语音处理

A-59P 语音处理模组：全场景语音交互的理想之选

A-59P多功能语音处理模组凭借卓越性能，成为全场景语音交互的得力助手。兼容性是A-59P的一大亮点。

声讯电子·2025-07-26 11:27

A-59P 模组核心差异点：SPI 端口带来的灵活可控性

在语音处理模组领域，A-59P凭借预留的SPI端口设计，形成了与以往其他模组的显著差异，为设备适配多样化场景提供了核心优势。

声讯电子·2025-07-26 11:57

chatgpt赋能python：Python降噪技术突出人声，在语音处理中的应用

Python降噪技术突出人声，在语音处理中的应用在现代社会中，语音处理已经成为了一个普遍的技术，由于环境干扰和录音设备的限制，录音中往往会有许多杂音和噪音，影响语音质量和信号分析。

atest166·2025-07-11 19:30

Python 语音识别系列-实战学习-语音识别特征提取

Python语音识别系列-实战学习-语音识别特征提取前言1.预加重、分帧和加窗2.提取特征3.可视化特征4.总结前言语音识别特征提取是语音处理中的一个重要环节，其主要任务是将连续的时域语音信号转换为连续的特征向量

·2025-07-11 14:25

Python 语音识别与语音合成的实现方法

```htmlPython语音识别与语音合成的实现方法Python语音识别与语音合成的实现方法随着人工智能技术的发展，语音处理在实际应用中变得越来越重要。

加班不如去钓鱼·2025-07-04 15:41

从零开始：用Python构建AI语音识别应用的完整指南

从零开始：用Python构建AI语音识别应用的完整指南关键词：Python语音识别、AI语音处理、语音转文本、SpeechRecognition库、端到端模型摘要：本文从0到1带您掌握用Python构建

AI大模型应用之禅·2025-06-30 23:24

卷积神经网络

它在图像识别、语音处理、自然语言处理等众多领域取得了巨大的成功，极大地推动了人工智能技术的发展。那么，什么是卷积神经网络？它的算法原理是什么？

亿只小灿灿·2025-06-29 11:55

WebRTC 语音激活检测(VAD)算法

激活检测属于语音处理系统的前端操作，在语音检测领域意义重大。但是目前的语音激活检测，尤其是检测人声开始和结束的端点始终是属于技术难点，各家公司始终处于能判断，但是不敢保证判别准确性的阶段。

u013250861·2025-06-25 07:13

AI芯片设计与神经网络加速

随着人工智能技术的飞速发展，神经网络在图像识别、语音处理、自然语言理解等众多领域取得了显著成就。然而，神经网络的大规模计算需求对传统计算芯片提出了严峻挑战。

华清远见成都中心·2025-06-22 11:02

语音活动检测模型SileroVAD

SileroVAD是一款专注于语音活动检测（VAD）的轻量级开源模型，凭借其高效率、低延迟和跨平台特性，成为实时语音处理系统的核心组件。

大囚长·2025-06-13 14:33

sherpa-onnx开源语音处理框架研究报告：从技术解析到应用实践

1项目概述与技术背景开源地址：https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnxsherpa-onnx是一个基于下一代Kaldi和ONNX运行时的开源语音处理框架，由K2-FSA

chanalbert·2025-06-13 08:22

Whisper使AI人工智能语音识别更精准可靠

Whisper使AI人工智能语音识别更精准可靠关键词：Whisper、语音识别、AI模型、自动语音识别(ASR)、深度学习、Transformer、语音处理摘要：本文深入探讨了OpenAI开发的Whisper

AI天才研究院·2025-06-12 23:44

音元分析法的价值

AI分析AI的看法是:将音节的二维结构(声调+音质)转换为一维音元序列的方法，从项目结构看，当前项目已经建立了完整的语音处理系统，包括yinjie.py、shouyin.py、ganyin.p

音元系统·2025-06-06 08:44

【技术观点】AI大语言模型10大安全风险的思考

大模型应用已经真实来到我们每个人身边，在自然语言处理、图像识别、语音处理等领域展现出了前所未有的能力，影响着各行各业的发展。随着大模型应用的日益广泛，其安全问题也变得愈发重要。

yxiaoyu__·2025-06-04 14:17

探索语音处理新纪元：WebRTC Audio Processing for Python

探索语音处理新纪元：WebRTCAudioProcessingforPython去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在数字时代，清晰、高效的音频通信是连接世界的基石。

金畏战Goddard·2025-05-30 02:44

强大而全面的语音处理工具——Sherpa-Onnx

强大而全面的语音处理工具——Sherpa-Onnx项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sh/sherpa-onnx在人工智能的浪潮中，语音技术已成为连接人机的重要桥梁

