Encoder

Pytorch实现细节解析：Transformer模型的Encoder与Decoder逐行代码讲解

文章目录摘要一、Transformer1.1为什么要使用attention1.2Transformer的优点二、Transformer模型Encoder和Decoder原理讲解与其Pytorch逐行实现

lazycatlove·2025-07-26 13:41

Transformer模型Decoder原理精讲及其PyTorch逐行实现

它的任务是在给定源序列的编码表示(encoder_outputs)和已生成的目标序列部分(y_1,...,y_{t-1})的条件下，预测出下一个词y_t的概率分布。

老鱼说AI·2025-07-26 13:37

【音视频学习】三、FFmpeg音频编码过程详解

文章目录前言1、FFmpeg编解码器的编码流程概述2、FFmpeg编码函数详解2.1constAVCodec*codec=avcodec_find_encoder(AV_CODEC_ID_MP2)2.2AVCodecContext

知无涯啊·2025-07-25 20:11

模型系列（篇一）-Bert

简介Devlin在2018年提出BERT（BidirectionalEncoderRepresentationfromTransformer），是自编码的语言建模方法。

小新学习屋·2025-07-24 18:43

基于Python根据两个字符串给出相似度/近似度_Python实现字符串语义相似度算法（附上多种实现算法）

Levenshtein距离(基于字符的相似度)方法2：使用Sentence-BERT预训练模型方法3：使用spaCy进行语义相似度比较方法4：使用spaCy和词向量方法5：使用UniversalSentenceEncoder

袁袁袁袁满·2025-07-24 07:05

关于使用FFmpeg进行视频拼接

关于使用FFmpeg进行视频拼接方案使用concatdemuxer使用concat协议更多支持其他方案使用concat滤镜失败其他工具MP4BoxMKVMergeMEncoder额外知识管道h264_mp4toannexb

·2025-07-24 04:15

分类模型（BERT）训练全流程

使用BERT实现分类模型的完整训练流程BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)是一种强大的预训练语言模型，在各种NLP任务中表现出色

巴伦是只猫·2025-07-23 17:29

自编码器表征学习：重构误差与隐空间拓扑结构的深度解析

自编码器基础与工作原理自编码器（Autoencoder）作为深度学习领域的重要无监督学习模型，其核心思想是通过模拟人类认知过程中的"压缩-解压"机制实现数据的表征学习。

码字的字节·2025-07-23 00:45

论文阅读：LLaVA1.5：Improved Baselines with Visual Instruction Tuning

LLaVA#train微调：https://github.com/haotian-liu/LLaVA/blob/main/docs/Finetune_Custom_Data.md模型论文时间VisionEncoderVLAdapterProjectionLaye

微风❤水墨·2025-07-22 08:18

【大语言模型基础】GPT（Generative Pre-training ）生成式无监督预训练模型原理

OpenAIGPT其实就是缺少了encoder的transformer：当然也没了encoder与de

·2025-07-21 12:04

在二分类任务中如何处理包含中文的类别特征

在这篇文章中，我们将探讨两种常见的类别特征编码方法：astype('category')和LabelEncoder，并比较它们在二分类任务中的效果。我们以“省份”这一类别特征

Dush32·2025-07-21 04:09

Datawhale组队学习打卡-Fun-transformer-Task3Encoder

今天的内容主要是Encoder部分的具体流程，多头注意力和交叉注意力，还是会有比较多的公式来厘清每部分的输入和输出以及对应的方法。

宇宙第一小甜欣·2025-07-20 06:05

【vLLM 学习】Encoder Decoder Multimodal

HyperAI超神经·2025-07-19 20:42

Python 日期格式转json.dumps的解决方法

classDateEncoder(json.JSONEncoder):defdefault(self,obj):ifisinstance(obj,datetime.datetime):returnobj.strftime

douyaoxin·2025-07-12 15:16

【AI大模型】LLM模型架构深度解析：BERT vs. GPT vs. T5

一、核心架构对比特性BERT(BidirectionalEncoder)GPT(GenerativePre-trainedTransformer)T5(Text

我爱一条柴ya·2025-07-12 10:10

深入详解 AI 与深度学习：从零开始掌握 BERT 模型架构

深入详解AI与深度学习：从零开始掌握BERT模型架构引言在自然语言处理（NLP）领域，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是近年来最具影响力的模型之一

