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agentformer论文阅读

参考了这篇博文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/512764984主要有这几个部分a.map_encoderi.对地图进行CNNb.ContextEncoderi.timeencoder

ZHANG8023ZHEN·2025-06-19 13:08

如何让AI永远保持思考

（本文章涉及transformerencoder-decoder架构，以及自注意力和交叉注意力，请确保了解这些知识后再读取本文章）项目：永恒思考的AI（007的win11管理员）主题：将思维链作为AI生命的本体

wq舞s·2025-06-19 12:31

资深Java工程师的面试题目（八）AI大模型

刘一说·2025-06-18 18:31

python简单的预测模型_python简单预测模型

#导入pandas、numpy包，导入LabelEncoder、random、RandomForestClassifier、GradientBoostingClassifier函数importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderim

HOWARD ZHOU·2025-06-18 14:55

pkl转分类，转关键点

pkl_to_cls.pyimportglobimportjsonimportosimportpickleimporttimeimportcv2importnumpyasnpimportimageiofromPILimportImageimportnumpyasnpimportioclassMyEncoder

AI算法网奇·2025-06-17 01:16

Transformer 核心概念转化为夏日生活类比

以下是把Transformer核心概念转化为「夏日生活类比」，不用看代码也能秒懂，搭配冰镇西瓜式记忆法：一、Transformer=夏日冷饮制作流水线编码器（Encoder）：相当于「食材处理间」把输入

扉间798·2025-06-16 18:00

【AI大模型】15、从GPT-1到GPT-3：大语言模型核心技术演进与能力涌现全解析

与Encoder-Decoder架构不同，GPT-1仅使用解码器部分，每个解码器层包含：多头自注意力模块：8个头，每个头维度64，

·2025-06-16 14:04

变分自编码器的扩展模型:条件VAE

变分自编码器的扩展模型:条件VAE作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍近年来,变分自编码器(VariationalAutoencoder,VAE)作为一种强大的生成式模型,在图像生成、文本生成等任务中展现出了卓越的性能

AI天才研究院·2025-06-14 08:05

密码脱敏（加密存储）

org.springframework.securityspring-security-crypto5.3.2.RELEASEcompile在SpringSecurity中，密码脱敏（加密存储）是通过PasswordEncoder

[听得时光枕水眠]·2025-06-13 07:14

[论文笔记] [2008] [ICML] Extracting and Composing Robust Features with Denoising Autoencoders

在06年，Hinton提出的stackedautoencoders改变了当时的情况，那时候的研究者就开始关注各种自编码模型以及相应的堆叠模型。

Alexzhuan·2025-06-13 05:30

BERT

BERT简介BERT，全称是“双向编码器表示来自变换器”（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers），听起来可能有点复杂，但其实它就像一个超级聪明的

D11PMINDER·2025-06-11 22:54

还有哪些其他的基于transformer架构模型？

我们将按架构类型（Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder）分类介绍这些模型，并简要说明它们的用途和特点。1.Decoder-Only语言模型De

墨染辉·2025-06-09 17:34

神经网络-Day46

2.1简单CNN的训练2.2特征图可视化三、通道注意力3.1通道注意力的定义3.2模型的重新定义（通道注意力的插入）一、什么是注意力注意力机制，本质从onehot-elmo-selfattention-encoder-bert

红衣小蛇妖·2025-06-09 04:02

基于 Transformer 的模型（BERT、GPT）深度解析

Transformer架构简介1.1Transformer的起源1.2Transformer架构的结构图1.3TensorFlow中的Transformer实现2.BERT：BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers2.1BERT

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-06-08 06:57

为什么 SDXL 用两个文本编码器？

注意事项如果你在提取中间层特征（例如text_encoder.text_model.enc

不当菜鸡的程序媛·2025-06-07 16:27

JDK从8升级到21的问题集

项目并行升级的协同作战◦多技术栈并存◦持续集成体系的适配挑战二、进度应用总数已完成应用下线待升级100+731310+三、主要问题域与解决方案1.依赖管理的"蝴蝶效应"•sun.misc.BASE64Encoder

·2025-06-06 18:57

Base64 开源项目使用教程

Base64开源项目使用教程base64AmodernC++base64encoder/decoder项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/base645/base64

魏真权·2025-06-06 09:50

生成式AI模型学习笔记

文章目录生成式AI模型1.定义2.生成式模型与判别式模型3.深度生成式模型的类型3.1能量模型3.2变分自编码3.2.1变分自编码器（VariationalAutoencoder,VAE）简介3.2.2

Humbunklung·2025-06-06 09:19

多模态大语言模型arxiv论文略读（103）

AreBiggerEncodersAlwaysBetterinVisionLargeModels?

