服务器无对应cuda版本安装pytorch-gpu[自用]

服务器无对应cuda版本安装pytorch-gpu

网址

GPU版本的pytorch、pytorchvision的下载链接
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

解释
cpu开头为cpu版本
cu开头为gpu版本
cp后面对应的是创建的虚拟环境的python版本
区别win、linux、macOS‘

下载

下载好后放在同一个目录下，在当前环境下cmd下进入这个路径

pip install +文件名
如：pip install torch-1.11.0+cu115-cp37-cp37m-win_amd64.whl

非root 用户安装 tmux

tmux安装网址(赋超链接)

查看服务器ubuntu版本

# 发行版本号 (a,b)

   cat /etc/issue 
 
# 输出  Ubuntu 18.04.5 LTS \n \l

lsb_release -a

# 输出

'''
		No LSB modules are available.
		Distributor ID: Ubuntu
		Description:    Ubuntu 18.04.5 LTS
		Release:        18.04
		Codename:       bionic
'''

# 查看内核版本号 

  uname -r
  
# 输出 5.4.0-128-generic

conda 安装

conda安装教程(附超链接)
conda自定义路径安装教程(附超链接)

查看当前已安装虚拟环境命令：$ conda info -e
创建新的虚拟环境命令：$ conda  create -n "env name" python=版本号

tensorflow-gpu安装1.x版本

tensorflow-gpu=1.13.1安装教程(附超链接)

【注：本人使用虚拟环境 python 3.7 也成功安装】