拉不拉斯AICoding·2025-07-08 14:31

深入解析 SAE 训练输出文件：结构与意义

深入解析SAE训练输出文件：结构与意义在利用SAELens框架进行稀疏自编码器（SparseAutoencoder,SAE）训练时，训练完成后会生成一组关键文件，这些文件记录了模型的权重、状态以及相关信息

阿正的梦工坊·2025-07-08 02:31

Netty发送与接收报文

POMio.nettynetty-all4.1.78.Final一、TCP对于TCP的请求而言需要规定解码器的类型，服务端才能成功自动转化字符串与字节流（StringDecoder和StringEncoder

振宇i·2025-07-07 13:04

[netty5: WebSocketServerHandshaker & WebSocketServerHandshakerFactory]-源码分析

idolyXyz·2025-07-07 13:00

[netty5: WebSocketClientHandshaker & WebSocketClientHandshakerFactory]-源码分析

·2025-07-07 13:00

[netty5: HttpServerCodec & HttpClientCodec]-源码分析

idolyXyz·2025-07-07 13:30

[netty5: MessageAggregator & HttpObjectAggregator]-源码解析

·2025-07-07 00:33

URLEncoder和URLDecoder（乱码处理）

在百思不得其解的时候，学习了一下URLEncoder和URLDecoder，以及顺藤摸瓜找到了产生乱码的原因和解决办法，在此记录一波。

·2025-07-06 11:14

happy-llm 第二章 Transformer架构

注意力机制的变种实现1.3.1自注意力（Self-Attention）1.3.2掩码自注意力（MaskedSelf-Attention）1.3.3多头注意力（Multi-HeadAttention）二、Encoder-Decoder

weixin_38374194·2025-07-06 09:55

LLM面试题14

Transformer本身是一个典型的encoder-decoder模型，Encoder端和Decoder端均有6个Block,Encoder端的Block包括两个模块，多头self-attention

三月七꧁ ꧂·2025-07-05 16:00

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是由Google于2018年提出的一种基于Transformer架构的预训练语言模型，属于大型语言模型

jerwey·2025-07-04 20:47

大语言模型（LLM）按架构分类

大语言模型（LLM）按架构分类的深度解析1.仅编码器架构（Encoder-Only）原理双向注意力机制：通过Transformer编码器同时捕捉上下文所有位置的依赖关系#伪代码示例：BERT的MLM任务

jerwey·2025-07-04 20:46

jdk升级到11问题系列-第三方依赖使用了BASE64Decoder

sun.misc.BASE64Decoder但是在jdk11这个版本该类已经被删除，导致运行是出现错误Causedby:java.lang.NoClassDefFoundError:sun/misc/BASE64Encoder

uplinker·2025-07-04 07:48

ffmpeg 视频编码流程及主要API

.初始化与参数配置注册组件（旧版本需手动注册，新版本自动处理）avformat_network_init();//网络相关初始化（可选）查找编码器AVCodec*codec=avcodec_find_encoder

melonbo·2025-07-04 04:57

【大模型学习 | BLIP2原理】

BLIP-2:BootstrappingLanguage-ImagePre-trainingwithFrozenImageEncodersandLargeLanguageModels目前（2023）的图文模型都是基于端到端训练方式

九年义务漏网鲨鱼·2025-07-03 00:38

【大模型学习 | BLIP原理】

BootstrappingLanguage-ImagePre-trainingforUnifiedVision-LanguageUnderstandingandGeneration作者指出，现有的视觉-语言预训练（Vision-LanguagePre-training,VLP）模型在语言理解与生成任务上难以同时取得优异表现：一方面，基于编码器（encoder-based

九年义务漏网鲨鱼·2025-07-03 00:07

大模型学习（Datawhale_Happy-LLM）笔记7: Encoder-Decoder PLM

大模型学习（Datawhale_Happy-LLM）笔记7:Encoder-DecoderPLM1.Encoder-Decoder架构概述1.1架构基础Encoder-DecoderPLM是基于原始Transformer

lxltom·2025-07-02 23:31

[AI笔记]-LLM中的3种架构:Encoder-Only、Decoder-Only、Encoder-Decoder

一、概述架构描述特点案例Encoder-Only仅包含编码器部分这类模型主要专注输入数据中提取特征或上下文信息，通常不需要生成新内容、只需要理解输入的任务，如：分类(文本分类、情感分析等)、信息抽取、序列标注等

