConv（KernelPointConvolution），可用于点云分类和语义分割问题，在多个benchmark数据集上均能取得stateoftheart的效果

资瓷向量机·2023-01-15 14:55

【Pycharm配置】在Pycharm中配置Jupyter环境

环境在AnacondaPrompt中创建一个新环境，其中pytorch_gpu是conda的名字，可随意取名激活该环境若忘记了环境名称，可通过来查看已创建的Conda二、创建Jupyter内核安装ipykernel

北村南·2023-01-15 12:29

chainer-图像分类-MobileNetV2代码重构【附源码】

代码实现classConvBNReLU(chainer.Chain):def__init__(self,in_channel,out_channel,kernel_size=3,stride=1,groups

爱学习的广东仔·2023-01-15 10:02

Alex_z0897·2023-01-15 09:38

pytorch 模型model 的一些常用属性和函数说明

__init__()self.conv1=nn.Conv2d(3,6,kernel_size=3,padding=1)self.bn1=nn.BatchNorm2d(6)self.conv2=nn.Conv2d

Tchunren·2023-01-15 08:18

pytorch学习笔记-----卷积，池化参数计算

__init__()self.conv1=nn.Sequential(nn.Conv2d(in_channels=1,#输入通道数1（灰度图）out_channels=16,#输出通道数kernel

cvks·2023-01-15 07:29

pytorch学习笔记七：nn网络层——池化层、线性层

下面看一下pytorch中提供最大值和平均值池化的函数1、nn.Maxpool2dnn.MaxPool2d(kernel_si

Dear_林·2023-01-15 07:23

[PyTorch 学习笔记] 3.3 池化层、线性层和激活函数层

池化层池化的作用则体现在降采样：保留显著特征、降低特征维度，增大kernel的感受野。另外一点值得注意：pooling也可以提供一些旋转不变性。池化层可对

张贤同学·2023-01-15 07:23

CUDA error: no kernel imagCUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call

出错原因：cuda和pytorch的版本不匹配。首先，我查看了运行项目所要用的pytorch版本是torch1.11.0+cu113这里说明一下，cu113的意思是python11.1.0对应的cuda版本是11.3于是我在远程服务器上，创建了一个新的实例，并对镜像环境进行配置。配置完成后如下图所示：实例创建完成后，通过pycharm进行ssh远程服务器连接。具体连接步骤请参考autodl帮助文档

波尔德·2023-01-14 20:13

torch.load map_location CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call

AngelStaw·2023-01-14 20:41

RuntimeError: CUDA error: out of memory CUDA kernel errors might be asynchronously问题解决

程序本来跑的好好的，但是某一次跑忽然报错RuntimeError:CUDAerror:outofmemoryCUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall

study_&·2023-01-14 20:38

CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call

1.报错程序运行运行着，就报了以下错误：2原因正在使用的是“cuda:7",1号机的第7号显卡被拿走了，或者第7号显卡机械位置松动了3解决方案查看目前pytorch可读的显卡有几块（这时候使用nvidia-smi命令同样报错），假设为n，然后【0，n-1】这些序号的显卡都可以使用：显卡默认是从0号开始计数的：

fighterflyfly·2023-01-14 20:07

RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

GeForceRTX3090GPU安装torch之后，运行报错：GeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm_37sm_50sm_60sm_70.Ifyouwanttous

ayiya_Oese·2023-01-14 20:36

CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call 错误解决

Pytorch项目报错：CUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall在运行基于pytorch的深度学习项目时，有时候会遇到上述错误

厚积薄发FY·2023-01-14 20:31

Ubuntu Centos Linux End Kernel panic-not syncing:Attempted to kill init！

原问题：当前系统为Ubuntu解决问题步骤：1、重启电脑，在进入选择版本时，选择系统高级选项，我选的是【Ubuntu高级选项】2、进入一个又很多系统版本的界面，每个版本有三个选项：常规启动版本、内核启动版本、恢复模式启动版本，当前第一个和第三个都会报上述错误。使用第二个版本进入系统内核。3、进入内核，登录用户名，就到可以使用的命令行模式,查看当前内核版本。uname-auname-u4、查看当前所

