Kernel

CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below m

importosos.environ['CUDA_LAUNCH_BLOCKING']="1"这样就可以准确指示哪一行出错了基本是显存不够的原因代码开头换一个gpu设备importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0'
康司淡定·2023-01-05 23:31

【操作系统】为什么需要内核

源码阅读工具：SourceInsight关键字:内核Kernel特权级授权主要内容：国科大杨力祥《操作系统高级教程》课堂笔记1——本节课主要探讨了Linux内核，从逻辑推理的角度带大家体会什么是内核，为什么需要内核
enchantedovo·2023-01-05 15:49

Jupyter Notebook中安装第三方库

通用安装方式：#InstallacondapackageinthecurrentJupyterkernelimportsys!
死磕的斯坦张·2023-01-05 15:12

解决jupyter下载好了库，但是无法使用的问题。以及补充jupyter如何下载新的库。

文章目录出现原因验证解决步骤补充国内常用镜像源出现原因出现这个问题的主要原因是，jupyter的内核（或者说他使用的Python环境）与下载库的环境不一样，解决办法就是更改kernel。
看不见的罗辑·2023-01-05 15:42

[win/ubuntu]创建conda环境,安装/删除jupyter Kernel

环境名字]`换成你想要的名字,python是3.6版本，可以换成3.8等等)condacreate-n[环境名字] python=3.62.激活新建的环境condaactivate[环境名字]3.安装ipykernel
12..·2023-01-05 14:56

【随笔】2021anaconda虚拟环境连接jupyter notebook，解决环境不显示等问题

用anaconda内生插件解决问题condainstallnb_conda所有的环境就会显示出来进入虚拟环境之后，这样就会解决环境没有显示等问题，欢迎大家讨论condainstallipykernel
十一月...·2023-01-05 13:26

基于SMO的支持向量机的Python实现并用于新闻文本分类

importnumpyasnpimportrandomimportcopyimportmathimporttime"""函数说明:计算核函数的值Parameters:train_x-训练集数据sample_x-训练集中的样本kernelOpt
黄桃罐头_hhh·2023-01-05 12:33

IMKL下载，安装，编译步骤

IMKL（IntelMathKernelLibrary）是Intel出品的一套数学计算库，目前最新的版本是2021.3.0，以下记录了一系列具体的部署步骤，希望能帮助第一次部署该库，对它还不太了解的各位快速上手
珊瑚礁_·2023-01-05 12:22

高斯过程是什么？从视觉上理解机器学习中的高斯过程——Gaussian Process

MultivariateGaussiandistributions多元高斯分布MarginalizationandConditioning边缘化（分布）和条件化（分布）GaussianProcesses高斯过程Kernels
pip install USART·2023-01-05 11:47

sensor驱动层 --- light sensor

也就是说,把对硬件的支持分成了两层,一层放在用户空间（UserSpace）,一层放在内核空间（KernelSpace）,其中,硬件抽象层运行在用户空间,而Linux内核驱动程序运行在内核空间。
Achillisjack·2023-01-05 11:01

为VisionFive2编译uboot, opensbi, kernel

接上篇，单板收到后，能点亮，能运行官方debian镜像，下一步就想着自己编译一些文件。就从follow官方文档开始吧，选取了软件技术参考手册，（下文简称“TRM文档”）一步一步来。在此之前，要先安装好交叉编译工具riscv64-linux-gnu-gcc.[X@Xu-boot-VF2_v2.5.0]$riscv64-linux-gnu-gcc--versionriscv64-linux-gnu-g
sharpbladepan·2023-01-05 10:22

NVIDIA CUDA 高度并行处理器编程（三）：CUDA存储器

NVIDIACUDA高度并行处理器编程（三）：CUDA存储器1.存储区访问效率的重要性2.CUDA设备的存储器的类型3.用分块减少内存流量前两节中写了如何编写调用大量线程来计算矩阵加法和乘法的kernel
进击的博仔·2023-01-05 08:56

在cuda中使用tensor core计算GEMM（上）

要在自己的kernel中使用tensorcore必须包含头文件mma.h，相关变量和结构位于叫做w
Willowwww·2023-01-05 08:22

【torch】自定义卷积权重

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassCNN(nn.Module):def__init__(self,in_channels=1,out_channels=2,kernel
椰子奶糖·2023-01-05 03:19

Python机器学习库SKLearn包含的内容（目录）

：1、监督学习1.1广义线性模型（GeneralizedLinearModels）1.2线性二次判别分析（LinearandQuadraticDiscriminantAnalysis）1.3核岭回归（Kernelridgeregression
dingcheng998·2023-01-05 00:01

