手把手带你玩转声网ESP32大模型+TEN语音交互——零硬件基础也能懂！以AI智能眼镜为例

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一、方案全景解析——智能眼镜的"最强大脑"

（ 附硬件架构图：智能眼镜+ESP32-S3核心板+声网SDK）

这套开源方案的核心是将大模型塞进智能眼镜！就像给你的眼镜装了个Siri Pro Max：

• 硬件核心：ESP32-S3芯片（性能≈手机芯片的1/5，但功耗仅0.1W）
• 魔法组件：声网SDK（让眼镜能像微信语音通话一样实时对话）
• 创新点：通过按键唤醒+本地语音处理+云端大模型推理（延迟<300ms）

二、硬件小白必学的3大知识模块

▍模块1：认识智能眼镜的"神经系统"

部件	作用	成本参考
ESP32-S3核心板	主控芯片（相当于手机CPU）	¥89
MEMS麦克风阵列	定向收音（抗噪能力比AirPods强）	¥35
骨传导扬声器	私密音频输出（不堵耳朵）	¥68
光学显示模组	微型投影（可选配AR功能）	¥220

▍模块2：开发环境搭建速成

Step1：硬件准备（某宝采购清单）

• ESP32-S3-Korvo-2 V3开发板 ×1（含麦克风/扬声器）
• Type-C数据线 ×1
• 智能眼镜原型框架（推荐3D打印）

Step2：软件配置（Win/Mac通用）

# 一键安装开发环境（复制到终端运行）
curl -s https://rte-store.s3.amazonaws.com/esp_setup.sh | bash

▍模块3：关键代码魔改指南

场景：让眼镜在检测到"OK Glass"后唤醒

// 在ai_agent.c中添加语音唤醒检测
void voice_wakeup_check() {
   
    if (audio_buffer_contains("OK Glass")) {