瑾怀轩·2023-01-14 19:26

Linux在CUDA11.5+RTX3090+pytorch构建深度学习环境时CUDA版本冲突导致的no kernel image is available for execution问题

pytorch是非常优秀的深度学习包，面向GPU部分封装的非常好，可以便利的将模型传入GPU中，利用GPU进行深度学习。但是笔者在用pytorch进行环境配置时撞了大坑，最终解决发现是之前下载了CUDA10.2版本的pytorch，和系统实际使用的CUDA版本11.5不匹配。以此文记录最终解决和过程中所学到的知识。首先是笔者GPU的驱动版本，根据下面链接可以选定匹配的CUDAVersion，笔者所

whatifleave·2023-01-14 18:40

【Linux配置三】Ubuntu18.04 串口报错Unable to open serial port /dev/ttyUSB0

第二种如果是经常使用,可以udev的规则配置创建文件sudogedit/etc/udev/rules.d/70-ttyusb.rules在文件内增加一行，匹配内核以ttyUSB开头的驱动,权限为777KERNEL

a_happy_bird·2023-01-14 16:56

GINConv

GINConv1.Weisfeiler-LehmanTest论文名称：Weisfeiler-LehmanGraphKernels论文地址：https://www.jmlr.org/papers/volume12

Rory602·2023-01-14 15:16

YOLO3算法中特征提取网络部分（darknet53）代码讲解

------------------------------#@wraps(Conv2D)defDarknetConv2D(*args,**kwargs):darknet_conv_kwargs={'kernel_regularizer

哈利的双翼·2023-01-14 13:52

【无标题】

Conv1dclasstorch.nn.Conv1d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation=1,groups=

LG_Alex·2023-01-14 10:23

CSAPP Lab4: Performance Lab

本文为USTCSSECSAPP2020Fall实验三的记录，仅供参考PPT链接在这里：Lab4.pptx代码在这里kernels.c

mdzzname·2023-01-14 09:41

Linux——操作系统启动——kernel使用的通常函数和宏

一、常用宏/结构体/函数1.1结构体linuxkernel代码中一般大写加括号的形式基本都是宏。

KGback·2023-01-14 07:51

tensorflow 自定义算子kernel相关的函数和宏

自定义算子中，主要用到的宏就是REGISTER_KERNEL_BUILDER(Name("ZeroOutKsz").Device(DEVICE_CPU),ZeroOutOp);用编译器展开该宏以后，可以看到完整定义

kangshuangzhu·2023-01-14 07:50

Invalid argument: Name:＜unknown＞,Feature:weight(data type: float)is required but could not be found

datatype:float)isrequiredbutcouldnotbefound.问题现场：2020-09-0911:03:49.962924:Wtensorflow/core/framework/op_kernel.cc

凝眸伏笔·2023-01-14 07:07

torch.nn.Conv1d图文解析

Example:conv1=nn.Conv1d(in_channels=256,out_channels=100,kernel_size=2)input=torch.randn(32,

SoaringPigeon·2023-01-14 06:23

torch.nn.Conv1d()----pytorch与一维卷积

highlight=conv1d#torch.nn.Conv1dtorch.nn.Conv1d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding

猫笑北·2023-01-14 06:50

[RK3288][Android6.0] CPU频率调度策略小结

Platform:RockchipOS:Android6.0Kernel:3.10.92CPU的频率调节模式：1.Performance.不考虑耗电，只用最高频率。

KrisFei·2023-01-14 06:28

【M1 Mac】conda安装jupyter notebook 并使用虚拟环境

安装jupytercondainstalljupyter激活需要在jupyter使用的虚拟环境sourceactivateenv_name安装ipykernelcondainstallipykernel

ergouzi88·2023-01-14 00:24

Mac M1在jupyter notebook使用TensorFlow内核挂掉

macos-MacM1-TheKernelappearstohavedied.Itwillrestartautomatically-StackOverflowstackoverflow上面的答案推荐了一个网站

M&M479·2023-01-14 00:53

【PyTorch】快速搭建多个具有相同卷积核尺寸不同卷积核数量的卷积层

为卷积核数量,y为卷积核大小简单方法importtorchfromtorchimportnn#(1)initconv1=nn.Conv2d(in_channels=3,out_channels=16,kernel

算法与编程之美·2023-01-14 00:22

【斯坦福CS224W图机器学习】05 传统图机器学习方法--图级别：特征和图核

传统图机器学习方法–图级别：特征和图核文章目录传统图机器学习方法--图级别：特征和图核1概述2GraphletKernelGraphletFeatureGraphletKernalWeisfeiler-LehmanKernalColorrefinement