Micheal超·2025-07-02 23:29

nlp遇到的问题

1.AttributeError:'CodeGenTokenizer'objecthasnoattribute'encoder'pipinstalltransformers==4.33.22.ImportError

·2025-06-30 04:49

odrive软件的版本

0.5.0开始支持spi的encoder，as5047之类0.5.1据说之后的版本controlloop开始变化0.5.2开始应该是大修改了//RequiredtouseOC4forADCtrigge

m0_55305757·2025-06-29 19:18

swift 对象转Json

structPerson:Codable{varname:Stringvarage:Int}letperson=Person(name:"John",age:30)letencoder=JSONEncoder

泓博·2025-06-28 02:27

Logstash-Logback-Encoder 教程

Logstash-Logback-Encoder教程logstash-logback-encoderLogbackJSONencoderandappenders项目地址:https://gitcode.com

孟元毓Pandora·2025-06-26 06:27

LSTM、GRU 与 Transformer网络模型参数计算

hidden_size²+hidden_size)4个门控结构GRU3×(embed_dim×hidden_size+hidden_size²+hidden_size)3个门控结构Transformer(Encoder

suixinm·2025-06-26 00:44

预训练语言模型

1.1Encoder-onlyPLMEncoder-only架构是Transformer的重要分支，专注于自然语言理解（NLU）任务，核心代表是BERT及其优化模型（RoBERTa、ALBERT）。

lynnzon·2025-06-25 11:10

大模型学习（Datawhale_Happy-LLM）笔记4: 预训练语言模型

大模型学习（Datawhale_Happy-LLM）笔记4:预训练语言模型一、概述本章按Encoder-Only、Encoder-Decoder、Decoder-Only的顺序来依次介绍Transformer

lxltom·2025-06-25 11:09

预训练语言模型之：Encoder-only PLM

1.基础架构：TransformerEncoder所有模型的基石都是TransformerEncoder结构，其核心是自注意力机制：Attention(Q,K,V)=softmax(QKTdk)V\text

抱抱宝·2025-06-25 10:36

编码器技术解析：从基础原理到应用场景

一、编码器的核心概念1.1定义与基本功能编码器（Encoder）是一种将信息从一种形式转换为另一种形式的设备或程序。

亿只小灿灿·2025-06-23 17:54

内存的代价：如何正确与 WASM 模块传值交互

字符串处理：使用TextEncoder和TextDecoder解决字符串编码问题，确保跨语言兼容性。内存管理：Rust的Drop机制与JS的垃圾回收（GC）需协调配合，防止内存

EndingCoder·2025-06-23 17:19

Transformer 中 QKV 流向全解析（含注意力机制箭头图示）

Transformer中注意力模块分布Transformer结构中含有三种注意力机制，每个机制都会涉及Q、K、V的构建和使用：编码器自注意力（EncoderSelf-Attention）解码器自注意力（

Accelemate·2025-06-23 15:02

swift结构体转字典方式

以下是常见的实现方式：使用Codable协议结构体遵循Codable协议，利用JSONEncoder和JSONDecoder进行转换：structPerson:Codable{varname:Stringvarage

泓博·2025-06-23 05:03

windows编译exe时问题解决

1>------Buildstarted:Project:xxx,Configuration:Debugx64------1>Linking...1>libencoder.lib(mem.obj):errorLNK2005

老爸我爱你·2025-06-22 12:39

机器学习数据预处理：标签编码LabelEncoder

一、什么是标签编码LabelEncoderLabelEncoder是scikit-learn库中的一个预处理工具，用于将分类变量转换为整数标签。

数字化与智能化·2025-06-22 08:14

Transformer结构介绍

[编码器Encoder]←→[解码器Decoder]编码器：输入：源语言序列输出：每个词的上下文表示(embedding)解码器：输入：目标语言序列+编码器输出输出：下一个词的概率分布（目标句子生成）inputs

大写-凌祁·2025-06-20 19:39

【深度学习pytorch-88】BERT

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）简介BERT是一种基于Transformer架构的预训练语言表示模型，旨在通过大规模无监督学习来提升下游自然语言处理

超华东算法王·2025-06-20 15:46

69 BERT预训练_BERT代码_by《李沐：动手学深度学习v2》pytorch版

系列文章目录文章目录系列文章目录BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers(BERT)输入表示预训练任务掩蔽语言模型（MaskedLanguageModeling

醒了就刷牙·2025-06-20 15:45

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