Encoder

BERT的变种

BERT双向的TransformerEncoder。
jzwei023·2025-05-10 10:01

C# 生成二维码

原文地址为：C#生成二维码在C#中直接引用ThoughtWorks.QRCode.dll类，ThoughtWorks.QRCode.Codec.QRCodeEncoderencoder=newQRCodeEncoder
wangchaoqi1985·2025-05-09 23:53

【神经网络与深度学习】普通自编码器和变分自编码器的区别

引言自编码器（Autoencoder，AE）和变分自编码器（VariationalAutoencoder，VAE）是深度学习中广泛应用的两类神经网络结构，主要用于数据的压缩、重构和生成。
如果树上有叶子·2025-05-09 20:02

web字符转义

一、URLDecoder、URLEncoderURLDecoder和URLEncoder它的作用主要是用于普通字符串和application/x-www-form-rulencodedMIME字符串之间的转换
iuyou️·2025-05-09 15:52

【Transformer】 Decoder 的结构、训练和推理过程

它的核心由Encoder和Decoder两部分组成，其中Decoder在生成任务（如机器翻译、文本生成）中扮演着至关重要的角色。本文将深入浅出地介绍Decoder的结构、训练和推理过程。
小波才露尖尖角·2025-05-07 12:30

【大模型面试知识】基础问题分析&总结

尽管Encoder-Only和Encoder
大数据追光猿·2025-05-07 09:46

[machine learning] Transformer - Attention (一)

模型架构上，又通常使用encoder-decoder的结构。以机器翻译为例，当输入文本序列一个一个进入encoder时，encoder
进阶的小蜉蝣·2025-05-06 10:22

FiLo++的框架图介绍

传递路径：输入到CLIPTextEncoder，生成
Best_Me07·2025-05-06 07:35

基于PyTorch和BERT的电商情感多分类任务

在本文中，我们将使用PyTorch和BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）来实现一个电商情感多分类任务。
bug_code702·2025-05-04 16:19

从零搭建Pytorch模型教程（三）搭建Transformer网络

前言本文介绍了Transformer的基本流程，分块的两种实现方式，PositionEmebdding的几种实现方式，Encoder的实现方式，最后分类的两种方式，以及最重要的数据格式的介绍。
AI大模型探索者·2025-05-04 15:39

赢者通吃自编码器（WTA-AE）

参考：1.论文：winner-take-all-autoencoders.pdf2.代码：a.fullconnectWTA-AEb.Conv-WTA-AE简单理解：spatialsparsity:对卷积得到的
wzg2016·2025-05-03 20:10

【论文阅读】Examining of Shallow Autoencoder on Black-box Attack against Face Recognition

摘要在本文中，我们提出了一种对人脸识别有效的黑盒对抗示例（A.E.）攻击。用于人脸识别的黑盒A.E.存在攻击成功概率低、攻击目标有限或计算复杂度大等多重问题，导致在许多实际场景中不切实际。因此，我们提出了一种更有效的利用黑盒A.E.攻击人脸识别系统的方法，基于Huang等人的A.E.生成方法，创建了一个适合人脸识别的攻击替代模型。为了进行评估，该方法和公共数据集用于攻击在人脸识别系统中注册的任意和
Bosenya12·2025-05-02 12:41

QMK固件旋钮编码器（Rotary Encoder）完全指南

QMK固件旋钮编码器（RotaryEncoder）完全指南一、旋钮编码器简介旋钮编码器是一种可旋转的输入设备，常用于音量调节、光标移动等交互场景。在自定义键盘中，它可以大大提升操作效率和用户体验。
Despacito0o·2025-05-02 11:04

关于https请求丢字符串导致收到报文解密失败问题

加密方法：AES+两次URLEncoder问题现象：服务端收到的报文中少了类似%25这样的字符，导致解密失败问题分析：用@RequestBody接受也有可能是springboot自动做了一次解码URLDecoder
一只很酸de橘子·2025-04-30 14:32

大模型（LLMs）加速篇

FasterTransformer：英伟达推出的FasterTransformer不修改模型架构而是在计算加速层面优化Transformer的encoder和decoder模块。具体包
AI Echoes·2025-04-29 17:59

音视频实战--音视频编码

1、查找所需的编码器–avcodec_find_encoder或avcodec_find_encoder_by_name音频编码和视频编码流程基本相同，使用音频编码器则可以编码音频数据，使用视频编码器则可以编码视频数据
weixin_45673259·2025-04-28 08:52

大模型微调 - transformer架构

TransformerTransformer架构是由Vaswani等人在2017年提出的一种深度学习模型架构，首次发表于论文《AttentionisAllYouNeed》中Transformer的结构Transformer=编码器（Encoder
我还没秃，还能学·2025-04-27 10:03

LLM进阶——Transformer

文章目录一、前置知识1、（Encoder-Decoder）结构2、注意力机制二、Transformer结构1、介绍2、输入层1）BytePairEncoding2）位置编码——positionalEncoding3
轩不丢·2025-04-26 02:04

