GPU培训第8页

冷冻电镜重构的GPU加速破局：从Relion到CryoSPARC的并行重构算法

本文重点分析Relion和CryoSPARC两大主流软件在GPU并行化方面的技术

九章云极AladdinEdu·2025-07-10 22:33

jetson orin nano安装GPU版本的pytorch过程

一、安装jetpack组件和安装CUDA/cuDNN可以参考下面这个博客「解析」JetsonOrinNX安装CUDA/cuDNN_jetsoncuda-CSDN博客二、安装Pytorch和torchaudio可以直接看官方给的步骤https://pytorch.org/audio/main/build.jetson.html

小鲈鱼-·2025-07-10 21:58

TensorBase开发者快速入门指南

TensorBase开发者快速入门指南tensorbasetensorbase/tensorbase:是一个现代的GPU加速的张量数据库。适合用于大规模数据分析和机器学习。

宗隆裙·2025-07-10 20:22

鸿蒙next开发：性能测试工具SmartPerf Editor

SmartPerfEditor是一款PC端桌面应用，通过监测、采集应用运行时FPS、CPU、GPU、Memory、Battery、Network等性能数据，帮助开发者了解应用的性能状况。

代码与思维·2025-07-10 15:18

实操 SpringBoot+MCP！

这种直观、流畅的交互方式不仅能显著降低新用户的学习曲线，更能大幅削减B端系统的培训成本和实施

清风孤客·2025-07-10 14:13

开源人工神经网络库（OpenANN）

支持GPU加速

deepdata_cn·2025-07-10 08:33

4K超高清无缝切换与画面分割矩阵

超高清无缝切换与画面分割矩阵技术解析格芬科技作为音视频传输与控制领域的领先企业，其4K超高清无缝切换与画面分割矩阵产品以高性能、高灵活性和高可靠性为核心优势，广泛应用于会议室、指挥中心、舞台演出、教育培训等场景

·2025-07-10 06:24

NCCL 核心集体通信操作深度解析：从原理到优化实践

目录引言：NCCL——分布式训练的通信引擎一、NCCL基础：GPU通信的“加速器”1.1NCCL与MPI的协同1.2集体通信的价值二、NCCL核心操作深度解析2.1AllGather：全局数据聚合2.1.1

清风 001·2025-07-10 00:13

【零基础学AI】第30讲：生成对抗网络(GAN)实战 - 手写数字生成

PyTorch构建生成器和判别器DCGAN架构实现技巧训练GAN模型的实用技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：pipinstalltorchtorchvisionmatplotlibnumpyGPU

1989·2025-07-10 00:41

Windows Subsystem for Linux (WSL)：现代开发的终极跨平台方案

本文将从架构原理、实操指南到高阶应用进行全面剖析，您将掌握：WSL1与WSL2的架构差异与性能对比文件系统互通与跨平台开发的最佳实践GPU加速支持与容器化集成

止观止·2025-07-09 23:40

【MobileNet v3 可视化界面】在电脑上实现可视化界面

【MobileNetv3可视化界面】在电脑上实现可视化界面一、PyQt5库安装PyQt5库的安装，可以查看这篇文章：完全弄懂如何用pycharm安装pyqt5及其相关配置二、界面设置三、功能链接GPUorCPU

·2025-07-09 23:36

【华为昇腾|CUDA】服务器A6000显卡部署LLM实战记录

安装驱动https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/搜索对应gpu的kylin版本即可先使用wget下载rpm包rpm-i安装最后使用dnfinstallnvidia-driver

刘阿宾·2025-07-09 22:59

huggingface笔记：文本生成Text generation

AutoModelForCausalLMimporttorchimportosmodel=AutoModelForCausalLM.from_pretrained("gpt2",device_map="auto",#自动分配到所有可用设备（优先GPU

UQI-LIUWJ·2025-07-09 21:23

区块链技术促进算力生态发展的具体案例

以下是一些区块链技术促进算力生态发展的具体案例：-Origins公链整合GPU资源：Origins公链构建于以太坊之上，致力于连接全球的GPU资源。

VV- Wxiaoxwen·2025-07-09 19:44

【NVIDIA-H100】基于 nvidia-smi 数据H100 GPU 功耗异常深度分析与解决方案

目录一、引言二、GPU功耗与温度管理基础逻辑（一）GPU温度调控机制（二）功耗与温度的关联逻辑三、3号H100GPU异常数据深度拆解（一）正常卡与异常卡数据对比（核心指标）（二）异常指标的物理意义四、功耗低的根源分析

清风 001·2025-07-09 17:01

如何选择优质的在线培训系统

在互联网+快速发展的时代背景下，在线培训以其高效便捷的特点，成为众多企业的首选培训方式。

web_liyu·2025-07-09 16:53

如何在 Android Framework层面控制高通（Qualcomm）芯片的 CPU 和 GPU。

如何在AndroidFramework层面控制高通（Qualcomm）芯片的CPU和GPU。

YoungHong1992·2025-07-09 12:24

AI“大航海”时代：企业人力资源的AI-HR实践与效能提升策略

什么是AI-HR所谓AI-HR，是指将人工智能技术应用于人力资源管理，并通过机器学习、自然语言处理、数据挖掘等技术，优化招聘、培训、绩效评估、员工关系等人力资源各个业务模块。