学习之笔记

下图很简单易懂地诠释了Hook的机制，在notepad.exe和kernel32.dll之间挂
LS_learner·2023-01-04 22:33

解决Spyder运行命令报错：handle_get_file_code() got an unexpected keyword argument ‘save_all‘

Spyder运行命令报错：handle_get_file_code()gotanunexpectedkeywordargument‘save_all’可能由于Spyder版本更新导致，重装spyder-kernels1.9.3
AI_三土·2023-01-04 20:08

动手学深度学习11：LeNet

代码实现importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lnet=nn.Sequential(nn.Conv2d(1,6,kernel_size=5,
NUAA_Peter·2023-01-04 19:52

sklearn训练模型、保存模型文件（文本、pkl）、模型文件转换（pkl2onnx）以及模型可视化

1.使用环境IDE：JupyterLab，使用Python2kernel实现模型可视化：GraphViz，可以直接在jupyter中使用；Netronwindow版本模型转化：在onnx/onnx-ecosystem
汀桦坞·2023-01-04 19:51

cuda常见报错

RuntimeError:CUDAerror:device-sideasserttriggeredCUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall
贝叶斯巴达·2023-01-04 15:58

SD卡/iNand操作指令movi

（3）moviread{u-boot|kernel}{addr}这个命令
林凡_123·2023-01-04 12:10

20230102单独编译原厂RK3588开发板的开发板rk3588-evb1-lp4-v10的Android12的内核

Android12的内核2023/1/220:52《RK3588_Android12_SDK_Developer_Guide_CN.pdf》原厂的开发板rk3588-evb1-lp4-v10单独编译内核的方式：cdkernel
南棱笑笑生·2023-01-04 09:36

Alexnet详解

__init__()self.features=nn.Sequential(nn.Conv2d(3,48,kernel_size=
Recursi·2023-01-04 09:52

图像卷积

目录图像卷积概念图像卷积数学公式图像卷积注意事项图像卷积算法实现图像卷积概念参考：ConvolutionKernel(imageprocessing)图像卷积操作（convolution），或称为核操作
编号1993·2023-01-04 08:56

opencv图像卷积

低通滤波与高通滤波低通滤波可以去除噪音或平滑图像高通滤波可以帮助查找图像的边缘图像的卷积filter2D(src,ddepth,kernel,anchor,delta,borderType)kernel
美老师·2023-01-04 08:25

cv filter2D

如果您需要一个真正的卷积，使用cv::flip来翻转内核并设置新的锚(kernel.cols-anchor.x-1,kernel.rows-anchor.y-1).该函数对于足够大的内核(~
CindyWangry·2023-01-04 08:23

pp-picodet从环境配置到部署全流程（6）——PaddleLite第三方模型部署

文章目录1.X2paddle简介2.X2paddle安装3.推理模型转换3.1API方式3.2命令行方式  PaddleLite提供了多种策略来自动优化原始的训练模型，其中包括量化、子图融合、混合调度、Kernel
机器人涮火锅·2023-01-04 08:52

opencv------卷积操作

filter2D(src,ddepth,kernel[,dst[,anchor[,delta[,borderType]]]])ddepth是卷积之后图片的位深，即卷积之后图片的数据类型，一般为-1，表示和原图类型一致
LYSSLQ2015·2023-01-04 08:20

Linux系统进程及作业管理

基本概念操作系统组成操作系统是由最底层的硬件和软件组成,即硬件+内核（kernel）+库文件（lib）+用户程序内核的功用：进程管理，文件系统，网络功能，内存管理，驱动程序，安全功能进程运行在操作系统之上
yolo2016·2023-01-04 07:34

PyTorch神经网络+VGG

__init__()#1inputimagechannel,6outputchannels,5x5squareconvolution#kernelself
weixin_58565789·2023-01-03 22:51

jupyter使用技巧

根据自己的环境需求（3）输入jupyternotebook，回车即可进入jupyter2、查看jupyter的使用环境创建一个python文件注意：当创建虚拟环境后，无法在jupyter中的Changekernel
YYG_HRZ·2023-01-03 19:20

FSRCNN神经网络

kernelSize:5×55\times55×5收缩：减低特征维度，减少参数。kernelSize:1×11
uodgnez·2023-01-03 16:57

jupyter notebook python3.7.1_Anaconda + Jupyter Notebook 下创建 Python3.7 + Tensorflow 2.1 + Keras 2.3...