凌凯短信接口

StringMobile发送手机号码String群发（号码之间用英文逗号隔开，建议500个号码）例如：13812345678,13519876543,15812349876Content发送内容(RULencoder
heceff·2025-04-26 00:18

大模型核心框架，今天终于拿下！

下面和大家一起一探究竟~文末有惊喜哈～一、Transformer的基本架构Transformer模型主要由编码器（Encoder）和解码器（Decoder）组成，每部分包含多个相同的层。编码器负责将输
福福很能吃·2025-04-25 17:30

多媒体转换工具 Shutter Encoder v18.2 中文免费版

多媒体转换工具ShutterEncoderv18.2中文免费版多媒体包含种类繁多的各种文件格式，每种格式都有其不同的特征和所谓的“怪癖”。
·2025-04-23 21:01

多媒体转换工具 Shutter Encoder v18.2 中文免费版

多媒体转换工具ShutterEncoderv18.2中文免费版多媒体包含种类繁多的各种文件格式，每种格式都有其不同的特征和所谓的“怪癖”。
·2025-04-23 21:00

BEVDet: High-Performance Multi-Camera 3D Object Detection in Bird-Eye-View

然而框架定下来不代表性能好了，BEVDet在BEV空间上过拟合了，这需要在图像空间增加数据增强，但只有在没有BEVEncoder时才会有正效果。此外，由于图像空间到BEV空间是像素级联系的，图
butterfly won＇t love flowers·2025-04-23 14:42

探索大语言模型（LLM）：Transformer 与 BERT从原理到实践

从原理到实践前言一、背景介绍二、核心公式推导1.注意力机制（AttentionMechanism）2.多头注意力机制（Multi-HeadAttention）3.Transformer编码器（TransformerEncoder
艾醒(AiXing-w)·2025-04-22 09:09

1、什么是Transformer

目录Transformer架构概览编码器层（EncoderLayer）解码器层（DecoderLayer）注意力机制自注意力（Self-Attention）多头注意力（Multi-HeadAttention
O_meGa·2025-04-21 17:37

Transformer模型：Decoder的self-attention mask实现

前言这是对Transformer模型WordEmbedding、PostionEmbedding、Encoderself-attentionmask、intra-attentionmask内容的续篇。
Galaxy.404·2025-04-21 00:30

音频文件wav格式转opus格式

javeJave（JavaAudioVideoEncoder）是一个基于Java的库，它提供了方便的接口用于音频和视频的编码、解码以及格式转换等操作。
weixin_43833540·2025-04-20 23:55

地图上的‘词向量’：揭秘 Space2Vec 的魔法

文章目录1.背景1.1从NLP到空间世界1.2地理信息处理的问题1.3动机来源2.问题设定3.方法3.1Encoder3.1.1PointFeatureEncoder3.1.2**PointSpaceEncoder
阿牛大牛中·2025-04-20 04:47

再读bert（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）

再读BERT，仿佛在数字丛林中邂逅一位古老而智慧的先知。初次相见时，惊叹于它以Transformer架构为罗盘，在预训练与微调的星河中精准导航，打破NLP领域长久以来的迷雾。而如今，书页间跃动的不再仅是Attention机制精妙的数学公式，更是一场关于语言本质的哲学思辨——它让我看见，那些被编码的词向量，恰似人类思维的碎片，在双向语境的熔炉中不断重组、淬炼，将离散的文字升华为可被计算的意义。BER
watersink·2025-04-19 22:13

Transformer 架构 - 解码器 (Transformer Architecture - Decoder)

解码器由N个相同结构的解码器层堆叠而成（通常N=6），每层包含三个核心子模块（图1）1512：带掩码的多头自注意力层（MaskedMulti-HeadSelf-Attention）编码器-解码器注意力层（Encoder-DecoderAttention
LIUDAN'S WORLD·2025-04-18 22:33

大模型面经之bert和gpt区别

一、模型基础与架构BERT：全称：BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers。
cv2016_DL·2025-04-18 11:49

Java中，spark提供的Dataset详解

比如，Scala中的隐式转换和case类在Java中并不适用，需要用JavaBean或Encoders来明确指定类型。
小巫程序Demo日记·2025-04-18 03:00

Seq2Seq - 编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

本节实现一个简单的Seq2Seq（SequencetoSequence）模型的编码器（Encoder）和解码器（Decoder）部分。
风筝超冷·2025-04-17 20:16