·2025-07-09 06:16

Tesla的FSD 架构设计

数据处理和安全机制五个维度展开分析：一、硬件架构：从HW3.0到AI5的算力跃迁HW3.0基础设计采用三星14nm工艺的定制SoC，包含12个Cortex-A72CPU核心、2个NPU（合计73.7TOPS算力）和Mali-G71GPU

WSSWWWSSW·2025-07-09 04:30

「源力觉醒创作者计划」_以FastDeploy为例部署ERNIE-4.5-21B大模型全流程实践

ERNIE-4.5模型权重2.1安装HuggingFaceCLI工具2.2设置国内镜像加速（可选）2.3下载模型文件3安装FastDeploy与Paddle推理引擎3.1安装PaddlePaddle-GPU

cooldream2009·2025-07-09 02:17

深度学习-Tensor

Tensor张量：与numpy中的ndarray不同之处：tensor可以在GPU或其他专用硬件上运行，以加速计算。

·2025-07-09 02:15

AI初学者如何对大模型进行微调？——零基础保姆级实战指南

仅需8GB显存，三步完成个人专属大模型训练四步实战：从环境配置到模型发布步骤1：云端环境搭建（10分钟）推荐使用阿里魔塔ModelScope免费GPU资源：#注册后执行环境初始化pip3install-

·2025-07-09 02:15

服务器无对应cuda版本安装pytorch-gpu[自用]

服务器无对应cuda版本安装pytorch-gpu服务器无对应cuda版本安装pytorch-gpu网址下载非root用户安装tmux查看服务器ubuntu版本conda安装tensorflow-gpu

片月斜生梦泽南·2025-07-09 00:02

「论文导读」LLM高效推理与模型量化

论文探讨如何通过优化训练数据、模型架构和推理技术，在有限硬体资源（如单一GPU或CPU）上实现高效推理。学术背景：随着大型语言模型（LLM）如GPT-3的

雷羿 LexChien·2025-07-09 00:01

华为OD机试 - GPU 调度（Python/JS/C/C++ 2025 A卷 100分）

华为OD机试2025A卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。一、题目描述任务编排服务负责对任务进行组合调度。参与编排的任务有两种类型，其

哪吒·2025-07-08 21:15

【TTS】2024-2025年主流开源TTS模型的综合对比分析

一、开源TTS模型对比（2024-2025年主流方案）模型名称开源/厂商克隆支持中文支持部署要求更新状态开源地址/时间核心优势Dia-1.6BNariLabs(开源)✅零样本声纹克隆❌仅英语GPU(A4000,40tokens

·2025-07-08 18:23

DeepSeek 部署中的常见问题及解决方案

环境配置问题硬件兼容性问题：GPU型号、驱动版本不匹配的解决方案。依赖库冲突：Python版本、CUDA/cuDNN不兼容的排查方法。虚拟环境配置：Anaconda或Docker环境的最佳实践。

tonngw·2025-07-08 16:42

ubuntu22.04从新系统到tensorflow GPU支持

ubuntu22.04CUDA从驱动到tensorflow安装0系统常规设置和软件安装0.1挂载第二硬盘默认Home0.2软件安装0.3安装指定版本的python0.4python虚拟环境设置1直接安装1.1配置信息1.2驱动安装1.3集显显示，独显运算（其它debug用）1.4卸载驱动(备用，未试)日常使用ssh后台运行（断联不中断）0系统常规设置和软件安装0.1挂载第二硬盘默认Homesudo

澍龑·2025-07-08 11:40

一个小时快速部署大模型，附大模型书：ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调!

这个教程有以下几部分构成：硬件配置概念介绍实操测试结果1.硬件配置本文使用的方法配置要求低，没有gpu也可以正常使用(就是有点慢)，不管是windows还是linux，都可以无障碍使用大模型，有脚就行，

LLM教程·2025-07-08 07:05

量子计算+AI芯片：光子计算如何重构神经网络硬件生态

点击跳转到网站量子计算+AI芯片：光子计算如何重构神经网络硬件生态——2025年超异构计算架构下的万亿参数模型训练革命产业拐点：英伟达BlackwellUltra发布光互连版GPU，IBM量子处理器突破

·2025-07-08 06:59

【零基础学AI】第29讲：BERT模型实战 - 情感分析

接口使用情感分析任务的完整实现流程模型微调(Fine-tuning)技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：pipinstalltorchtransformersdatasetspandastqdmGPU

1989·2025-07-08 05:54

Vulkan工厂论：高性能渲染架构的终极秘密

相比传统API"老式工厂"的单线程指挥模式，Vulkan让CPU(工头)和GPU(工人)协同更高效，消除等待时间，充分发挥硬件性能，实现极致渲染效率。

你一身傲骨怎能输·2025-07-08 04:47

驯服权限怪兽：C# Winform拖放功能的终极实战指南

驯服权限怪兽的四大秘籍秘籍1：基础拖放功能——“快递员入门培训”1.1环境配置与事件绑定首先，我们需要为窗体或控件开启拖放权限，并绑定事件：//Form1.cspublicpartialclassForm1