胖头鱼爱算法·2025-06-04 08:28

视频编码实战

函数说明：avcodec_find_encoder_by_name：根据指定的编码器名称查找注册的编码器。avcodec_alloc_context3：为AVCodecContext分配内存。

生椰_李点点·2025-06-04 07:50

Transformer学习资料

Transformer学习资源视频教程：B站中文视频：Transformer详解中文教程：GitHub项目：learn-nlp-with-transformers技术解析：图解Transformer（Encoder-Decoder

司南锤·2025-06-03 23:56

T5和GPT哪个更强大

一图速览：T5vsGPT对比总结维度T5（Text-to-TextTransferTransformer）GPT（GenerativePretrainedTransformer）模型类型编码器-解码器（Encoder-Decoder

Ash Butterfield·2025-06-03 20:00

Transformer机器翻译模型（代码实现案例）

目标了解有关机器翻译的知识了解seq2seq架构使用Transformer构建机器翻译模型的实现过程1Transformer架构Transformer模型架构分析Transformer模型架构,大范围内包括两部分分别是encoder

山山而川_R·2025-06-03 09:11

python学习day21

找到能够有效重构原始数据的紧凑表示（如Autoencoder）。找到统计上独立的成分（如ICA）。典型算法：

一叶知秋秋·2025-06-02 06:56

每天认识一个python库——json

目录一、包结构二、主要方法1.json.dumps()2.json.dump()3.json.loads()4.json.load()三、不常用方法和属性1.JSONEncoder2.JSONDecoder3

冷凌爱·2025-06-01 21:24

目标检测算法之RT-DETR

RT-DETR算法理解BackgroundModelArchitectureEfficientHybridEncoderUncertainty-minimalQuerySelection总结BackgroundReal-timeDetectionTransformer

碌碌无为的小张·2025-05-31 19:20

Python----循环神经网络（Transformer ----Encoder-Decoder）

一、自然语言任务分类1.1、N对1在N对1的任务中，系统接收多个输入元素（N个），但只产生一个输出。这种类型的任务通常涉及整合或总结多个输入点的信息。典型的例子包括：文本摘要：从多个句子或段落中提取关键信息，生成一个摘要。情感分析：分析一段文本（可能包含多个句子），确定其整体情感倾向，如正面、负面或中立（或者商品的评分评价）。语言模型：在给定一系列词（如一个句子）的情况下，预测下一个最可能的词。1

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-05-31 12:25

大模型算法工程师经典面试题————为什么现在的主流大模型都是 decoder-only 架构？

相比encoder-decoder架构，只使用d

大模型_·2025-05-30 16:29

人工智能前沿技术：Transformer架构与BERT模型

而BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型则基于Transform

人工智能教程·2025-05-25 22:07

Python 基于 Bert 的中文情歌分析，多分类中文情感分析

本指南将带你一步步使用BERT（BidirectionalEncoderRepresentatio

程序员徐师兄·2025-05-25 06:52

Python打卡训练营学习记录Day23

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split,GridSearchCVfromsklearn.preprocessingimportStandardScaler,OneHotEncoderfromsklearn.composeimportColumnTransformerfromsk

FanfanPyt·2025-05-24 13:39

BERT 作为Transformer的Encoder 为什么采用可学习的位置编码

摘要BERT在位置编码上与原始Transformer论文中的sin/cos公式不同，选择了可学习（learned）的位置嵌入方案。本文将从Transformer原始位置编码选项入手，分析BERT选择learnedpositionalembeddings的四大核心原因，并通过实验和社区实证对比两者的性能差异，最后对比其他主流模型的做法。全文引用了业界高质量文献和社区讨论，共计13条引用，帮助读者全面

橙子小哥的代码世界·2025-05-21 08:59

speex源码分析-1-lpc分析

,大概可以猜出其它编码框架与g723等算法是极其类似的在分析前,先来看一下怎么用speex编解码算法//初始化编解码器:void*st;void*dec;SpeexBitsbits;st=speex_encoder_init

飞天大蟾蜍·2025-05-21 08:26

基于 BERT 的中文情感倾向分析库 Cemotion 2.0 发布

Cemotion2.0模型使用BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)训练得到，会为中文文本返回0～1之间的情感倾向置信度(情感极性