郜里富·2025-05-27 23:39

手把手带你玩转声网ESP32大模型+TEN语音交互——零硬件基础也能懂！以AI智能眼镜为例

就像给你的眼镜装了个SiriProMax：硬件核心：ESP32-S3芯片（性能≈手机芯片的1/5，但功耗仅0.1W）魔法组件：声网SDK（让眼镜能像微信语音通话一样实时对话）创新点：通过按键唤醒+本地语音处理

夜信431·2025-05-23 00:50

AIGC 技术解析：Whisper 的低延迟语音识别

AIGC技术解析：Whisper的低延迟语音识别关键词：AIGC、Whisper、语音识别、低延迟、Transformer、端到端学习、语音处理摘要：本文深入解析OpenAIWhisper模型的低延迟语音识别技术

AI大模型应用之禅·2025-05-17 02:01

AIxBoard部署BLIP模型进行图文问答

一、AIxBoard简介AIxBoard（X板）是一款IA架构的人工智能嵌入式开发板，体积小巧功能强大，可让您在图像分类、目标检测、分割和语音处理等应用中并行运行多个神经网络。

vslyu·2025-05-14 20:07

在 React Native 中使用 Whisper 进行语音识别

语音识别使程序能够将人类语音处理成书面格式。语法、句法、结构和音频对于理解和处理人类语音至关重要。语音识别算法是计算机科

pxr007·2025-05-12 20:58

华为HCIP-AI认证题库中的部分问题

A：TrueB：False答案：B8、由于现代的语音处理技术都以数字计算为基础，因此也称其为数字语音信号处理。A：TrueB：False答案：A9、不属于语音声学特征的是？

2301_82241859·2025-05-10 23:27

深度学习芯片的数据预取机制与片上缓存交错策略研究

1.引言1.1研究背景与意义随着人工智能的快速发展，深度学习在图像识别、语音处理、自然语言处理等领域取得了巨大成功。

学习ing1·2025-05-03 12:19

RISC-V NPU语音转换实战指南：从芯片选型到代码优化

简介RISC-V架构凭借其开源性、模块化和高性能，在AI语音处理领域展现出巨大潜力。

Android洋芋·2025-05-02 09:14

快速了解GPT-4o和GPT-4区别

据OpenAI首席技术官穆里·穆拉蒂（MuriMurati）介绍，GPT-4o在继承GPT-4强大智能的同时，进一步提升了文本、图像及语音处理能力，为用户带来更加流畅、自然的交互体验。

rs勿忘初心·2025-04-30 17:57

智能语音处理+1.3用SpeechLib实现文本转语音(100%教会)

欢迎来到智能语音处理系列的第三篇文章(用SpeechLib实现文本转语音)这是前两篇文章的地址:第一篇:智能语音处理+1.1下载需要的库(100%实现)-CSDN博客第二篇:智能语音识别+1.2用SAPI

胡萝卜不甜·2025-04-21 09:58

【语音识别】基于matlab男女声在线识别【含Matlab源码 8997期】

更多Matlab语音处理仿真内容点击①Matlab

Matlab研究室·2025-04-01 20:10

主流大模型架构

什么是大模型架构大模型架构是指用于构建大规模人工智能模型的特定结构和设计模式，旨在处理海量数据、学习复杂的模式和关系，并实现强大的语言理解、生成、图像识别、语音处理等多种智能任务。

Jeremg·2025-03-28 00:12

Sherpa-ONNX：说话人识别与语音识别自动开启（VAD）+ Python API 完整指南

介绍Sherpa-ONNX是一个基于ONNX的轻量级语音识别框架，支持多种语音处理任务，包括说话人识别（SpeakerRecognition）和自动语音识别（AutomaticSpeechRecognition

一只蜗牛儿·2025-03-25 14:26

AI API：快速集成智能化功能的开发利器

桂花饼·2025-03-18 11:16

云原生周刊：基于 KubeSphere LuBan 架构打造DeepSeek 插件

·2025-03-14 22:37

Meta 计划在 Llama 4 中引入改进的语音功能，接近双向自然对话

关于Meta计划在Llama4中引入改进语音功能并接近双向自然对话，具体情况如下1：功能特点原生语音处理：Llama4能够直接处理语音信息，无需先将语音转换为文本再输入模型处理，最后又将文本转换回语音，

timer_017·2025-03-08 23:28

【深度学习】Hopfield网络：模拟联想记忆

Transformer模型自2017年被提出以来，已经成为自然语言处理（NLP）领域的核心架构，并在计算机视觉、语音处理等其他领域也取得了显著的成功。

T-I-M·2025-03-03 22:32

Transformer模型详解

导读Transformer在许多的人工智能领域，如自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)、计算机视觉(ComputerVision,CV)和语音处理(SpeechProcessing

Yuki-^_^·2025-03-02 21:46

数字人源头厂商-源码出售源码交付-OEM系统贴牌