如是我闻__一时__·2023-01-13 23:44

卷积尺寸计算公式（速查备用）

torch代码计算defparas_cnn(k,s,p,i=64):x=torch.ones(1,1,i,i)conv=torch.nn.Conv2d(1,1,kernel_size=k,stride=

Ctrlturtle·2023-01-13 22:36

常见卷积尺寸计算

+1式中，i:输入尺寸；o:输出尺寸；p:padding；k:kernel_size；s:stride。?…?表示向下取整。2,推导过程这个公式不用死记，下面我用非常便于理解的方法描述这个推导。

GY—Monkey·2023-01-13 22:35

Facet Kernel详解、Random Walk随机游走算法详解

FightingCSH·2023-01-13 21:09

测试平均池化的效果（仅记录）

average_pool=torch.nn.AvgPool3d(kernel_size=(1,4,4),stride=(1,4,4)).cuda()a=torch.arange(98,dtype=torch.float32

思妙想多多财-杰·2023-01-13 21:21

深度学习笔记 8 特征尺寸、感受野、Map计算

4.1IOU计算4.2TPTNFPFN4.3Precision和Recall4.4目标检测常用评价指标总结1.FeatureMap尺寸计算注意在pytorch中stride、padding、dilation、kernelsize

李同学_道阻且行·2023-01-13 20:38

CNN特征图尺寸及感受野计算方式

1.普通卷积特征图尺寸：o=[(i-k+2p)/s]+1其中o为output尺寸，k为kernel_size，i为input尺寸，s为步长，p为padding感受野：a)第一层卷积层的输出特征图像素的感受野的大小等于滤波器的大小

brave_555·2023-01-13 20:08

jupyter中切换python环境

安装包在base环境下安装nb_condacondainstallnb_conda在需要切换的python环境中安装ipykernelactivate环境名condainstallipykernelok

weixin_43342909·2023-01-13 17:33

jupyter notebook/lab 切换conda环境

答案是不需要，只需在base环境中安装jupyter，其余的环境中只需要ipykernel就可以。以下是具体步骤，在这之前，base环境中应当已经安装了jupter。

每天都想躺平的大喵·2023-01-13 17:03

jupyter 切换环境

1）打开anaconda的prompt看下自己的环境condaenvlist2）选中想切换的环境condaactivate3）下载ipykernel4）加入jupyter环境中python-mipykernelinstall

bulibuli~~·2023-01-13 17:02

jupyter切换现有环境

jupyter打开一个已有ipython文件会用base环境打开，如果你想用你自己建立的额外环境打开它只需要这样做首先直接打开改ipython文件，此时会在默认环境（base）然后在kernel的ChangeKernel

黄豆Jiang·2023-01-13 17:02

jupyter切换conda环境（操作kernel）

新建/切换内核jupyter在使用时只有默认环境内核，如果想要在jupyter中切换使用其他conda环境，需要执行以下几步：进入想要添加的conda环境确保安装了ipykernel执行：python-mipykernelinstall

今晚月亮有点圆·2023-01-13 17:02

jupyter notebook怎么切换环境

有些包安装在base环境下，新建一个ipynb文件，找不到相应包解决：切换如果没有选项，则：1.cmd；pipinstallipykernel2.将选择的环境注入JupyterNotebook：python-mipykernelinstall

李略肖·2023-01-13 17:01

jupyter notebook如何切换环境

1.首先激活对应的环境sourceactivatepy362.然后安装ipykernelcondainstallipykernel(condainstall-canacondaipykernel)3.然后执行

Jaborie203·2023-01-13 17:01

jupter切换环境

details/1025211331、打开ancondaprompt看自己拥有的环境condaenvlist2、选择要想用的环境condaactivatexxx(比如要选择PyTorch)3、下载ipykernelpipinstallipykernel4

古月a·2023-01-13 17:30

Docker 镜像管理

docker镜像采用分层构建机制，最底层为bootfs，其上为rootfsbootfs：用于系统引导的文件系统，包括bootloader和kernel，容器启动完成后会被卸载以节约内存资源rootfs：

NBED·2023-01-13 13:31

推荐频道

Kernel