【NLP】 22. NLP 现代教程：Transformer的训练与应用全景解读

Encoder用于将输入句子编码为向量，Decoder再将向量解码为目标语言或句子。作为生成上下文词向量
pen-ai·2025-04-16 12:14

BEVFormer 开源算法逐行解析（一）：Encoder 部分

写在前面：对于BEVFormer算法框架的整体理解，大家可以找到大量的资料参考，但是对于算法代码的解读缺乏详实的资料。因此，本系列的目的是结合代码实现细节、在tensor维度的变换中帮助读者对算法能有更直观的认识。本系列我们将对BEVFormer公版代码（开源算法）进行逐行解析，以结合代码理解Bevformer原理，掌握算法细节，帮助读者们利用该算法框架开发感知算法。在本系列的最后笔者还将面向地平
地平线开发者·2025-04-16 04:25

具身智能零碎知识点（三）：深入解析 “1D UNet”：结构、原理与实战

二、核心结构与功能1.整体架构2.编码器（Encoder）3.解码器（Decoder）4.跳跃连接（SkipConnection）5.瓶颈层（Bottleneck）三、数学原理与数值示例1.1D卷积运算
墨绿色的摆渡人·2025-04-16 00:23

android display 笔记（十一）surfaceflinger 如何将图层传到lcd驱动的呢？

SurfaceFlinger->>HWC:提交所有图层（Layer）HWC->>DRM/KMS:硬件合成（Overlay）或GPU合成DRM/KMS->>LCDDriver:配置显示控制器（CRTC/Encoder
那天的烟花雨·2025-04-13 12:27

Transformer模型在自然语言处理中的实战应用

的文本分类实战：从原理到部署一、Transformer与BERT核心原理Transformer模型通过自注意力机制（Self-Attention）突破了RNN的顺序计算限制，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers
Evaporator Core·2025-04-12 11:47

深度探索：机器学习中的编码器-解码器模型（Encoder-Decoder）原理及应用

目录1.引言与背景2.核心原理与算法基础3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点：缺点：6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景在机器学习的广阔领域中，编码器-解码器（Encoder-Decoder
生瓜蛋子·2025-04-12 06:34

如何基于BERT模型微调出一个医疗问答的模型

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是一种由Google开发的预训练语言模型，利用Transformer架构进行双向编码。
2401_89793006·2025-04-12 05:58

seq2seq编码器encoder和解码器decoder详解

编码器在序列到序列模型中，编码器将输入序列（如一个句子）转换为一个隐藏状态序列，供解码器生成输出。编码层通常由嵌入层和RNN（如GRU/LSTM)等组成，一个token就是一个时间步Token:是模型处理文本时的基本单元，可以是词,子词,字符等，每个token都有一个对应的ID。是由原始文本中的词或子词通过分词器（Tokenizer）处理后得到的最小单位，这些token会被映射为词汇表中的唯一索引
TunnyLand·2025-04-11 22:52

又叫编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。

这种模型由两部分核心组件构成：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。一、Seq2Seq的模型结构在之前我写的文章中，简单介绍了RNN的多种不同结构，其中有一种叫多对多结构。
小oo呆·2025-04-11 22:22

解决BASE64Encoder报错的问题

问题：Cannotresolvesymbol‘BASE64Encoder’原因：在JDK9后，官方就已经不支持importsun.misc.BASE64Encoder了。
禾日木目心·2025-04-11 02:08

【NLP】Transformer网络结构（2）

一、Transformer整体架构Transformer由Encoder和Decoder堆叠组成，每个Encoder/Decoder层包含以下核心模块：Encoder层：Multi-HeadSelf-Attention
油泼辣子多加·2025-04-08 15:41

基于神经网络的聚类算法（1）——自组织映射神经网络（SOM）

常见的基于神经网络的聚类算法包括自组织映射(SOM)、自编码器(Autoencoder)
root-cause·2025-04-08 14:35

Transformer算法详解及代码复现

Transformer模型由编码器(Encoder)和解码器(Decoder)两大部分组成，每个部分都包含多个相同的层，形
清风AI·2025-04-08 13:28

AI多模态模型架构之LLM主干(1)：ChatGLM系列

科技点亮生活〕本文作者：AIGCmagic社区刘一手前言AI多模态大模型发展至今，每年都有非常优秀的工作产出，按照当前模型设计思路，多模态大模型的架构主要包括以下几个部分：模态编码器(ModalityEncoder
AIGCmagic社区·2025-04-07 18:53

深度学习的疑问--Transformer【4】：为什么我看有些模型在使用transformer的时候会用一个encoder+一个positioning encoding？

你看到的这些模型使用Encoder+PositionEncoding的原因是，PositionEncoding（位置编码）对于Transformer模型来说是至关重要的，尤其是在处理序列数
君莫笑∽GL·2025-04-07 07:19

【自然语言处理】BERT模型

BERT：BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformersBERT是Google于2018年提出的自然语言处理（NLP）模型，它基于Transformer
藓类少女·2025-04-07 00:03

【自然语言处理】Encoder-Decoder架构

1.Encoder-Decoder架构Encoder-Decoder架构最早由Sutskever等人在2014年的论文《SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks
藓类少女·2025-04-06 15:33
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