搭建数字人源码系统，是融合多领域前沿技术的复杂工程，涵盖图形学、人工智能、语音处理等。本文将深入剖析数字人源码搭建的技术开发细节，为开发者提供全面且深入的技术指南。

余~~18538162800·2025-02-23 08:16

数字人源码源头搭建技术全攻略，支持OEM

搭建数字人源码系统是一项综合性的技术工程，融合了计算机图形学、人工智能、语音处理等多学科前沿技术。本文将深入剖析数字人源码搭建的技术细节，为开发者提供详尽的技术开发指南。

余18538162800）·2025-02-22 16:39

RealtimeSTT：实时语音转文本的开源神器，轻松实现高效语音处理

AI云极·2025-02-20 15:29

【电力负荷预测】时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制TCN-BiGRU-Attention负荷多变量时间序列预测【含Matlab源码 4752期】

Matlab领域·2025-02-10 00:03

基于能量检测的语音信号端点检测 FPGA 实现

基于能量检测的语音信号端点检测FPGA实现介绍语音信号端点检测（VoiceActivityDetection,VAD）是语音处理中的一个重要步骤，用于确定语音信号的起始和结束点。

鱼弦·2025-02-02 13:42

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术

无论是图像分类、目标检测，还是人脸识别、语音处理，CNN都发挥了举足轻重的作用。随着技术的不断发展，CNN已经成为了解决众多实际问题的核心工具。

wit_@·2025-01-19 16:50

【图像压缩】奇异值分解SVD灰色图像压缩（可设置压缩比）【含Matlab源码 4358期】

Matlab武动乾坤·2024-09-13 16:14

【机器学习】Whisper：开源语音转文本（speech-to-text）大模型实战

目录一、引言二、Whisper模型原理2.1模型架构2.2语音处理2.3文本处理三、Whisper模型实战3.1环境安装3.2模型下载3.3模型推理3.4完整代码3.5模型部署四、总结一、引言上一篇对ChatTTS

LDG_AGI·2024-08-24 03:06

【GRU回归预测】麻雀算法优化注意力机制卷积神经网络结合双向门控循环单元SSA-Attention-CNN-BiGRU数据预测（多输入多输出）【含Matlab源码 3905期】

Matlab领域·2024-02-20 09:14

如何使用Hugging Face：对Transformer和pipelines的介绍

它们不仅被用于自然语言处理，还被应用于计算机视觉、语音处理和其他任务中。HuggingFace是一个以变换器为核心的Python深度学习库。

第欧根尼的酒桶·2024-02-15 08:10

【GRU回归预测】开普勒算法优化多头注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元KOA-MultiAttention-CNN-GRU数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 3772期】

Matlab领域·2024-02-14 23:18

工信部颁发的《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级证书的培训通知

在就业方面，计算机自然语言处理领域主要涉及人工智能、自然语言处理、机器学习、语音识别、信息检索等方面的工作，包括算法工程师、数据分析师、自然语言处理工程师、语音处理工程师、信息检索工程师等职位。在科技

人工智能技术与咨询·2024-02-14 06:14

机器学习简要概述

机器学习+数据库=数据挖掘+工业应用=模式识别+图像处理=机器视觉+语音处理=语音识别+文本处理=自然语言处理二、数据集及模型数据集的划分：方法：

@Duang~·2024-02-06 19:03

PyTorch（超详细）部署与激活举起Python火炬，点亮智慧人生【Windows版】

语音处理：语音识别、语音合成、说话人识别等。生

心安成长·2024-02-06 14:04

AI智能作词软件-AI智能写歌词app-真的可以吗

它模仿人类的思维，深度学习海量歌词的创作技巧，采用自然语音处理技术，练成了自己独特的创作能力。AI智能写歌词app在软件上，选择歌词风格，再选择韵脚，接着输入关键词语句，作为引导语告诉它

科技新事物·2024-02-05 03:30

深度学习有何新进展

随着计算能力的提升和大数据的积累，深度学习技术在图像识别、语音处理、自然语言理解等多个方面取得了显著进展。

小狗蛋ing·2024-02-03 09:06

深度学习：人工智能的新篇章

深度学习在图像识别、语音处理、自然语言处理等领域取得了突破性的成果，为人工智能的发展开辟了新的篇章。本文将介绍深度学习的基本原理、应用领域以及对社会的影响。

GIS遥感数据处理应用·2024-02-02 00:07

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