1.创建虚拟环境condacreate–npy37-keraspython=3.72.激活虚拟环境condaactivatepy37-keras3.安装ipykernel使用condainstallipykernel
weixin_39998541·2023-01-03 14:50

Anaconda下jupyter notebook无法关联虚拟环境的解决方法

转载来自Anaconda下jupyternotebook无法关联虚拟环境的解决方法_transformer从入门到入门的博客-CSDN博客_jupyternotebook关联环境简单而言，先安装ipykernel
Melody2050·2023-01-03 13:39

实验四 SVM实验（模式识别与机器学习）

SVM分类实验实验2：具有高斯核的SVM实验3：交叉验证实验1：线性SVM分类实验实验步骤：载入数据、可视化数据、完成线性SVM的训练，画出决策边界；改变C的值，观察决策边界如何变化要求：实现linearKernel.m
Jin、焯·2023-01-03 13:30

神经网络必备基础知识：卷积、池化、全连接（通道数问题、kernel与filter的概念）

文章目录卷积操作实际操作filter与kernel1x1的卷积层可视化的例子池化全连接卷积操作这个不难理解。我们知道图像在计算机中是由一个个的像素组成的，可以用矩阵表示。
python-码博士·2023-01-03 09:01

深度学习目标检测_YOLOV2超详细解读

BatchNormalization（批归一化）HighResolutionClassifier（高分辨率预训练分类网络）NewNetwork：Darknet-19神经网络中的filter（滤波器）与kernel
python-码博士·2023-01-03 09:58

PyTorch之卷积神经网络

其中：3个卷积层分别为(1,16,kernel_size=5)、(16,64,kernel_size=5)和(64,256,kernel_size=3)；3个池化层均为kernel_size=2×2的；
心️升明月·2023-01-03 07:47

深入理解卷积与模型大小问题，解决显存不足

一般常用的方法有以下几点：模型压缩网络参数调整，比如减小训练图像大小，降低FCoutput个数，使用小的convkernelsize等。深度学习框架调整减层但是
Jayden yang·2023-01-03 07:11

详解MMD分布损失的计算过程(度量两个不同但相关的分布的距离)

二、MMD损失实现代码importtorchdefguassian_kernel(source,target,kernel_mul=2.0,kernel_num=5,fix_sigma=None):''
信小颜·2023-01-02 23:48

cpufreq之cpufreq_register_driver

当我们最终使用kernel提供的cpufreq的时候一定要调用cpufreq_register_driver，系统中governer可以有5个，但是driver只能有一个。
tiantao2012·2023-01-02 16:29

瑞芯微RK3568驱动配置之十串口

地址：/home/forlinx/3568/OK3568-linux-source/kernel/arch/arm64/
huntenganwei·2023-01-02 16:57

resnet50特征图分辨率和通道数的变化

__init__()self.conv1=nn.Conv2d(3,64,kernel_size=7,stride=2,padding=3,bias=Fal
qq_37025073·2023-01-02 15:51

特征图分辨率的降低，保持，提高

参考卷积前后特征图分辨率的计算公式特征图分辨率降低为1/2卷积，kernel_size为7，stride为2，padding为3卷积，kernel_size为1，stride为2，padding为0卷积
qq_37025073·2023-01-02 15:20

基于统计对齐的域适应方法（MMD,CMMD,CORAL,Wasserstein distance ）

一：Maximummeandiscrepancy(MMD)defmmd_rbf_noaccelerate(source,target,kernel_mul=2.0,kernel_num=5,fix_sigma
好人就是拉风·2023-01-02 14:33

ValueError: No model found in config file. 解决办法

代码段：fromtensorflow.keras.modelsimportload_modelmodel_path='vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5
despacito,·2023-01-02 14:31

jupyter notebook 闪退的问题

最近由于重装了系统，所以之前jupyternotebook就没有了，然后在网上重新下载了发现jupyternotebook一运行就闪退，然后发现是当你安装jupyternotebook的时候会自动安装最新版本的ipkernel
weixin_49252707·2023-01-02 14:52

关于使用jupyter notebook时报错，闪退

Badfiledescriptor(C:\projects\libzmq\src\epoll.cpp:100)例如下图问题：这是因为当你安装jupyterlab或者jupyternotebook的时候，会自动安装ipykernel
brains_boom·2023-01-02 14:22

python创建jupyter notebook虚拟环境

\dl\Scripts\activate这样就进入了新创建的虚拟环境了5.安装库（pip和ipykernel）python-mpipinstall--upgradepippipinstallipykernelpython-mipyk
hero poi·2023-01-02 14:49

cv2.filter2D锐化

importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread("x2.jpg",1)kernel=np.array([[0,-1,0],<
黄埔数据分析·2023-01-02 12:30
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