·2025-07-08 03:06

C#开发的人力资源管理系统实现指南

系统包括员工信息、考勤、薪酬、招聘培训和绩效评估等模块，展示了如何利用C#和相关技术实现高效稳定的企业级应用。文章还探讨了提升系统性能和安全性的技术手段，如异步编程和权限控制。

AR新视野·2025-07-07 21:19

开源 vGPU 方案 HAMi: core&memory 隔离测试

本文主要对开源的vGPU方案HAMi的GPUCore&Memory隔离功能进行测试。

探索云原生·2025-07-07 20:44

2025.7.4总结

今日去实验室参观设备，感谢我的一个同事解答了我关于硬件设备与所做软件业务之间的关系，通过控制器控制网元等相关设备，同时，虽然参加过两周的硬装培训，但在这个光交箱得众多设备里，连交换机长什么样子都忘了。

天真小巫·2025-07-07 20:41

【TVM 教程】如何处理 TVM 报错

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-07-07 15:15

llama-cpp-python使用教程

以下是llama-cpp-python的完整使用教程，涵盖安装、基础用法、高级功能（如GPU加速、多模态等）和常见问题解决。

try2find·2025-07-07 15:11

【SCI+EI+Scopus+CPCI+CNKI检索】2025年8-9月探索未来：可持续发展与能源资源、微电子与纳米技术、环境保护与污染控制以及教育研究与培训技术等多个领域的交汇点

【SCI+EI+Scopus+CPCI+CNKI检索】2025年8-9月探索未来：可持续发展与能源资源、微电子与纳米技术、环境保护与污染控制以及教育研究与培训技术等多个领域的交汇点【SCI+EI+Scopus

努力毕业的小土博^_^·2025-07-07 10:37

游戏引擎中顶点着色&像素着色

一.GPU渲染管线GPU在接收到游戏端提交的Mesh,Shader数据后,渲染管线开始工作,将数据进行处理投射为2D屏幕中光栅图像.GPU硬件中着色单元有两类,分别为顶点着色器和像素着色器.二.顶点着色器完成

霸王奉先·2025-07-07 09:00

用PyTorch实现MNIST手写数字识别

MNIST包含70,000张手写数字图像:60,000张用于培训，10,000张用于测试。图像是灰度的，28x28像素的，并且居中的，以减少预处理和加快运行。

·2025-07-07 06:10

一文详解显卡（GPU）驱动（Driver）CUDA、PyTorch 四者之间的关系、依赖性、版本兼容性，以及如何通过命令查询各自版本等方面进行系统性总结

目录一、四者的依赖关系概览简单理解：二、依赖链详细解释1.显卡（GPU）2.NVIDIA显卡驱动3.CUDAToolkit4.PyTorch三、版本兼容查询PyTorch与CUDA的兼容表四、版本查询命令

番知了·2025-07-07 05:35

七、性能优化

核心工具：工具用途使用方式DevTools性能面板分析UI渲染时间、GPU耗时、CPU耗时flutterrun--profile→da

瓜子三百克·2025-07-07 01:40

mediapipe流水线分析三

江太翁·2025-07-07 00:02

2025年6月AIGC发展全景：技术轻量化、Agent产业化与伦理新挑战

>**当一块消费级GPU能解高考数学题，当AI智能体接管医院诊断流程，我们正站在人机协作新纪元的门槛上**2025年6月，AIGC领域迎来关键转折点——**模型轻量化**让百亿参数算法飞入寻常设备，**

Loving_enjoy·2025-07-06 22:21

深度学习实验：GPU加速，突破性能瓶颈

深度学习实验：GPU加速，突破性能瓶颈1.背景介绍随着深度学习模型变得越来越复杂和庞大，传统的CPU已经无法满足训练和推理的计算需求。

AI天才研究院·2025-07-06 20:57

VB.NET版本小钢琴程序代码2024-8-2-QZQ

ImportsSystem.Runtime.InteropServicesImportsSystem.ThreadingPublicClassForm1'义WindowsAPI函数PrivateSharedFunctionmidiOutGetNumDevs

EYYLTV·2025-07-06 20:55

【TensorRT】TensorRT及加速原理

一、TensorRT架构概览TensorRT是NVIDIA推出的高性能推理优化器，专为GPU加速设计。

浩瀚之水_csdn·2025-07-06 19:24

介绍Flutter

一、Flutter的核心优势：不止于跨平台高性能原生渲染自研引擎Skia：直接调用GPU绘制UI，绕过原生控件依赖，消除JavaScript桥接性能损耗，实现60fps流畅动画。

·2025-07-06 18:38

生物启发AI新突破：神经形态芯片+脉冲神经网络落地指南

神经形态芯片+脉冲神经网络落地指南》副标题：基于2025年英特尔Loihi3芯片的工业级部署实战（附能耗对比&代码库）封面建议：脉冲神经网络动态脉冲传导图覆盖在神经形态芯片显微结构上，标注「能效比：传统GPU

HeartException·2025-07-06 17:30

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