Cyberbolt-2020·2025-05-20 14:08

【自然语言处理与大模型】大模型（LLM）基础知识①

2.BERT（BidirectionalEncoderRepres

小oo呆·2025-05-19 03:11

英伟达推理模型论文速读：OpenCodeReasoning-Nemotron-32B

OpenCodeReasoning:AdvancingDataDistillationforCompetitiveCoding1.研究背景与动机自基于推理的大型语言模型（LLMs）出现以来，在代码任务中将推理能力蒸馏到学生模型中的技术取得了显著进展

Open-source-AI·2025-05-18 19:47

多模态大模型综述《A Survey on Multimodal Large Language Models》

架构图在单模态的基础上，加了新的模态，encoder后，通过mlp或者其他方式与text对齐，再输入大模型。如果需要生成新的膜套，可以再通过生成器。

yang_daxia·2025-05-18 06:44

Transformer 模型与注意力机制

目录Transformer模型与注意力机制一、Transformer模型的诞生背景二、Transformer模型的核心架构（一）编码器（Encoder）（二）解码器（Decoder）三、注意力机制的深入剖析

水花花花花花·2025-05-16 20:52

03 视频编解码器

编解码器"这个术语是"编码器"(encoder)和"解码器"(decoder)的组合。编码器负责压缩(编码)视频数据,以便于存储或传输。解码器则负责解压缩(解码)视频数据,以便播放或处理。

智算菩萨·2025-05-16 07:44

《Python星球日记》第70天：Seq2Seq 与Transformer Decoder

2.Encoder-Decoder架构详解1️⃣编码器(Encoder)2️⃣解码器(Decoder)3.传统Seq2Seq模型的局限性二、注意力机制在Seq2Seq中的应用1.注意力机制的核心思想2.

Code_流苏·2025-05-15 19:47

QMK键盘固件旋钮编码器(Encoder)配置详解（实操部分）

QMK键盘固件旋钮编码器(Encoder)配置详解（实操部分）作为键盘DIY爱好者，旋钮(编码器)是一个非常实用的输入设备，可以实现音量调节、滚动页面、RGB灯效控制等多种功能。

Despacito0o·2025-05-15 13:03

QMK键盘编码器（Encoder）（理论部分）

QMK键盘编码器（Encoder）（理论部分）前言作为一名深耕机械键盘DIY多年的老司机，我发现很多键盘爱好者对QMK编码器的配置总是一知半解。

Despacito0o·2025-05-15 09:09

stable diffusion文生图代码解读

fromPILimportImageimporttorchfromtransformersimportCLIPTextModel,CLIPTokenizerfromdiffusersimportAutoencoderKL

Qiming_v·2025-05-15 05:40

第6讲、全面拆解Encoder、Decoder内部模块

全面拆解Transformer架构：Encoder、Decoder内部模块解析（附流程图小测验）关键词：Transformer、Encoder、Decoder、Self-Attention、MaskedAttention

何双新·2025-05-15 04:04

大模型算法面试指南：美团二面基础问题详解，助你轻松应对面试挑战！

1.Encoder-Decoder,CausalDecoder,PrefixDecoder的区别这三种架构是Transformer模型及其变体的主要形式，它们在处理序列数据的方式上有所不同，尤其是在注意力机制的应用上

AGI大模型老王·2025-05-13 22:45

解析 BERT 模型的核心结构

```html解析BERT模型的核心结构解析BERT模型的核心结构BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是近年来自然语言处理领域的一项重要突破

BUG生产制造部·2025-05-13 08:12

为什么大模型都是decoder-only架构？

今天和大家聊聊，为什么大模型都是decoder-only架构目前主要的架构有3种：Bert为代表的encoder-only架构，ChatGLM为代表的encoder-decoder，以及GPT为代表的decoder-onlyencoder-only

AGI大模型老王·2025-05-13 07:32

第二十一天打卡

，并且将空缺值进行填充importpandasaspdfromsklearn.imputeimportSimpleImputerfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoder

nbbsn·2025-05-12 07:52

[CLS] 输出向量和 [MASK] 向量

[CLS]输出向量和[MASK]向量是BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型中两个具有特定功能的特殊标记所对应的输出表示，

潇锐killer·2025-05-11 23:05

Keras深度学习实战——自编码器详解

Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）Keras深度学习实战——自编码器详解简介自编码器(AutoEncoder

鱼弦·2025-05-10 15:38

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